10 September 2026

Nepangake API Agen

Gawe lan lakokna agen cloud nganggo sistem pengendali Codex sing dikelola kanthi lengkap dening OpenAI.

Lagi dimuat…

Sajrone ngembangake Codex lan ChatGPT kanggo Kerja supaya bisa digunakake mayuta-yuta wong ing saindenging jagad, kita sinau apa wae sing dibutuhake supaya agen sing mlaku suwe bisa makarya kanthi becik ing praktik nyata. Agen sing migunani mbutuhake sistem pengendali sing kuwat kanggo ngatur konteks, nggunakake alat kanthi efisien, lan ngoordinasi subagen. Agen uga mbutuhake infrastruktur sing njaga supaya bisa mlaku kanthi andal nganti pirang-pirang dina, kanthi lingkungan kanggo ngolah file, nglakokake kode, lan nyimpen asil sementara.

Dina iki, kita nepangake API Agen⁠(mbukak ing jendhela anyar) versi beta publik, sing nyedhiyakake sistem pengendali lan infrastruktur sing padha karo sing nguwatake Codex kanggo pangembang liwat API sing prasaja lan fleksibel.

Panemune pelanggan kita babagan API Agen

1 saka 8

“Kanthi API Agen, skor evaluasi kita mundhak saka 0,71 dadi 0,85. Dhukungan subagen ing API iki apik banget lan bisa nyepetake alur kerja kita kanthi drastis. Sadurunge, ngawasi lan ngoordinasi subagen ing konfigurasi lawas kita cukup ruwet, nanging API anyar bisa nyuda latensi nganti 4×. Kita wis suwe nyoba ngoptimalake iki, lan alur subagen langsung menehi peningkatan sing gedhe banget tanpa perlu konfigurasi tambahan.”

Jack Weissenberger, CTO, Ciridae

“API Agen ngidini kita mikir kanthi cara anyar babagan carane ngrancang arsitektur alur kerja rumit kanthi pirang-pirang langkah. Biyen kita nulis rerangken prompt lan ngatur kumpulan panggilan alat dhewe, nanging saiki kita bisa langsung nggunakake agen ing kode, padha kaya cara Codex makarya ing laptop sampeyan. Iki wis mbantu kita ngrampungake sawetara masalah sing sadurunge mbutuhake kita nggawe infrastruktur agen khusus.”

Cole Striler, Direktur Rekayasa, WithCoverage

“Ing Nash, kita ngoperasikake ewonan agen AI sing mlaku suwe kanggo ngatur atusan yuta pangiriman ing jaringan logistik global. API Agen OpenAI nyedhiyakake lapisan sesi tahan suwe lan orkestrasi sing dibutuhake agen supaya bisa terus mlaku ing lingkungan produksi, kalebu ngatur konteks, pemulihan, lan eksekusi pirang-pirang langkah, dene Nash nyedhiyakake alat lan lingkungan eksekusi sing nyambungake agen kasebut menyang jagad nyata. Kanthi mangkono, agen kita bisa nalar, tumindak, pulih, lan makarya bebarengan ing alur kerja rumit sing bisa suwene pirang-pirang jam utawa dina. Agen-agen iki minangka infrastruktur produksi sing nglakokake operasi logistik kritis kanggo para mitra kita.”

Aziz Alghunaim, Salah Sawijining Pangadeg & CTO, Nash.ai

Gawe agen cloud kanthi sapisan panggilan API

Kanthi API Agen, sampeyan bisa nggawe agen siap produksi mung kanthi sapisan panggilan API kanthi nemtokake tugas, model, alat, lan lingkungane:

JavaScript

1import OpenAI from "openai";
2
3const client = new OpenAI();
4
5const session = await client.beta.agents.sessions.create({
6  agent: {
7    model: "gpt-6-astra",
8    tools: [
9      {
10        type: "mcp",
11        server_label: "observability",
12        transport: {
13          type: "http",
14          server_url: "https://observability.example.com/mcp",
15        },
16      },
17    ],
18    multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 3 },
19  },
20  vault_ids: ["vault_YOUR_VAULT_ID"],
21  environment: {
22    type: "openai_hosted",
23    capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
24  },
25  input:
26    "Investigate service-api’s elevated 5xx rate over the last 30 minutes. " +
27    "Delegate deployment, error, and dependency analysis to subagents. " +
28    "Save findings, evidence, and recommended mitigation in /workspace/outputs.",
29});

OpenAI dadi host lan njaga sistem pengendali kasebut. Sampeyan bisa milih lingkungan komputasi agen: ing sandbox sing dikelola OpenAI, ing infrastruktur sampeyan dhewe, utawa liwat salah siji mitra sandbox kita. API Agen menehi dhasar sing kuwat kanggo nggawe agen nganggo sistem pengendali agen lan infrastruktur kita sing wis dioptimalake, supaya sampeyan bisa fokus marang alat, kawruh, lan alur kerja sing ndadekake agen sampeyan unik.

Aplikasi ngirim tugas menyang API Agen lan nampa prastawa lan output. API Agen nglakokake sistem pengendali Codex sing dikelola, ngirim panggilan alat menyang sandbox, lan nampa asil alat. Aplikasi ngontrol komputasi sing di-host dhewe. — API Agen nguwatake agen sampeyan nganggo sistem pengendali lan infrastruktur sing padha karo sing nguwatake Codex.

Pilih lingkungan agen sampeyan

Saben beban kerja mbutuhake pilihan komputasi, panyimpenan, lan deployment sing beda. API Agen ngidini sampeyan milih sandbox sing cocog karo aplikasi sampeyan.

Kita makarya bareng karo panyedhiya ekosistem⁠(mbukak ing jendhela anyar), kalebu Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop, lan Vercel, kanggo nyedhiyakake integrasi kelas utama kanggo maneka warna kabutuhan:

Lingkungan sing dikelola kanthi lengkap utawa deployment ing VPC sampeyan
Mekanisme panyimpenan file lan rahasia tartamtu
Maneka konfigurasi CPU, GPU, lan memori, kanthi profil kinerja, cold start, lan biaya sing cocog karo alur kerja perusahaan sampeyan.

Mitra sandbox: Modal, Cloudflare, Daytona, Blaxel, Runloop, Vercel, Oracle, E2B, lan DigitalOcean. — API Agen nawakake integrasi kelas utama karo panyedhiya ekosistem populer.

Sandbox sing di-host OpenAI

Kanggo pangembang sing pengin miwiti kanthi cepet lan nggedhekake skala kanthi efisien, kita uga nepangake sandbox sing di-host OpenAI⁠(mbukak ing jendhela anyar). Iki nggunakake infrastruktur sandbox sing padha karo sing nguwatake Codex lan ChatGPT.

OpenAI nyiyapake lan ngatur sandbox, supaya agen sampeyan nduweni lingkungan sing aman lan nduweni kinerja apik kanggo nglakokake kode, ngolah file, lan ngasilake artefak. Sandbox iki bisa dikonfigurasi kanthi fleksibel nganggo file, paket, kaprigelan, lan plugin sampeyan supaya agen entuk kabeh sing dibutuhake kanggo ngrampungake tugas.

Gawe nganggo sistem pengendali Codex sing terus dikembangake

Nggunakake kemampuan model anyar kerep mbutuhake pangaturan maneh sistem pengendali, saengga wektu sing kudune kanggo ningkatake aplikasi sampeyan dadi suda. API Agen nyedhiyakake akses kanthi versi menyang kemampuan kasebut saben ana peluncuran model. Kita njaga lan terus ningkatake sistem pengendali bebarengan karo model kita, supaya agen sampeyan bisa ngasilake kinerja luwih apik saka saben upgrade. Contone, peningkatan sistem pengendali paling anyar kalebu:

Njaga agen tetep makarya sajrone sesi dawa

Kanggo ndhukung model sing makarya nganti pirang-pirang jam, kita nggawe pangaturan konteks sing mbantu agen nggawa informasi sing relevan sajrone sesi sing luwih dawa. API Agen kanthi otomatis madhetake⁠(mbukak ing jendhela anyar) konteks sadurunge nalika sesi nyedhaki wates konteks, kanthi tetep njaga informasi sing dibutuhake agen supaya bisa nerusake tugas. Pangembang bisa nggawe alur kerja sing ngliwati pirang-pirang jendhela konteks tanpa kudu ngetrapake logika pamadhetane dhewe.

Mbantu agen nggunakake luwih akeh alat kanthi efisien

API Agen mbantu agen nemokake alat sing cocog lan nggunakake kanthi efisien. Panelusuran alat⁠(mbukak ing jendhela anyar) ngemot definisi alat sing relevan nalika dibutuhake, saengga mbantu nyuda panggunaan token lan biaya sinambi njaga cache model. Sawise alat kasedhiya, panggilan alat kanthi programatis⁠(mbukak ing jendhela anyar) ngidini agen nglakokake panggilan kanthi paralel, ngrangkai operasi sing gegandhengan, lan nyaring utawa nggabungake asil ing kode. Kanthi mangkono, agen bisa ngolah data kanthi volume gedhe lan mung nggawa asil sing relevan bali menyang konteks. API Agen ndhukung MCP, fungsi khusus, lan alat bawaan kayata panelusuran web.

JSON

1"agent": {
2  "tools": [
3    {
4      "type": "mcp",
5      "server_label": "openai_docs",
6      "transport": {
7        "type": "http",
8        "server_url": "https://developers.openai.com/mcp"
9      }
10    },
11  ]
12}

Ngidini agen mbagekake tugas kanthi paralel marang subagen

Kanthi dhukungan multiagen⁠(mbukak ing jendhela anyar), API Agen bisa mecah tugas rumit dadi bagean-bagean mandiri lan masrahake marang subagen sing makarya kanthi paralel. Saben subagen njaga konteks dhewe supaya tetep fokus marang tugase, dene agen utama ngoordinasi pakaryane lan nggabungake asile. Iki bisa nyepetake tugas riset, analisis, lan coding sing luwih efektif yen digarap kanthi paralel, tanpa mbutuhake sampeyan nggawe orkestrasi dhewe.

JSON

1"agent": {
2  "model": "gpt-6-astra",
3  "multi_agent": {
4    "enabled": true,
5    "max_concurrent_subagents": 3,
6  }
7}

Sawijining yayasan sumber terbuka

API Agen diuwatake dening sistem pengendali Codex sumber terbuka, saengga pangembang bisa ndeleng logika inti sing ngoordinasi panggilan model, alat, lan konteks. Kanthi API Agen, OpenAI ngoperasikake lan njaga sistem pengendali kasebut, dene pangembang bisa mriksa lan sinau saka basis kode publike⁠(mbukak ing jendhela anyar).

Miwiti mbangun

Agents API kasedhiya ing beta umum dina iki kanggo kabeh pangembang. Ora ana biaya tambahan kanggo nggunakake Agents API – mung mbayar token lan alat sing digunakake agen, kaya sing diandharake ing kaca rega⁠(mbukak ing jendhela anyar) kita.

Jelajahi ringkesan API Agen⁠(mbukak ing jendhela anyar) kanggo sinau luwih lengkap, utawa tindakake pandhuan miwiti kanthi cepet⁠(mbukak ing jendhela anyar) kanggo miwiti lan nggawa kerangka kerja sing ana ing mburi Codex menyang agen sampeyan dhewe.

Sajrone beta publik, kita bakal ngulang kanthi cepet adhedhasar masukan panjenengan nalika ngupayakake kasedhiyan umum. Wenehana kabar marang kita apa sing wis bisa digunakake kanthi becik, ing endi panjenengan nemoni alangan, lan apa sing dibutuhake kanggo mbangun lan nglakokake agen panjenengan ing produksi.

Penulis

OpenAI

Terus maca

Deleng kabeh

A model guide for the GPT-6 family — Card image

Pandhuan praktis ngembangake nganggo GPT-6

Produk2 Okt 2026

Ringkesan DevDay 2026

Perusahaan29 Sep 2026

Ngenalake GPT-6.1 Sol

Produk29 Sep 2026