Chatham-ის კაპიტალის ბაზრების ექსპერტიზა ფართოვდება OpenAI-ით
Chatham Financial Codex-ისა და GPT‑5.6‑ის გამოყენებით ქმნის ტექნოლოგიებს და გარდაქმნის სამუშაო პროცესებს, რის შედეგადაც გარიგებების შემოწმების დრო 30 წუთიდან 4 წუთზე ნაკლებამდე შემცირდა.
Chatham Financial(იხსნება ახალ ფანჯარაში) კლიენტებს კაპიტალის ბაზრებთან დაკავშირებული რთული გადაწყვეტილებების მიღებაში ეხმარება, სადაც სიზუსტე და აუდიტის შესაძლებლობა უმნიშვნელოვანესია. AI-ის შესაძლებლობების განვითარებასთან ერთად, კომპანიამ დაინახა შანსი, აპრობირებული პროცესები კონტროლირებად, განმეორებად სამუშაო პროცესებად და პროგრამულ უზრუნველყოფად ექცია. ეს რუტინულ საქმიანობაზე დახარჯულ დროს ამცირებს, რათა ექსპერტებმა მეტი ყურადღება დაუთმონ კლიენტების საჭიროებებს.
დღეს Chatham შიდა მოხმარებისა და კლიენტებისთვის განკუთვნილი ინსტრუმენტების შესაქმნელად Codex-ს იყენებს, AI ფუნქციების მუშაობისთვის კი — GPT‑5.6‑ს. ეს საქმიანობა მოიცავს თანამშრომლების მიერ შექმნილ აპლიკაციებს, ახალი თაობის კაპიტალის ბაზრების საოპერაციო სისტემას Chatham Onyx და პროცესების გარდაქმნის საკონსულტაციო სერვისს Process Zero, რომელმაც გარიგებების შემოწმების დრო 30 წუთიდან 4 წუთზე ნაკლებამდე შეამცირა.
„AI-ს მხოლოდ ყველა პროცესის დაჩქარების საშუალებად არ განვიხილავთ. OpenAI-ის დახმარებით შეგვიძლია ჯერ სასურველი შედეგი განვსაზღვროთ, დავადგინოთ, სად არის განსჯა მნიშვნელოვანი და არსებული შესაძლებლობებით ამ შედეგის მისაღწევად საუკეთესო გზა შევიმუშაოთ.“
Process Zero-ს მეშვეობით Chatham სამუშაო პროცესებს სასურველ შედეგებზე დაყრდნობით გარდაქმნის. თითოეული სამუშაო პროცესისთვის კომპანია განსაზღვრავს საწყისი მონაცემებისა და მტკიცებულებების აუცილებელ მინიმუმს, ადგენს, სად არის ადამიანის განსჯა შეუცვლელი და როგორ უნდა დაეხმაროს სამუშაოს AI და მისი მეშვეობით შექმნილი ინსტრუმენტები.
ამის ერთ-ერთი პირველი მაგალითია გარიგებების შემოწმება. Chatham-ის კონტროლისა და მონაცემთა მთლიანობის გუნდი ტრანზაქციების მონაცემთა სიზუსტეს იცავს: ამოწმებს, რომ სისტემის თითოეული ჩანაწერი შეესაბამებოდეს იმას, რაც კლიენტმა დაამტკიცა და რაც რეალურად შესრულდა.
Codex-ის გამოყენებით Chatham-მა შექმნა გარიგებების შემოწმების აპლიკაცია, რომელიც აგროვებს ტრანზაქციის დამადასტურებელ მასალებს, ადარებს ძირითად პირობებს და შეუსაბამობებს განსახილველად მონიშნავს. Chatham აპლიკაციის შედეგებს გამოცდილი შემმოწმებლების შედეგებს ადარებს.
„პირველადი გაზომვებით, აპლიკაციამ შემოწმების დრო დაახლოებით 30 წუთიდან 4 წუთზე ნაკლებამდე შეამცირა. არანაკლებ მნიშვნელოვანია, რომ ავტომატიზაციის გაფართოებამდე მის მუშაობას რეალურ ტრანზაქციებზე ვამოწმებთ და შედეგებს გამოცდილი შემმოწმებლების შეფასებებს ვადარებთ. საბოლოოდ, შევძლებთ უფრო სწრაფად მივიღოთ უფრო ზუსტი შედეგები, რომელთა აუდიტიც მარტივი იქნება.“
Chatham გეგმავს, აპლიკაციამ სხვა ტიპის გარიგებებიც მოიცვას და სამუშაო პროცესის მეტი ნაწილი ავტომატიზდეს, სათანადო კონტროლისა და პროფესიული ზედამხედველობის შენარჩუნებით.
Chatham-ის კლიენტებისთვის განკუთვნილი AI გადაწყვეტილებები კომპანიის შიდა სამუშაო გამოცდილებიდან განვითარდა. Chatham-ის თანამშრომლები ChatGPT‑სა და Codex-ს იყენებენ კვლევაში, ანალიზში, ტექსტების მომზადებაში, პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებასა და სხვა ყოველდღიურ საქმიანობაში. AI პრაქტიკულ ინსტრუმენტად იქცა, რომელსაც მთელ კომპანიაში ფართოდ იყენებენ.
თანამშრომლები თავადაც ქმნიან აპლიკაციებს Chatham Vibes-ის მეშვეობით — ეს შიდა პლატფორმა მათ სამუშაოზე მორგებული აპლიკაციების შექმნის საშუალებას აძლევს. თანამშრომლები აპლიკაციების შესაქმნელად სხვადასხვა მოდელს იყენებენ. Vibes-ის აპლიკაციებში AI ფუნქციები ნაგულისხმევად GPT‑5.6 Terra-ზე მუშაობს, თუმცა თითოეული აპლიკაციის კონფიგურაციით შესაძლებელია უფრო მძლავრ GPT‑5.6 Sol-ზე გადასვლა.
ეს აპლიკაციები სულ უფრო მეტად ეხმარება კლიენტებთან დაკავშირებულ სამუშაო პროცესებს. ერთ-ერთი მათგანი გუნდებს ეხმარება, განიხილონ საპროცენტო განაკვეთის ზედა ზღვრის გარიგებები, რომლებსაც ვადა ეწურება, მოამზადონ ფასწარმოქმნის სამუშაო ცხრილები და კლიენტებისთვის განკუთვნილი შეტყობინებები. სხვა აპლიკაციები ეხმარება ისეთ პროცესებს, როგორიცაა ფიქსირებული შემოსავლის ინსტრუმენტების განაკვეთების ცხრილების შედგენა, ჰეჯირების საინფორმაციო პანელების მომზადება და გარიგებების დასტურების შემოწმება. Chatham-ის სპეციალისტები ბაზრისა და კლიენტების ცოდნასა და პროფესიულ განსჯას იყენებენ, რათა შეაფასონ შესრულებული სამუშაო, საჭიროებისამებრ დახვეწონ ის და გადაწყვიტონ, რა მიეწოდება კლიენტს.
Chatham Onyx აქტივებს, ვალსა და წარმოებულ ფინანსურ ინსტრუმენტებს ერთ გარემოში აერთიანებს. აქ კლიენტებსა და მრჩევლებს შეუძლიათ ურთიერთდაკავშირებულ, კონტროლირებად მონაცემებზე იმუშაონ და AI ისე გამოიყენონ, რომ პირველად წყარომდე მიკვლევის შესაძლებლობა შეინარჩუნონ.
Chatham Codex-ს Onyx-ის შემუშავების ყველა ეტაპზე იყენებს. გუნდები მას პროგრამული უზრუნველყოფის დაგეგმვის, შექმნის, ტესტირების, დოკუმენტირებისა და შემოწმებისას იყენებენ, რაც ამოკლებს გზას იდეიდან პროდუქტის საიმედო ფუნქციამდე.
„Codex ეხმარება ჩვენს გუნდებს, პროდუქტის ხედვა უფრო სწრაფად აქციონ მოქმედ ფუნქციებად, სიზუსტის, უსაფრთხოებისა და ანგარიშვალდებულების ჩვენი სტანდარტები კი უცვლელი რჩება.“
Onyx-ის პლატფორმა იყენებს GPT‑5.6 Sol-ს, GPT‑5.6 Terra-ს, GPT‑5.4‑სა და GPT‑4.1‑ს. მარტივი ანალიზი და არასაწარმოო გარემოში ტესტირება ყველაზე ეკონომიურ მოდელებს ევალება, ხოლო რთული ამოცანებისთვის, სადაც მაქსიმალური სიზუსტე და სარგებელია საჭირო, GPT‑5.6 გამოიყენება.
ერთ-ერთი მაგალითია ChatFIN, რომელიც აჯამებს ბაზრის ისტორიულ მონაცემებში გამოვლენილ კანონზომიერებებს, მომხმარებლებს საკუთარი პორტფელების გააზრებაში ეხმარება და პოულობს და ბმულებით აწვდის იურიდიულ დოკუმენტებს ვალის, წარმოებული ინსტრუმენტებისა და იჯარის პირობების შესახებ.
ეს შესაძლებლობები კლიენტებსა და მრჩევლებს ინფორმაციასა და ანალიტიკურ მიგნებებზე წვდომას უადვილებს. Chatham-ის მრჩევლები კი დარგობრივ ცოდნას იყენებენ ამ ინფორმაციის გასააზრებლად და თითოეული კლიენტის საჭიროებებზე მოსარგებად.
Chatham OpenAI-ს იყენებს სტრუქტურირებული შედარებებისთვის, მტკიცებულებების მოსაწესრიგებლად, გამონაკლისების გამოსავლენად და გუნდებისთვის ინფორმაციის უფრო ეფექტიანად შესწავლის გასამარტივებლად. შედეგად, მრჩევლებს შეუძლიათ ნაკლები დრო დაუთმონ ინფორმაციის შეგროვებას და მეტი — მის გააზრებას, რთული შემთხვევების მართვასა და კლიენტების კონსულტირებას.
შემდეგ ეტაპზე Chatham გეგმავს, გარიგებების შემოწმება დამატებით პროდუქტებზეც გაავრცელოს, გააგრძელოს თანამშრომლების მიერ შექმნილი აპლიკაციების დახვეწა და Codex-ის დახმარებით Onyx-ს ახალი შესაძლებლობები შემატოს.
„პროფესიული ცოდნის ნაკლებობა არასდროს გვზღუდავდა. გვზღუდავს ის საათები, რომლებსაც ჩვენი ექსპერტები ამ ცოდნის გამოსაყენებლად მომზადებას უთმობენ. OpenAI ამ დროის დაზოგვაში გვეხმარება. რაც უფრო წინ მივიწევთ, მით მეტი დრო რჩებათ ჩვენს ექსპერტებს პროფესიული განსჯისთვის იქ, სადაც ამას კლიენტებისთვის ყველაზე მეტი სარგებელი მოაქვს.“
