Promuovere la trasformazione organizzativa per l’innovazione

Fondata nel 1876, Dai Nippon Printing Co., Ltd. (DNP) è una delle più grandi aziende di stampa al mondo, con oltre 37.000 dipendenti a livello globale. Forte di un portafoglio che spazia dalla comunicazione intelligente alla vita e assistenza sanitaria, fino all’elettronica, DNP ha come monito, "Creare gli standard del futuro." e dall’impegno a connettere le persone e la società promuovendo al contempo la sostenibilità.

Nell’ambito di questo impegno, DNP ha da tempo abbracciato le tecnologie emergenti. Nell’aprile 2023, l’azienda ha preso la decisione strategica di adottare l’intelligenza artificiale in tutta l’organizzazione. Entro maggio, DNP aveva creato un ambiente sicuro per l’utilizzo dell'IA a livello aziendale. Nel febbraio 2025, l’azienda ha lanciato ChatGPT Enterprise in dieci dipartimenti chiave. Nell’arco di tre mesi, tra i risultati ottenuti figuravano:

• Il 90% dei casi d’uso con ChatGPT Enterprise ha evidenziato risultati misurabili
• Un tasso di utilizzo attivo settimanale del 100%
• Un tasso di automazione dell’87% in termini di riduzione dei tempi
• Un tasso di riutilizzo delle informazioni del 70% (GPT personalizzati)
• Un aumento di 10 volte del volume di elaborazioni

Per sfruttare appieno i vantaggi dell’IA generativa, DNP ha individuato dieci dipartimenti con il potenziale impatto più elevato. L’azienda ha stabilito dei parametri di riferimento chiari: ogni dipendente deve utilizzare ChatGPT almeno 100 volte alla settimana e il tasso di automazione deve superare il 50% per ridurre i tempi di esecuzione delle varie attività.

Di conseguenza, i miglioramenti individuali si diffondono tra i team attraverso GPT personalizzati e casi d'uso condivisi, formando modelli fondamentali che ora guidano la trasformazione aziendale.

Tra i dipartimenti in cui è stato introdotto ChatGPT Enterprise, l’impatto maggiore è stato riscontrato nella divisione Ricerca e sviluppo ICT. Yohei Ishida, Direttore Generale dell’Unità Ricerca e Sviluppo Innovazione P&I, Advanced Business Center, ha guidato il suo team nell’automazione e nel perfezionamento delle strategie di ricerca e deposito dei brevetti, sostituendo le attività manuali.

Il team ha creato i seguenti flussi di lavoro utilizzando ChatGPT Enterprise:

• Ricerca brevetti: ricerca automatizzata, sintesi e classificazione, con una riduzione dei tempi di ricerca del 95% e un aumento della capacità di copertura di 10 volte
• Strategia di applicazione: identificati i principali fattori di differenziazione tra la tecnologia e i brevetti della concorrenza, riducendo il rischio di rifiuto e minimizzando le revisioni
• Analisi competitiva: generazione automatica delle prime bozze dei report, con una riduzione dell’80% dei tempi di preparazione

Rafforzando la strategia IP, DNP consolida le basi dell’unicità dei prodotti e della competitività a lungo termine.

La divisione ricerca di DNP promuove l’innovazione delle tecnologie di produzione QCD (qualità, costi, consegna) per valorizzare prodotti e servizi esistenti e svilupparne di nuovi. Nei settori che richiedono tecniche analitiche e di valutazione avanzate, DNP ha ridotto significativamente i tempi per attività come l’utilizzo di apparecchiature sperimentali per la valutazione dei materiali, l’esecuzione di misurazioni e lo svolgimento di analisi, grazie a ChatGPT Enterprise.

I risultati principali includono:

• Strutturazione delle informazioni da brevetti in inglese e principi delle apparecchiature in tre giorni, rispetto ai diversi mesi precedenti
• Possibilità per i dipendenti senza esperienza in Python di generare ed eseguire codice tramite ChatGPT Enterprise

Un caso d’uso particolarmente rilevante ha riguardato dipendenti senza alcuna esperienza in Python, in grado di generare codice e analizzare dati senza costi di apprendimento. Attività di sviluppo che normalmente richiederebbero oltre un anno sono state completate in pochi giorni. Combinando queste capacità con l’esperienza e le conoscenze dei ricercatori, sono emerse nuove intuizioni, con un impatto significativo su tutta la divisione.

DNP sta modernizzando la governance IT con ChatGPT Enterprise. Masahiro Kobayashi, Direttore generale della Divisione Sviluppo infrastrutture di sistema, ICT Center, Information Innovation Operations, ha evidenziato miglioramenti in attività un tempo manuali e incoerenti:

• Audit di sicurezza esterno: tempo di confronto ridotto da 30 a 5 minuti; selezione della suite crittografica da 3 ore a 1 ora
• Sicurezza cloud: controllo iniziale di circa 100 elementi di non conformità ai benchmark CIS completato in 10 minuti anziché in due giornate/uomo
• Supporto alla revisione: tempi di revisione dei requisiti ridotti da 1 ora a 30 minuti grazie al riferimento a policy di progettazione e dati storici

Aggiunge che l’intelligenza artificiale non sostituirà la supervisione umana: "La verifica e i controlli finali restano una responsabilità delle persone."

Una delle sfide principali per DNP è la perdita di conoscenza. Le competenze spesso risiedono nella mente dei dipendenti più esperti o sono sepolte in documenti analogici.

Sotto la guida di Isaku Osawa, Direttore generale dello sviluppo tecnologico presso l’unità AI Business Development dell’Advanced Business Center, DNP utilizza ora l’intelligenza artificiale per affrontare direttamente questo problema.

Il suo team utilizza ChatGPT Enterprise per strutturare e digitalizzare dati non strutturati, dai manuali cartacei ai registri storici sulla qualità. Una volta acquisiti, questi dati diventano parte di una base di conoscenza interna accessibile a tutti tramite GPT personalizzati. Il tempo necessario per definire l’architettura dei dati è stato ridotto del 90%. Il team ha inoltre raddoppiato il numero di articoli tecnici che poteva analizzare.

"Il nostro obiettivo è trasformare il sapere generazionale in lavoro digitale", afferma Osawa. Questo cambiamento non solo compensa la carenza di manodopera, ma costruisce anche capacità di innovazione a lungo termine.

• Il 90% dei casi d’uso ha evidenziato risultati misurabili
• Un tasso di utilizzo attivo settimanale del 100%
• Riduzione del tempo dedicato alla ricerca sui brevetti del 95%
• Tasso di automazione dell’87% nella riduzione dei tempi di esecuzione delle varie attività
• Un aumento di 10 volte del volume di elaborazioni

"Gli agenti IA si integreranno perfettamente in diversi contesti, permettendo a tutti di beneficiare dell’IA senza nemmeno rendersene conto", afferma Otake. Secondo lui, si passerà dalla collaborazione tra persone e IA a un modello in cui alcune attività aziendali sono gestite tramite interazioni tra IA. Con il progresso della robotica, questa tendenza accelererà, portando a un futuro in cui l’IA fisica opererà nel mondo reale.

In prospettiva, Otake sottolinea che la conservazione delle conoscenze sarà fondamentale: "Dobbiamo convertire le informazioni create per le persone in informazioni comprensibili per l’IA e garantire che la conoscenza venga preservata e condivisa. Il nostro obiettivo è migliorare la produttività mentre ci prepariamo a una riduzione della forza lavoro." L’obiettivo è codificare il know-how operativo e i dati sulla qualità in formato strutturato, così che gli agenti IA e la futura IA fisica possano apprenderli e applicarli, riducendo la dipendenza dalle competenze individuali e trasformandoli in un vantaggio competitivo duraturo.

Attraverso il monito "Creare gli standard del futuro", DNP punta a espandere i propri punti di forza nelle tecnologie di stampa e informazione e a trasformarsi in un’azienda nativa dell’IA che definisce nuovi standard per la società.