Qodo nambah konteks ing pamriksan kode AI nganggo Codex

Qodo⁠(mbukak ing jendhela anyar) mbangun piranti AI kanggo mriksa kode lan njaga mutu piranti lunak, kanthi menehi kawruh organisasi sing dibutuhake agen panulis kode supaya ngerti kode sing diowahi. Salah siji pendhiri lan CEO Itamar Friedman nyebut Qodo minangka “kanca paling raket kanggo agen panulis kode.”

Qodo nggunakake model OpenAI, kalebu GPT‑6 Astra, kanggo nglumpukake kawruh rekayasa, mriksa kode, lan ngawasi mutu piranti lunak. Plugin Codex saka Qodo nggawa konteks lan pamriksan kasebut menyang sesi panulisan kode para pangembang.

Itamar nggambarake lingkungan pelanggan sing bisa nyakup 10.000 repositori utawa luwih. Ing lingkungan kaya iki, owah-owahan kode lokal bisa ngrusak layanan liya sing gumantung marang kode kasebut, sanajan yen dideleng dhewe katon wis bener. Qodo nggawe plugin ing marketplace Codex kanggo ngatasi bab iki.

“Codex pancen trampil banget nampa tugas lokal lan ngrampungake kanthi efisien,” ujare Itamar. Plugin Qodo menehi Codex akses menyang kawruh basis kode, aturan organisasi, lan pamriksan mandhiri liwat Agentic Toolbox saka Qodo.

Kanthi konteks, Codex bisa nggatekake sesambungan katergantungan antarane repositori, kalebu sing disimpen ing panyedhiya Git sing beda-beda utawa layanan sing disambungake liwat Kafka. “Qodo bakal nggandhengake kabeh mau lan mbantu Codex ndeleng piranti lunak kanthi wutuh supaya bug P0 kuwi ora kliwatan,” ujare Itamar.

Sadurunge Codex wiwit nulis kode, Codex bisa nggunakake plugin Qodo kanggo njupuk aturan basis kode sarta riwayat lan pola pull request sing cocog. Sawise Codex nggawe owah-owahan, Qodo mriksa lan mbalekake asile langsung menyang Codex ing sesi sing padha, sadurunge pangembang mbukak pull request.

Nnenna Ndukwe, Pimpinan Hubungan Pangembang AI ing Qodo, ndeleng para pangembang nggunakake alur kerja iki kanggo mbangun fitur lan ngrampungake utang teknis nganggo model GPT‑6 ing Codex. Para pangembang ngotomatisake proses pasrah-tampa saka pakaryan panulisan kode dening Codex menyang pamriksan mandhiri dening Qodo. “Kuwi sing dakdeleng ditindakake para pangembang, lan iki nyenengake banget amarga GPT‑6 pancen nduweni kabisan sing gedhe banget,” ujare Nnenna.

Itamar nggambarake agen panulis lan pamriksa kode minangka “yin lan yang”: siji nggawe kode, sijine nguji kanthi kritis. Saben peran mbutuhake setelan lan konteks dhewe-dhewe, lan bisa nglibatake luwih saka siji agen. Visine yaiku supaya para agen ngrembug asil pamriksan lan “mung ngangkat bab sing durung disarujuki” kanggo dipriksa manungsa. Pangembang bakal dadi perancang lan pamriksa, sing bisa nliti masalah sing durung rampung bebarengan karo rembugan para agen, konteks, lan keputusan pangembang sadurunge.

“Kaya ngono carane nuwuhake kapercayan,” ujare Itamar. “Miturutku, iki ndadekake sakabehing proses luwih efisien,” tambahe Nnenna. “Kita bisa nggunakake bab-bab sing paling unggul saka keahlian kita.”

Ing lingkungan internal Qodo, Nnenna wis nggunakake setelan upaya nalar Dipikir Nemen Banget lan Dipikir Pol-Polan ing GPT‑6 Astra kanggo alur pangembangan otomatis lan pakaryan adhedhasar kawruh sing ditindakake dhewe.

Nnenna njadwalake Codex supaya nglaporake apa wae sing wis dirampungake sajrone seminggu lan bab apa sing bisa dadi fokus utawa didandani sabanjure. Dheweke uga nggunakake Codex kanggo nliti pacelathon bab rekayasa adhedhasar agen ing platform sosial lan menehi usul ide konten kanggo pangembang. Kanggo owah-owahan kode sing digawe dhewe, dheweke njadwalake Codex supaya nganalisis pakaryane lan menehi usul katrampilan agen sing perlu digawe utawa disampurnakake.

Itamar ndeleng kesempatan kanggo nggunakake Decisions API sing lagi wae diluncurake OpenAI kanggo milih aturan lan katrampilan agen sing ditrapake ing saben tahap pangembangan, tinimbang ngandelake model basa kanggo saben keputusan.

Dheweke menehi tuladha: Decisions API bisa milih aturan endi saka 200 aturan sing perlu dipriksa sadurunge model basa nggunakake nalar kanggo nimbang aturan sing cocog. Iki bisa nyepetake lan nyuda biaya pamilihan aturan, uga ningkatake mutu pamriksan. “Decisions API menehi kesempatan gedhe banget kanggo kita supaya proses iki luwih bisa dipercaya,” ujare Itamar.

Cara sing digunakake Qodo nggabungake “bab-bab paling apik saka kecerdasan gawean lan bab-bab paling apik saka rekayasa piranti lunak lan panulisan skrip tradisional,” ujare Nnenna. Kawruh perusahaan nuntun agen panulis kode, pamriksan mandhiri mriksa asile, lan keahlian manungsa ngrampungake pitakon sing isih kari.

Iki dadi dhasar kanggo apa sing diarani Itamar minangka pabrik piranti lunak: sistem sing bisa dirakit lan diduweni pelanggan, sing nggabungake agen panulis lan pamriksa kode karo pangerten bab owah-owahan piranti lunak ing lingkungan produksi.

Bebarengan karo OpenAI, Qodo mbangun masa depan nalika agen panulis kode bisa luwih akeh nggunakake pengalaman perusahaan, lan pangembang bisa musatake tetimbangane ing bab sing paling penting.