როგორ ავითარებენ კომპანიები AI-ს მასშტაბებს

Philips-ის, BBVA-ს, Mirakl-ის, Scout24-ის, Jetbrains-ისა და Scania-ს აღმასრულებელ ხელმძღვანელებთან ჩატარებული ინტერვიუები აჩვენებს, რომ ლიდერებისთვის ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბირება ნაკლებად ეხება „ხელოვნური ინტელექტის დანერგვას“ და მეტად იმ პირობების შექმნას, რომლებშიც ადამიანები მას ენდობიან, ითვისებენ და დროთა განმავლობაში აუმჯობესებენ.

მოწინავე ორგანიზაციები, უბრალოდ, უფრო სწრაფად არ მოქმედებენ. ისინი უფრო გააზრებულად მოქმედებენ — AI-ს განიხილავენ, როგორც საოპერაციო შრესა და ხელმძღვანელობის დისციპლინას, რომელიც ეფუძნება სამუშაო პროცესების დიზაინს, მმართველობას, რომელიც სიჩქარეს უზრუნველყოფს, და მტკიცებულებებს, რომლებიც წარმოების გარემოს წნეხის პირობებშიც უძლებს გამოცდას.

1) კულტურა ხელსაწყოების გამოყენებამდე

დანერგვისკენ ყველაზე სწრაფი გზა ტექნიკური გაშვება არ აღმოჩნდა — ეს იყო განათლება, თავდაჯერებულობის განვითარება და უსაფრთხოდ ექსპერიმენტირების უფლების მიცემა.

2) მმართველობა, როგორც ხელშემწყობი ფაქტორი

როდესაც უსაფრთხოების, იურიდიული სამსახურის, შესაბამისობისა და IT განყოფილებები ადრევე ერთვებოდნენ დიზაინის პარტნიორებად, გუნდები მოგვიანებით უფრო სწრაფად მიიწევდნენ წინ — ნაკლები გადაკეთებითა და მეტი ნდობით.

3) ანგარიშვალდებულება მოხმარებაზე მაღლა

ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბირება მაშინ გახდა შესაძლებელი, როცა გუნდებს შეეძლოთ სამუშაო პროცესების ხელახლა დაპროექტება და AI-თი შექმნა — და არა მხოლოდ მისი ფუნქციად გამოყენება.

4) ხარისხი მასშტაბირებამდე

ორგანიზაციებმა, რომლებმაც ნდობა მოიპოვეს, თავიდანვე განსაზღვრეს, რას ნიშნავდა „კარგი“, ინვესტიცია ჩადეს შეფასებაში და მზად იყვნენ, გაშვებები გადაედოთ, როცა დადგენილი სტანდარტი არ იყო დამაკმაყოფილებელი.

5) განსჯაზე დაფუძნებული სამუშაოს დაცვა

ყველაზე მდგრადი გაუმჯობესებები ჰიბრიდულ სამუშაო ნაკადებიდან მომდინარეობდა — AI-ს გამოყენებით ექსპერტული მსჯელობისა და მიმოხილვის შესაძლებლობების ზედა ზღვრის ასაწევად და არა მხოლოდ პროდუქტიულობის ამაღლებისთვის.

მიმართულება უცვლელია: ორგანიზაციები ინდივიდუალური პროდუქტიულობის ფარგლებს სცდებიან და მიემართებიან სამუშაო პროცესებში თავიდან ბოლომდე ჩაშენებული AI-სკენ, ადამიანური კონტროლის მექანიზმების შენარჩუნებით.

მდგრადი გავლენის მისაღწევად საჭიროა ნდობა, პასუხისმგებლობა და ხარისხი, რომელიც თავიდანვე არსებობს.

ჩამოტვირთეთ სახელმძღვანელო აღმასრულებელთათვის ხელოვნურ ინტელექტში უახლესი მიღწევების შესახებ⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში), სადაც თავმოყრილია ამ სფეროში ევროპული მსხვილი კომპანიების ლიდერების პრაქტიკული ხედვები — შემთხვევების დეტალური ანალიზით, ლიდერებისთვის განკუთვნილი პრაქტიკული საკონტროლო სიითა და იმ კითხვებით, რომლებსაც, როგორც ვნახეთ, ლიდერები იყენებენ წნეხის პირობებში ხელოვნური ინტელექტის პასუხისმგებლობით მასშტაბირებისთვის მზადყოფნის შესამოწმებლად.

რას მოიცავს გზამკვლევი:

• ერთგვერდიანი დიაგნოსტიკა ხელმძღვანელობისთვის (ანგარიშვალდებულება, ნდობა, სამუშაო პროცესთან შესაბამისობა, ხარისხი)
• შემთხვევის უფრო სიღრმისეული დეტალები და გაზომვები სერიიდან
• პრაქტიკული საკონტროლო სია, რომლის გამოყენებაც ლიდერებს საკუთარ გუნდებთან ერთად შეუძლიათ