BNY OpenAI-სთან ქმნის „ხელოვნურ ინტელექტს ყველასთვის, ყველგან“

როდესაც ChatGPT 2022 წლის ბოლოს ამოქმედდა, BNY-მ გადამწყვეტი ნაბიჯი გადადგა მთელ ორგანიზაციაში გენერაციული AI-ის დანერგვისკენ. იმის ნაცვლად, რომ ექსპერიმენტები მხოლოდ რამდენიმე ტექნოლოგიის სპეციალისტზე შეეზღუდა, კომპანიამ შექმნა ცენტრალიზებული AI ჰაბი, გაუშვა შიდა AI-ის დანერგვისა და სწავლების პლატფორმა, სახელწოდებით Eliza, და თანამშრომლები AI-ის პასუხისმგებლიანი გამოყენების საკითხებში გადაამზადა.

„ჩვენი მანტრაა: ‘AI ყველასთვის, ყველგან და ყველაფერში,’“ — ამბობს სართაკ პატანაიკი, BNY-ის მონაცემთა და AI-ის მთავარი ოფიცერი. „ეს ტექნოლოგია ზედმეტად ტრანსფორმაციულია, ამიტომ გადავწყვიტეთ, მისი განხორციელებისთვის პლატფორმაზე დაფუძნებული მიდგომა გამოგვეყენებინა“.

აღნიშნული პლატფორმა ახლა მხარს უჭერს 125-ზე მეტ მოქმედ გამოყენების სცენარს, ხოლო 20,000 თანამშრომელი აქტიურად ქმნის აგენტებს.

თავიდანვე Eliza შემუშავდა არა მხოლოდ როგორც ინსტრუმენტი, არამედ როგორც მუშაობის სისტემა, რომელიც BNY-ის მმართველობის სიმკაცრეს წამყვან მოდელებთან — მათ შორის OpenAI-ის მოწინავე მოდელებთან — აერთიანებს, რათა თანამშრომლებს უსაფრთხოდ და თავდაჯერებულად შექმნაში დაეხმაროს.

„ჩვენ არ ვქმნით გვერდით პროექტებს“, ამბობს პატანაიკი. „ჩვენ ვცვლით ბანკის მუშაობის წესს“.

BNY გლობალურ ეკონომიკაში სისტემურად მნიშვნელოვან როლს ასრულებს — მართავს, გადაადგილებს და იცავს აქტივებს, მონაცემებსა და ფულად სახსრებს 100-ზე მეტ ბაზარზე. როგორც მსოფლიოს ერთ-ერთი უმსხვილესი ფინანსური ინსტიტუტისთვის, რომელიც 57.8 ტრილიონ დოლარზე მეტი ღირებულების აქტივებს განაგებს მეურვეობისა და/ან ადმინისტრირების ფარგლებში, ნდობა უალტერნატივოა.

„ჩვენ ძალიან ვგავართ გლობალური ფინანსური მომსახურების ეკოსისტემის სისხლის მიმოქცევის სისტემას“, — ამბობს პატანაიკი. „და ამ თვალსაზრისით, უნდა უზრუნველვყოთ, რომ ნდობა ჩაშენებული იყოს ყველაფერში, რასაც ვაკეთებთ.“

პასუხისმგებლობის ასეთ დონეზე, ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა ვერ იქნებოდა ვერც მეორეხარისხოვანი საკითხი და ვერც გვერდითი ექსპერიმენტი. BNY-ს სჭირდებოდა მიდგომა, რომელიც ინოვაციასა და ანგარიშვალდებულებას შორის ბალანსს უზრუნველყოფდა.

Eliza-ს წარმატების მთავარი ფაქტორია მმართველობის მოდელი, რომელიც მასშტაბირებას უზრუნველყოფს ისე, რომ ექსპერიმენტირება არ შეანელოს. „ზოგიერთმა შეიძლება ხელოვნური ინტელექტის მართვა დაბრკოლებად მიიჩნიოს, მაგრამ ჩვენი გამოცდილებით, ის ხელშემწყობ ფაქტორად იქცა,“ — ამბობს ვატ ვანაფა, გენერალური იურიდიული მრჩევლის მოადგილე და ტექნოლოგიების საკითხებში მთავარი იურიდიული მრჩეველი. „კარგმა მმართველობამ საშუალება მოგვცა, გაცილებით უფრო სწრაფად გვემოქმედა.“

BNY-ში არსებობს რამდენიმე ინტერდისციპლინური ჯგუფი, რომლებიც რეგულარულად იკრიბებიან AI-ის გამოყენების ახალი შემთხვევების განხილვისა და შეფასების მიზნით:

• მონაცემთა გამოყენების განხილვის საბჭო, რომელიც აერთიანებს სხვადასხვა ფუნქციურ ლიდერებს ინტელექტუალური საკუთრების უფლებების, კიბერუსაფრთხოების, ინჟინერიის, მონაცემთა დაცვის, კონფიდენციალურობის, მესამე მხარეებთან ურთიერთობისა და სხვა სფეროებიდან.
• ხელოვნური ინტელექტის რელიზების საბჭო, რომელიც აერთიანებს მსგავს გუნდებსა და დამატებით ჯგუფებს ინიციატივების ხელახლა განსახილველად, სანამ ისინი პროდუქტიულ გარემოში დაინერგება.
• კორპორაციული AI-ის საბჭო, რომელიც უზრუნველყოფს უმაღლესი დონის ზედამხედველობასა და პოლიტიკების თანხვედრას კომპანიის მასშტაბით.

მონაცემთა გამოყენების განხილვის საბჭოსგან მიღებული ანალიტიკური ინფორმაცია ყოველდღიურად მიეწოდება ხელოვნური ინტელექტის საბჭოს, რომელიც შემდეგ აფასებს მაღალი ზემოქმედების მქონე ან ახალ სცენარებს. „გზადაგზა გვიწევდა გადახედვა და დახვეწა,“ აღნიშნავს ვანაფა. "ჩვენი გამოყენების შემთხვევების გაფართოებასა და მოდელების ცვლილებასთან ერთად, ჩვენ მუდმივად უნდა შევაფასოთ ხელოვნური ინტელექტის პროექტები სიზუსტის შესანარჩუნებლად."

BNY-ის მიდგომას განსხვავებულს ხდის ის, რომ მმართველობა სრულად არის ინტეგრირებული ინსტრუმენტებში. Eliza-ს ფარგლებში, ყველა მოთხოვნა, აგენტის შემუშავება, მოდელის შერჩევა და გაზიარება მართულ გარემოში ხდება.

„Eliza მმართველობას სისტემის დონეზე ნერგავს,“ განმარტავს ვანაფა. „იგი ახდენს ნებართვების, უსაფრთხოებისა და ზედამხედველობის სტანდარტიზაციას ყველა მოდელსა და ინსტრუმენტში, რაც უზრუნველყოფს თითოეული სამუშაო პროცესის შესაბამისობას დაცვის ერთსა და იმავე დონესთან.“

BNY-ში მმართველობა მხოლოდ ზედამხედველობას არ გულისხმობს — ეს არის ის, თუ როგორ ურთიერთობენ თანამშრომლები ყოველდღიურად ხელოვნურ ინტელექტთან. Eliza პასუხისმგებლიან გამოყენებას დიზაინშივე უზრუნველყოფს. ყველა თანამშრომელი გადის სავალდებულო ტრენინგს, სანამ მის გამოყენებას შეძლებს, და ეს საფუძველი მყარდება დამატებითი ტრენინგებით, ინსტრუმენტებით, გამოწვევებითა და საზოგადოების მხარდაჭერით. კომპანიის თანამშრომელთა 99%-ს უკვე გავლილი აქვს ტრენინგი გენერაციულ AI-ში, ასევე ხელმისაწვდომია მრავალი უფრო მაღალი დონის შესაძლებლობა უნარების შემდგომი განვითარებისთვის.

„ჩვენ დავნერგეთ არაერთი განსხვავებული სასწავლო გადაწყვეტა, რათა მივდგომოდით ადამიანებს იქ, სადაც ისინი იმყოფებიან და ჩაგვერთო ისინი ამ პროცესში“, ამბობს მიშელ ო’რეილი, ტალანტების მიმართულების გლობალური ხელმძღვანელი.

ერთი გამორჩეული ინიციატივა: „AI-ის ჩვევად ქცევის თვე“ — შვიდწუთიანი ტრენინგების ყოველდღიური სერია, რომელიც მიზნად ისახავს თავდაჯერებულობის გაზრდას პრომპტების ფორმულირებაში, აგენტების შექმნასა და კოლეგებთან გაზიარებაში. „ამ თვიდან ჩვენ დავაფიქსირეთ 46%-იანი ზრდა იმ აგენტების რაოდენობაში, რომლებსაც ადამიანები ქმნიდნენ“, — აღნიშნავს ო’რაილი.

ამ შესაძლებლობების მოდელმა გზა გაუხსნა უფრო ფართო კულტურულ ცვლილებას. „ადამიანებს აქვთ განცდა, რომ პრობლემების მოგვარება თავად შეუძლიათ“, — ამბობს პატანაიკი. „ვხედავთ კულტურული ცვლილებას, თუ როგორ მუშაობენ გუნდები.“

ეს კულტურა ვლინდება ისეთი ღონისძიებების დროს, როგორიცაა მთელი ბანკის მასშტაბით გამართული ჰაკათონები, სადაც იურიდიული, გაყიდვების და ინჟინერიის გუნდები გვერდიგვერდ მუშაობენ. „ახლახან ჩავატარეთ ჰაკათონი გაყიდვების მიმართულებაში,“ ამბობს ედ ფანდრეი, გაყიდვებისა და ურთიერთობების მართვის ხელმძღვანელი. „იქ IT-ის ან ტექნოლოგიების სფეროს სპეციალისტები არ იყვნენ, მაგრამ ყველა თავს დეველოპერად გრძნობდა.“

Eliza-ში, AI Hub-თან და BNY-ის სხვადასხვა დეპარტამენტთან თანამშრომლობით შექმნილი აგენტების პირველმა ტალღამ აჩვენა, რამდენად სწრაფად შეუძლიათ გუნდებს იდეების რეალურ გავლენად გარდაქმნა:

• ხელშეკრულებების განხილვის ასისტენტი: ამცირებს იურიდიული შემოწმების დროს 75%-ით, ოთხი საათიდან ერთ საათამდე, ყოველწლიურად მომწოდებლებთან გაფორმებულ 3,000-ზე მეტ ხელშეკრულებაში.
• People Business Partner-ის აგენტი: სწრაფად გასცემს პასუხებს ბენეფიტებისა და პოლიტიკების შესახებ, ამცირებს ხელით შესასრულებელი მოთხოვნების რაოდენობას და აუმჯობესებს თანმიმდევრულობასა და სიზუსტეს.

ამ ადრეულმა პროექტებმა კულტურულ ცვლილებას მისცა ბიძგი. „ადრე თანამშრომლობა უფრო მეტი შეხვედრის ჩატარებას ნიშნავდა“, ამბობს ო’რაილი. „დღეს ეს ნიშნავს ერთად ექსპერიმენტირებას, მოთხოვნების გაზიარებას, აგენტების ტესტირებას და პრაქტიკით სწავლას.“ ამგვარმა მიდგომამ შექმნა ინოვაციების უწყვეტი ციკლი, სადაც ერთი გუნდის მიერ შექმნილი აგენტი ხშირად სხვა გუნდისთვის საფუძველს წარმოადგენდა.

Eliza, რომელიც შექმნილია კონტროლირებადი ავტონომიისთვის, თავდაპირველად მხოლოდ კერძო აგენტების შექმნის საშუალებას იძლეოდა. ახლა, გარკვეული გუნდებისა და როლების მიერ შექმნილი აგენტების გაზიარება შესაძლებელია ათამდე კოლეგისთვის, რაც ხელს უწყობს მათ ხელახალ გამოყენებასა და მასშტაბირებას. შედეგი: ხელოვნური ინტელექტის 125-ზე მეტი ინსტრუმენტი აქტიურ გამოყენებაშია ყველა ძირითად ბიზნეს მიმართულებაში, მათ შორის:

• ლიდების გენერირების სისტემა: ქმნის ისეთ მიგნებებსა და შესაძლებლობებს, რომელთა შეთავაზება და განხილვაც რელევანტურია კლიენტთან.
• მეტრიკების აგენტი: აჯამებს სასწავლო პლატფორმის გამოყენებასა და ეფექტიანობას ნებართვებზე დაფუძნებული წვდომის დაცვით.
• რისკის მიგნებების აგენტი: სიღრმისეული კვლევა გამოიყენება პორტფელების მასშტაბით აღმოცენებადი რისკის სიგნალების გამოვლენისთვის, რაც ანალიტიკოსებს ეხმარება იმოქმედონ მანამ, სანამ პრობლემები გამწვავდება.

ელიზამ ასევე წარმოადგინა მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის აგენტების კონცეფცია — რასაც BNY „ციფრულ თანამშრომლებს“ უწოდებს — იდენტობებით, წვდომის კონტროლის მექანიზმებით და გამოყოფილი სამუშაო პროცესებით. ციფრული თანამშრომლები აგვარებენ ყველაფერს — საგადახდო ინსტრუქციების ვალიდაციიდან კოდის უსაფრთხოების გაუმჯობესებებამდე.

„ახლა, გარკვეული ამოცანების პირველ ეტაპზე შესრულების ნაცვლად, ადამიანი-ოპერატორის როლია ციფრული თანამშრომლის ტრენერობა ან აღმზრდელობა“, — ამბობს პატანაიკი.

BNY-ში შერჩეული ჯგუფი ექსპერიმენტებს ატარებს ChatGPT Enterprise-თან, რაც გუნდებს უზრუნველყოფს ისეთი შესაძლებლობებით, როგორიცაა სიღრმისეული კვლევა, რათა შეისწავლონ ხელოვნურ ინტელექტთან მუშაობის ახალი გზები.

სიღრმისეული კვლევა შესაძლებელს ხდის მრავალსაფეხურიან მსჯელობას შიდა და გარე მონაცემებზე დაყრდნობით, რაც უზრუნველყოფს ისეთ გამოყენების შემთხვევებს, როგორიცაა რისკების მოდელირება, სცენარების დაგეგმვა და სტრატეგიული გადაწყვეტილებების მიღება.

„მას ყოველდღე ვიყენებ,“ ამბობს უატ ვანაფა, იურიდიულ საკითხებში გენერალური მრჩევლის მოადგილე. „თუ მე ახალ სამართლებრივ საკითხზე ვმუშაობ, სიღრმისეულ კვლევას ვიყენებ, როგორც ჩემს პარტნიორს აზროვნების პროცესში, რათა დამეხმაროს იმის შეფასებაში, არსებობს თუ არა ისეთი კითხვები, რომლებსაც მე არ ვსვამ.“

კლიენტებთან უშუალოდ მომუშავე გუნდებისთვის, სიღრმისეული კვლევა ასევე ცვლის იმას, თუ როგორ ემზადებიან ისინი საუბრებისა და სტრატეგიული დაგეგმვისთვის. აგენტებთან დაწყვილების შემთხვევაში, ამ მიგნებებზე მყისიერად რეაგირება იქნებოდა შესაძლებელი — შემდგომი კომუნიკაციების ინიციირებით, საკონტაქტო მიმართვების მონახაზების მომზადებით ან შემდეგი ნაბიჯების დაგეგმვით უშუალოდ კლიენტის სისტემებში.

Eliza-ს ორკესტრაციის შრესთან ერთად, ეს მიღწევები ქმნის საფუძველს ავტონომიური ციფრული თანამშრომლებისთვის, რომელთა ბირთვსაც ნებართვების მინიჭება, ზედამხედველობა და ტელემეტრია წარმოადგენს. შემდეგი მოწინავე უკვე თვალსაწიერშია.

„ჩვენ ვაგრძელებთ განვითარებას ცოდნის მოპოვებისა და მსჯელობის ფარგლებს მიღმა“, — ამბობს პატანაიკი. „ეს ეხება ორგანიზაციის მასშტაბით კავშირების დამყარებას, რათა შევქმნათ ახალი, ინოვაციური პროდუქტები, რომლებიც პერსონალიზებულია ჩვენი კლიენტებისთვის.“

BNY-ის მმართველობის სტრატეგია დაცულ გარემოებში მომუშავე კორპორაციული AI გუნდებისთვის სამოქმედო მოდელს გვთავაზობს:

• არსებული რისკების მართვის ჩარჩოების გამოყენება: გენერაციული ხელოვნური ინტელექტისთვის სპეციფიკური მართვის სისტემის ნულიდან შექმნის ნაცვლად, BNY-მ გააფართოვა თავისი უკვე არსებული, ჩამოყალიბებული სამართლებრივი და შესაბამისობის პროცესები ახალი გამოყენების შემთხვევების დასაფარად.
• დანერგეთ საერთო პასუხისმგებლობა: მრავალფუნქციური საბჭოები განიხილავენ AI-ის გამოყენების შემთხვევებს და უზრუნველყოფენ, რომ დომენისთვის სპეციფიკური რისკები რეალურ დროში გათვალისწინებული იყოს.
• გახადეთ მართვის სისტემა თვალსაჩინო და ხელმისაწვდომი: Eliza-ს ინტერფეისი უზრუნველყოფს თეგირების, ტელემეტრიის, დამტკიცების ნაკადებისა და წვდომის კონტროლის მექანიზმების აღსრულებას — საბოლოო მომხმარებლების მექანიკური ნაბიჯებით გადატვირთვის გარეშე.
• ინვესტირება კულტურასა და თანმიმდევრულობაში: თანამშრომლების თითქმის 99%-მა გაიარა პასუხისმგებლიანი ხელოვნური ინტელექტის (AI) ტრენინგი და მიიღო წვდომა Eliza-ზე. თუ წინასწარ არ იცით, როგორ მუშაობს ხელოვნური ინტელექტი და თავად პლატფორმა, თქვენ ვერ შეძლებთ რეალურად დაფიქრდეთ რისკებსა და, ასევე, შესაძლებლობებზე“, აღნიშნავს ვანაფა.
• შექმენით სწორ პარტნიორთან ერთად: „ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისას ჩვენ ყველანი ვაწყდებით ახალ კითხვებს, რომლებზეც პასუხები ჯერ არ არსებობს,“ — ამბობს ვანაფა. „ამიტომ ძალიან მნიშვნელოვანია სწორი პარტნიორისა და კომუნიკაციის ღია არხის ქონა.“

შიდა ანგარიშვალდებულებისა და გარე პარტნიორობის კომბინაცია კვლავ რჩება ზრდის ხელშემწყობ მთავარ ფაქტორად. „ეს არის შესანიშნავი სინთეზი,“ — ამბობს პატანაიკი, — „იმ კვლევისა, რომელსაც OpenAI გვთავაზობს და იმ მიზანმიმართული ბიზნეს შემთხვევისა, რომელსაც BNY უზრუნველყოფს.“