Sækja gögn og aðferðafræði
Þessi hluti er verkvangur til að hlaða niður gögnum og skilja aðferðafræðina á bak við það sem við höfum birt.
Við bjóðum þér að nota Signals-gögnin fyrir eigin rannsóknir. Þú getur hlaðið niður viðeigandi gögnum með hnappnum „Sækja CSV-skrár af gögnunum“ og kynnt þér nánar aðferðafræði okkar hér að neðan.
Öll gögn Signals eru leyfð til notkunar undir Creative Commons CC BY 4.0 leyfinu(opnast í nýjum glugga), sem gerir þér kleift að nota, deila og aðlaga gögnin en krefst tilvísunar eða heimildar. Ef þú sækir og notar þessi gögn skaltu vísa í verk okkar með eftirfarandi tillögu að tilvísun: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan og Kevin Wadman, „How People Use ChatGPT“, NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(opnast í nýjum glugga).
Aðferðafræði
Þessi gögn eru hönnuð til að mæla hvernig ChatGPT er notað á heimsvísu á meðan öflugri persónuvernd er viðhaldið. Gagnasafnið okkar inniheldur 100.000 tölfræðiupplýsingar byggðar á flokkun neytenda ChatGPT‑skilaboða í hverjum mánuði frá júlí 2024 til desember 2025 frá reikningum með skráðum aldri að minnsta kosti 18 ára. Það inniheldur ekki neina tölfræði sem byggir á flokkun fyrirtækjaskilaboða og þess vegna eru þessi gögn líkleg til að vanmeta notkun fyrirtækja. Í þeim myndrænu framsetningum sem sýndar eru eru allar tölur alþjóðlegar nema annað sé tekið fram.
Rannsakendur skoðuðu ekki hráan texta notendaskilaboða. Greiningar sem innihalda skilaboð byggja á sjálfvirkum niðurstöðum frá flokkunarkerfum sem voru notuð á ópersónugreinanleg gögn sem áður höfðu verið hreinsuð af persónugreinanlegum upplýsingum (PII). Öll deiling á Signals-gögnum fer fram í samræmi við persónuverndarstefnu OpenAI.
Afgangurinn af þessum viðauka lýsir persónuverndarferli okkar, úrtökuaðferð og hönnun flokkara, auk sértækra upplýsinga fyrir tilteknar gagnasjónmyndir.
Skýrslugögn og aðferðafræði

Uppgötvaðu meira



Rannsóknir og greining
Rannsóknir og greining á því hvernig gervigreind er innleidd og áhrif hennar á efnahag og samfélag.

Signals B2B data
Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.