Piwulang saka mbangun fungsi keuangan sing dirancang kanthi AI

Keuangan wis dadi fungsi wektu nyata. Kanggoku, peluwange luwih gedhe tinimbang mung nyepetake panutupan buku utawa luwih kerep nganyari prakiraan. Iki babagan ndeleng bisnis nalika owah, mbantu pimpinan tumindak luwih awal, lan menehi tim keuangan luwih akeh wektu kanggo mbentuk apa sing bakal kelakon sabanjure.

Nalika aku gabung karo OpenAI rong taun kepungkur, mung ana tim keuangan cilik sing nyengkuyung perusahaan sing tuwuh kanthi cepet banget. Kita kudu mbangun fungsi iki saka dhasar lan ndadekake AI minangka landhesan cara kita makarya, nggawe keputusan, lan nyengkuyung bisnis.

Aku uga weruh titik wiwitan sing wis ora asing. Panutupan buku lan nganyari prakiraan isih mbutuhake pakaryan manual sing bola-bali: nggoleki informasi, nerangake apa sing owah, lan nglumpukake input kanggo nggawe keputusan. Kita duwe akses menyang piranti AI paling maju ing donya, nanging isih sinau cara ngrancang maneh fungsi keuangan kanthi nggunakake piranti kasebut.

Mula, kita netepake rong gegayuhan gedhe: panutupan buku nol dina lan prakiraan otomatis sing terus dianyari.

Gagasan panutupan buku nol dina yaiku menehi pimpinan tampilan wektu nyata babagan posisi keuangan perusahaan sing wis direkonsiliasi lan bisa dilacak. Prakiraan terus-terusan dibangun ing ndhuwur landhesan kasebut, nuduhake owah-owahan bisnis, apa sing bisa kelakon sabanjure, lan keputusan endi sing bisa ngowahi asil.

Kita isih terus ngupaya nggayuh rong gegayuhan kasebut. Pakaryan iki wis ngowahi cara tim kita makarya. Iki wis nyurung kita ngluwihi watesan lembar kerja statis, panelusuran manual kanggo cathetan pendukung, lan presentasi, tumuju piranti langsung sing dibangun saka kabeh konteks lan data bisnis. Iki uga menehi profesional keuangan kemampuan kanggo nggawe piranti sing dibutuhake lan nggedhekake jangkauan kaprigelane.

Kanggoku, iki janji sejatine saka fungsi keuangan sing dirancang kanthi AI: tim sing mangerteni kedadeyan nalika lagi lumaku, mbantu pimpinan ndeleng pilihan ing ngarep, lan menehi bisnis luwih akeh wektu kanggo tumindak nalika asile isih bisa diowahi.

Kanggo nggayuh iki, ora cukup mung nggunakake teknologi anyar. Kita kudu ngrancang maneh pakaryan adhedhasar keputusan sing penting, menehi wong ruang kanggo eksperimen, netepake tanggung jawab sing cetha ing saben alur kerja, lan ngukur pakaryan andal sing dirampungake AI supaya ROI bisa katon cetha.

Iki limang piwulang praktis saka pengalaman kita sing bisa ditrapake saben CFO.

Langkah kapisan yaiku menehi akses kanthi wiyar. Wong butuh kebebasan kanggo njelajah AI ing konteks pakaryane dhewe. Akses ngasilake nilai paling gedhe yen dipadukake karo eksperimen terstruktur kanggo ngrampungake masalah nyata.

Kita ngundang insinyur penjualan menyang hackathon keuangan lan njaluk tim nggawa pakaryan sing pengin diowahi. Salah siji asile yaiku IR-GPT, GPT khusus sing adhedhasar materi sing disetujoni lan digunakake tim hubungan investor kanggo njawab pitakonan uji tuntas. Kita uga wiwit nggawe GPT khusus kanggo bidang kayata pengadaan lan pajak.

Hackathon kasebut ngowahi AI saka kemampuan abstrak dadi piranti sing bisa digunakake. Mung sajrone sedina, wong bisa ngenali tugas sing bola-bali, nggawe solusi, nguji bareng kanca kerja, lan nyampurnakake. Kasus panggunaan asale saka wong sing paling cedhak karo pakaryan, dene ahli teknis mbantu dheweke tumindak luwih cepet.

Kanggo CFO, piwulange prasaja: sampeyan mbutuhake eksperimen saka ngisor menyang ndhuwur lan strategi saka ndhuwur menyang ngisor. Wenehana wong AI sing aman lan andal, banjur supaya wong sing paling cedhak karo pakaryan nemokake cara sing luwih apik kanggo ngrampungake. Ing wektu sing padha, pusatna kawigaten lan sumber daya pimpinan marang owah-owahan sing paling wigati kanggo bisnis. Peluang sejati tuwuh nalika loro-lorone ketemu: gagasan praktis saka garis ngarep sing ditrapake kanggo prioritas paling gedhe.

Tim keuangan nggunakake akeh banget tenaga kanggo nglumpukake input sing dibutuhake kanggo nggawe keputusan. Tinjauan prakiraan bisa mbutuhake wong nggoleki data paling anyar, ngrekonsiliasi lembar kerja, nerangake selisih, nggawe grafik, nyiapake dokumen, lan ngowahi dokumen kasebut dadi slide. Analisis pungkasane tekan wong sing nggawe keputusan, nanging akeh wektu tim wis entek kanggo nyusun analisis kasebut.

AI ngowahi unit pakaryan. Pimpinan keuangan bisa ngrancang maneh kabeh alur saka data sumber nganti keputusan.

Coba delengen proses panutupan buku. Saben CFO ngerti proses saben wulan: realisasi ana ing siji sistem, pesenan tuku ing sistem liyane, akrual ing lembar kerja, lan katrangan selisih kakubur ing utas pesen.

Kita lagi ngupaya model operasional sing beda. Gegayuhan panutupan buku nol dina yaiku nyambungake rencana belanja sing disetujoni, realisasi buku besar, pesenan tuku, akrual, lan rincian transaksi ing tampilan sing terus direkonsiliasi. Saben selisih bisa dilacak nganti aktivitas sing ndhasari. AI bisa nyiapake katrangan awal lan menehi tandha marang pangecualian sing perlu digatekake. Tim keuangan ngesahake angka, nggunakake pertimbangan, lan tanggung jawab marang persetujuan pungkasan.

Panutupan buku ora bakal ilang. Sing wiwit ilang yaiku kesibukan mbangun maneh gambaran bisnis sawise periode rampung.

Landhesan sing wis direkonsiliasi kasebut bisa nyengkuyung prakiraan sing terus dianyari. Tim kita lagi mbangun alur kerja sing nggabungake model statistik, pacelathon penjualan, bukti tingkat akun, data operasional, lan pertimbangan keuangan.

Kita ngluwihi watesan lembar kerja kanthi nggunakake piranti sing luwih interaktif, sing nggabungake prakiraan statistik, bukti pendukung, lan skenario ing siji tampilan langsung. Pimpinan bisa ndeleng apa sing owah, sebabe, lan keputusan endi sing bisa ngowahi asil. Nalika komitmen pelanggan anyar durung kalebu ing garis dasar, sistem bisa nampilake bukti pendukung lan nuduhake pengaruh pangaturan marang triwulan utawa taun kasebut. Tim keuangan bisa mriksa asumsi, mbandhingake skenario, lan mutusake apa prakiraan sing disetujoni perlu dianyari.

Tampilan sing padha bisa mbantu pimpinan nggawe keputusan alokasi modal sing luwih apik. Tim keuangan bisa ndeleng endi belanja pemasaran sing ngasilake bathi, endi asil sing wiwit suda, lan apa dampake yen dana sabanjure dialokasikan maneh.

Prakiraan otomatis minangka tujuan pungkasane. Tampilan sing terus dianyari, analisis skenario sing luwih cepet, lan tanggung jawab tim keuangan sing cetha minangka cara kanggo nggayuh tujuan kasebut.

Piwulang sing luwih umum yaiku miwiti saka keputusan penting banjur ngrunut proses mundur saka kana. Petakna data, piranti, persetujuan, lan serah terima sing dibutuhake kanggo nyengkuyung keputusan kasebut. Banjur temtokna bagean endi sing bisa dianalisis, dikoordinasi, utawa dirampungake AI. Iki ningkatake kacepetan lan kualitas kabeh siklus pengambilan keputusan.

Transformasi sing luwih gedhe yaiku profesional keuangan saiki bisa nggawe piranti sing dibutuhake kanggo pakaryane.

Riset OpenAI paling anyar nuduhake manawa 40% panggunaan AI khusus dening profesional keuangan kalebu pakaryan ing njaba keuangan tradisional, lan 22% kalebu tugas sing gegayutan karo rekayasa.

Saben wong ing timku nggawe dasbor lan piranti AI khusus nganggo ChatGPT Work lan Codex. Pakaryan iki owah saka model Excel statis lan presentasi PowerPoint menyang dasbor langsung sing adhedhasar kabeh konteks lan data bisnis. Piranti iki bisa nerusake analisis, nanggapi pitakonan lanjutan, lan nganyari nalika informasi dhasare owah.

Salah siji anggota tim sing nyengkuyung bisnis pariwara kita durung tau nulis kode. Dheweke nggunakake Codex kanggo nggawe piranti sing ngowahi prakiraan pariwara saben wulan dadi rencana mingguan lan saben dina. Piranti iki ngitung dina kerja lan dina prei, mbandhingake prakiraan, lan mesthekake saben angka tetep gegandhengan karo model sing disetujoni. Pimpinan pemasaran bisa langsung ndeleng apa sing owah, endi sing kudu nandur modal, lan apa asil saka belanja tambahan.

Wong sing mangerteni masalahe saiki bisa melu mbentuk solusine. Nggawe piranti kasebut uga nyurung dheweke kanggo mikir maneh cara kerja sing lumrah. Profesional keuangan bisa nggawe infrastruktur pengambilan keputusan sing dibutuhake bisnis, nguji bareng kanca kerja, lan nyampurnakake nalika pakaryane berkembang.

Tim keuangan ora dadi kurang terspesialisasi. Dheweke malah saya bisa nggedhekake jangkauan kaprigelane.

IR-GPT menehi kita piwulang penting babagan kontrol. Pitakonan uji tuntas investor bisa mbutuhake analis nggoleki materi sadurunge, nyusun tanggapan, mriksa konsistensi, lan ngoordinasi pamriksan. Kanthi GPT khusus sing adhedhasar sumber sing disetujoni, pakaryan sing biyen mbutuhake pirang-pirang jam lan kadhang nganti sewengi, saiki bisa ngasilake draf awal sing apik mung sajrone sawetara detik.

Peran manungsa tetep dadi unsur utama. Tim hubungan investor kita maca draf, nambah pertimbangan lan konteks, banjur mriksa supaya jawaban kita tetep konsisten kanggo kabeh investor. AI nyepetake pakaryan. Manungsa tanggung jawab marang asile.

Iki model sing tepat kanggo keuangan. CFO kudu makarya bareng tim TI lan tata kelola kanggo nemtokake data sing bisa diakses sistem AI, tumindak sing bisa ditindakake, kapan persetujuan dibutuhake, lan kapan sawijining masalah kudu dieskalasi. Saben output kudu disambungake menyang sumber sing dipercaya. Saben prakiraan kudu dilengkapi katrangan sing cetha. Saben owah-owahan marang garis dasar sing disetujoni kudu mbutuhake wewenang tim keuangan.

Tren sedhela sing diarani “tokenmaxxing” wis liwat. Saiki gampang kanggo nyetel wates panggunaan, kontrol anggaran, akses adhedhasar peran, aturan perutean model, lan ambang persetujuan. CFO bisa ngatur panggunaan AI kanthi disiplin sing padha kaya kanggo biaya variabel liyane, lan isih menehi tim ruang kanggo nggawe lan nindakake eksperimen.

Tanggung jawab sing cetha nuwuhake kapercayan sing dibutuhake kanggo tumindak luwih cepet. Nalika sintesis, rekonsiliasi, lan persiapan saya cepet, profesional keuangan duwe luwih akeh wektu kanggo nantang asumsi, menehi saran marang bisnis, lan nggunakake pertimbangan.

CFO mbutuhake kartu skor AI sing adhedhasar kinerja operasional. Tuku luwih akeh lisensi pangguna utawa nggunakake luwih akeh token ora menehi akeh informasi. Sing penting yaiku apa pakaryane rampung kanthi becik lan pira biaya saktenane.

Kanggo saben alur kerja, takokna patang pitakonan:

• Apa AI ngrampungake pakaryan sing penting?
• Pira biayane, kalebu wektu karyawan, pamriksan, lan pengerjaan ulang?
• Apa asile cukup apik kanggo digunakake?
• Apa iki mbantu kita tumindak luwih cepet utawa nggawe keputusan sing luwih apik?

Kanggo tim keuangan, pakaryan sing migunani bisa awujud prakiraan sing dianyari, selisih sing diterangake, panjaluk audit sing dirampungake, utawa pitakonan dewan sing dijawab. Kanggo panutupan buku, kartu skor bisa nyakup wektu siklus, proporsi transaksi sing direkonsiliasi kanthi otomatis, jumlah pangecualian sing mbutuhake pamriksan, lan wektu sing dibutuhake kanggo nerangake selisih. Kanggo prakiraan, ukurane bisa nyakup akurasi prakiraan, frekuensi nganyari, wektu kanggo nggawe skenario anyar, lan kualitas keputusan sing didhukung prakiraan kasebut.

Model sing paling murah durung mesthi paling irit. Yen model sing luwih apik bisa ngasilake jawaban sing dipercaya kanthi luwih sithik upaya lan pamriksan, total biayane bisa luwih murah.

Keuangan dumunung ing pusat strategi, modal, data, risiko, lan kinerja. Iki menehi CFO wawasan unik babagan cara perusahaan makarya lan wewenang sing kuwat kanggo mimpin transformasi AI.

Fungsi keuangan sing dirancang kanthi AI ditondoi siklus sing luwih cepet, kontrol sing luwih kuwat, keputusan sing luwih apik, lan luwih akeh wektu kanggo nggunakake pertimbangan. Lelakon iki diwiwiti saka alur kerja sing migunani lan dikembangake adhedhasar bukti: wenehana wong piranti, tulung wong-wong mau ngrancang maneh pakaryane, jelasna tanggung jawabe, lan ukuren asile.

Panutupan buku nol dina (zero-day) lan prakiraan terus-terusan nggambarake gegayuhan sing luwih gedhe: tim keuangan sing mangerteni kedadeyan nalika lagi lumaku, nuduhake marang pimpinan apa sing bisa kelakon sabanjure, lan mbantu perusahaan nggawe keputusan sing luwih apik kanthi luwih awal.

Asile yaiku tim keuangan kanthi kapasitas luwih gedhe lan CFO kanthi wawasan bisnis sing luwih cetha. Iki uga nggawe model kerja kanggo ngowahi kecerdasan dadi nilai sing lestari ing saindenging perusahaan. Kaya sing tansah dakkandhakake, awake dhewe ora bisa dadi apa sing ora bisa dideleng. Yen kita pengin tim keuangan nampa kabeh kemungkinan saka AI, kita kudu nuduhake wujude—lan minangka CFO, iki kudu diwiwiti saka kita.

Tim keuanganku nuduhake kaya apa penerapane ing praktik. Sampeyan bisa nonton rekamane ing kene⁠(mbukak ing jendhela anyar).