სამეცნიერო აღმოჩენების დაჩქარება ChatGPT‑ით აკადემიური მკვლევრებისთვის
ჩვენს მოწინავე მოდელებსა და ხელსაწყოებს 100 000 მეცნიერს, მათემატიკოსსა და ინჟინერს უფასოდ გადავცემთ.
გვჯერა, რომ მოწინავე AI-ის სარგებელი მხოლოდ რამდენიმე კომპანიასა და უხვი რესურსების მქონე ლაბორატორიებში არ უნდა იყრიდეს თავს. სამეცნიერო წინსვლა დამოკიდებულია იმაზე, რომ მკვლევრებმა სწორი კითხვები დასვან, ახალი იდეები გამოსცადონ და სხვების აღმოჩენები განავითარონ. ჩვენი როლია, მძლავრი ხელსაწყოები გადავცეთ მათ და მათთან ერთად შევქმნათ მოდელები, რომლებიც კვლევას დააჩქარებს, მართვის სადავეებს კი მათ ხელში დატოვებს.
წარმოგიდგენთ პროგრამას „ChatGPT აკადემიური მკვლევრებისთვის“, რომელიც შერჩეულ აკადემიურ დაწესებულებებში 100 000 მკვლევარს ჩვენს მოწინავე მოდელებზე უფასო წვდომას მისცემს. პროგრამა მეცნიერების, მათემატიკისა და ინჟინერიის სფეროების მკვლევრებს დაეხმარება რთულ პრობლემებზე მუშაობაში, აღმოჩენების დაჩქარებასა და პროდუქტიულობის გაზრდაში — საგრანტო განაცხადების მომზადებიდან ჰიპოთეზების გამოცდამდე.
ამ ზაფხულს 10 000 მკვლევრით ვიწყებთ; წვდომა უკვე ხელმისაწვდომია ისეთ დაწესებულებებში, როგორებიცაა Institute for Advanced Study (IAS) და École normale supérieure (ENS). 2027 წლის ბოლომდე პროგრამის 100 000 მკვლევრამდე გაფართოებას ვგეგმავთ. მონაწილეებს წვდომა ექნებათ ჩვენს მოწინავე მოდელებზე, მათ შორის, გაშვებისთანავე — GPT‑5.6 Sol Pro-ზე, და საკუთარი დაწესებულებიდან მაქსიმუმ ოთხი თანამშრომლის მოწვევას შეძლებენ. სამუშაო სივრცეები ბიზნესკლასის კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების ზომებს მოიცავს; ნაგულისხმევად მონაცემები ჩვენი მოდელების გასაწვრთნელად არ გამოიყენება. მკვლევრებს შეუძლიათ გამოიყენონ ხელსაწყოები და უნარები სამუშაოსთვის, რომელიც მოიცავს გენომურ ანალიზს, ცილების მოდელირებას, ლიტერატურის მიმოხილვას, საგრანტო განაცხადების წერასა და პუბლიკაციების მომზადებას.
პროგრამა ასევე მოიცავს ტრენინგს, პრაქტიკულ მხარდაჭერას, სხვა მკვლევრებისგან სწავლისა და ჩვენთვის უკუკავშირის გაზიარების შესაძლებლობებს.
ChatGPT Edu-ს მქონე დაწესებულებებში ამ პროგრამით მინიჭებული უფასო წვდომა დაწესებულების სამუშაო სივრცის მეშვეობით იქნება კოორდინირებული. შეიტყვეთ მეტი ChatGPT Edu-სა და იმის შესახებ, თუ როგორ უჭერს OpenAI მხარს უმაღლეს განათლებას.
„ChatGPT აკადემიური მკვლევრებისთვის“ 2027 წლის ბოლომდე 250 მილიონ დოლარზე მეტი ღირებულების ვალდებულების ნაწილია, რომელიც გარე სამეცნიერო კვლევებისა და აღმოჩენების მხარდაჭერას ემსახურება. ეს მოიცავს NextGenAI-ს — ჩვენს 50-მილიონდოლარიან ინიციატივას კვლევითი დაწესებულებების მხარდასაჭერად — და ენერგეტიკის დეპარტამენტის Genesis Mission-თან თანამშრომლობას, რათა მოწინავე AI ეროვნულ ლაბორატორიებსა და უნივერსიტეტებში მომუშავე მკვლევრებისთვის ხელმისაწვდომი გახდეს. ერთობლივად, ეს ძალისხმევა ასახავს ჩვენს რწმენას, რომ სამეცნიერო წინსვლა ჩქარდება, როცა მეტ მკვლევარს აქვს საკუთარი იდეების განსახორციელებელი ხელსაწყოები.
AI ბევრის მოლოდინზე სწრაფად იქცევა უფრო მძლავრ კვლევით ხელსაწყოდ. ყოველ კვირას დაახლოებით 1,3 მილიონი ადამიანი იყენებს ChatGPT‑ს რთული სამეცნიერო და მათემატიკური ამოცანებისთვის და დაახლოებით 8,4 მილიონ შეტყობინებას ქმნის.
ეს ცვლილება განსაკუთრებით თვალსაჩინოა მათემატიკაში. ბოლო ექვს თვეში AI-ის გამოყენება ცალკეული ამოცანებით შემოფარგლული იშვიათი პრაქტიკიდან მათემატიკური კვლევის უფრო რეგულარულ ნაწილად იქცა. სულ უფრო მეტ ნაშრომში აღნიშნავენ ChatGPT‑ის წვლილს, რაც აჩვენებს, რამდენად სწრაფად ნერგავენ მკვლევრები ამ ხელსაწყოებს საკუთარ საქმიანობაში.
* არასრული თვე; სრული ტექსტების ინდექსი ამჟამად 21 ივლისის ჩათვლით პერიოდს მოიცავს.
მკვლევრები ChatGPT‑სა და Codex-ს სამეცნიერო მუშაობის თითქმის ყველა ეტაპზე იყენებენ. ChatGPT მკვლევრებს იდეების კრიტიკულად განხილვაში, ცოდნის შეძენაში, ჰიპოთეზების ჩამოყალიბებასა და შედეგების გაზიარებაში ეხმარება. Codex ხელს უწყობს კვლევის განხორციელებასა და ფორმალურ ანალიზს, მათ შორის კოდის წერასა და შედეგების გაანალიზებას.
სამეცნიერო კვლევის მოთხოვნების წილი სამუშაო პროცესის კატეგორიისა და პროდუქტის მიხედვით, 2026 წლის 21 ივნისი–20 ივლისი
ეს ტენდენციები კვლევებშიც იკვეთება. ფიზიკოსი როჯერიო ჟორჟე და მისი გუნდი AI-ის გამოყენებით ქმნიან თერმობირთვული სინთეზის კვლევის ღია კოდის პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელსაც ინდუსტრია და ეროვნული ლაბორატორიები სინთეზური ენერგიის მოწყობილობების შესაქმნელად იყენებენ. თეორიულ კომპიუტერულ მეცნიერებაში მკვლევრებმა ბარნა საჰამ, ინჟან სიუმ და კრისტოფერ იიმ GPT‑5.5 Pro გამოიყენეს მტკიცებულების შესაქმნელად, რომელმაც დაადგინა ახალი ზღვარი იმისა, თუ რამდენად ეფექტიანად შეუძლიათ კომპიუტერებს მრავალგანზომილებიანი გეომეტრიის ამოცანების ამოხსნა; შემდეგ მათ თავად გადაამოწმეს და დახვეწეს შედეგები.
მკვლევრები, რომლებიც ამ ხელსაწყოებს ყველაზე ინტენსიურად იყენებენ, უფრო ამბიციურ სამუშაოსაც ეჭიდებიან. თავიანთ სფეროში AI-ის გამოყენებით მოწინავე 20%-ში შემავალი მკვლევრები კოლეგებზე თითქმის ორჯერ ხშირად სთხოვენ AI-ს ისეთი დავალებების შესრულებას, რომლებიც, შეფასებით, ადამიანის ოთხსაათიან ან უფრო ხანგრძლივ მუშაობას მოითხოვს: ასეთი მოთხოვნები მათთან თითქმის 7%-ს შეადგენს, იმავე სფეროს სხვა მკვლევრებთან კი — 3,5%-ს.
სამეცნიერო მოთხოვნების წილი ადამიანის აქტიური მუშაობის სავარაუდო ხანგრძლივობისა და მეცნიერის მიერ AI-ის გამოყენების ინტენსივობის მიხედვით, 2026 წლის 21 ივნისი–20 ივლისი
ჩვენი სტრატეგია არ არის იმის გადაწყვეტა, თუ რომელი სამეცნიერო პრობლემები იმსახურებს ყურადღებას, ან ყველა მათგანის დამოუკიდებლად გადაჭრის მცდელობა. ჩვენ გვინდა, კვლევით საზოგადოებას მძლავრი ხელსაწყოები გადავცეთ და მკვლევრებს საშუალება მივცეთ, იმ კითხვებს მიჰყვნენ, რომლებიც ყველაზე უკეთ იციან.
მონაწილეები უფასოდ მიიღებენ წვდომას ჩვენს მოწინავე მოდელებზე ChatGPT‑ში, ChatGPT‑ის „მუშაობის“ რეჟიმსა და Codex-ში, მათ შორის, გაშვებისთანავე — GPT‑5.6 მოდელების ოჯახზე. მათ ასევე ექნებათ გაფართოებული სიღრმისეული კვლევა, გამოყენების უფრო მაღალი ლიმიტები და უფრო დიდი კონტექსტური ფანჯრები. ერთობლივად, ეს შესაძლებლობები ხელს უწყობს სამეცნიერო მსჯელობას, აგენტურ შესრულებასა და სხვადასხვა დისციპლინის კვლევით სამუშაო პროცესებს.
GPT‑5.6 Terra ყოველდღიურ კვლევაში შესაძლებლობებსა და ეფექტიანობას აბალანსებს, GPT‑5.6 Luna შედარებით მარტივ დავალებებზე უფრო სწრაფად პასუხობს, ხოლო GPT‑5.6 Sol ურთულეს სამეცნიერო და მათემატიკურ პრობლემებს უმკლავდება. FrontierMath Tier 4-ზე, რომელიც კვლევითი დონის მათემატიკურ მსჯელობას ზომავს, GPT‑5.6 Sol-ის შედეგია 83%, GPT‑5.5-ის კი — 72,5%. GeneBench Pro-ზე, რომელიც რთული ბიოლოგიური მონაცემების ანალიზსა და სამეცნიერო მსჯელობას აფასებს, GPT‑5.6 Sol Pro დავალებების 31,5%-ს ასრულებს.
მკვლევრებს შეუძლიათ გამოიყენონ 75-ზე მეტი საბუნებისმეტყველო მეცნიერებების უნარი(იხსნება ახალ ფანჯარაში), რომლებიც მოიცავს გენეტიკას, გენომიკას, სეკვენირებას, ერთუჯრედიან ანალიზს, ცილების მოდელირებასა და მედიკამენტების აღმოჩენას. კონექტორები სხვადასხვა დისციპლინის კვლევას უწყობს ხელს და წვდომას იძლევა სამეცნიერო ლიტერატურაზე, საჯარო გენომურ და კლინიკურ მონაცემთა ბაზებზე, სატელიტურ გამოსახულებებზე, გამოთვლით რვეულებზე, მონაცემთა პლატფორმებსა და ბიბლიოგრაფიის მართვის სისტემებზე.

ChatGPT‑სა და Codex-ში ხელმისაწვდომი უნარების, კონექტორებისა და ხელსაწყოების მაგალითები.
Codex დაგეხმარებათ კოდის დაწერასა და გამართვაში, მონაცემთა ნაკრებების გაანალიზებასა და განმეორებადი სამუშაო პროცესების შექმნაში. ChatGPT‑ის „მუშაობის“ რეჟიმს შეუძლია ხელი შეუწყოს ხანგრძლივ პროექტებს, როგორიცაა დაფინანსების შესაძლებლობების მოძიება, საგრანტო განაცხადების მომზადება, ლიტერატურის მიმოხილვა, ხელნაწერების შედგენა და შედეგების გასაზიარებელი მასალების შექმნა.
AI-სთან მუშაობის საწყისი გამოცდილება მკვლევრებს განსხვავებული ექნებათ. ზოგი ამ ხელსაწყოებს პირველად გამოიყენებს, ზოგი კი საკუთარ სფეროში მოწინავე აპლიკაციებზე უკვე მუშაობს.
პროგრამა სხვადასხვა დონის გამოცდილებაზე მორგებულ ტრენინგს შესთავაზებს — პირველი ნაბიჯებიდან და სამუშაო პროცესების გაუმჯობესებიდან მოწინავე კვლევით გამოყენებამდე. მონაწილეებს წვდომა ექნებათ კვლევითი სამუშაო პროცესების მცოდნე სპეციალისტებზე, რომლებიც ამ ხელსაწყოების საქმიანობაში ინტეგრირებაშიც დაეხმარებიან.
მკვლევრების აღმოჩენებზე დაკვირვების პარალელურად, ვგეგმავთ შევქმნათ მეტი შესაძლებლობა, რათა მათ პრაქტიკული მიდგომები გააზიარონ, ერთმანეთისგან ისწავლონ და სხვადასხვა დისციპლინაში გამოყენების მაგალითები წარმოაჩინონ. მათი უკუკავშირი დაგვეხმარება გავიგოთ, სად არის ჩვენი მოდელები სასარგებლო, სად აქვთ ნაკლოვანებები და როგორ გავზარდოთ მათი ღირებულება კვლევითი საზოგადოებისთვის.
საწყის პროგრამაში მონაწილეობა შეუძლიათ მოთხოვნების დამაკმაყოფილებელ მკვლევრებს შერჩეული აკადემიური დაწესებულებებიდან. მონაწილეობის უფლების მქონე დაწესებულებები(იხსნება ახალ ფანჯარაში) უნდა იყოს ოფიციალურად აღიარებული, ხარისხის მიმნიჭებელი კოლეჯები ან უნივერსიტეტები, რომლებიც მაღალი დონის კვლევით საქმიანობას ეწევიან.
განმცხადებლებმა უნდა დაადასტურონ დაწესებულებასთან კავშირი და მოგვაწოდონ ინფორმაცია მიმდინარე კვლევისა და დაგეგმილი სამეცნიერო გამოყენების შესახებ. დამტკიცებულ მკვლევრებს საკუთარი დაწესებულებიდან მაქსიმუმ ოთხი თანამშრომლის მოწვევა შეუძლიათ. თითოეულმა თანამშრომელმა ასევე უნდა დაადასტუროს დაწესებულებასთან კავშირი და მისი ანგარიში პროგრამის ანგარიშების საერთო რაოდენობაში ჩაითვლება.
განაცხადების მიღება დღეს დაიწყო. მონაწილეობის კრიტერიუმების გაცნობა და განაცხადის შეტანა შეგიძლიათ აქ(იხსნება ახალ ფანჯარაში).


