Healthify

Kanthi luwih saka 40 yuta pangguna, Healthify⁠(mbukak ing jendhela anyar) iku platform kesehatan paling gedhé ing India, nyedhiyakké pelacakan kesehatan lan coaching kesehatan sing ditingkataké AI kanggo mbantu pangguna dadi bugar lan mbalikké penyakit metabolik. Wiwit ngenalaké AI ing komponen coaching lan pelacakané, Healthify wis mbantu pangguna ilang bobot total 25 yuta+ pon lan nganggo API OpenAI, Healthify saya nyederhanakaké pelacakan lan ngembangaké coaching.

Healthify wis dadi pelopor nggunakaké AI kanggo nyurung owah-owahan prilaku ing kesehatan & kebugaran luwih saka sak dasawarsa. Ing 2018, Healthify wis nduwé luwih saka 5 yuta pangguna lan atusan ahli nutrisi lan pelatih sing ijol-ijolan mayuta-yuta pesen karo kliené saben wulan, bebarengan karo puluhan ewu jam telpon lan rencana mangan & kebugaran saben wulan. Pipeline data Healthify uga sacara inheren wis nduwé feedback loop—kanthi kawruh babagan pesen lan rencana endi sing ngasilaké keterlibatan lan dampak luwih dhuwur.

Nggunakaké kasugihan informasi kontekstual saka donya nyata iki, Healthify nggawé kemajuan gedhé ing AI, utamané liwat peluncuran Ria, ahli nutrisi virtual bertenaga AI pisanan ing donya, lan Coach Co-pilot—asisten kanggo coach. 

Ria nggunakaké hierarchical LSTMs (Long Short-Term Memory) lan sistem NLU (Natural Language Understanding) kustom kanggo ngenali maksud pangguna kanthi akurat lan menehi jawaban sing relevan. Ing 2020, Ria wis nangani mayoritas pesen pangguna kanthi langsung. Digabung karo Coach Co-pilot, terobosan iki ngidini coach ngembangaké layanané kanthi signifikan, ngatur nganti 300 klien sekaligus, nalika nggayuh NPS paling dhuwur liwat perbaikan coaching kesehatan sing dipersonalisasi.

Ing 2021, Healthify uga ngenalaké Snap, fitur revolusioner sing dirancang kanggo nyederhanakaké itungan kalori liwat pangenalan foto panganan. Snap nggunakaké Convolutional Neural Networks (CNNs) lan model proprietary kanggo ngenali item panganan tunggal kanthi akurat, utamané fokus ing kuliner India. Teknologi iki ora mung ngajèni privasi pangguna, nanging uga nyocogaké rekomendasi panganan kanthi nglebokaké konteks khusus pangguna. Saka wektu ke wektu, Snap bisa nggayuh akurasi watara 80% kanggo panganan India tunggal.

Senajan sukses iki, Healthify nemoni tantangan:

• Kinerja. Butuh pirang-pirang iterasi supaya Snap bisa ngenali panganan kanthi akurat, lan sistem iki kesulitan nalika foto ngemot akèh panganan. Akibaté, “Snap mung digunakaké 10–20% saka wektu,” ujare CEO Healthify Tushar Vashisht⁠(mbukak ing jendhela anyar). Semono uga, Ria adhedhasar aturan, dadi ora bisa tenan njawab long tail pitakon sing migunani nanging rumit babagan nutrisi (umpamané, “pangananku wingi pengaruhé apa marang turuku bengi mau?”). 
• Skala. Kanggo saben negara anyar sing arep ditambahaké, Healthify kudu ngentèkaké akèh upaya kanggo nglokalisasi model kanggo basa, panganan umum, lan rutinitas olahraga ing kono. “Butuh rong taun kanggo mlebu Asia Tenggara,” jlentrehe Vashisht.

Kolaborasi karo OpenAI dadi solusi penting kanggo ngatasi watesan-watesan iki, kanthi majokaké tawaran Healthify kanthi signifikan lan netepaké standar anyar kanggo inovasi ing sektor teknologi kesehatan.

Tim Healthify yakin yèn AI bisa ningkataké akurasi, kegunaan, lan skalabilitas produké ing wektu sing cepet. Kanthi API OpenAI sing luwih dhisik ana ing pasar lan prasaja, tim kasebut cepet mbangun prototipe kanggo nguji kinerja model. Sadurungé resmi milih panyedhiya, tim ngevaluasi akèh pilihan model, kalebu model open-source.

Sawisé evaluasi jero, Healthify kerja bareng karo OpenAI amarga sawetara alasan:

• Akurasi paling apik ing kelasé. GPT‑4 Vision langsung ngluwihi kinerja pipeline Snap; model iki dhéwé bisa ngenali panganan saka saindenging donya lan ndeteksi akèh item panganan ing foto. GPT‑4 (kanggo Ria) lan Whisper (kanggo Coach Copilot) uga ngluwihi kinerja pipeline sing wis ana lan model Generative AI alternatif.
• Integrasi gampang. Sawisé prototipe divalidasi lan tekan waktuné integrasi menyang sistem produksi, tim Healthify cukup nambahaké API OpenAI menyang pipeline sing wis ana. “Gampang banget mbangun proof-of-concept karo OpenAI lan nggunakaké kuwi kanggo mbangun sistem produksi,” ujare Vashisht.
• Fine-tuning sing prasaja. Healthify milih OpenAI sebagian gedhé amarga fine-tuning kasedhiya langsung. Gampang kanggo nggawe model data kanggo fine-tuning lan ngunggahé menyang layanan. Tim bisa kasil ngadaptasèkaké model OpenAI menyang use case-é, tanpa akèh konfigurasi.
• Embeddings. Healthify nggunakaké model Embeddings kanggo ngrampungaké salah siji masalah kunci: kepiyé nyocogaké loro panganan ora mung saka kecocokan teks? Dheweke kudu nyocogaké jeneng panganan sing dibalèkaké GPT‑4 karo jeneng panganan sing wis ana ing sistemé dhéwé. “GPT iku model sing mandiri. Dhèwèké nduwé kamus jeneng panganané dhéwé. Healthify nduwé jeneng panganané dhéwé lan carané nyocogaké kuwi dadi perkara sing lagi takupaya kanggo dipahami,” komentar Abhijit Khasnis⁠(mbukak ing jendhela anyar), VP of Technology. “Lan wektu kita nguji model OpenAI Embeddings, kita sadar yèn cosine similarity matching antarane jeneng panganan sing diidentifikasi GPT lan embeddings panganan kita maringi akurasi dhuwur!”

Snap saiki nggunakaké gabungan model proprietary bebarengan karo GPT‑4 Vision kanggo mangertèni konteks khusus saben pangguna nalika tetep njaga privasi data. Sawisé analisis gambar, model heuristik kustom ditrapaké kanggo menehi rekomendasi panganan sing presisi. Pambaru iki ningkataké akurasi Snap nganti padha karo pangenalan manungsa, saéngga proses pelacakan pola makan dadi luwih lancar.

Pambaru paling anyar Ria nuduhaké lompatan gedhé ing kerumitan lan kapabilitas, kanthi nggabungaké kumpulan model sing wis di-fine-tune, kalebu GPT 3.5 lan GPT‑4 Turbo paling anyar. Setup canggih iki ndadèkaké Ria bisa ngakses lan napsiraké literatur Healthify sing jembar lan riwayat unik saben pangguna ing platform. Integrasi iki wis ngowahi Ria dadi versi sing paling komprehensif lan paling cerdas nganti saiki, nawakaké saran kesehatan lan nutrisi sing dipersonalisasi ing skala sing durung tau ana.

Ing kabeh lini, tim Healthify ndeleng keterlibatan lan retensi munggah tajem, nyebabaké asil kesehatan sing luwih apik kanggo para panggunané:

• Pangguna nglacak panganan 50% luwih kerep nganggo Snap. Amarga pelacakan panganan ana gandhèngané karo target kebugaran, tim Healthify ngarep-arep kenaikan keterlibatan iki bakal nyebabaké peningkatan 50% uga ing kebugaran pangguna. “Kita ndeleng yèn tingkat keterlibatan 50% luwih dhuwur. Nyuda bobot lan nyuda lemak kuwat banget gandhèngané karo panganan sing koklacak, tegesé kita uga bisa ngarep-arep dampak 50% luwih gedhé marang nyuda bobot,” ujare Vashisht. 
• Pangguna luwih aktif sesambungan karo Ria kanggo coaching nutrisi & kebugaran. Dawané obrolan wis tikel loro (ana uga sawetara pangguna sing ngobrol nganti luwih saka rong atus pesen) lan saiki Ria bisa njawab pitakon rumit kaya “Kepiyé tingkat glukosaku memengaruhi turuku wingi?” kanthi ngubungaké nilai saka Continuous Glucose Monitor (CGM), cathetan panganan saka Snap & cathetan turu saka piranti wearable apa waé.
• Coach nanggapi klien mung separo wektu. Klien uga 18% luwih aktif karo coach sing didhukung AI. Stanford Research⁠(mbukak ing jendhela anyar) adhedhasar data Healthify nuduhaké yèn coaching manungsa sing diaktifaké AI mbantu klien mudhun bobot 70% luwih akèh tinimbang coaching AI waé. Amarga AI, coach Healthify saiki bisa mbantu luwih akèh klien supaya ilang bobot ekstra 70% kuwi.

Ing rolas wulan sabanjuré, tim Healthify ngarah menyang target sing luwih ambisius manèh. Dheweke nduwé tujuan ngembangaké agen kesehatan otonom sing bisa proaktif mbantu pangguna nggawe pilihan sing sehat. Tinimbang ngentèni dipicu déning pitakon, agen-agen iki bakal otomatis nganalisis data kesehatan pangguna lan menehi rekomendasi panganan, turu, lan olahraga. Kanthi idin pangguna, agen-agen iki malah bakal bisa pesen panganan utawa mesen kelas gym. 

Sajeroning kabèh perjalanané, tim Healthify fokus mbantu wong sabanyak-banyaké nggayuh target kebugaran lan nyegah penyakit metabolik. Dheweke wis maju kanthi signifikan. Saiki, dheweke lagi ngembangaké dampak kuwi sacara global. Butuh rong taun kanggo ngluncuraké sistemé ing Asia Tenggara nganggo sistem ML tradisional. Nanging karo OpenAI, dheweke bakal meluncur ing 20 negara mung ing taun iki, nggawa dheweke luwih cedhak karo misi utamané: “Healthify a Billion.”