Hvernig V7 veitir gervigreindarfulltrúum stofnanaminni

Líkön nútímans geta beitt rökum við flókin verkefni en skilja ekki sjálfkrafa rekstrarsamhengið að baki þeim. Hvaða sjóðsskýrsla er í gildi? Hvað kallast sama einingin í þremur mismunandi kerfum?

Þetta samhengi er að finna í skjölum, gagnaherbergjum, töflureiknum, tölvupósti og innri verkfærum: dreift, ósamræmt og ósýnilegt fulltrúum. Fyrir teymi í fjármálum, tryggingum og fasteignum er nákvæm upplýsingaheimt innan verkflæða ófrávíkjanleg krafa.

Eftir að hafa saman þróað vinsælt aðgengisforrit með tölvusjón stofnuðu Rizzoli og Edwardsson V7⁠(opnast í nýjum glugga) árið 2018 til að hjálpa fyrirtækjum að kenna gervigreindarkerfum hvernig rekstur þeirra virkar. V7 Go er fulltrúavettvangur til að byggja brýn verkflæði og skipuleggja falið samhengi í minni sem fulltrúar geta leitað í og unnið út frá.

V7 Go notar GPT‑5.6 Luna til að draga upplýsingar úr milljónum skráa og skipuleggja þær í Samhengisgrafinu, sem tengir einingar, tengsl og tilvitnaðar sannanir og knýr MCP-leit og endurtekningarhæf verkflæði sem geta náð yfir hundruð skrefa. Í verkflæðum notar V7 Go GPT‑5.6 Terra og Sol til raka og verkfæranotkunar í flóknum, fjölþrepa fyrirmælum sem taka fólk tugi klukkustunda að ljúka. V7 er einnig byrjað að nota GPT‑6 Astra fyrir kröfuhörðustu fyrirspurnirnar í Samhengisgrafið, þar á meðal fjármálagreiningu þvert á þúsundir skjala.

Með samhengi, líkön og verkfæri að störfum saman segir V7 að fulltrúar ljúki 50–100 skrefa verkflæðum á nokkrum mínútum með 99,9% nákvæmni og varðveiti jafnframt rekjanlega slóð hverrar ákvörðunar.

Samhengisgrafið leysir afmarkað vandamál. Fulltrúar þurfa að enduruppgötva samhengið við hverja beiðni. Það leiðir til tuga leita sem kosta tíma og tóka og missa oft af lykilupplýsingum sem leynast í tengslum.

Þegar gögn berast tengist V7 Go gagnasöfnum á borð við SharePoint og Google Drive, skannar þau eftir einingum, tengslum, staðreyndum, eiginleikum og mæligildum og fyllir graf sem er mun ódýrara og hraðara að fara um en aðferðir með langt samhengi.

Samhengisgrafið veitir fulltrúum skipulagða og uppfærða skrá sem þeir geta leitað beint í. Þegar ný skrá berst auðkennir V7 Go fyrirtæki, sjóði, fólk eða hvaða einingu sem er í verufræði, tengir síðan hverja staðreynd við nýja eða fyrirliggjandi færslu og varðveitir tilvitnaðar sannanir með vísun í upprunalegu heimildina. Ef grafið inniheldur ekki nægar upplýsingar getur V7 Go samt leitað í undirliggjandi skjölum með RAG.

V7 hefur einnig prófað hversu miklu uppbygging samhengisins skiptir. Í HERB, viðmiði fyrir leit að og tengingu upplýsinga sem dreifast um fyrirtækjakerfi, stóð leitarkerfi V7 opinberu grunnviðmiði 69% framar og fækkaði ofskynjunum í ósvaranlegum fyrirspurnum um 38%. V7 Go notar þetta heimildatengda samhengi til að tryggja að flókin verkflæði byggist á eigin upplýsingum hvers fyrirtækis.

V7 Go notar þetta skipulagða samhengi í verkflæðum á borð við mat á fjárfestingarkostum í einkahlutafé og áhættumat trygginga. Í kynningunni hér að neðan dregur verkflæði upplýsingar úr trúnaðarskýrslu um fjárfestingarkost (CIM), vinnur úr helstu fjárhagsupplýsingum, samningsskilmálum og upplýsingum um stjórnendur og vísar í áhættuþætti áður en V7 Go útbýr matsskýrslu.

Samhengisgrafið gerir líkani kleift að vinna með sögu fyrirtækis án þess að þurfa að læra hana aftur í hvert sinn. Fyrir fulltrúa sem starfa lengi geymir V7 Go nýleg samskipti í virku samhengi líkansins en eldra efni í grafinu, þar sem hægt er að sækja það eftir þörfum.

Þetta sameiginlega samhengi flýtir nú þegar fyrir skjalafrekri vinnu viðskiptavina V7:

• Eignastýringaraðilar geta metið fjárfestingarkosti 21 sinnum hraðar en áður og stytt heilsdagsferli niður í aðeins 15 mínútur

• Teymi í fjármálaþjónustu stytti yfirferð úr meira en 100 klukkustundum í innan við 10 og sparaði 12.000 Bandaríkjadali í sérfræðikostnað á hvert verkefni

• Tryggingateymi fækkuðu villum við afgreiðslu tjóna um 13,5% miðað við handvirkt grunnviðmið eftir að fulltrúar þeirra fengu aðgang að sögu allra fyrri tjóna og gildandi tryggingarskilmálum

Flókin, fjölþrepa verkflæði krefjast þess að líkan fylgi löngum fyrirmælum af áreiðanleika, keyri verkfæri, túlki niðurstöður og vinni sig í gegnum langa röð skrefa. Ein mistök snemma í ferlinu geta haft kostnaðarsamar afleiðingar og grafið undan trausti á gervigreindarkerfum. V7 Go leiðir líkön í gegnum langvarandi verkefni sem ná yfir fyrirfram ákveðinn kóða, afhendingu til smærri líkana, skráagerð og samþættingar, með rekjanlegri slóð fyrir hverja keyrslu.

Í verkflæðum sem gervigreind býr til flokkar V7 Go hvert skref eftir hraða, miðlungsgetu og snjallleika. GPT‑5.6 Luna annast skipulagðan útdrátt og önnur umfangsmikil verk, en GPT‑5.6 Terra eða Sol knýja spjall, fulltrúaleið V7 Go og skref sem krefjast meiri raka eða verkfæranotkunar.

V7 prófar ný líkön með stöðugt uppfærðu viðmiðunarsafni sem nær yfir nákvæmni tilvísana, gæði útdráttar úr hundruðum skjalagerða, rétt svör, fylgni við fyrirmæli, svartíma, kostnað og raunveruleg verkflæði fyrirtækja. OpenAI stendur flestum líkönum framar í þeirri hegðun sem V7 leggur mesta áherslu á. OpenAI samþykkti og innleiddi einnig aukna afkastagetu fyrir V7 á nokkrum klukkustundum, samanborið við nokkrar vikur hjá öðrum þjónustuveitendum V7.

Í nýjasta kerfi V7 ljúka lykilverkflæði með nokkrum ytri köllum nú vinnslu allt að 50% hraðar. V7 mældi einnig aukna hagkvæmni með GPT‑5.6 Luna: kostnaður á skjal var 78% lægri en með GPT‑5.4 mini. V7 flutti einnig skjalafrek verk V7 Go úr API fyrir spjalllok yfir í Responses API. Í prófunum V7 dró breytingin úr tókanotkun um um það bil 5% í sumum PDF-frekum verkflæðum og gerði skyndiminni áreiðanlegra.

V7 prófaði einnig GPT‑6 Astra með erfiðustu fyrirspurnum sínum. GPT‑5.6 Sol hafði náð hámarki í mörgum fyrirliggjandi viðmiðum V7 og því útbjó fyrirtækið krefjandi safn grafafyrirspurna með óreiðukenndari raunverulegum gögnum úr þúsundum skjala. Gagnasafn prófsins nær yfir fjögur erfiðleikastig. V7 greinir frá því að á erfiðasta stiginu hafi GPT‑5.6 Sol náð 78% en GPT‑6 Astra 89% nákvæmni. Bæði líkön náðu nærri 100% á auðvelda, miðlungs og erfiða stiginu.

V7 Go býður nú þegar upp á fyrirspurnir í Samhengisgrafið og gagnainnlestur í gegnum MCP-þjón sinn, svo viðskiptavinir geta notað það úr ChatGPT og öðrum samhæfum biðlaraforritum. Þeir geta einnig búið til V7 Go-verkflæði í Codex í gegnum MCP. Ásamt einfaldari hönnun verkflæða hefur þetta stytt tímann sem þarf til að búa til miðlungslangt verkflæði úr um einni klukkustund í um 20 mínútur.

Langtímamarkmið V7 er að gera þetta sameiginlega minni virkara. Teymið vinnur að verkflæðum sem fara af stað þegar staðreyndir í Samhengisgrafinu breytast, benda á ósamræmi og sýna fólki hvaða greiningar þarf að endurskoða. Endurútgefin sjóðsskýrsla gæti til dæmis fengið V7 Go til að merkja vinnu sem enn byggist á eldri tölum.

„Markmið okkar er að hjálpa fyrirtækjum að endurbúa starfsemina fyrir öld gervigreindar, með verkflæðum sem leysa brýn verkefni og minni sem stendur mannlegu minni framar,“ segir Rizzoli. „Þau fjármálafyrirtæki sem fá raunverulegt virði úr gervigreind verða ekki þau sem hafa flesta fulltrúa. Það verða þau sem hafa besta samhengið.“