სამუშაო ინტელექტის ახალი თაობა

“GPT‑6‑მა მოგვცა ჩვენ მიერ ნანახი რამდენიმე საუკეთესო და ყველაზე ინფორმაციული რეკომენდაცია. მან ეფექტიანად დაამუშავა ჩვენი 80 მილიონზე მეტი სტრიქონისგან შემდგარი კოდის მთელი ბაზა, მონაცემთა საცავისთვის დაწერა და გააანალიზა ათასზე მეტი მოთხოვნა და გამოიყენა 21-ზე მეტი შიდა ცოდნის წყარო და საზოგადოების უკუკავშირი.”

“Astra გაცილებით ნაკლები რესურსით მეტს აკეთებს, სანდოობის დათმობის გარეშე. არტეფაქტების ხუთ მკაფიო შემთხვევაში მან Opus 4.6-თან შედარებით დაახლოებით ორჯერ ნაკლები გამომავალი ტოკენი გამოიყენა, ხოლო Opus 5-თან შედარებით — 60%-ით ნაკლები. ამასთან, ის საკმარისად ეყრდნობოდა ფაქტებს, რათა მტკიცებულება ვარაუდისგან გაერჩია და ეღიარებინა, როცა ხელსაწყო ვერ მუშაობდა. ეფექტიანობის, სიზუსტისა და გულწრფელობის ეს ერთობლიობა თვისებრივი ნახტომია.”

“GPT‑6 Epic-ში რეალურ სამუშაოზე გამოვცადეთ: მან Unreal Engine-ის მასშტაბის C++ დაამუშავა, რთული პრობლემები ყველა ჩვენ მიერ გამოცდილ ვარიანტზე სწრაფად გადაჭრა და არაინჟინერიულ გუნდებს მულტიმოდალურ მუშაობაში ნიუანსური მხარდაჭერა გაუწია. უკვე ვხედავთ მოდელის პირველ ნიშნებს, რომელიც ნაკლები მითითებით უფრო ფართო შემოქმედებით ძიებას ხდის შესაძლებელს.”

“GPT‑6 Astra შთამბეჭდავად უნარიანი და ეფექტიანი მოდელია, რომელიც განსაკუთრებით კარგად მუშაობს Perplexity-ის კოდის გენერირებაზე დაფუძნებულ გარემოებში. Astra-სა და Perplexity-ის Search as Code არქიტექტურის გაერთიანება ჩვენს ურთულეს კვლევით ტესტში წინა მოდელებთან შედარებით 9%-ით უკეთეს შედეგს იძლევა, ღირებულების მხოლოდ 49%-ად.”