AdventHealth OpenAI-ით აძლიერებს პაციენტზე ორიენტირებულ ზრუნვას
AI-ის დანერგვის შედეგად მიჩნევით, AdventHealth ამსუბუქებს კლინიკოსების დატვირთვას, აუმჯობესებს სამუშაო პროცესებს და პაციენტებზე ზრუნვისთვის მეტ დროს ათავისუფლებს.
შედეგები
80%
ადმინისტრაციულ ამოცანებზე დახარჯული დროის შემცირება
AdventHealth ნერგავს ChatGPT for Healthcare-ს, რათა შეამციროს ადმინისტრაციული ტვირთი და გაამარტივოს კლინიკური სამუშაო პროცესები მთელ სისტემაში. დროტევადი დოკუმენტაციისა და მხარდამჭერი ამოცანების ავტომატიზებით, ზრუნვის გუნდები ყოველ კვირას საათებს იბრუნებენ და კლინიცისტებს საშუალებას აძლევენ, უფრო უშუალოდ პაციენტებზე კონცენტრირდნენ. შედეგი მხოლოდ ოპერაციული ეფექტიანობა კი არა, არამედ გაფართოებული კლინიკური შესაძლებლობები, ზრუნვაზე უფრო სწრაფი წვდომა და პაციენტის გამოცდილების გაზომვადი გაუმჯობესებაა.
AdventHealth არის საავადმყოფოთა სისტემა, რომელიც ცხრა შტატში ოპერირებს და ყოველწლიურად მილიონობით პაციენტს ემსახურება. როგორც მრავალი დიდი ჯანდაცვის სისტემა, ისიც შეზღუდულ მარჟებს, მზარდ მოთხოვნას და ადმინისტრაციული სირთულის ზრდას აწყდება.
ამ ზეწოლის დიდი ნაწილი ყოველდღიურ სამუშაო პროცესებში ვლინდება. ექიმი მრჩევლები, რომლებიც შემთხვევებს გამოყენების მართვისთვის ამოწმებენ, ხშირად თითო შემთხვევაზე დაახლოებით 10 წუთს ხარჯავენ — არა ერთ ამოცანაზე, არამედ ნაბიჯების მთელ მიმდევრობაზე: ჩანაწერების წაკითხვაზე, შესაბამისი დეტალების იდენტიფიცირებაზე, კრიტერიუმების გადამოწმებასა და სტრუქტურირებული დასაბუთებების მონახაზის შედგენაზე. ასობით ან ათასობით შემთხვევის მასშტაბით ეს დრო სწრაფად გროვდება.
ტვირთი კლინიკურ როლებს სცდება. ფინანსების, HR-ის, IT-ის და სხვა ფუნქციების გუნდები მნიშვნელოვან დროს ხარჯავენ დოკუმენტების შედგენაზე, ინფორმაციის შეჯამებასა და აუცილებელი, მაგრამ დროტევადი მასალების მომზადებაზე. შედეგად, ბევრი მათგანი მუშაობს იმაში, რასაც ლიდერები „მუდმივი ოპერაციების რეჟიმს“ უწოდებენ, უფრო მაღალი ღირებულების სამუშაოსთვის შეზღუდული შესაძლებლობით.
ამავე დროს, ორგანიზაციის შიგნით AI-ის მიმართ ინტერესი უკვე ჩნდებოდა. თანამშრომლები ჩატბოტებს ცდიდნენ, მიუხედავად იმისა, რომ ოფიციალური პოლიტიკები მათ გამოყენებას ზღუდავდა.
„გვყავდა ადამიანები, რომლებსაც დაწყება ძალიან სურდათ, მაგრამ ასევე იყო ძალიან დიდი რაოდენობის ხალხი, ვინც გვერდზე იდგა,“ ამბობს AdventHealth-ის AI-ის მთავარი ოფიცერი, რობ პურინტონი. „ისინი დარწმუნებულები არ იყვნენ, როგორ გამოეყენებინათ AI ეფექტიანად თავიანთ ყოველდღიურ სამუშაოში.“
AdventHealth-ის ხელმძღვანელობამ ადრევე დაასკვნა, რომ იზოლირებული პილოტების გაშვება არსებით ცვლილებას ვერ მოიტანდა. მთავარი გამოწვევა დიდი სამუშაო ძალის მასშტაბით თანმიმდევრული და უსაფრთხო გამოყენების უზრუნველყოფა იყო.
„ჯანდაცვაში AI-ის ყველაზე რთული ნაწილი არის ის, რომ ადამიანებმა ის უსაფრთხოდ, თანმიმდევრულად და მასშტაბურად გამოიყენონ,“ ამბობს პურინტონი. „ადრევე მივიღეთ გადაწყვეტილება, რომ დანერგვას როგორც პროდუქტს, ისე მოვქცეოდით.“
ამ გადაწყვეტილებამ დანერგვის პროცესი განსაზღვრა. იმის ნაცვლად, რომ AI ავტომატიზაციად წარმოეჩინათ, ლიდერებმა ის ადმინისტრაციული ტვირთის შემცირებისა და კლინიცისტებისა და პერსონალისთვის დროის დაბრუნების გზად წარმოადგინეს.
„ჩვენ AI-ზე არ ვსაუბრობთ, როგორც ავტომატიზაციაზე. ჩვენ ვსაუბრობთ დაბრუნებულ დროზე,“ ამბობს პურინტონი. „თუ 10-წუთიან მიმოხილვას მნიშვნელოვნად შევკუმშავთ — ხარისხის შენარჩუნებით — ეს არის შესაძლებლობა, რომელიც შეგვიძლია ჩვენს კლინიკოსებს დავუბრუნოთ.“
AdventHealth-ი დანერგვას ასევე გაზომვად ოპერაციულ მეტრიკად მოეკიდა. ორგანიზაცია აკვირდება თითო მომხმარებელზე თითო სამუშაო დღეში შეტყობინებების რაოდენობას, შაბათ-კვირისა და უქმეების გამორიცხვით, რათა თანმიმდევრული საბაზისო მაჩვენებელი შექმნას. ამ მეტრიკას აკვირდებიან და მართავენ, როგორც ნებისმიერ სხვა KPI-ს, რომლის მიზნებსა და ტენდენციებსაც რეგულარულად განიხილავენ.
გამოყენების მასშტაბირებისთვის სისტემა დიდ, ცენტრალიზებულ სასწავლო პროგრამებს კი არა, დომენებზე დაფუძნებულ თანატოლთა ჯგუფებს დაეყრდნო. მაგალითად, ფინანსების გუნდები ფინანსების გუნდებთან მუშაობდნენ, HR კი HR-თან — აზიარებდნენ მითითებებს, სამუშაო პროცესებსა და საუკეთესო პრაქტიკებს, რომლებიც მათ კონკრეტულ ფუნქციებს შეესაბამებოდა.
როდესაც ორგანიზაცია ექსპერიმენტებიდან კორპორაციული მასშტაბით დანერგვაზე გადავიდა, ხელმძღვანელობამ პრიორიტეტი მიანიჭა ინსტრუმენტებს, რომლებიც ჯანდაცვის მოთხოვნებს კონფიდენციალურობის, მმართველობისა და სანდოობის მხრივ აკმაყოფილებდა.
„OpenAI ავირჩიეთ, რადგან დემოს არ ვეძებდით. ჩვენ საწარმოს ინფრასტრუქტურას ვეძებდით,“ ამბობს პურინტონი. „მსჯელობის შესაძლებლობამ, სტრუქტურირებულმა შედეგებმა და მმართველობის კონტროლებმა მოგვცა რწმენა, რომ ეს მხოლოდ პროდუქტიულობის პროგრამული უზრუნველყოფა არ იყო. ეს იყო ის, რისი პასუხისმგებლიანად მასშტაბირებაც ჯანდაცვის სისტემაში შეგვეძლო.“
AdventHealth-მა დანერგა „კორპორაციული ChatGPT“ და მოგვიანებით „ChatGPT ჯანდაცვისთვის“, რომელმაც რეგულირებადი გარემოებისთვის დამატებითი დაცვის მექანიზმები უზრუნველყო, მათ შორის მონაცემთა დაცვა და შესაბამისობის მხარდაჭერა.
გადაწყვეტილებაზე გავლენა ინოვაციის სიჩქარემ და თანამშრომლობამაც მოახდინა.
„ჩვენ ნამდვილად ვაფასებთ იმას, რომ უფრო ახლოს ვართ შესაძლებლის საზღვართან,“ ამბობს პურინტონი. „და დავინახეთ, რომ OpenAI ძალიან თანამშრომლობითია, როცა პილოტებზე, დანერგვებზე და შემდეგ ნაბიჯებზე ვფიქრობთ.“
ერთ-ერთი ყველაზე ადრეული და ყველაზე მარტივად გაზომვადი გამოყენების შემთხვევა იყო გამოყენების მართვა.
„ChatGPT ჯანდაცვისთვის“ გეგმის გამოყენებით, ექიმ მრჩევლებს შეუძლიათ პაციენტის ჩანაწერების სტრუქტურირებული შეჯამებების შექმნა, შესაბამისი კლინიკური დეტალების გამოკვეთა და საწყისი დასაბუთებების მონახაზის მომზადება. საბოლოო გადაწყვეტილებაზე პასუხისმგებელი რჩება კლინიცისტი, მაგრამ ინფორმაციის შეკრებაზე დახარჯული დრო მცირდება.
ორგანიზაცია გავლენას სისტემის დონის მონაცემებით ზომავს, მათ შორის ელექტრონულ სამედიცინო ჩანაწერებში დროის ნიშნულებით, და არა თვითშეფასებით მოწოდებული შეფასებებით.
„გვირჩევნია ისეთი საზომები, რომლებიც პირდაპირ პროცესშია ჩაშენებული,“ ამბობს პურინტონი. „ზუსტად ვხედავთ, რამდენი წუთით გაუმჯობესდა შედეგი და არის თუ არა ეს ცვლილება სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი.“
კლინიკური სამუშაო პროცესების მიღმაც, მსგავსი ნიმუშები სხვადასხვა დეპარტამენტში გამოიკვეთა:
- დოკუმენტებისა და გეგმების შედგენა იწყება საწყისი ვერსიით და არა ცარიელი გვერდით
- პოლიტიკები და კომუნიკაციები გარდაიქმნება სტრუქტურირებულ, გამოსაყენებელ ფორმატებად
- შენიშვნები და არასტრუქტურირებული ინფორმაცია სწრაფად ჯამდება ქმედით ნაბიჯებად
ეს ცვლილებები ამცირებს ციკლის ხანგრძლივობას, ზღუდავს მრავალჯერად შესწორებებს და აუმჯობესებს შედეგების თანმიმდევრულობას.
AdventHealth-ი AI-ს გავლენას ორ ძირითად განზომილებაში აფასებს: დანერგვა და სამუშაო პროცესების ეფექტიანობა.
დანერგვის მხრივ, ყოველდღიური გამოყენებისთვის თვალის დევნებამ შექმნა ანგარიშვალდებულება და ხილვადობა იმისა, რამდენად სწრაფად ხდება AI რუტინული სამუშაოს ნაწილი.
სამუშაო პროცესების მხრივ, პილოტები ფასდება მწარმოებლურობის მეტრიკებით, როგორიცაა თითო ამოცანაზე დახარჯული დრო, შესრულების დრო და დამუშავებული მოცულობა. გამოყენების მართვაში მიზანია მიმოხილვის დროის შემცირება ხარისხისა და თანმიმდევრულობის შენარჩუნებით.
სხვადასხვა დეპარტამენტში გუნდები აღნიშნავენ:
- განმეორებად დოკუმენტაციასა და მიმოხილვის ამოცანებზე დახარჯული დროის შემცირებას
- შიდა სამუშაო პროცესების უფრო სწრაფ შესრულებას
- გადამუშავების ნაკლებ ციკლს უფრო თანმიმდევრული პირველი მონახაზების გამო
- გაზრდილ შესაძლებლობას დამატებითი პერსონალის გარეშე
ორგანიზაცია ამ სარგებელს ხშირად „დაბრუნებულ დროს“ უწოდებს, მაგრამ ხელმძღვანელობა ამ კონცეფციას პირდაპირ გაზომვად შედეგებს უკავშირებს.
„თუ 10-წუთიან ამოცანას ორწუთიანად აქცევ და ეს კვირაში ათასჯერ ხდება, ეს რეალური შესაძლებლობაა,“ ამბობს პურინტონი. „კითხვა ისაა, როგორ დააბანდებ ამ შესაძლებლობას ხელახლა.“
AdventHealth-ისთვის AI-ის ღირებულება მჭიდროდ არის დაკავშირებული მის მისიასთან — უზრუნველყოს პაციენტზე ორიენტირებული ზრუნვა. ეს დროს მოითხოვს — დროს, რომ კლინიცისტებმა პაციენტებთან და ოჯახებთან გაატარონ, და დროს, რომ პერსონალმა უფრო მაღალი ღირებულების სამუშაოზე გაამახვილოს ყურადღება.
ერთი მაგალითი ინდივიდუალურ დონეზე გავლენას ნათლად აჩვენებს. ექიმმა, რომელიც ადრე საღამოებს დოკუმენტაციის დასრულებას უთმობდა — რასაც ხშირად „პიჟამის დროს“ უწოდებენ — AI-ით მხარდაჭერილი სამუშაო პროცესების ცვლილებების შემდეგ შეძლო სამუშაოს დასრულება ჩვეულ სამუშაო საათებში.
„ის სამუშაოს სამსახურში ტოვებდა,“ ამბობს პურინტონი. „მას შეეძლო სახლში წასულიყო და ოჯახთან სრულად ყოფილიყო.“
ასეთი ისტორიები ამყარებს ორგანიზაციის მიდგომას AI-ისადმი, როგორც ადმინისტრაციული ტვირთის შემცირების ინსტრუმენტისადმი და არა როლების ჩანაცვლების საშუალებისადმი.
დღემდე გაზომვადი სარგებლის უმეტესობა არსებული ამოცანებისთვის დახარჯული დროის შემცირებიდან მოდის. AdventHealth ამას საწყის წერტილად მიიჩნევს.
ორგანიზაცია ახლა ფოკუსირებულია გაფართოებაზე ისეთ სფეროებში, როგორიცაა პაციენტების წვდომა, კლინიკური გადაწყვეტილებების მხარდაჭერა და ზრუნვის მიწოდების ახალი მოდელები, ამავე დროს ინარჩუნებს იმავე აქცენტს მმართველობაზე, გაზომვაზე და ნდობაზე.
ხელმძღვანელობის თქმით, მთავარი გაკვეთილი ისაა, რომ AI-ის მასშტაბირება ნაკლებად არის დამოკიდებული თავად ტექნოლოგიაზე და მეტად — იმაზე, როგორ ხდება მისი წარდგენა და დანერგვა.
„დანერგვა არ ნიშნავს: ‘წადით და გამოიყენეთ პროდუქტი.’ ეს ნიშნავს: ‘შეცვალეთ ლიდერობა,’“ ამბობს პურინტონი. „როცა ამას ზომავთ, ღირებულებას ამტკიცებთ და ნდობით ხელმძღვანელობთ, სწორედ მაშინ გადადიხართ პილოტებს მიღმა.“
