OpenAI

როგორ მუშაობს

LLM-ები ეყრდნობიან მოძველებულ ან ზოგად ინფორმაციას თქვენს მიერ გამოყენებული ბიბლიოთეკების შესახებ. იღებთ ერთი წლის წინანდელ სასწავლო მონაცემებზე დაფუძნებულ მოძველებულ კოდის მაგალითებსა და გამოგონილ API-ებს, რომლებიც საერთოდ არ არსებობს. Context7 კოდის უახლეს მაგალითებსა და დოკუმენტაციას პირდაპირ თქვენი LLM-ის კონტექსტში ამატებს. აღარც ჩანართებს შორის გადართვა, აღარც არარსებული, გამოგონილი API-ები და აღარც მოძველებული კოდის გენერირება.

კიდევ რისი გაკეთება შეგიძლიათ?

  • იპოვეთ API-ის უახლესი მითითებები

    Context7 მოძებნე ამ ბიბლიოთეკისა და ვერსიის უახლესი დოკუმენტაცია. ახსენი, როგორ განვახორციელო ეს ფუნქცია, მიუთითე API-ის შესაბამისი მითითებები და დაურთე მინიმალური მაგალითი.

  • შეამოწმეთ მიგრაციის მიდგომა

    Context7 ამ მიგრაციის შესაფასებლად გამოიყენე სამიზნე ვერსიის დოკუმენტაცია. განსაზღვრე შეცვლილი API-ები, ახსენი საჭირო შესწორებები და მონიშნე საკითხები, რომლებსაც დოკუმენტაცია არ განმარტავს.

  • შეამოწმეთ ინტეგრაციის მაგალითი

    Context7 შეამოწმე ინტეგრაციის ეს მაგალითი უახლესი დოკუმენტაციის მიხედვით. იპოვე მხარდაჭერის არმქონე გამოძახებები ან პარამეტრები და წყაროების მითითებით შემოგვთავაზე შესწორებული მაგალითი.

რა შედის

აპლიკაცია

  • Context7

რესურსები

დაამატეთ Context7 პლაგინი რამდენიმე დაწკაპუნებით

ხელმისაწვდომობა დამოკიდებულია პლაგინზე, თქვენს გეგმასა და სამუშაო სივრცის პარამეტრებზე. ზოგიერთი კავშირისთვის საჭიროა ადმინისტრატორის მიერ დაყენება ან დამტკიცება. თუ წვდომა დაბლოკილია, დაუკავშირდით თქვენი სამუშაო სივრცის ადმინისტრატორს.

დაიწყეთ დანამატების გამოყენება

შემოიტანეთ თქვენი ორგანიზაციის მონაცემები და ინსტრუმენტები OpenAI-ის პროდუქტებში და დააჩქარეთ ის, რისი გაკეთებაც თქვენს გუნდებს შეუძლიათ.