Chip Ganassi Racing × OpenAI
Chip Ganassi Racing და OpenAI გაერთიანდნენ, რათა შეისწავლონ, როგორ შეუძლია AI-ს რბოლების გარდაქმნა. ერთად ჩვენ უმცირეს დეტალებსაც კი ტრასაზე უპირატესობად ვაქცევთ.
რბოლა და კვლევა ერთმანეთს ხვდება
Chip Ganassi Racing დიდი ხანია უმაღლესი შედეგების ჩვენებას ცდილობს: მან მოიგო 17 ჩემპიონატი და ბოლო ექვს სეზონში ხუთ გამარჯვებას მიაღწია. ინოვაციებით მართულ სპორტში მათ მიზნად დაისახეს, ყოფილიყვნენ პირველი გუნდი, რომელიც კონკურენტული უპირატესობისთვის AI-ის ძალას გამოიყენებდა.
ამ ამბიციამ მოულოდნელი კავშირის დამყარება გამოიწვია. OpenAI-ს მკვლევარი ჯოის რაფელი, მთელი ცხოვრების განმავლობაში ავტოსპორტის გულშემატკივარი, ინდიანაპოლისში Women in Motorsports ღონისძიებაზე შეხვდა CGR-ის ბიზნესოპერაციების EVP-ს, ჯონ ოლგუინს. რაც შემთხვევით გაცნობად დაიწყო, სწრაფად გადაიქცა პარტნიორობად.
პირველ წელს ყურადღება გამახვილებული იყო AI-ის გამოყენებაზე, რათა გუნდის უზარმაზარი მონაცემები — მანქანის სენსორებიდან რბოლისა და მექანიკოსთა ჯგუფის მუშაობამდე — გასაგები გამხდარიყო. ახლა საქმე ამ ცოდნის ერთმანეთთან დაკავშირებას და ინჟინრებისთვის სტრატეგიული ფიქრის საშუალების მიცემას ეხება, სადაც მხოლოდ წამის მეათედების მოგებამაც შეიძლება რბოლის ბედი გადაწყვიტოს.
R&D: სერია
გაჰყევით OAI-ს მკვლევარ ჯოის რაფელისა და CGR-ის გუნდს, რომლებიც კონკურენტულ უპირატესობას ეძებენ მონაცემების ყოველ ფრაგმენტში და IndyCar ტიტულის ზედიზედ მეორედ მოპოვებას ცდილობენ.
ძლიერი სტარტის შემდეგ, CGR გუნდი ცდილობს იმპულსი შეინარჩუნოს და მძღოლ ალექს პალუს დაეხმაროს, რომ ლეგენდარულ Long Beach Grand Prix-ზე პირველი გამარჯვება მოიპოვოს.
ამოძრავებს მონაცემები
რბოლა დიდწილად დაფუძნებულია მონაცემებზე, რომლებიც მოიცავს შენატანებს ისტორიული ჩანაწერებიდან, ყველა ტესტიდან და სარბოლო სეანსიდან, მანქანის სენსორებიდან და მექანიკოსების გუნდის მუშაობიდანაც კი. OpenAI ეხმარება Ganassi Racing-ს ამ მონაცემების შეგროვებასა და დაკავშირებაში — რაც ინჟინრებს სტრატეგიულად ფიქრისა და ისეთი ეფექტიანობის აღმოჩენის საშუალებას აძლევს, რომელიც წამის მეათედებში რბოლის ბედს წყვეტს.
Ganassi-ის IndyCar-ზე 200-ზე მეტი სენსორია, რომლებიც რბოლის დროს საათში თითქმის ერთ მილიარდ მონაცემის წერტილს წარმოქმნის.
„ჩვენ Chip Ganassi-ს გუნდთან ერთად ვმუშაობთ რამდენიმე სარბოლო დღის ხელსაწყოს შექმნაზე, რათა მათ მონაცემები უფრო სწრაფად, უფრო ზუსტად და უფრო ეფექტიანად მიიღონ.“
ძირითადი გუნდი
OpenAI-ს მკვლევრები და ინჟინრები და Chip Ganassi Racing ერთად მუშაობენ, რათა ხელახლა განსაზღვრონ, როგორ გამოიყენება კვლევა ტრასაზე და მის გარეთ.
ჯოის რაფელი
ჩიპ განასი
ალექს პალუ
როი ზივი
უილ პლამერი
ბარი უანსერი
„Ganassi-ს საკუთარი სარბოლო გამოცდილება მოაქვს. OpenAI-ს საკუთარი მოწინავე ინტელექტი მოაქვს. და ჩვენ ამას ვაერთიანებთ, რათა მივიღოთ გადაწყვეტილებები და უფრო სწრაფად ვიმოქმედოთ.”
