გადადით მთავარ შინაარსზე
OpenAI

Chip Ganassi Racing × OpenAI

Chip Ganassi Racing და OpenAI გაერთიანდნენ, რათა შეისწავლონ, როგორ შეუძლია AI-ს რბოლების გარდაქმნა. ერთად ჩვენ უმცირეს დეტალებსაც კი ტრასაზე უპირატესობად ვაქცევთ.

რბოლა და კვლევა ერთმანეთს ხვდება

Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.

That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.

In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.

ინდიქარის გვერდითი ხედი, ASCII 0-ებითა და 1-ებით გამოსახული, ზედ დატანილი ლურჯი ტექსტით: development, drive, dedication, discipline, determination
Formula 1-ის შავი სარბოლო მანქანა ნომრით 10 და OpenAI-ს ლოგოთი მიქრის სავსე ტრიბუნის გასწვრივ. ბუნდოვან ფონზე ჩანს მაყურებლები ტრიბუნაზე, ლურჯი მოწმენდილი ცის ქვეშ.
მექანიკოსთა ჯგუფის წევრის სტილიზებული შავ-თეთრი გამოსახულება საწვავის ტუმბოთი
ახალგაზრდა ადამიანის ახლო კადრი, რომელიც იღიმის და მიკროფონიან ყურსასმენს ატარებს, ხელით კი ყურსასმენს ისწორებს.

R&D: სერია

გაჰყევით OAI-ს მკვლევარ ჯოის რაფელისა და CGR-ის გუნდს, რომლებიც კონკურენტულ უპირატესობას ეძებენ მონაცემების ყოველ ფრაგმენტში და IndyCar ტიტულის ზედიზედ მეორედ მოპოვებას ცდილობენ.

ძლიერი სტარტის შემდეგ, CGR გუნდი ცდილობს იმპულსი შეინარჩუნოს და მძღოლ ალექს პალუს დაეხმაროს, რომ ლეგენდარულ Long Beach Grand Prix-ზე პირველი გამარჯვება მოიპოვოს.

ამოძრავებს მონაცემები

რბოლა დიდწილად დაფუძნებულია მონაცემებზე, რომლებიც მოიცავს შენატანებს ისტორიული ჩანაწერებიდან, ყველა ტესტიდან და სარბოლო სეანსიდან, მანქანის სენსორებიდან და მექანიკოსების გუნდის მუშაობიდანაც კი. OpenAI ეხმარება Ganassi Racing-ს ამ მონაცემების შეგროვებასა და დაკავშირებაში — რაც ინჟინრებს სტრატეგიულად ფიქრისა და ისეთი ეფექტიანობის აღმოჩენის საშუალებას აძლევს, რომელიც წამის მეათედებში რბოლის ბედს წყვეტს. 

Ganassi-ის IndyCar-ზე 200-ზე მეტი სენსორია, რომლებიც რბოლის დროს საათში თითქმის ერთ მილიარდ მონაცემის წერტილს წარმოქმნის.

ინვერსიული გამოსახულება მექანიკოსთა გუნდის წევრისა, რომელიც საბურავზე მუშაობს
სარბოლო ფორმაში ჩაცმული კაცის გამოსახულება, რომლის გარშემოც კონფეტი ცვივა
„ჩვენ Chip Ganassi-ს გუნდთან ერთად ვმუშაობთ რამდენიმე სარბოლო დღის ხელსაწყოს შექმნაზე, რათა მათ მონაცემები უფრო სწრაფად, უფრო ზუსტად და უფრო ეფექტიანად მიიღონ.“
ჯოის რაფელი, მკვლევარი და ინჟინერი, OpenAI
სარბოლო ტრასის დიაგრამა
ინდიქარის ინჟინრების გამოსახულება, რომლებიც სატესტო აღჭურვილობაზე მუშაობენ

ძირითადი გუნდი

OpenAI-ს მკვლევრები და ინჟინრები და Chip Ganassi Racing ერთად მუშაობენ, რათა ხელახლა განსაზღვრონ, როგორ გამოიყენება კვლევა ტრასაზე და მის გარეთ.

„Ganassi-ს თავისი სარბოლო ცოდნა მოაქვს. OpenAI-ს თავისი მოწინავე ინტელექტი მოაქვს. და ჩვენ ამას ერთად ვიყენებთ, რომ გადაწყვეტილებები მივიღოთ და უფრო სწრაფი გავხდეთ.“
პიტ უილიამსი, ტექნოლოგიების ხელმძღვანელი, Chip Ganassi Racing