Circles აძლიერებს ტელეკომის პერსონალიზაციას OpenAI-ით
Circles OpenAI API-ს მხარდაჭერის პერსონალიზაციისა და პრობლემების რეალურ დროში მოსაგვარებლად იყენებს, რაც სინგაპურის მსგავს ბაზრებზე ARPU-ს 22%-ით ზრდის.

22%
სინგაპურში ARPU-ს ზრდა AI-ზე დაფუძნებული პერსონალიზაციის შედეგად
9%
AI-რეკომენდაციების დანერგვის შემდეგ მომხმარებელთა გადინების შემცირება
65%
CareX-ით მომხმარებელთა მხარდაჭერის საკითხების ავტონომიურად მოგვარების მაჩვენებელი
29%
დიზაინის, კოდის წერისა და მოდულური ტესტირებისთვის Codex-ის გამოყენებით დეველოპმენტის ეფექტიანობის ზრდა
ტელეკომებს მომხმარებელთა ქცევის შესახებ მდიდარი მონაცემები აქვთ — სერვისების გამოყენებიდან და ანგარიშსწორებიდან ქსელის აქტივობასა და მდებარეობამდე — თუმცა ამ სიგნალების დროულ, პერსონალიზებულ მოქმედებებად გარდაქმნა კვლავ რთულია. Circles-მა ამ გამოწვევის გარშემო ტელეკომის გამოცდილების ახლებურად გააზრების შესაძლებლობა დაინახა და OpenAI-ის გამოყენებით შექმნა AI-ზე დაფუძნებული ტელეკომ-სტეკი, რომელსაც რეალურ დროში შეუძლია მხარდაჭერის, პერსონალიზაციის, ოპერაციებისა და მონეტიზაციის ერთმანეთთან დაკავშირება.
შედეგად შეიქმნა Circles-ის AI Concierge-ზე აგებული მომხმარებლის გამოცდილება — სასაუბრო ინტერფეისი, რომელსაც OpenAI-ის API-პლატფორმა უზრუნველყოფს. სინგაპურში Circles-ის AI-ზე დაფუძნებულმა პერსონალიზაციამ ხელი შეუწყო ARPU-ს 22%-ით ზრდასა და მომხმარებელთა გადინების 9%-ით შემცირებას. CareX, მრავალაგენტიანი არქიტექტურა, რომელზეც AI Concierge მუშაობს, ახლა მომხმარებელთა მხარდაჭერის საკითხების 65%-ს ავტონომიურად აგვარებს.
სინგაპურში დაარსებული Circles ტექნოლოგიური კომპანიაა, რომლის SaaS-პლატფორმა ციფრულ ტელეკომ-ოპერატორებს AI-ზე დაფუძნებული მომხმარებლის გამოცდილების დანერგვასა და მართვაში ეხმარება. კომპანია სინგაპურში საკუთარ სამომხმარებლო სატელეკომუნიკაციო ბიზნესსაც, Circles.Life-საც, მართავს. 2014 წელს დაარსებული Circles 14 ქვეყნისა და ექვსი კონტინენტის ტელეკომ-ოპერატორებთან თანამშრომლობს.
ტრადიციული ტელეკომ-მხარდაჭერა ხშირად მხოლოდ პრობლემის წარმოქმნის შემდეგ რეაგირებს. პრობლემის წარმოქმნის შემდეგ მომხმარებლებს მენიუებში ნავიგაცია, ინფორმაციის გამეორება და დახმარების ლოდინი უწევთ. მართალია, ოპერატორებს მომხმარებლებზე მდიდარი მონაცემები აქვთ — სერვისების გამოყენებიდან და ანგარიშსწორებიდან ქსელის აქტივობასა და მდებარეობამდე — მაგრამ ამ სიგნალების დროულ, პერსონალიზებულ მოქმედებებად გარდაქმნა კვლავ გამოწვევად რჩება. ამის გადასაჭრელად Circles-მა OpenAI API-ზე AI Concierge შექმნა — სასაუბრო ინტერფეისი, რომელიც მომხმარებლებთან პროაქტიული და კონტექსტის გათვალისწინებით ურთიერთობისთვისაა განკუთვნილი.
AI Concierge ძიებას, ანგარიშის მართვას, მხარდაჭერასა და პერსონალიზებულ რეკომენდაციებს ერთიან გამოცდილებად აერთიანებს. მომხმარებლის მიმდინარე კონტექსტის გაგებით — მაგალითად, როცა ის როუმინგის ვარიანტებს ათვალიერებს ან ანგარიშსწორების პრობლემას იკვლევს — სისტემას შეუძლია მოთხოვნა შესაბამის სპეციალიზებულ აგენტთან გადაამისამართოს, სათანადო მოქმედებები ურჩიოს და საკითხი ისე გადაჭრას, რომ მომხმარებელს ინფორმაციის გამეორება ან რამდენიმე პროცესის გავლა არ დასჭირდეს.
„AI მომხმარებლებს შესაძლებლობებს უნდა აძლევდეს და არა მოძველებულ გზებზე მორგებას აიძულებდეს. Circles-ისთვის ამ ხედვის გლობალური მასშტაბით განხორციელებაში OpenAI-ის როლი გადამწყვეტი იყო. AI Concierge-ის მეშვეობით მარტივი პასუხების გაცემას ვცდებით და რეალურ შედეგებს ვქმნით, ამავდროულად კი ხარჯსა და დაყოვნებას ვაბალანსებთ, რათა მაქსიმალური ღირებულება შევქმნათ როგორც ოპერატორებისთვის, ისე მომხმარებლებისთვის.“
CareX არის Circles-ის საკუთრებაში არსებული მრავალაგენტიანი არქიტექტურა, რომელზეც AI Concierge მუშაობს. ის აერთიანებს საორკესტრაციო აგენტს, რომელსაც თითოეული მომხმარებლის ისტორია და მიმდინარე აქტივობა ესმის, და ანგარიშსწორების, გამოწერების, ქსელის მართვისა და ანგარიშის მომსახურების სპეციალიზებულ აგენტებს.
ტრადიციული ჩატბოტისგან განსხვავებით, CareX შექმნილია იმისთვის, რომ გაიგოს მომხმარებლის მოთხოვნა, იმოქმედოს და საკითხი გადაჭრას. მაგალითად, როცა მომხმარებელი ანგარიშსწორების პრობლემას წამოჭრის, საორკესტრაციო აგენტი აერთიანებს აპში არსებულ კონტექსტს, ანგარიშის ისტორიასა და მოთხოვნას, შემდეგ კი საკითხს შესაბამის სპეციალიზებულ აგენტთან გადაამისამართებს. აგენტი მხოლოდ საკითხის გადასაჭრელად საჭირო ინფორმაციას იღებს. საჭიროების შემთხვევაში AI-აგენტი საქმეს სრული კონტექსტით შეუფერხებლად გადასცემს ადამიან აგენტს.
ეს მიდგომა უკვე იძლევა გაზომვად შედეგებს. ერთ-ერთ ადრეულ დანერგვაში ოპერატორმა პირველივე კვირაში საკითხების 55%-ის ავტონომიურად მოგვარებას მიაღწია. დღეს CareX მხარდაჭერილ პროცესებში მომხმარებელთა მომსახურებასთან დაკავშირებული შემთხვევების 65%-ს ადამიანის ჩარევის გარეშე, ავტონომიურად აგვარებს.
CareX-ის რეალურ დროში ხმოვან მხარდაჭერაზე გაფართოებასთან ერთად, პლატფორმა მიზნად ისახავს მთელ პროცესში, ტექსტისა და ხმის ჩათვლით, საკითხების 95%-ის ავტონომიურად მოგვარებას. ეს იმავე AI-ზე დაფუძნებულ შესაძლებლობებს გაავრცელებს არხზე, რომელსაც ბევრი მომხმარებელი პირველ რიგში მიმართავს, და მომსახურებას უფრო ბუნებრივს, მყისიერსა და ხელმისაწვდომს გახდის.
OpenAI API-ზე აგებული Xplore IQ არის Circles-ის AI-ზე დაფუძნებული პერსონალიზაციის ძრავა. ის აერთიანებს მომხმარებლის ქცევას, ანგარიშის ისტორიასა და რეალურ დროში მიღებულ სიგნალებს, რათა განსაზღვროს შემდეგი ყველაზე რელევანტური მოქმედება — იქნება ეს როუმინგის პაკეტის ან უფრო მაღალი გეგმის შეთავაზება თუ მომხმარებლის გადინების წინასწარ თავიდან აცილება.
ფართომასშტაბიანი კამპანიების ჰიპერპერსონალიზებული რეკომენდაციებით ჩანაცვლებით Xplore IQ ოპერატორებს მომხმარებლებთან შესაფერის მომენტში ურთიერთობაში ეხმარება. სინგაპურში Circles-მა გავლენა შეაფასა AI-ზე დაფუძნებული რეკომენდაციების მიმღები მომხმარებლების შედარებით მათთან, ვისაც ასეთი რეკომენდაციები არ მიუღია. AI-ზე დაფუძნებულ ჯგუფში უფრო მაღალ გეგმებზე გადასვლამ და დამატებითი სერვისების გამოწერამ ARPU 22%-ით გაზარდა, ხოლო დროულმა და რელევანტურმა რეკომენდაციებმა მომხმარებელთა გადინება 9%-ით შეამცირა.
მომხმარებლებისთვის განკუთვნილი AI-პროდუქტების გარდა, Circles შიდა პროცესებშიც იყენებს Codex-ს, რათა დეველოპმენტი დააჩქაროს ინჟინერიის, ინფორმაციული უსაფრთხოებისა და ინციდენტების მართვის გუნდებში. გუნდები Codex-ს დიზაინის, კოდის წერისა და ტესტირების დასაჩქარებლად იყენებენ, ხოლო შემოწმებასა და საბოლოო მიმოხილვაზე პასუხისმგებლობა სპეციალისტებს ეკისრებათ.
დიზაინის, კოდის წერისა და მოდულური ტესტირების პროცესებში Codex-ის ჩართვამ დეველოპმენტის ეფექტიანობა 29%-ით გაზარდა, რაც ინჟინრებს საშუალებას აძლევს, დრო უფრო მაღალი ღირებულების მქონე პროდუქტის ინოვაციებს დაუთმონ.
ტელეკომებისთვის AI-ის შექმნა მოითხოვს როგორც მომხმარებლების, ისე ოპერატორების დაცვის მექანიზმებს. Circles ავტომატიზებულ კონტროლის მექანიზმებს იყენებს მანამ, სანამ მომხმარებლის ინფორმაცია მოდელის დონემდე მიაღწევს. მათ შორისაა პერსონალური საიდენტიფიკაციო ინფორმაციის გამოვლენა და დაშიფვრა LLM-ებისთვის გადაცემამდე. მომხმარებლის სრულ პროფილზე შეუზღუდავი წვდომის ნაცვლად, სპეციალიზებულ აგენტებს მხოლოდ კონკრეტული ამოცანის გადასაჭრელად საჭირო ინფორმაციაზე შეზღუდული წვდომა ეძლევათ.
Circles ასევე იყენებს ადამიანთან გადამისამართების გზებს, ეტაპობრივ დანერგვას, სიხშირის ლიმიტებს, წინა მდგომარეობაზე დაბრუნების მექანიზმებსა და კომერციულ დაცვის ზომებს, რათა ტელეკომ-გარემოში AI-ზე დაფუძნებული გამოცდილების მასშტაბირებისას ოპერაციული კონტროლი შეინარჩუნოს.
Circles OpenAI-სთან ერთად აფართოებს AI-ზე დაფუძნებულ ტელეკომ-სტეკს: აუმჯობესებს CareX-ის დაკვირვებადობას და ნერგავს რეალურ დროში ხმოვან მხარდაჭერას, რაც მომხმარებლებთან ურთიერთობას უფრო ბუნებრივსა და ხელმისაწვდომს ხდის. გრძელვადიან პერსპექტივაში კომპანია ხედავს სასაუბრო, კონტექსტის მცოდნე ტელეკომ-გამოცდილებას, რომელიც ტრადიციული აპის ნავიგაციას სცდება და ოპერატორებს მომხმარებლებთან უფრო პროაქტიულ და პერსონალიზებულ ურთიერთობაში ეხმარება.


