Qodo bætir samhengi við Ai-kóðarýni með Codex

Qodo⁠(opnast í nýjum glugga) þróar Ai-verkfæri fyrir kóðarýni og gæði hugbúnaðar. Þau veita kóðunarfulltrúum þá þekkingu úr fyrirtækinu sem þeir þurfa til að skilja kóðann sem þeir breyta. Itamar Friedman, meðstofnandi og forstjóri, kallar Qodo „besta vin kóðunarfulltrúans“.

Qodo notar líkön OpenAI, þar á meðal GPT‑6 Astra, til að safna þekkingu á hugbúnaðarþróun, rýna kóða og fylgjast með gæðum hugbúnaðar. Codex-viðbót Qodo færir þetta samhengi og þessa rýni beint inn í kóðunarvinnu forritara.

Itamar lýsir umhverfi viðskiptavina sem getur spannað 10.000 kóðasöfn eða fleiri. Þar getur staðbundin kóðabreyting valdið bilun í þjónustu sem reiðir sig á kóðann, jafnvel þótt breytingin virðist rétt ein og sér. Til að bregðast við þessu þróaði Qodo viðbót sem er fáanleg á viðbótamarkaði Codex.

„Codex er virkilega gott í að taka afmarkað verkefni og leysa það á skilvirkan hátt,“ segir Itamar. Viðbót Qodo veitir Codex aðgang að þekkingu á kóðagrunni, reglum fyrirtækisins og óháðri rýni í gegnum Agentic Toolbox frá Qodo.

Með þessu samhengi getur Codex tekið mið af víxlháðum tengslum milli kóðasafna, meðal annars safna sem eru hýst hjá ólíkum Git-þjónustuveitum eða þjónusta sem tengjast í gegnum Kafka. „Qodo greinir þessi tengsl og hjálpar Codex að líta á hugbúnaðinn sem eina heild svo þessar P0-villur fari ekki fram hjá því,“ segir Itamar.

Áður en Codex byrjar að skrifa kóða getur það notað viðbót Qodo til að sækja viðeigandi reglur kóðagrunnsins ásamt sögu og mynstrum fyrri pull request. Eftir að Codex hefur gert breytingarnar rýnir Qodo þær og skilar niðurstöðum sínum beint til Codex í sömu vinnulotu, áður en forritarinn opnar pull request.

Nnenna Ndukwe, yfirmaður samskipta við Ai-forritara hjá Qodo, sér forritara nota þetta verkferli til að þróa nýja virkni og vinna á tækniskuld með GPT‑6‑líkönum í Codex. Þeir eru að gera afhendinguna úr kóðunarvinnu Codex yfir í óháða rýni Qodo sjálfvirka. „Þetta hef ég séð forritara gera og það er virkilega spennandi því GPT‑6 er einstaklega öflugt,“ segir Nnenna.

Itamar lýsir kóðunar- og rýnifulltrúum sem „yin og yang“: annar skrifar kóða, hinn dregur hann í efa. Hvort hlutverk krefst eigin uppsetningar og samhengis og getur verið í höndum margra fulltrúa. Framtíðarsýn hans er að fulltrúar ræði niðurstöður sín á milli og „vísi aðeins því sem þeir samþykkja ekki“ til mannlegrar rýni. Forritarar myndu sinna skipulagningu og rýni og gætu skoðað óleyst mál ásamt umræðum fulltrúanna, samhengi þeirra og fyrri ákvörðunum forritara.

„Þannig skapar maður traust,“ segir Itamar. „Ég held að þetta geri ferlið í heild skilvirkara,“ bætir Nnenna við. „Við fáum að nýta sérþekkingu okkar þar sem hún nýtist best.“

Hjá Qodo hefur Nnenna notað stillingarnar Mjög hátt og Ultra í GPT‑6 Astra, bæði í eigin sjálfvirkum þróunarferlum og við þekkingarvinnu.

Nnenna stillir Codex þannig að það taki reglulega saman hverju hún hefur áorkað í vikunni og hvar hún gæti beint kröftum sínum eða bætt sig næst. Hún notar það líka til að kanna umræður á samfélagsmiðlum um hugbúnaðarþróun með fulltrúum og fá hugmyndir að efni fyrir forritara. Þegar kemur að eigin kóðabreytingum lætur hún Codex reglulega greina vinnuna sína og leggja til færni fyrir fulltrúa sem mætti búa til eða bæta.

Itamar sér tækifæri í að nota Decisions API, sem OpenAI kynnti nýlega, til að velja hvaða reglur og færni fulltrúa eiga við á hverju stigi þróunar, í stað þess að reiða sig á tungumálalíkön við hverja ákvörðun.

Hann nefnir dæmi þar sem Decisions API gæti valið hvaða reglur af 200 þurfi að athuga áður en tungumálalíkan fer yfir þær með rökum. Þannig mætti gera valið hraðara og ódýrara og um leið bæta gæði rýninnar. „Decisions API veitir okkur gríðarlegt tækifæri til að auka traust á ferlinu,“ segir Itamar.

Nálgun Qodo sameinar „það besta úr gervigreind og það besta úr hefðbundinni hugbúnaðarþróun og skriftugerð,“ segir Nnenna. Þekking fyrirtækisins leiðbeinir kóðunarfulltrúum, óháð rýni kannar verk þeirra og mannleg sérþekking leysir úr þeim spurningum sem eftir standa.

Þetta leggur grunninn að því sem Itamar kallar hugbúnaðarverksmiðju: kerfi sem viðskiptavinir gætu sett saman og átt sjálfir, þar sem kóðunar- og rýnifulltrúar vinna saman með skilning á því hvernig hugbúnaður breytist í rekstri.

Í samstarfi við OpenAI vinnur Qodo að framtíð þar sem kóðunarfulltrúar nýta betur reynslu fyrirtækja og forritarar geta beitt dómgreind sinni þar sem hún skiptir mestu máli.