Credit Saison: 954% ROI ChatGPT Enterprise-ის პილოტში

Credit Saison-ის ძირითადი საქმიანობა საკრედიტო ბარათებს უკავშირდება, რომლებსაც დაახლოებით 31,16 მილიონი ადამიანი ფლობს. კომპანია ასევე ახორციელებს დაფინანსებას და საერთაშორისო საქმიანობას.

2025 წლის სექტემბერში Credit Saison-მა ChatGPT Enterprise ყველა თანამშრომლისთვის დანერგა. პილოტმა დროის დაზოგვის სამიზნე მაჩვენებლებს გადააჭარბა. ამან კომპანიას მისცა საფუძველი, მისი დასრულებიდან სულ ერთ თვეში დაემტკიცებინა მთელ კომპანიაში დანერგვა. ამის შედეგად ყველა თანამშრომელს სამუშაოზე ხელოვნურ ინტელექტზე წვდომა მიეცა. ეს ცვლილება პილოტით დაიწყო.

Credit Saison-ში ბევრი თანამშრომელი მრავალფეროვან ამოცანებს ასრულებს. კომპანიას სურდა გაეგო, როგორ გააუმჯობესებდა ხელოვნური ინტელექტი ყოველდღიურ სამუშაოს და რა ხელშესახებ შედეგებს მოიტანდა. Credit Saison-ის უფროსმა აღმასრულებელმა ხელმძღვანელმა, ციფრული ტექნოლოგიებისა და ტექნოლოგიების დირექტორმა კაზუტოში ონომ მკაფიო მიმართულება დასახა: „ვერ გავიგებთ, სანამ რეალურად არ გამოვიყენებთ საქმეში“.

OpenAI-სთან თანამშრომლობით კომპანიამ ChatGPT Enterprise-ის პილოტი 315 მონაწილით ჩაატარა. ის თვეზე ოდნავ მეტხანს, 2025 წლის ივნისის ბოლოდან აგვისტოს დასაწყისამდე გაგრძელდა. ჯგუფში იყვნენ მოხალისეები, პროექტის გუნდის მიერ შერჩეული თანამშრომლები, ყველა აღმასრულებელი ხელმძღვანელი, პრეზიდენტის ჩათვლით, და ყველა განყოფილების წარმომადგენლები. ეს იაპონიაში კომპანიის დაახლოებით 3 700 თანამშრომლის 10%-ზე ოდნავ ნაკლები იყო.

რა შედეგი მიიღეს? Credit Saison-ის მონაცემებით, ინვესტიციის უკუგებამ (ROI) 954% შეადგინა, თითოეულმა თანამშრომელმა კი თვეში 14 საათი დაზოგა — წლიურად დაახლოებით 169 საათი. ორივე მაჩვენებელმა მნიშვნელოვნად გადააჭარბა საწყის მიზნებს: 500%-იან უკუგებასა და თვეში ერთ ადამიანზე 7,5 საათის დაზოგვას.

პილოტის შემდგომ გამოკითხვაში მენეჯერების 75%-მა და არამენეჯერულ პოზიციებზე მომუშავე თანამშრომლების 70%-მა თქვა, რომ ChatGPT Enterprise-ის გარეშე ვეღარ მუშაობდა. იურიდიული განყოფილების რესპონდენტთა დაახლოებით 80% თვლიდა, რომ სამუშაოს უკეთ ასრულებდა, ხოლო IT განყოფილებაში 80%-ზე მეტმა აღნიშნა, რომ სამსახურით უფრო კმაყოფილი იყო. სარგებელი მხოლოდ დროის დაზოგვა არ იყო — შეიცვალა თანამშრომელთა დამოკიდებულება საკუთარი შესაძლებლობებისა და საქმის მიმართაც.

პილოტის შედეგები როგორც გაწეულმა მხარდაჭერამ, ისე მონაწილეებმა განაპირობეს. Credit Saison-ის კომპეტენციის ცენტრი (CoE), რომელიც ხელოვნური ინტელექტის დანერგვას ხელმძღვანელობს, Slack-ის სპეციალურ არხზე ღიად აზიარებდა წარმატებებსა და წარუმატებლობებს. ინდივიდუალური გამოცდილება მთელი ორგანიზაციისთვის გამოსადეგ გაკვეთილებად იქცა. OpenAI-მ ხელმძღვანელებისთვის ტრენინგები, დამწყებთათვის კი პრაქტიკული სემინარები ჩაატარა, რათა მონაწილეებს ხელოვნური ინტელექტი სამუშაოში გამოეყენებინათ.

პილოტის ერთ-ერთი გამორჩეული ინსტრუმენტი აქციონერთა კრებების სიმულაციისთვის შექმნილი მორგებული GPT იყო. ხმოვანი რეჟიმით თანამშრომლები რეალისტურ, ინტერაქტიულ დიალოგებში ვარჯიშობდნენ, რომლებიც აქციონერთა ნამდვილ კრებას ჰგავდა. GPT‑ით განსაკუთრებით Credit Saison-ის უმაღლესი ხელმძღვანელობა დაინტერესდა და მალე მისი მოთხოვნის გაზიარებაც ითხოვეს. ამ ენთუზიაზმმა კომპანიაში ხმოვანი ხელოვნური ინტელექტის უფრო ფართო დანერგვას შეუწყო ხელი.

ხელმძღვანელების ჩართულობა მხოლოდ ინტერესით არ შემოიფარგლა. ონომ Credit Saison-ის წარმომადგენლობით დირექტორს, აღმასრულებელ პრეზიდენტსა და ოპერაციულ დირექტორს კაცუმი მიძუნოს მოუწოდა, პირადი მაგალითი მიეცა: „თანამშრომლებისთვის გამოყენებისკენ მოწოდება საკმარისი არ არის. ხელმძღვანელებმაც რეგულარულად უნდა გამოიყენონ“. მიძუნომ ეს მიდგომა აიტაცა: კომპანიების კვლევისთვის საკუთარი მორგებული GPT შექმნა და ყოველდღიურ სამუშაოში ჩართო.

ხელმძღვანელები თავად იყენებდნენ ხელოვნურ ინტელექტს, თანამშრომლები კი მისი გამოყენების პრაქტიკულ გზებს პოულობდნენ. ერთობლივმა ძალისხმევამ ინვესტირების გადაწყვეტილება ყოველდღიურ გამოყენებას დაუკავშირა. შედეგად, Credit Saison-მა პილოტის დასრულებიდან ერთ თვეში მთელ კომპანიაში დანერგვა დაამტკიცა.

Credit Saison-ის თანამშრომლები ChatGPT‑ის ყოველდღიურ სამუშაოში ჩართვის პრაქტიკულ გზებს პოულობენ. ამას ეს სამი მაგალითი აჩვენებს.

საცალო გაყიდვები: გუნდის ყოველდღიური შემაჯამებელი შეხვედრების აღრიცხვა

• სავაჭრო ცენტრებსა და სხვა მომსახურების პუნქტებში Credit Saison-ის თანამშრომლები კლიენტებს საკრედიტო ბარათების აღებასა და გამოყენებაში ეხმარებიან. სავაჭრო პუნქტების შედეგების ანგარიშგებისთვის მორგებული GPT გუნდებს დღის ბოლოს გამართული შეხვედრების დოკუმენტირებაში ეხმარება.

• შეხვედრის აუდიოჩანაწერით GPT ავტომატურად აჯამებს თითოეული თანამშრომლის შედეგებს, შეხვედრის ჩანაწერებს, მომდევნო დღისთვის გადასაბარებელ საკითხებსა და საყურადღებო მიმართულებებს. გუნდები შეხვედრებს ჩვეულებრივ ატარებენ, დოკუმენტირებასა და შედეგების შეჯამებას კი ნაკლებ დროს უთმობენ. ნაცნობი სამუშაო პროცესი მის ათვისებას ხელოვნური ინტელექტის დამწყები მომხმარებლებისთვისაც ამარტივებს. ახლა ის ყველა პუნქტში გამოიყენება.

კორპორაციული გაყიდვები: ბიზნესგამოწვევებზე მორგებული უკეთესი შეთავაზებები

• კორპორაციული გაყიდვების გუნდები კლიენტების გასაანალიზებლად კომპანიების კვლევისთვის მორგებულ GPT‑ს იყენებენ. ის ეხმარება მათ ბიზნესგამოწვევების გამოვლენასა და შეფასებაში, სად იქნება სასარგებლო Credit Saison-ის მომსახურება.

• ერთი კომპანიის ანალიზისას მან ისეთი გამოწვევები გამოავლინა, რომლებიც თავად თანამშრომლებს ბოლომდე არ ჰქონდათ გაცნობიერებული. გაყიდვების შეხვედრებამდე კვლევისა და ანალიზის გამარტივებით GPT გუნდებს შეთავაზებების ხარისხის გაუმჯობესებაში ეხმარება.

დისტანციური გაყიდვები: მეტი პრაქტიკა ახალ თანამშრომლებს

• დისტანციური გაყიდვების გუნდებს ნაკლებად გამოცდილი თანამშრომლებისთვის მეტი პრაქტიკა უნდა შეეთავაზებინათ ისე, რომ გამოცდილი კოლეგები გაყიდვებისთვის არ მოეცდინათ.

• ამ გამოწვევას პოტენციური კლიენტის როლის გასათამაშებლად მორგებული GPT პასუხობს. ხელოვნური ინტელექტი პოტენციური კლიენტის როლს ასრულებს. თანამშრომლები გაყიდვების დიალოგში ხმოვანი საუბრით ვარჯიშობენ და შემდეგ უკუკავშირს იღებენ. გუნდები აფასებენ შესაძლებლობას, ნამდვილ პოტენციურ კლიენტებთან საუბრამდე პრაქტიკული გამოცდილება მიიღონ.

შედეგები მოკლედ

• 954%-იანი უკუგება 315-მონაწილიან პილოტში

• თითოეულ მონაწილეზე თვეში დაზოგილი 14 საათი — წელიწადში დაახლოებით 169 საათი

• პილოტის შემდგომ გამოკითხვაში მენეჯერების 75%-მა და არამენეჯერულ პოზიციებზე მომუშავეთა 70%-მა თქვა, რომ ChatGPT Enterprise-ის გარეშე ვეღარ მუშაობდა

• იმავე გამოკითხვაში იურიდიული განყოფილების რესპონდენტთა დაახლოებით 80%-მა სამუშაოს უკეთ შესრულება აღნიშნა, IT განყოფილების რესპონდენტთა 80%-ზე მეტმა კი — სამსახურით მეტი კმაყოფილება

• პილოტის დასრულებიდან ერთ თვეში მიღებული გადაწყვეტილება ChatGPT Enterprise-ის მთელ კომპანიაში დანერგვის შესახებ

Credit Saison ხელოვნური ინტელექტით ტრანსფორმაციაში, ანუ AX-ში, სამ მიმართულებას ხედავს. პირველი, „თანამშრომელთა AX“, ცვლის მუშაობის წესს და თანამშრომლებს საშუალებას აძლევს, გააკეთონ ის, რასაც ხელოვნური ინტელექტის გარეშე ვერ შეძლებდნენ. ეს მხოლოდ გაყიდვებში ChatGPT‑ის გამოყენებას არ ეხება. მაგალითად, Credit Saison-ის მონაცემებით, საინჟინრო სფეროში Codex თვეში საშუალოდ 850 სამუშაო საათს ზოგავს.

კომპანია ასევე გეგმავს „კლიენტთა AX-ს“ — კლიენტთა გამოცდილების, მომხმარებლის ინტერფეისებისა და გამოყენების გამოცდილების გაუმჯობესებას — და „კორპორაციულ AX-ს“, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტზე დაყრდნობით ორგანიზაციული სტრუქტურებისა და როლების ახლებურ გააზრებას გულისხმობს.

კლიენტთა AX-ისთვის Credit Saison საკუთარი ძალებით ქმნის ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ ქოლცენტრს. კორპორაციული AX ჯერ საწყის ეტაპზეა — კომპანია გამოყენების კონკრეტულ გზებს ადგენს. ის ChatGPT Work-საც განიხილავს, რათა თანამშრომლებს უფრო ღირებულ სამუშაოზე კონცენტრირებაში დაეხმაროს. ხელოვნური ინტელექტის მიერ ამოცანების დამოუკიდებლად შესრულების კვალდაკვალ, კომპანია უსაფრთხოებისადმი კიდევ უფრო ფრთხილ მიდგომას გეგმავს. აუცილებელი წინაპირობა კლიენტთა ინფორმაციის დაცვაა.

Credit Saison ამ წინსვლისთვის OpenAI-სთან ურთიერთობას მნიშვნელოვნად მიიჩნევს. უახლესი შესაძლებლობების გაცნობით კომპანია შეაფასებს, როგორ გააუმჯობესებს ახალი ტექნოლოგიები მის საქმიანობას და შექმნის ღირებულებას კლიენტებისთვის. უსაფრთხო გამოყენების შესაძლებლობის დადასტურების შემდეგ კი მათ სწრაფად დანერგავს.

ხელმძღვანელების მიერ ხელოვნური ინტელექტის პირადად გამოყენებამ და თანამშრომელთა მიერ ყოველდღიურ საქმეში მისი სასარგებლოდ ჩართვამ Credit Saison-ში დანერგვის პროცესს მდგრადობა შესძინა. შემდეგი ნაბიჯია ამ მცირე, პრაქტიკული გაუმჯობესებების განვითარება და კლიენტებთან ურთიერთობასა და ორგანიზაციის მუშაობაზე გავრცელება. კომპანიის მიზანია, „დამხმარე ინტელექტი“ — მიდგომა, რომელიც ადამიანებს მეტის გაკეთებაში ეხმარება — მთელი ბიზნესის ტრანსფორმაციის საფუძვლად აქციოს.