Ngenalake GPT‑5.2‑Codex

Dina iki kami ngluncurake GPT‑5.2‑Codex, model coding agen paling maju nganti saiki kanggo rekayasa piranti lunak rumit ing donya nyata. GPT‑5.2‑Codex yaiku versi GPT‑5.2⁠ sing luwih dioptimalake kanggo coding agen ing Codex, kalebu peningkatan kanggo karya jangka dawa liwat pemadatan konteks, kinerja sing luwih kuwat ing owah-owahan kode gedhe kaya refactor lan migrasi, kinerja sing luwih apik ing lingkungan Windows, lan kapabilitas keamanan siber sing luwih kuwat kanthi signifikan.

Nalika model kami terus maju ing garis tercanggih intelijensi, kami weruh yen peningkatan iki uga nerjemah dadi lonjakan kapabilitas ing domain khusus kayata keamanan siber⁠. Contone, mung minggu kepungkur, sawijining peneliti keamanan sing nggunakake GPT‑5.1‑Codex‑Max karo Codex CLI nemokake lan ngungkapake⁠(mbukak ing jendhela anyar) kanthi tanggung jawab sawijining kerentanan ing React sing bisa nyebabake kebocoran kode sumber.

GPT‑5.2‑Codex nduweni kapabilitas keamanan siber sing luwih kuwat tinimbang model apa wae sing wis tau kami rilis nganti saiki. Kemajuan iki bisa mbantu nguatake keamanan siber kanthi skala gedhe, nanging uga nimbulake risiko dual-use anyar sing mbutuhake deployment sing ati-ati. Sanajan GPT‑5.2‑Codex ora tekan tingkat kapabilitas siber ‘High’ miturut Kerangka Kesiapan kami, kami ngrancang pendekatan deployment⁠ kami kanthi nggatekake pertumbuhan kapabilitas ing mangsa ngarep.

Kami ngluncurake GPT‑5.2‑Codex dina iki ing kabeh permukaan Codex kanggo pangguna ChatGPT mbayar, lan lagi ngupaya supaya akses menyang GPT‑5.2‑Codex kanggo pangguna API bisa diaktifake kanthi aman ing minggu-minggu sing bakal teka. Ing wektu sing padha, kami lagi nguji akses dipercaya mung liwat undhangan kanggo kapabilitas mbesuk lan model sing luwih permisif kanggo profesional lan organisasi sing wis diverifikasi lan fokus ing kerja keamanan siber defensif. Kami percaya yen pendekatan deployment iki bakal njaga keseimbangan antarane aksesibilitas lan keamanan.

GPT‑5.2‑Codex dibangun saka kekuwatan GPT‑5.2⁠ ing kerja pengetahuan profesional lan kapabilitas coding agen serta panggunaan terminal sing tercanggih saka GPT‑5.1‑Codex‑Max⁠. GPT‑5.2‑Codex saiki luwih apik ing pangerten konteks dawa, panggilan alat sing andal, faktualitas sing luwih apik, lan pemadatan native, saengga dadi mitra sing luwih bisa diandelake kanggo tugas coding sing mlaku suwe, nalika tetep efisien token ing nalaré.

GPT‑5.2‑Codex nggayuh kinerja state-of-the-art ing SWE-Bench Pro lan Terminal-Bench 2.0, benchmark sing dirancang kanggo nguji kinerja agen ing macem-macem tugas ing lingkungan terminal realistis. Uga luwih efektif lan andal kanggo coding agen ing lingkungan Windows native, ngembangake kapabilitas sing dikenalake ing GPT‑5.1‑Codex‑Max.

Kanthi peningkatan iki, Codex luwih mumpuni kanggo makarya ing gudang kode gedhe sajrone sesi dawa kanthi konteks lengkap tetep utuh. Codex bisa ngrampungake tugas rumit kaya refactor gedhe, migrasi kode, lan pembangunan fitur kanthi luwih andal — terus iterasi tanpa kelangan jejak, sanajan rencana owah utawa upaya gagal.

Kinerja visi sing luwih kuwat ndadekake GPT‑5.2‑Codex bisa nerjemahake screenshot, diagram teknis, grafik, lan permukaan UI sing dienggo bareng sajrone sesi coding kanthi luwih akurat.

Codex bisa njupuk mock desain lan kanthi cepet nerjemahake dadi prototipe fungsional, lan sampeyan bisa kerja bareng Codex kanggo nggawa prototipe iki menyang produksi.

Nalika nggambar kinerja saka wektu ke wektu ing salah sawijining evaluasi inti keamanan siber kami, kami ndeleng lonjakan kapabilitas sing tajem diwiwiti saka GPT‑5‑Codex, lonjakan gedhe liyane karo GPT‑5.1‑Codex‑Max, lan saiki lonjakan katelu karo GPT‑5.2‑Codex. Kami ngarepake model AI sing bakal teka bakal nerusake lintasan iki. Minangka persiapan, kami ngrancang lan ngevaluasi kaya-kaya saben model anyar bisa tekan tingkat kapabilitas keamanan siber ‘High’, kaya diukur dening Kerangka Kesiapan⁠⁠(mbukak ing jendhela anyar) kami. Sanajan GPT‑5.2‑Codex durung tekan tingkat kapabilitas siber ‘High’, kami lagi nyiapake model-model mbesuk sing nyabrang ambang kasebut. Amarga kapabilitas siber sing saya mundhak, kami wis nambah pengaman tambahan ing model lan produk, sing diterangake ing kertu sistem⁠.

Masyarakat modern mlaku nganggo piranti lunak, lan keandalane gumantung marang keamanan siber sing kuwat—njaga sistem kritis ing perbankan, layanan kesehatan, komunikasi, lan layanan penting tetep online, nglindhungi data sensitif, lan mesthekake wong bisa percaya marang piranti lunak sing dienggo saben dina. Kerentanan bisa ana suwe sadurunge ana sing ngerti, lan nemokake, validating, lan ndandani asring gumantung marang komunitas insinyur lan peneliti keamanan independen sing dilengkapi alat sing pas.

Ing 11 Desember 2025, tim React nerbitake telung kerentanan keamanan sing mengaruhi aplikasi sing dibangun nganggo React Server Components. Sing ndadekake pengungkapan iki wigati dudu mung kerentanané dhewe, nanging uga cara ditemokake.

Andrew MacPherson, insinyur keamanan utama ing Privy (perusahaan Stripe), lagi nggunakake GPT‑5.1‑Codex‑Max karo Codex CLI lan agen coding liyane kanggo ngreproduksi lan nyinaoni kerentanan React kritis liyane sing diungkapake minggu sadurunge, dikenal minangka React2Shell⁠(mbukak ing jendhela anyar) (CVE-2025-55182⁠(mbukak ing jendhela anyar)). Tujuane yaiku ngevaluasi sepira apik model bisa mbantu riset kerentanan ing donya nyata.

Dheweke wiwitane nyoba sawetara analisis conto tanpa latihan, kanthi menehi prompt marang model supaya mriksa patch lan ngenali kerentanan sing ditangani. Nalika cara kasebut ora ngasilake asil, dheweke pindhah menyang pendekatan prompting iteratif kanthi volume luwih dhuwur. Nalika pendekatan kasebut uga ora kasil, dheweke nuntun Codex liwat alur kerja keamanan defensif standar—nyiyapake lingkungan uji lokal, nalar babagan permukaan serangan potensial, lan nggunakake fuzzing kanggo nguji sistem nganggo input cacat. Nalika nyoba ngreproduksi masalah React2Shell asli, Codex nemokake prilaku sing ora dikarepake lan pantes diselidiki luwih jero. Sajrone seminggu wae, proses iki nyebabake ditemukake kerentanan sing sadurunge ora dingerteni, sing banjur diungkapake kanthi tanggung jawab menyang tim React.

Iki nuduhake kepiye sistem AI maju bisa nyepetake kerja keamanan defensif kanthi nyata ing piranti lunak donya nyata sing digunakake sacara jembar. Ing wektu sing padha, kapabilitas sing mbantu para pembela obah luwih cepet uga bisa disalahgunakake dening aktor ala.

Nalika sistem agen dadi saya mumpuni ing tugas sing relevan karo keamanan siber, kami nggawe iki dadi prioritas inti kanggo mesthekake kemajuan iki dideploy kanthi tanggung jawab—nyandingake saben peningkatan kapabilitas karo pengaman sing luwih kuwat, kontrol akses sing luwih ketat, lan kolaborasi terus-terusan karo komunitas keamanan.

Tim keamanan bisa nemoni watesan nalika nyoba niru aktor ancaman, nganalisis malware kanggo ndhukung remediasi, utawa nguji tekanan infrastruktur kritis. Kami lagi ngembangake pilot akses dipercaya kanggo mbusak gesekan kasebut kanggo pangguna lan organisasi sing memenuhi syarat lan ngidini para pembela dipercaya nggunakake kapabilitas siber AI tercanggih kanggo nyepetake pertahanan siber.

Wiwitane, program pilot iki mung adhedhasar undhangan kanggo profesional keamanan sing wis diverifikasi kanthi rekam jejak pengungkapan kerentanan sing tanggung jawab lan organisasi sing nduweni kasus panggunaan keamanan siber profesional sing cetha. Peserta sing memenuhi syarat bakal entuk akses menyang model kami sing paling mumpuni kanggo kasus panggunaan defensif supaya bisa nindakake kerja dual-use sing sah.

Yen sampeyan profesional keamanan utawa bagean saka organisasi sing nindakake kerja keamanan etis kaya riset kerentanan utawa red-teaming sing sah, kami ngajak sampeyan nyatakake minat kanggo gabung lan nuduhake umpan balik babagan apa sing pengin dideleng saka program iki ing kene⁠(mbukak ing jendhela anyar).

GPT‑5.2‑Codex makili langkah maju babagan cara AI maju bisa ndhukung rekayasa piranti lunak donya nyata lan domain khusus kaya keamanan siber—mbantu pangembang lan pembela nangani karya rumit jangka dawa, lan nguatake alat sing kasedhiya kanggo riset keamanan sing tanggung jawab.

Kanthi nggelar GPT‑5.2‑Codex kanthi bertahap, masangake deployment karo pengaman, lan makarya raket karo komunitas keamanan, kami ngarahake kanggo nggedhekake dampak defensif nalika nyuda risiko penyalahgunaan. Apa sing kami sinaoni saka rilis iki bakal langsung menehi informasi babagan cara kami ngembangake akses saka wektu ke wektu nalika batas piranti lunak lan siber terus maju.