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OpenAI

26 gennaio 2026

Indeed potenzia la ricerca di lavoro grazie all'IA

Una conversazione con Maggie Hulce, Chief Revenue Officer di Indeed.

Sfondo astratto con sfumatura blu e verde acqua e forme morbide e sfocate. Il testo bianco recita “Executive Function“ a sinistra ed “Ep 18“ a destra.

Indeed è una piattaforma che aiuta le persone a trovare lavoro e aiuta i datori di lavoro a trovare i talenti giusti. Chi cerca lavoro utilizza Indeed per trovare opportunità, caricare i curriculum e informarsi sulle aziende, mentre i datori di lavoro utilizzano la piattaforma per attrarre, selezionare e assumere candidati in modo più efficiente.

Abbiamo parlato con Maggie Hulce, Chief Revenue Officer di Indeed, di come l'IA stia aprendo opportunità per i datori di lavoro e i candidati, promuovendo l'adozione interna dell'IA e modellando il futuro del reclutamento di talenti.

Considerato l'obiettivo dichiarato di Indeed di adottare l'IA in modo rapido ma prudente, quali opportunità La entusiasmano di più in questo approccio equilibrato e sta già riscontrando qualche semplificazione o apertura di possibilità per datori di lavoro e candidati?

L'IA è fondamentale per la nostra missione di aiutare le persone a trovare lavoro. Da quasi 20 anni utilizziamo l'IA per rendere possibili miliardi di connessioni tra i candidati e i datori di lavoro, con l'obiettivo di rendere le assunzioni più semplici, rapide e umane.

Oggi abbiamo oltre un centinaio di funzionalità basate sull'IA per la ricerca di lavoro e l'assunzione: dai suggerimenti di lavoro personalizzati alle informazioni sugli stipendi per i candidati, dall'abbinamento dei candidati all'ottimizzazione delle descrizioni delle offerte per i datori di lavoro. Inoltre lavoriamo stretto contatto con OpenAI su più di una decina di questi prodotti, una risorsa incredibilmente preziosa per noi.

Ci impegniamo a muoverci rapidamente, utilizzando i dati che raccogliamo per migliorare continuamente l'abbinamento tra candidati e datori di lavoro, e per testare e iterare basandoci su feedback reali. Allo stesso tempo, siamo determinati a procedere in modo responsabile. Anche se l'IA accelera l'approvvigionamento, l'abbinamento e la valutazione, per noi è essenziale che i datori di lavoro restino coinvolti e rimangano i decisori finali nel processo di assunzione.

 Negli ultimi mesi, abbiamo lanciato diverse nuove funzionalità di IA, tra cui due agenti IA: Career Scout, che funge da coach professionale personale per chi cerca lavoro, e Talent Scout per i datori di lavoro, il quale permette di automatizzare le procedure del reclutamento che solitamente richiedono il maggior dispendio di tempo. Inoltre, con Indeed Connect abbiamo introdotto nuove funzionalità basate sull'A, come Advanced Screening e Sourcing. Al momento ci sono molte novità.

Quali effetti sta avendo l’IA sul modo di lavorare dei team interni, che ora hanno più tempo per concentrarsi su attività creative o strategiche, e quali cambiamenti ha osservato che ritiene particolarmente stimolanti?

I nostri team sono molto entusiasti dell'IA, soprattutto quando aiuta a eliminare il lavoro ripetitivo e consente alle persone di concentrarsi su compiti più creativi e strategici. Nel marketing, l'IA ci permette di muoverci più rapidamente nella creazione di contenuti, nei test e nella ricerca sul marchio. Per quanto riguarda le vendite e il successo del cliente, i team stanno utilizzando l'IA sia attraverso i nostri strumenti principali sia per costruire i propri agenti, per attività come la pianificazione degli account, il contatto personalizzato e la generazione di proposte, insieme a modelli interni che evidenziano le azioni migliori da intraprendere e i segnali in tempo reale.

 Sul fronte della ricerca e sviluppo, l'adozione di strumenti di coding agentico è decollata: oggi oltre l'80% degli ingegneri utilizza l'IA. Nel complesso, circa due terzi dei dipendenti affermano che con l'IA risparmiano già fino a due ore a settimana, pertanto i team riescono a lavorare più velocemente e, in ultima analisi, a fornire più valore ai candidati e ai datori di lavoro.

«In Indeed, l'IA è certamente fondamentale per la nostra missione di aiutare le persone a trovare lavoro.»
—Maggie Hulce, Chief Revenue Officer di Indeed
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Con l'IA sempre più centrale nel modo in cui Indeed opera, cosa state facendo per aiutare i dipendenti a sviluppare competenze e sicurezza nell'uso dell'IA, così da comprendere non solo come impiegarla, ma anche come innovare e avere un impatto in questa nuova era del lavoro?

Quando si tratta di IA, vogliamo che la nostra cultura sia fondata sulla curiosità, l'apertura mentale e l'apprendimento continuo. Sappiamo che c'è una naturale apprensione: le persone si chiedono cosa significhi l'IA per loro e come usarla bene, quindi stiamo adottando un approccio molto ponderato.

Abbiamo un VP che si concentra specificamente su adozione, impiego e misurazione dell'IA, inclusi programmi di formazione aziendale disponibili per ogni funzione. Allo stesso tempo, ci aspettiamo che ogni team definisca i casi d'uso dell'IA più rilevanti per i propri flussi di lavoro e obiettivi aziendali.

Particolarmente efficace è stata la condivisione dal basso. Nelle vendite, ad esempio, c'è un canale Slack attivo dove i rappresentanti condividono prompt, agenti e risultati e si incoraggiano a vicenda. Nel reparto R&S, un giovane ingegnere ha iniziato a realizzare brevi video settimanali per mostrare come utilizza l'IA, e questo ha stimolato l'adozione più di quanto qualsiasi e-mail dall'alto avrebbe mai potuto fare.

Vogliamo dare impulso a questo tipo di energia. Per incoraggiarlo, abbiamo avviato un hackathon interno e un concorso mensile fino alla fine dell'anno, con incentivi e riconoscimenti aziendali, per celebrare idee, dimostrazioni e l'impatto effettivo sul business. Stiamo cercando di rendere l'adozione dell'IA sia pratica che divertente.

Lei ha detto che l'IA in Indeed è pensata per migliorare il processo decisionale umano: in che modo ritiene che stia aprendo nuove e migliori modalità di lavoro per gli addetti alla selezione?

I selezionatori del personale hanno sempre dedicato molto tempo ad attività amministrative come ricerca, selezione e pianificazione. Strumenti come Talent Scout e Smart Sourcing sono progettati proprio per occuparsi di quel lavoro ripetitivo, affinché gli addetti alla selezione possano concentrarsi su ciò che conta davvero: costruire relazioni, comprendere le motivazioni dei candidati e creare esperienze migliori per tutti i soggetti coinvolti. Stiamo già sentendo dai clienti che l'IA li aiuta a coinvolgere i candidati prima e in modo più approfondito, a procedere più rapidamente con l'assunzione e, in definitiva, a prendere decisioni migliori. 

«I nostri team sono molto entusiasti dell'IA, soprattutto quando [...] li aiuta a eliminare le attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo, permettendo loro di concentrarsi su compiti creativi e strategici di maggior valore.»
—Maggie Hulce, Chief Revenue Officer di Indeed
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Avete delineato chiaramente i principi di un'IA responsabile: quali risultati positivi per i clienti avete già riscontrato grazie al vostro impegno per l'equità e la trasparenza?

L'IA responsabile è stata un nostro obiettivo per anni: abbiamo pubblicato i nostri principi fin dall'inizio e, in sostanza, il fine ultimo è mantenere gli esseri umani al centro delle assunzioni. Sono i datori di lavoro a prendere la decisione definitiva, mentre l'intelligenza artificiale supporta decisioni migliori e più obiettive. Non consideriamo l'IA responsabile solo una questione di efficienza o mitigazione dei rischi: è fondamentale per la nostra missione di aiutare tutte le persone a trovare lavoro.

Nella pratica occorre progettare esperienze di IA che diano priorità all'equità, alla trasparenza e alla responsabilità. Dal lato del datore di lavoro, l'IA aiuta a collegare i candidati ai ruoli utilizzando criteri più oggettivi e basati sulle competenze, il che può ampliare i bacini di talenti e migliorare l'equità. Dal lato dei candidati, consente raccomandazioni più personalizzate e trasparenti, aiutando le persone a comprendere meglio perché determinati ruoli siano adatti. Quando entrambe le parti utilizzano queste funzionalità di IA, vediamo costantemente risultati migliori, rafforzando la convinzione che un'IA responsabile porti a migliori assunzioni per tutti.

Poiché alcuni clienti sono titubanti all'idea che l'IA possa sostituire il giudizio umano, in che modo state aiutando le aziende ad acquisire sicurezza e fiducia nell'adozione di strumenti di selezione basati sull'IA, e quali riscontri vi rendono più orgogliosi dei progressi ottenuti?

In definitiva, stiamo cercando di risolvere problemi di assunzione di lunga data, ossia trovare candidati di qualità più rapidamente e con meno attriti, e l'IA è semplicemente un potente nuovo strumento che ci aiuta in questo lavoro. Il nostro obiettivo è fare in modo che l'IA dia ai datori di lavoro una sorta di superpotere, pur lasciandoli sempre con il pieno controllo della situazione. Il processo è trasparente, i criteri sono i loro e le decisioni restano umane: non sembra mai una scatola nera.

L'aspetto più incoraggiante è il chiaro impatto in termini di risultati. Ad esempio, quando consigliamo un gruppo di candidati altamente compatibili per un ruolo e il datore di lavoro li contatta, quei candidati avranno 15 volte più probabilità di candidarsi rispetto a quando scoprono l'offerta di lavoro da soli. È un ottimo esempio di come il giudizio umano e l'IA possano lavorare insieme per ottenere risultati nettamente migliori.

Inoltre stiamo ricevendo una forte conferma da parte dei clienti. Abbiamo ottenuto risultati positivi da aziende che stanno testando Talent Scout, tra cui BrightSpring Health Services, che ha coperto il 45% in più di ruoli sanitari difficili da coprire in sole quattro settimane, risparmiando ai team otto ore a settimana. Quando i clienti vedono risultati simili, come il recupero di giorni di lavoro ogni settimana, sviluppano vera fiducia e comprendono come l'IA renda la selezione del personale più efficace, veloce e semplice.

Quali prodotti o funzionalità basati sull'intelligenza artificiale stanno già generando i maggiori successi per i clienti e contribuendo maggiormente alla crescita di Indeed?

L'IA è integrata in quasi tutti i nostri prodotti per chi cerca lavoro e per i datori di lavoro, e stiamo già osservando un impatto significativo su larga scala. Nel nostro prodotto di punta, Sponsored Jobs, circa il 70% delle candidature sponsorizzate ora proviene da raccomandazioni generate dall'IA. In un altro prodotto principale, Smart Sourcing, i datori di lavoro che utilizzano le capacità di IA assumono il 40% più rapidamente.

Anche i prodotti più recenti stanno generando risultati positivi. Premium Sponsored Jobs, che centinaia di migliaia di datori di lavoro stanno già utilizzando, aiuta a far avanzare tre volte più candidati e a ridurre il tempo di assunzione di quasi il 60% (rispetto alle offerte di lavoro non sponsorizzate). Talent Scout sta fornendo vantaggi simili, inclusi miglioramenti significativi nei ruoli difficili da ricoprire.

Per quanto riguarda i candidati, i primi test di Career Scout hanno mostrato che le persone trovano lavori che le entusiasmano sette volte più rapidamente e hanno il 38% di probabilità in più di essere assunte. Nel complesso, questi risultati ci danno motivo di credere che l'IA, sia nei prodotti di lunga data che in quelli nuovi, stia migliorando la qualità, la velocità e i risultati per tutti sulla piattaforma.

«Quando sia i candidati che i datori di lavoro utilizzano le capacità dell'IA, vediamo che i loro risultati migliorano in modo piuttosto costante.»
—Maggie Hulce, Chief Revenue Officer di Indeed
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Guardando ai prossimi tre-cinque anni, cosa La entusiasma di più riguardo a come l'IA potrebbe ridefinire l'acquisizione di talenti e a come Indeed può aiutare milioni di persone a trovare un lavoro migliore più velocemente?

Sono davvero ottimista sul fatto che l'IA trasformerà il lavoro. Già adesso permette alle persone di essere più creative, di apprendere più rapidamente e di gestire attività che prima richiedevano interi team. I confini tra le mansioni stanno già sfumando sotto i nostri occhi: i rappresentanti commerciali creano i propri agenti per la pianificazione degli account, mentre i team per il successo dei clienti utilizzano l'IA multilingue per assistere clienti in decine di lingue. Ciò che un tempo richiedeva team dedicati di prodotto e progettazione ora vengono svolte direttamente dalle persone più vicine al lavoro.

Certo, questo ritmo di cambiamento ci impone di continuare a imparare e ad adattarci, ma l'opportunità è enorme. Avendo accesso a strumenti migliori e a indicazioni più personalizzate, le persone possono sviluppare nuove competenze, esplorare nuovi percorsi e prendere decisioni professionali più intelligenti. Questa è la visione alla base di esperienze come Career Scout: un coach professionale sempre disponibile che ti aiuta a capire cosa è possibile, che si tratti di lavorare da remoto, aumentare il tuo reddito o acquisire le competenze giuste per compiere il passo successivo.

Pensando a cosa potrebbe accadere tra cinque anni, queste esperienze diventeranno ancora più personalizzate, più interattive e più d'impatto. Penso che ci presenteremo tutti al lavoro con il nostro “set di competenze basato sull'IA" come una sorta di strumentario personale di capacità che ci aiuta a fare di più, più velocemente, in ogni ambito della nostra vita. E onestamente, penso che sarà incredibilmente emozionante.

Indeed utilizza le API di OpenAI per potenziare esperienze chiave di assunzione come Invite-to-Apply, Talent Scout e Career Scout, favorendo il contatto tra milioni di candidati e datori di lavoro, con maggiore precisione e velocità.

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