Accelerare le scoperte scientifiche con ChatGPT for Academic Researchers

Riteniamo che i benefici dell'IA di frontiera non debbano concentrarsi nelle mani di poche aziende e laboratori con ampie risorse. Il progresso scientifico dipende dalla capacità dei ricercatori di porre le domande giuste, sperimentare nuove idee e sviluppare le scoperte altrui. Il nostro ruolo è mettere strumenti potenti nelle loro mani e lavorare al loro fianco per progettare modelli che accelerino la ricerca, lasciando loro il controllo.

Presentiamo ChatGPT for Academic Researchers, un programma che offrirà a 100.000 ricercatori di istituzioni accademiche selezionate l'accesso gratuito ai nostri modelli di frontiera. Il programma aiuterà ricercatori di scienze, matematica e ingegneria ad affrontare problemi avanzati, accelerare le scoperte e migliorare la produttività, dalla preparazione delle domande di finanziamento alla verifica delle ipotesi

Inizieremo quest'estate con 10.000 ricercatori; l'accesso è già disponibile presso istituzioni come l'Institute for Advanced Study (IAS) e l'École normale supérieure (ENS). Prevediamo di raggiungere 100.000 ricercatori entro il 2027. Al lancio, i partecipanti avranno accesso ai nostri modelli di frontiera, tra cui GPT‑5.6⁠ Sol Pro, e potranno invitare fino a quattro collaboratori della propria istituzione. Le aree di lavoro includono misure di privacy e sicurezza di livello aziendale e, per impostazione predefinita, i dati non vengono utilizzati per addestrare i nostri modelli. I ricercatori possono utilizzare strumenti e competenze per attività che spaziano dall'analisi genomica e dalla modellazione delle proteine alle revisioni della letteratura, alla stesura di proposte di finanziamento e alla pubblicazione.

Il programma comprende inoltre formazione, assistenza pratica e opportunità per imparare da altri ricercatori e condividere con noi il proprio feedback.

Per le istituzioni che utilizzano ChatGPT Edu, l'accesso gratuito concesso tramite questo programma sarà coordinato attraverso l'area di lavoro dell'istituzione. Scopri di più su ChatGPT Edu e su come OpenAI sostiene l'istruzione superiore.

ChatGPT for Academic Researchers fa parte di un impegno di oltre 250 milioni di dollari fino al 2027 a sostegno della ricerca scientifica esterna e delle nuove scoperte. Questo impegno comprende NextGenAI, la nostra iniziativa da 50 milioni di dollari a sostegno degli istituti di ricerca, e la collaborazione con la Genesis Mission⁠ del Dipartimento dell'Energia per portare l'IA di frontiera ai ricercatori dei laboratori nazionali e delle università. Nel loro insieme, queste iniziative riflettono la nostra convinzione che il progresso scientifico acceleri quando più ricercatori dispongono degli strumenti necessari per sviluppare le proprie idee.

L'IA sta diventando uno strumento di ricerca sempre più potente, più rapidamente di quanto molti si aspettassero. Ogni settimana, circa 1,3 milioni di persone usano ChatGPT per attività avanzate di scienze e matematica, generando circa 8,4 milioni di messaggi.

Il cambiamento è particolarmente evidente in matematica. Negli ultimi sei mesi, l'IA è passata dall'uso occasionale per problemi isolati a un impiego più regolare nella ricerca matematica. Un numero crescente di articoli riconosce ora il contributo di ChatGPT, a dimostrazione della rapidità con cui i ricercatori stanno adottando questi strumenti nel proprio lavoro.

I ricercatori utilizzano ChatGPT e Codex in quasi tutte le fasi del lavoro scientifico. ChatGPT aiuta i ricercatori a esaminare le idee, acquisire conoscenze, formulare ipotesi e comunicare i risultati. Codex supporta l'esecuzione della ricerca e l'analisi formale, compresa la scrittura di codice e l'analisi dei risultati.

Queste tendenze stanno emergendo nella ricerca. Il fisico Rogerio Jorge e il suo team utilizzano l'IA per sviluppare software open source per la ricerca sulla fusione, impiegato dall'industria e dai laboratori nazionali per progettare dispositivi per l'energia da fusione. Nell'informatica teorica, i ricercatori Barna Saha, Yinzhan Xu e Christopher Ye hanno usato GPT‑5.5 Pro per elaborare una dimostrazione che stabilisce nuovi limiti all'efficienza con cui i computer possono risolvere problemi di geometria ad alta dimensionalità, quindi hanno verificato e perfezionato autonomamente i risultati.

I ricercatori che utilizzano questi strumenti più intensamente affrontano anche progetti più ambiziosi. Gli scienziati nel 20% con il maggior uso dell'IA nel proprio campo hanno quasi il doppio delle probabilità rispetto ai colleghi di affidare all'IA attività che si stima richiedano almeno quattro ore: quasi il 7% delle loro richieste, contro il 3,5% degli altri ricercatori dello stesso campo.

La nostra strategia non consiste nel decidere quali problemi scientifici meritino attenzione, né nel cercare di risolverli tutti da soli. Consiste nel mettere strumenti avanzati nelle mani della comunità scientifica e lasciare che i ricercatori approfondiscano le questioni che conoscono meglio.

I partecipanti riceveranno accesso gratuito ai nostri modelli di frontiera su ChatGPT, ChatGPT Work e Codex, compresa la famiglia di modelli GPT‑5.6⁠ al lancio. Avranno inoltre un accesso ampliato a deep research, limiti di utilizzo più elevati e finestre di contesto più ampie. Nel loro insieme, queste funzionalità supportano il ragionamento scientifico, l'esecuzione agentica e i flussi di lavoro di ricerca in diverse discipline.

GPT‑5.6 Terra bilancia capacità ed efficienza per la ricerca quotidiana, GPT‑5.6 Luna offre risposte più rapide per le attività meno impegnative e GPT‑5.6 Sol affronta i problemi scientifici e matematici più difficili. In FrontierMath Tier 4, che misura il ragionamento matematico a livello di ricerca, GPT‑5.6 Sol ottiene l'83%, rispetto al 72,5% di GPT‑5.5. In GeneBench Pro, che valuta l'analisi di dati biologici complessi e il ragionamento scientifico, GPT‑5.6 Sol Pro risolve il 31,5% delle attività.

I ricercatori possono utilizzare oltre 75 competenze per le scienze della vita⁠(si apre in una nuova finestra) che spaziano da genetica, genomica e sequenziamento all'analisi di singole cellule, alla modellazione delle proteine e alla scoperta di farmaci. I connettori supportano la ricerca in diverse discipline, offrendo accesso a letteratura scientifica, database genomici e clinici pubblici, immagini satellitari, notebook computazionali, piattaforme di dati e gestori bibliografici.

Codex può aiutare a scrivere ed eseguire il debug del codice, analizzare set di dati e creare flussi di lavoro riproducibili. ChatGPT Work può supportare progetti più lunghi, come individuare opportunità di finanziamento, preparare domande di finanziamento, esaminare la letteratura, redigere manoscritti e creare materiali per comunicare i risultati.

I ricercatori avranno livelli di esperienza diversi nell'uso dell'IA. Alcuni potrebbero utilizzare questi strumenti per la prima volta, mentre altri potrebbero sviluppare applicazioni avanzate nei rispettivi campi.

Il programma offrirà una formazione adatta ai diversi livelli di esperienza, dai primi passi e dal miglioramento dei flussi di lavoro fino alle applicazioni di ricerca avanzate. I partecipanti potranno rivolgersi a specialisti che conoscono i flussi di lavoro della ricerca e ricevere assistenza per integrare questi strumenti nelle proprie attività.

Man mano che osserveremo le scoperte dei ricercatori, intendiamo creare più opportunità per condividere approcci pratici, imparare gli uni dagli altri e mettere in evidenza gli utilizzi nelle varie discipline. Il loro feedback ci aiuterà a capire dove i nostri modelli sono utili, dove mostrano dei limiti e come renderli più preziosi per la comunità scientifica.

Il programma iniziale è aperto ai ricercatori idonei di istituzioni accademiche selezionate. Le istituzioni idonee⁠(si apre in una nuova finestra) devono essere università o istituti di istruzione superiore riconosciuti, autorizzati a rilasciare titoli di studio e con un elevato livello di attività di ricerca.

I candidati dovranno verificare la propria affiliazione istituzionale e fornire informazioni sulla ricerca in corso e sull'uso scientifico previsto. I ricercatori approvati potranno invitare fino a quattro collaboratori della propria istituzione. Anche ogni collaboratore dovrà verificare la propria affiliazione e verrà conteggiato nel numero totale di account del programma.

Le candidature sono aperte da oggi. Puoi consultare i criteri di idoneità e candidarti qui⁠(si apre in una nuova finestra).