Liwati menyang isi utama
OpenAI

20 Agustus 2024

Produk

Fine-tuning saiki kasedhiya kanggo GPT‑4o

Fine-tune versi kustom GPT‑4o kanggo nambah kinerja lan akurasi aplikasi sampeyan.

Gambar iki nuduhake lukisan abstrak kanthi pola kaya kisi saka sapuan vertikal lan horizontal ing warna kuning, oranye, lan jambon sing anget, diselingi biru lan ungu sing adem. Persegi panjang lan garis warna-warni kasebut nggawe efek sing semarak lan berlapis.
Lagi dimuat…

Nganyari tanggal 8 Mei 2026: OpenAI lagi mboko sithik mungkasi platform fine-tuning. Platform iki wis ora bisa diakses déning pangguna anyar, nanging pangguna platform fine-tuning sing wis ana bakal tetep bisa nggawe tugas pelatihan sajrone sawetara wulan mbésuk. Kabeh model sing wis di-fine-tune bakal tetep kasedhiya kanggo inferensi nganti model dhasaré ora didhukung maneh(mbukak ing jendhela anyar). Linimasa lengkapé ana ing kéné(mbukak ing jendhela anyar).


Dina iki, kita ngluncurake fitur fine-tuning kanggo GPT‑4o, salah sawijining fitur sing paling akeh dijaluk dening para pangembang. Kita uga nawakake 1 yuta token latihan saben dina kanthi gratis kanggo saben organisasi tumeka 23 September.

Pangembang saiki bisa nindakake fine-tuning GPT‑4o nganggo kumpulan data kustom supaya entuk kinerja sing luwih dhuwur kanthi biaya sing luwih murah kanggo kasus panggunaan tartamtu. Fine-tuning ngidini model nyetel struktur lan nada tanggapan, utawa ngetutaké instruksi kompleks sing spesifik kanggo domain. Pangembang wis bisa ngasilake asil sing apik kanggo aplikasine mung nganggo sawetara lusin conto wae ing kumpulan data pelatihané.

Saka pengodean nganti nulis kreatif, penyetelan halus bisa nduwèni pengaruh gedhe marang kinerja model ing macem-macem domain. Iki mung wiwitan—kita bakal terus nandur modal kanggo ngembangake opsi kustomisasi model kanggo para pangembang.

Miwiti

Fine-tuning GPT‑4o kasedhiya wiwit dina iki kanggo kabeh developer ing kabeh tingkatan panggunaan(mbukak ing jendhela anyar) sing mbayar.

Kanggo miwiti, bukak dashboard fine-tuning(mbukak ing jendhela anyar), klik create, lan pilih gpt-4o-2024-08-06 saka menu gulung base model. Biaya latihan fine-tuning GPT‑4o yaiku $25 saben yuta token, lan inferensi yaiku $3.75 saben yuta token input lan $15 saben yuta token output.

Fine-tuning GPT‑4o mini uga kasedhiya kanggo kabeh developer ing kabeh tingkatan panggunaan sing mbayar. Bukak dashboard fine-tuning lan pilih gpt-4o-mini-2024-07-18 saka menu gulung base model. Kanggo GPT‑4o mini, kita nawakake 2M token latihan saben dina kanthi gratis nganti 23 September. 

Kanggo sinau luwih lengkap babagan cara nggunakake fine-tuning, bukak dokumentasi(mbukak ing jendhela anyar) kita.

Nggayuh kinerja state-of-the-art nganggo fine-tuning GPT-4o

Sajrone sawetara wulan kepungkur, kita wis kerja bareng karo sawetara mitra sing dipercaya kanggo nguji fine-tuning ing GPT‑4o lan sinau babagan use case-e. Iki sawetara crita sukses:

Cosine nggayuh asil state-of-the-art ing benchmark SWE-bench

Cosine(mbukak ing jendhela anyar)’s Genie yaiku asisten rekayasa piranti lunak AI sing bisa kanthi otonom ngenali lan ngrampungake bug, mbangun fitur, lan refactor code kanthi kolaborasi karo pangguna. Iki bisa nalar masalah teknis sing kompleks lan nggawe owah-owahan kode kanthi akurasi luwih dhuwur lan butuh token luwih sithik. Genie didhukung model GPT‑4o sing wis di-fine-tune lan dilatih nganggo conto karya nyata para insinyur piranti lunak, supaya model bisa sinau nanggapi kanthi cara tartamtu. Model iki uga dilatih supaya bisa ngasilake output ing format tartamtu, kayata patch sing gampang di-commit menyang codebase. 

Kanthi model GPT‑4o sing wis di-fine-tune, Genie nggayuh skor SOTA 43.8% ing benchmark SWE-bench(mbukak ing jendhela anyar) Verified anyar, sing diumumake Selasa kepungkur. Genie uga nduweni skor SOTA 30.08% ing SWE-bench Full, ngluwihi skor SOTA sadurunge 19.27%, yaiku peningkatan paling gedhe sajrone benchmark iki.

Distyl peringkat 1 ing benchmark BIRD-SQL

Distyl(mbukak ing jendhela anyar), mitra solusi AI kanggo perusahaan Fortune 500, bubar entuk peringkat 1 ing benchmark BIRD-SQL(mbukak ing jendhela anyar), benchmark text-to-SQL utama. GPT‑4o sing wis di-fine-tune dening Distyl nggayuh akurasi eksekusi 71.83% ing leaderboard lan unggul ing tugas kaya reformulasi kueri, klasifikasi intent, ranté pikiran, lan koreksi mandiri, kanthi kinerja sing mligi dhuwur ing generasi SQL.

Leaderboard nuduhake Execution Accuracy (EX) kanthi “Human Performance” ing 92.96%. Model AI sing ana ing ngisor peringkat kasebut kalebu “Distillery + GPT-4o” (71.83%), “ExSL + granite-34b-code” (70.37%), “RECAP + Gemini” (69.03%), lan “ByteBrain” (68.87%).

Privasi lan Keamanan Data

Model sing wis di-fine-tune tetep sakabehe ana ing kontrol sampeyan, kanthi kepemilikan lengkap marang data bisnis sampeyan, kalebu kabeh input lan output. Iki njamin data sampeyan ora tau dibagekake utawa digunakake kanggo nglatih model liyane.

Kita uga wis nerapake mitigasi keamanan berlapis kanggo model sing wis di-fine-tune supaya ora disalahgunakake. Contone, kita terus-terusan nindakake eval keamanan otomatis ing model sing wis di-fine-tune lan ngawasi panggunaan supaya aplikasi tetep manut kabijakan panggunaan kita.

Kita bungah ndeleng apa sing bakal sampeyan bangun kanthi fine-tuning GPT‑4o. Yen sampeyan pengin njelajah opsi kustomisasi model liyane, mangga hubungi tim kita—kita bakal seneng mbantu!

Penulis

Andrew Peng, John Allard, Steven Heidel

Ucapan matur nuwun

Adam Wells, Alec Gorge, Andrew Peng, Beth Hoover, Cary Hudson, Derek Chen, Dev Valladares, Elie Georges, Eric Wallace, Freddie Sulit, John Allard, Karen Li, Kevin Whinnery, Krithika Muthukumar, Lauren Workman, Leher Pathak, Lilian Weng, Lindsay McCallum, Lucy Chen, Michael Kolhede, Miles Brundage, Nick Pyne, Olivier Godement, Owen Cambpell-Moore, Pedro Aguilar, Ravi Teja Mullapudi, Scott Lessans, Sean Chang, Shyamal Anadkat, Steven Heidel, Tabarak Khan, Will Hang