როგორ იყენებს CRED AI-ს პრემიუმ მომხმარებლის გამოცდილებისთვის
საუბარი CRED-ის Swamy Seetharaman-თან.
ჩვენი Executive Function სერია აერთიანებს ხედვებს ლიდერებისგან, რომლებიც AI-ის მეშვეობით ტრანსფორმაციას წარმართავენ.
CRED ინდოეთში დაფუძნებული, მხოლოდ წევრებისთვის განკუთვნილი კლუბია, რომელიც სანდო საკრედიტო ისტორიის მქონე ადამიანებს დროული საკრედიტო ბარათის გადასახადების გადახდისთვის სთავაზობს ექსკლუზიურ შეთავაზებებსა და პრემიუმ გამოცდილებაზე წვდომას. 2018 წლიდან CRED საკუთარ ბრენდს აშენებს ინდოეთის ყველაზე შეძლებული მომხმარებლებისთვის შეუფერხებელი, უსაფრთხო და გამორჩეული დიზაინის მქონე ციფრული პროდუქტების შექმნაზე. დღეს CRED-ს ყოველთვიურად 15 მილიონზე მეტი წევრი იყენებს. კომპანიის ზრდასთან ერთად, ხარისხის ამ დონის შენარჩუნებამ პროდუქტის განვითარებაში, სერვისში და შიდა თანამშრომლობაში ახალი მიდგომები მოითხოვა.
ჩვენ დავჯექით CRED-ის Swamy Seetharaman-თან, რათა გაგვეგო, როგორ თანამშრომლობს კომპანია OpenAI-თან მასშტაბურად პრემიუმ, კონსიერჟის მსგავსი გამოცდილებების შესაქმნელად.
CRED ყოველთვის ემსახურებოდა ინდოეთის ყველაზე მომთხოვნ მომხმარებლებს. რამ გიბიძგათ AI-first ორგანიზაციად ქცევისკენ?
როდესაც დავიწყეთ, ვქმნიდით ინდოეთის ყველაზე შეძლებული ოჯახებისთვის — მომხმარებელთა ბაზისთვის, რომელიც ელოდება ნდობას, გამჭვირვალობას, უსაფრთხოებას, საიმედოობას და გამორჩეულ დიზაინს. ეს პრინციპები თავიდანვე გვიძღვებოდა.
მაგრამ ზრდასთან ერთად — მეტი პროდუქტი, მეტი გუნდი, მეტი მონაცემი — კონტექსტის შენარჩუნება და სწრაფად მოქმედება ხარისხზე უარის თქმის გარეშე უფრო გაძნელდა. კითხვას, რომელსაც ვსვამთ, ასე ჟღერს: როგორ გავხადოთ ყველა წევრი, ყველა ფუნქციაში, 10X-ით ეფექტიანი? ჩვენთვის AI ამ გზაზე უზარმაზარ გარღვევად იქცა. ის გვაძლევს საშუალებას, ვიმოქმედოთ სწრაფად და სწორად, ჩვენი ძირითადი პრინციპების დათმობის გარეშე.
„კითხვა, რომელსაც ვსვამთ, არის: როგორ გავხადოთ ყველა წევრი, ყველა ფუნქციაში, 10X-ით ეფექტიანი? ჩვენთვის AI ამ გზაზე უზარმაზარ გარღვევად იქცა.“
როგორ იმოქმედა AI-მ იმაზე, თუ როგორ უდგებით თქვენ და თქვენი გუნდი მომხმარებელთა მხარდაჭერასა და პროდუქტულ გამოცდილებას?
გვინდოდა ტრანზაქციული პასუხებიდან ემპათიურ საუბრებზე გადასვლა, რამაც მიგვიყვანა Cleo-ს შექმნამდე — ჩვენი AI სასაუბრო თანამგზავრი, რომელიც OpenAI-ის მოდელებზე მუშაობს, მათ შორის GPT‑4.0, GPT‑5, o3.
Cleo ამუშავებს სამი ტიპის გავრცელებულ შეკითხვას
- ინფორმაციული: „რა არის CRED Cash?“
- კონტექსტური: „მეკუთვნის თუ არა CRED Cash?“
- ტრანზაქციული: „შესაძლებელია თანხის დაბრუნება ჩემს საფულეში ან გადახდის თავდაპირველ მეთოდზე?“
Cleo დიაგნოსტირებს პრობლემას, ახდენს განზრახვის კლასიფიკაციას, აკავშირებს მას შესაბამის SOP-თან და აყალიბებს კონტექსტურ, ზუსტ პასუხს.
ასევე შევქმენით ორი შიდა ინსტრუმენტი: Thea და Stark. Thea გამოიყენება მხარდაჭერის აგენტებისთვის, რათა შეაჯამოს მრავალფორმატიანი საუბრები (ტექსტი, ხმა, Hinglish) და შესთავაზოს შემდეგი ნაბიჯები. Stark კი ოპერაციების გუნდებისთვის არის შექმნილი და ეხმარება მათ SOP-ების შექმნას ან განახლებას წუთებში, და არა დღეებში.
რა გავლენა მოახდინა ამ ყველაფერმა დღემდე?
ზოგადად, ჩვენი CSAT ქულები 14 პროცენტული პუნქტით გაუმჯობესდა. გაშვებიდან სამი თვის განმავლობაში Cleo-მ 98%-იან გადაწყვეტის სიზუსტეს მიაღწია, ხოლო 18%-ით მეტი მრავალმიზნობრივი საუბარი წარმატებით გადაწყდა. დამუშავების საშუალო დრო სამივე ინსტრუმენტში შემცირდა, ხოლო სესიების შეწყვეტა 31%-ით დაეცა. ეს ჯერ ადრეული შედეგებია, მაგრამ მეტად გამამხნევებელია. Cleo-სთან, Thea-სა და Stark-თან ერთად — რომლებიც მომხმარებლებისთვის, აგენტებისთვის და ოპერაციებისთვის AI-ის დახმარებით მოვარგეთ — ვუახლოვდებით ჩვენს მიზანს: შევქმნათ ნამდვილი კონსიერჟის გამოცდილება, რომელიც ნდობაზე, საიმედოობაზე, უსაფრთხოებასა და გამორჩეულ დიზაინზეა აგებული.
„AI-ის დახმარებით ჩვენ უფრო ვუახლოვდებით ჩვენს მიზანს — შევქმნათ ნამდვილი კონსიერჟის გამოცდილება, რომელიც ნდობაზე, საიმედოობაზე, უსაფრთხოებასა და გამორჩეულ დიზაინზეა აგებული.“
განვითარების გზაზე რა გაგიკვირდათ ყველაზე მეტად?
როგორც ნებისმიერი ახალი ტექნოლოგიის შემთხვევაში, თავდაპირველად სკეპტიციზმი არსებობდა. მაგრამ როგორც კი გუნდებმა შედეგები დაინახეს ჩვენი შიდა შეფასების ჩარჩოს მეშვეობით (რომელიც ასევე OpenAI-ის მოდელებს იყენებს), ნდობა სწრაფად გაიზარდა.
ყველაზე დიდი სიურპრიზი ის იყო, რამდენად სწრაფად ეჩვევიან ადამიანები, როგორც კი რეალურ გარღვევებს გამოცდიან. ისინი ხედავენ, რომ AI-ის დახმარებით შეუძლიათ ექსპონენციურად უფრო ეფექტიანები და შედეგიანები იყვნენ.
შემდეგ ეტაპზე Cleo-ს ყველა ბიზნესმიმართულებაზე ვაფართოებთ. ასევე ვქმნით ინსტრუმენტებს, რომლებიც ამოიცნობს „მონაცემთა ჩიხებს“ — შემთხვევებს, როცა მომხმარებლის შეკითხვებზე პასუხი ვერ გაიცემა — და ამ ინფორმაციას ჩვენს ცოდნის ბაზაში აბრუნებს, რათა SOP-ები რეალურ დროში გავაუმჯობესოთ.
ჩვენი უფრო ფართო მიზანია, რომ გუნდის ყველა წევრი, ყველა ფუნქციაში — მაგალითად ინჟინერიაში, QA-ში, ინფრასტრუქტურაში, შესაბამისობის მიმართულებაში — 10x-ით უფრო ეფექტიანი გახდეს.
ეკოსისტემის განვითარებასთან ერთად, წარმატება იმაზე იქნება დამოკიდებული, რამდენად სწრაფად და რამდენად სწორად შეგვიძლია მოქმედება — ხმაურში სწორი სიგნალების ამოცნობა და სწრაფად ზუსტი გადაწყვეტილებების მიღება.
რა რჩევას მისცემდით კომპანიებს, რომლებიც AI-ის დანერგვას იკვლევენ, მაგრამ ჯერ კიდევ ყოყმანობენ?
ყველა კომპანიამ უნდა განსაზღვროს, რა არის მისთვის ყველაზე მნიშვნელოვანი — ეფექტიანობა, შედეგიანობა თუ ორივე — და შემდეგ AI საკუთარ ღირებულებებთან თანხვედრაში გამოიყენოს.
ჩვენთვის OpenAI-ის ტექნოლოგიის ინტეგრაცია ნამდვილ გარღვევად იქცა ჩვენი ორი ღირებულებისთვის: დაგროვებადი ზრდა და სწრაფად და სწორად მოქმედება. ადრეული შედეგები გამამხნევებელია და ახლა ამ გავლენის გაძლიერებასა და მასშტაბირებაზე ვართ ორიენტირებული.
