როგორ აქცევს Braintrust მომხმარებელთა მოთხოვნებს კოდად Codex-ით
Braintrust-ის ინჟინრები Codex-ს GPT‑5.5‑თან ერთად იყენებენ, რათა მომხმარებელთა ფუნქციური მოთხოვნები წუთებში წინასწარი ნახვის ბრენჩებად აქციონ და საინჟინრო ექსპერიმენტების ფარგლები გააფართოონ.

50%
Braintrust-ის გუნდიდან ერთ თვეში Codex-ზე გადავიდა
Braintrust არის დაკვირვებადობისა და შეფასების პლატფორმა ხარისხიანი AI პროდუქტების გამოსაშვებად.
Codex-ის დახმარებით მის ინჟინრებს ახლა შეუძლიათ მომხმარებლების ფუნქციური მოთხოვნები აიღონ და წინასწარი ნახვის ბრენჩები შექმნან, რათა მომხმარებლებს მოქმედი იდეები წუთებში აჩვენონ.
ერთ თვეში Braintrust-ის გუნდის ნახევარი Codex-ზე გადავიდა. დამფუძნებლისა და CEO-ის, ანკურ გოიალისთვის, ყველაზე დიდი ცვლილება მხოლოდ უფრო სწრაფი კოდირება არ არის. ეს მომხმარებლებთან უკუკავშირის უფრო სწრაფი ციკლია.
„ეს მარტივად ჟღერს, მაგრამ Codex-ს პირდაპირ შეუძლია ტერმინალში მეტი ტექსტის დაბეჭდვა შენელების გარეშე, სხვა მოდელები კი ამას უბრალოდ ვერ იმეორებენ,“ ამბობს გოიალი.
„ყველაზე დიდი სარგებელი სიჩქარეა.“
სიჩქარეს ხშირად აღიქვამენ როგორც ინსტრუმენტის თვისებას, რომელიც მისი ძირითადი ფუნქციონალისგან დამოუკიდებლად არსებობს, მაგრამ გოიალისთვის სიჩქარის სხვაობა „ცვლის იმას, როგორ ვურთიერთობ Codex-თან სხვა მოდელებთან შედარებით.“
Codex-ის დახმარებით Braintrust-ის გუნდს შეუძლია იტერაცია განვითარების სამუშაო პროცესში ჩააშენოს, ნაცვლად იმისა, რომ მოთხოვნები მოცდაზე დატოვოს. „Codex-მა გაგვიხსნა შესაძლებლობა, მომხმარებელთა ფუნქციური მოთხოვნები რეალურ დროში გამოვცადოთ,“ ამბობს გოიალი. „ადრე, თუ ვინმე ფუნქციურ მოთხოვნას გვაძლევდა, ის ბექლოგში ხვდებოდა და პრიორიტეტი მოგვიანებით ენიჭებოდა.“
ამის ნაცვლად, გუნდს შეუძლია მოთხოვნები Codex-ში დააკოპიროს და ჩასვას, შექმნას წინასწარი ნახვის ბრენჩი და დასრულებული მოთხოვნა მომხმარებელს წუთებში აჩვენოს. „Codex-ის მართლაც მაგარი მხარე ისაა, რომ მომხმარებელთან ერთად ფუნქციურ მოთხოვნებზე იტერაცია და იდეების დამუშავება რეალურ დროში შეგვიძლია,“ ამბობს გოიალი.
„რაც უფრო მეტ კოდს ვწერთ, მით მეტ მომხმარებლის პრობლემას ვაგვარებთ, და ახლა ამის ყველაზე ეფექტური გზა Codex-ია.“
გოიალისთვის Codex ცვლის იმას, რამდენი მომზადებაა საჭირო ახალი იდეების გამოსაცდელად. „სხვა მოდელებთან კონკრეტული პრობლემის გადასაჭრელად მოდელისთვის მოთხოვნის მიწერა მიწევდა,“ ამბობს ის. უფრო ნელი ინსტრუმენტები მეტ უშუალო მითითებას საჭიროებს, რაც ექსპერიმენტირების ხარჯს ზრდის.
„Codex-თან გადავედი მიდგომაზე, სადაც ვწერ ტესტს, რომელიც პრობლემას აჩვენებს, ვქმნი sandbox გარემოს და შემდეგ Codex-ს ამ გარემოში მუშაობის საშუალებას ვაძლევ,“ ამბობს გოიალი. „ეს ჩემთვის ახალი გამოყენების შემთხვევაა და ექსპერიმენტების გაშვება სიჩქარის გამო შემიძლია.“
ეს სიჩქარე Braintrust-ის გუნდს ექსპერიმენტებისთვის მეტ სივრცეს აძლევს. ნაბიჯ-ნაბიჯ მოთხოვნების მიწერის ნაცვლად, ინჟინრებს შეუძლიათ განსაზღვრონ პრობლემა, Codex-ს კონტროლირებულ გარემოში მუშაობა დაავალონ და იდეიდან მოქმედ გადაწყვეტამდე უფრო სწრაფად მივიდნენ.
„Codex-ის მართლაც მაგარი მხარე ისაა, რომ მომხმარებელთან ერთად ფუნქციურ მოთხოვნებზე იტერაცია და იდეების დამუშავება რეალურ დროში შეგვიძლია.“


