Agen AI Amp ora mung nggarap kode, nganggo model OpenAI
Delengen carane Amp ngembangake kabisan agen nganggo GPT‑6 Astra, Ultrafast, GPT‑Live‑1, lan Mlebu nganggo ChatGPT.
Amp(mbukak ing jendhela anyar) lagi mbangun agen AI tercanggih sing mbantu pangembang ngowahi gagasan ambisius dadi piranti lunak sing bisa digunakake. Kanggo Quinn Slack, CEO Amp, saben paningkatan model dadi kesempatan kanggo nggedhekake cakupan pakaryan agen, wiwit mbantu pangembang nemtokake apa sing arep digawe nganti nulis kode lan ngrancang kaca.
Amp milih lan nyaranake model adhedhasar sing paling migunani kanggo panggunane, lan umume token sing digunakake ing Amp diproses dening model OpenAI. Quinn kandha, “OpenAI transparan banget, lan yen ana langkah pengamanan sing ditrapake, pangguna ngerti lan paham. Iki ndadekake model OpenAI gampang banget digunakake. Sampeyan bisa ngrampungake kabeh pakaryan ing Amp nganggo model OpenAI lan rumangsa marem banget.”
“Pangguna kita ngapresiasi banget model OpenAI sing terus saya apik kanthi konsisten.”
Nalika pangembang menehi luwih akeh pakaryan marang agen, biaya token bisa dadi alangan. Quinn nyritakake yen ana pangguna Amp sing nggunakake 10 milyar token saben minggu. Dheweke percaya yen wong terus ngawasi saben tambahan panggunaan, dheweke bisa ragu-ragu njajaki kabisan agen.
Kanggo mbantu nyuda alangan iki, Amp ngluncurake integrasi Mlebu nganggo ChatGPT. Miturut Quinn, integrasi iki menehi pangguna Amp akses menyang luwih akeh token lan model OpenAI, kalebu GPT‑6 Astra, saengga dheweke luwih gelem masrahake tugas sing luwih gedhe marang agen.
“Mlebu nganggo ChatGPT nggawe wong rumangsa ora perlu ngetung token siji-siji,” ujare. “Lan yen sampeyan tenan menehi agen kebebasan luwih akeh kanggo tumindak, sampeyan bakal ngerti sepira akehe sing bisa ditindakake.” Quinn kandha yen dheweke weruh wong nggunakake agen kanggo ngrancang, nemtokake apa sing arep digawe, lan nerusake pakaryan sawise produk dirilis.
Amp kepengin agen bisa mbantu kabeh pakaryan kanggo mbangun lan ngembangake produk. Tim Amp dhewe sing anggotane 20 wong nggunakake agen kanthi cara kuwi, kalebu kanggo pemasaran. “Kita ora duwe wong sing khusus ngurusi pemasaran, nanging kita duwe agen sing khusus nindakake kuwi,” ujare Quinn. Tim iki ngandelake agen kanggo ndadekake pengalaman pangguna anyar luwih apik lan mbantu luwih akeh wong nemokake Amp liwat telusuran lan saluran liyane.
Kanggo pakaryan kuwi, tulisan lan desain sing kualitase dhuwur penting banget. GPT‑6 Astra mbantu tim nggawe dokumentasi lan ngrancang kaca sing cocog karo standar Amp sing ketat.
“Kita duwe gaya desain lan gaya nulis sing khas banget. Kita pilih-pilih banget bab iki, nanging kita pancen marem banget karo asile GPT-6 Astra.”
Quinn uga nerusake eksperimen nganggo GPT‑6 Astra ing omah. Dheweke menehi gambar rancangan omahe marang GPT‑6 Astra lan nggunakake kanggo nggawe model 3D ing Blender. Banjur dheweke lan anak-anake ngowahi model kuwi dadi dolanan: nambah kali sing iline alon ngliwati omah utawa oyak-oyakan karo bawang putih ing njero omah, amarga oleh inspirasi saka simbahe bocah-bocah sing ora seneng bawang putih. “Kamangka mung sawetara sasi kepungkur, kuwi durung bisa ditindakake,” ujare.
Amp bubar ngenalake Puck, asisten AI kanggo pacelathon sing wis digabung ing Amp lan mbantu pangguna miwiti lan ngatur agen liyane. Pangguna bisa njaluk Puck miwiti agen kanggo nyelidiki bug, ngoordinasi sawetara agen, utawa nggoleki pacelathon sadurunge babagan masalah teknis.
Kanthi Nelpon Puck, sing didhukung GPT‑Live‑1, pangguna bisa ngobrol langsung karo Puck, kalebu saka jam tangan. Quinn mbayangake wong nggunakake fitur iki supaya agene tetep makarya nalika dheweke adoh saka komputer, malah nalika lagi mlayu ing njaba.
Amp wis nyoba mode Ultrafast nganggo GPT‑6 Astra, lan Quinn kandha yen kacepetan sing saya dhuwur iki ngowahi carane wong nggunakake agen. Saiki, wong kerep ngalih saka siji tugas agen menyang tugas liyane sinambi ngenteni saben tugas rampung. Tanggepan sing luwih cepet bisa nggawe wong ora perlu ngatur akeh agen bebarengan, utawa menehi agen wektu luwih akeh kanggo mriksa pakaryane dhewe sadurunge menehi asil.
“Wong durung tau weruh model sing apik lan cepet kaya ngene.”
Kanggo Amp, langkah sabanjure yaiku masrahake luwih akeh pakaryan sadurunge lan sawise nulis kode marang agen, supaya pangembang bisa ngembangake gagasan luwih adoh tanpa kudu nangani saben langkah dhewe. “Kita durung ngerti apa sing bakal digawe manungsa, lan kuwi sing bakal kita deleng bebarengan. Seneng banget bisa melu njupuk peran ing kono,” ujare Quinn.
