Anima: ზარის ლოდინი 75%-ით შემცირდა GPT‑6‑ით და GPT‑Live‑ით

პაციენტების მიმართვები, სამედიცინო წერილები და კონსულტაციის ჩანაწერები სამედიცინო გუნდებისთვის შესასწავლ და რეაგირებას დაქვემდებარებულ სამუშაოს ქმნის. როცა ეს სამუშაო გროვდება, პაციენტებს პასუხისთვის უფრო დიდხანს ლოდინი უწევთ, მნიშვნელოვანი ინფორმაცია კი შესაძლოა რიგში დარჩეს.

Anima⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში) ამ სამუშაო პროცესებს ერთ პლატფორმაზე აერთიანებს. სპეციალიზებული AI-თანაგუნდელები სამედიცინო გუნდებისთვის აგროვებენ პაციენტების ანამნეზს, ამუშავებენ დოკუმენტებს და ამზადებენ კლინიკური ჩანაწერების სამუშაო ვერსიებს. მისი ხედვა ყველასთვის პერსონალიზებული ჯანდაცვაა, რომელიც ეფუძნება რწმენას, რომ სამედიცინო დახმარება საჭიროებებს უნდა შეესაბამებოდეს.

Anima-მ საქმიანობა დიდ ბრიტანეთში დაიწყო, სადაც დღეს 1 000-ზე მეტ კლინიკაში 14 მილიონზე მეტ პაციენტს ემსახურება და თვეში 800 000-ზე მეტ შემთხვევას ამუშავებს. ახლა ის საქმიანობას აშშ-ში, ავსტრალიასა და სხვა ქვეყნებშიც აფართოებს. კომპანია დოკუმენტებთან მუშაობისთვის GPT‑6 მოდელებს იყენებს, ზარებისთვის კი — GPT‑Live‑ს. Anima-ს აღმასრულებელი დირექტორისა და თანადამფუძნებლის, შუნ პანგის თქმით, მათ OpenAI ყველა დახურული და ღია კოდის მქონე მოდელის შედარებითი ტესტირების შემდეგ აირჩიეს.

Anima-ს დაარსებამდე შუნმა კლინიკური მომზადება გაიარა. ამ დროს ის შეესწრო შემთხვევას, როცა პაციენტმა პოტენციურად სიცოცხლის გადამრჩენი დახმარება ვერ მიიღო, რადგან ნორმიდან გადახრილი ანალიზის შედეგები ექვსი თვე რიგში იყო. ის მივიდა დასკვნამდე, რომ ჯანდაცვის პრობლემა თავად მედიცინაში კი არა, სისტემაში ინფორმაციის მოძრაობაში იყო. მან Anima შექმნა, რათა სამედიცინო გუნდებს პაციენტების საჭიროებებზე რეაგირების მეტი შესაძლებლობა ჰქონოდათ. პლატფორმა ერთ სივრცეში აერთიანებს პაციენტების მიმართვებს, სამედიცინო დოკუმენტებსა და შემდგომ შესასრულებელ სამუშაოს.

Anima-ს AI-რეგისტრატორი Andi GPT‑Live‑ზეა აგებული. პაციენტებს შეუძლიათ Andi-ს ტელეფონით აღუწერონ სიმპტომები. ამ დროს Anima-ს მიერ შემუშავებული წესების სისტემა საუბარს წარმართავს წინასწარ განსაზღვრული, კლინიკურად დამტკიცებული პირველადი გამოკითხვის პროცესების მიხედვით. შემდეგ GPT‑5.4 mini შესაბამის კითხვარს არჩევს, შეგროვებული ანამნეზი კი კლინიკის მართვის პანელზე სტრუქტურირებულ შემთხვევად ჩნდება. ექიმებსა და კლინიკის თანამშრომლებს შეუძლიათ შემთხვევა განიხილონ და შესაბამისი ზომები მიიღონ.

Anima-ს მონაცემებით, კლინიკებმა, რომლებიც Andi-ს იყენებენ, სატელეფონო ლოდინის დრო 40–50 წუთიდან 10 წუთამდე შეამცირეს — სულ მცირე 75%-ით. Anima-ს გამოკითხვებში პაციენტების 86%-მა განაცხადა, რომ Andi-ს კვლავ გამოიყენებდა. Anima-მ აღმოაჩინა, რომ მის ყველაზე კმაყოფილ მომხმარებლებს შორის 80-დან 99 წლამდე ასაკის ადამიანებიც იყვნენ. „ისინი ხმოვან აგენტს დიდი სიამოვნებით ესაუბრებიან“, — ამბობს შუნი. „მას უსაზღვრო მოთმინება აქვს და ძალიან თავაზიანია.“

Anima-ს პროდუქტი Documents GPT‑6 მოდელებით შემოსული სამედიცინო დოკუმენტებიდან ამოიღებს ისეთ ინფორმაციას, როგორიცაა გამგზავნი, მიმღები, დოკუმენტის ტიპი და მოვლენების თარიღები. შემდეგ მრავალეტაპიანი პროცესი თითოეულ დოკუმენტს შესაბამის პაციენტს უკავშირებს, განსაზღვრავს სათანადო კლინიკურ კოდებს და კლინიკის თანამშრომლებს განსახილველად სთავაზობს შემდგომ მოქმედებას.

კლინიკური კოდირება ერთ-ერთი ყველაზე რთულად გადასაჭრელი ტექნიკური პრობლემა აღმოჩნდა. „დაახლოებით 800 000 შესაძლო SNOMED კოდი არსებობს“, — ამბობს მაიკლ სკუპიენი, Anima-ს საინჟინრო გუნდის ხელმძღვანელი. „რეგულარულად მხოლოდ მცირე ნაწილი გამოიყენება, თუმცა სხვადასხვა კლინიკა მაინც განსხვავებულ გადაწყვეტილებას იღებს, რომელი კოდი გამოიყენოს.“

იმის ნაცვლად, რომ კლინიკებს სისტემის გამართვა მოსთხოვოს ან თითოეული მომხმარებლისთვის ცალკე მოდელი დამატებით გაწვრთნას, Anima კონტექსტში სწავლას იყენებს, რათა მოდელის გადაწყვეტილებები თითოეულ კლინიკას მოარგოს. ამ მიდგომას სჭირდება მოდელები, რომლებსაც ინსტრუქციების თანმიმდევრულად შესრულება შეუძლიათ.

Anima-ს მონაცემებით, კლინიკები, რომლებიც ადრე საათში დაახლოებით 15 დოკუმენტს ამუშავებდნენ, ახლა ჩვეულებრივ 30–45-ს ამუშავებენ. საუკეთესო შედეგების მქონე კლინიკებში ეს რიცხვი 45–60-ს აღწევს. „ვნახეთ კლინიკები, რომლებმაც Anima-ს დანერგვიდან რამდენიმე დღეში 100 000-ზე მეტი დაგროვილი დოკუმენტი დაამუშავეს“, — ამბობს შუნი. „ეს ნიშნავს, რომ მნიშვნელოვანი სიახლეები და ინფორმაცია მედიკამენტების ცვლილების შესახებ ექიმებამდე დროულად მიდის და თვეების განმავლობაში რიგში აღარ რჩება.“

როცა პაციენტები მნიშვნელოვან ინფორმაციას უზიარებენ, ექიმებს ყურადღების განაწილება უწევთ მოსმენასა და სამედიცინო ისტორიისთვის ჩანაწერების გაკეთებას შორის. Anima-მ პროდუქტი Scribe GPT 5.6 Luna-ს გამოყენებით შექმნა, რათა კონსულტაციების ტრანსკრიპტები სტრუქტურირებულ კლინიკურ ჩანაწერებად გარდაქმნას, შემდეგ კი იმავე კლინიკური კონტექსტით მოამზადოს მიმართვის წერილებისა და პაციენტისთვის შემდგომი შეტყობინებების სამუშაო ვერსიები.

ექიმს შეუძლია პაციენტს მეტი ყურადღება დაუთმოს, ნაცვლად იმისა, რომ მთელი ვიზიტის განმავლობაში ტექსტს კრეფდეს. Anima-ს მონაცემებით, კონსულტაციის ჩანაწერების სამუშაო ვერსიები, რომელთა დაწერას ადრე რამდენიმე წუთი სჭირდებოდა, ახლა წამებში მზადდება ექიმის მიერ გადასახედად. მიმართვის წერილების სამუშაო ვერსიებიც, რომელთა შედგენას ხშირად 5–15 წუთი სჭირდებოდა, კონსულტაციისა და პაციენტის სამედიცინო ისტორიის საფუძველზე წამებში მზადდება, რის შემდეგაც ექიმს მათი გადახედვა შეუძლია.

„კონსულტაციიდან მალევე პაციენტები გასაგებ შემდგომ შეტყობინებებს იღებენ, რაც შფოთვას ამცირებს და ინფორმაციის გახსენებას უადვილებს“, — ამბობს შუნი. „ხშირად გვესმის, რომ ექიმები ახლა სამუშაო დღეს დროულად ასრულებენ და საღამოს 8 ან 9 საათამდე აღარ მუშაობენ.“

Anima-ს ხედვა ყველასთვის პერსონალიზებული ჯანდაცვაა. ამისთვის სამედიცინო გუნდებს სჭირდებათ ინფორმაცია, დრო და რესურსი, რათა თითოეული ადამიანის საჭიროებები გაიგონ და მათზე პაციენტის მომსახურების ყველა ეტაპზე რეაგირება შეძლონ.

OpenAI-ს მოდელებთან მუშაობა კომპანიას ამ ხედვის განსახორციელებლად პრაქტიკული ნაბიჯების გადადგმაში ეხმარება. Andi ტელეფონით აგროვებს ინფორმაციას და მას სტრუქტურირებულ მიმართვებად გარდაქმნის, რომლებზეც თანამშრომლებს რეაგირება შეუძლიათ. Documents გუნდებს შემოსული სამედიცინო ინფორმაციის დამუშავებაში ეხმარება. Scribe ექიმების მიერ გადასახედად ამზადებს ჩანაწერებისა და შემდგომი შეტყობინებების სამუშაო ვერსიებს.

Anima-ს მონაცემებით, მის პლატფორმაზე შემთხვევების უმეტესობა 24 საათში გვარდება, მოგვარების მედიანური დრო კი დაახლოებით 3,5 საათია. „OpenAI-ს მოდელების მხარდაჭერით დიდ ბრიტანეთში 14 მილიონი პაციენტის ცხოვრებაზე უზარმაზარ გავლენას ვახდენთ“, — ამბობს შუნი. „ეს პაციენტებისა და კლინიკებისთვის მართლაც კრიტიკულად მნიშვნელოვანია.“

Anima გუნდებს დღეს პაციენტებზე ზრუნვის მეტ შესაძლებლობას აძლევს და მომავლისთვის მკურნალობის მარშრუტებისა და სერვისების შექმნაში ეხმარება.