Bigdata.com

როგორ მუშაობს

Bigdata.com წყაროებით გამყარებულ ფინანსურ კვლევას ChatGPT-ში გთავაზობთ: გამოიკვლიეთ აქციები და კომპანიები, გაეცანით თქვენი პორტფელის უახლეს ამბებს და მოიძიეთ საბაზრო მონაცემები, ფუნდამენტური მაჩვენებლები, SEC-ის დოკუმენტები, ფინანსური შედეგების განხილვების ჩანაწერები, ბროკერებისა და ანალიტიკოსების კვლევები, განწყობის სიგნალები და პრემიუმ-ახალი ამბები — ყველა პასუხი ეფუძნება რეალურ, ციტირებად წყაროებს და არა ვარაუდებს. მოძებნეთ ინფორმაცია მილიარდობით დოკუმენტში, რომლებიც 25-ზე მეტ წელს მოიცავს: ყოველთვიურად 10 მილიონზე მეტი ახალი საჯარო საინფორმაციო დოკუმენტი, 200-ზე მეტი პრემიუმ-ახალი ამბების წყარო (Financial Times, Benzinga, MT Newswires და სხვები), 50-ზე მეტი ქვეყნის მარეგულირებელი დოკუმენტები, 30-ზე მეტი წლის ფუნდამენტური მონაცემები, ექსპერტთა ინტერვიუები და პოდკასტები. RavenPack-ის ფინანსური ცოდნის გრაფი კომპანიებისა და სხვა სუბიექტების სახელებს ავტომატურად ამოიცნობს, ამიტომ ბუნებრივ ენაზე დასმული ერთი კითხვით ზუსტ დოკუმენტებს, ჩანაწერებსა და ახალ ამბებს მიიღებთ — ტიკერების ხელით შეჯერების, გამოგონილი რიცხვებისა და შეთხზული ციტატების გარეშე. საჯარო შიგთავსთან ერთად ატვირთეთ და მოძებნეთ საკუთარ დახურულ დოკუმენტებში — ჩანაწერებში, შიდა კვლევებსა და ფაილებში — საჯარო დოკუმენტებისა და საბაზრო მონაცემების გვერდით, რათა ერთი მოთხოვნით მიიღოთ პასუხები როგორც საკუთრების, ისე საჯარო წყაროებიდან. შექმნილია ყველასთვის, ვინც ფინანსურ გადაწყვეტილებებს იღებს — როგორც ინდივიდუალური ინვესტორებისთვის, რომლებიც აქციებს იკვლევენ ან საკუთარ აქტივებზე ახალ ამბებს აკვირდებიან, ისე ჰეჯ-ფონდების, აქტივების მმართველებისა და საინვესტიციო ბანკების ანალიტიკოსებისთვის. შექმენით საწყისი ანალიტიკური ანგარიში, შეადარეთ ორი 10-K, მოამზადეთ ბრიფინგი ფინანსური შედეგების გამოქვეყნებამდე ან FOMC-ის სხდომამდე, თვალყური ადევნეთ კონკურენტს, საერთო მოლოდინამდე შენიშნეთ განწყობის ცვლილება ან ზარის წინ წყაროებით გამყარებული მიმოხილვა მოამზადეთ — ყველაფერი ერთი, წყაროებზე დაფუძნებული ძიებით. დაკავშირდით წამებში — წყაროებით გამყარებულ ფინანსურ მონაცემებში ძიებას პირველივე მოთხოვნიდან იწყებთ.

რა შედის

რესურსები