Innan samtalsnálgunar Praktika við tungumálanám

Praktika varð til út frá djúpri persónulegri innsýn: tungumál opnar dyr að tækifærum. 

Meðstofnendurnir Adam Turaev, Anton Marin og Ilya Chernyakov ólust allir upp við að aðlagast nýjum löndum eftir að fjölskyldur þeirra fluttu í leit að betri tækifærum. Enskan varð fljótt nauðsynleg, ekki bara fyrir skólann, heldur einnig fyrir vinnu, hreyfanleika og tilfinningu fyrir að tilheyra.

„Að læra ensku snerist aldrei bara um samskipti,“ sagði Turaev „Það opnaði dyr að alþjóðlegum störfum og starfsframa.“ 

En hefðbundin tungumálakennsla brást. Þrátt fyrir margra ára nám komust stofnendurnir að því að þótt þeir gætu lesið og skrifað reiprennandi, áttu þeir erfitt með að tala af öryggi þegar það skipti mestu máli: í vinnunni, á fundum og í daglegu lífi. Bilið milli náms í kennslustofunni og raunverulegrar málfærni var meira en þeir höfðu ímyndað sér.

Praktika⁠⁠(opnast í nýjum glugga) var búið til til að brúa þetta bil. Þetta er tungumálaforrit sem er hannað til að hjálpa fólki að ná raunverulegri reiprennandi færni í daglegum samtölum, með persónulegum gervigreindarkennurum sem leiðbeina þeim í gegnum gagnvirkar, markmiðamiðaðar kennslustundir. Notendur eru meðal annars nemendur sem undirbúa sig fyrir próf, fagfólk sem vinnur að tungumálakunnáttu tengdri starfi, og innflytjendur sem byggja upp nýtt líf í öðrum löndum.

Þegar varan þroskaðist færðist Praktika frá einni líkanhögun yfir í fjölþátta kerfi sem var hannað til að endurspegla hvernig raunverulegir leiðbeinendur aðlaga kennslustundir í rauntíma. 

Lesson Agent er aðalsamtalsfulltrúinn, sem hefur samskipti við nemendur sem kennari. Hann er keyrður á GPT‑5.2 og blandar saman persónuleika kennara, samhengi kennslustundar, markmiðum nemanda og nýlegum samtölum til að skila kennslustundum sem virðast eðlilegar og óundirbúnar. Þetta er augnablikið þegar kerfið byrjar að virka eins og raunverulegur kennari frekar en handritstengd upplifun.

Student Progress Agent keyrir stöðugt í bakgrunni og fylgist með tungumálaárangur nemandans í öllum samskiptum. Með því að nota GPT‑5.2 fylgist þessi fulltrúi með lesflæði, nákvæmni, orðaforða og endurteknum mistökum. Þessi gögn mynda samfellda endurgjafarlykkju sem hefur áhrif á bæði hegðun Lesson Agent í lotunni og langtímastefnu í námi, sem gerir upplifuninni kleift að þróast á eðlilegan hátt með tímanum.

Learning Planning Agent leggur áherslu á að móta langtímaframvindu nemandans. Byggt á einstaklingsbundnu námsmarkmiði nemandans notar það innsýn frá Student Progress Agent til að ákvarða hvað skal læra næst, hvernig á að raða færni í rétta röð og hvaða verkefni verða áhrifaríkust. Knúið af GPT‑5 ChatGPT Pro er hlutverk þess að aðlaga námsáætlunina stöðugt þannig að framfarir haldist persónusniðnar, skilvirkar og í samræmi við æskilega niðurstöðu nemandans.

Allir fulltrúar deila aðgangi að varanlegu minnislagi sem geymir markmið nemenda, óskir og fyrri mistök. Í stað þess að hlaða inn samhengi fyrirfram, sækir Praktika minnið strax eftir að nemandinn talar, og tryggir að svörin séu byggð á mest viðeigandi og uppfærðasta merkinu.

„Kerfið getur skipt yfir í allt aðra æfingu ef nemandinn er ekki í stuði,“ segir Turaev „Það færir töfrana aftur. Það fer að verða nær því að vera eins og alvöru mannlegur kennari.“

Til að samtalsnám virki náttúrulega þarf minni að starfa eins og það gerir í raunveruleikanum. Minnislag Praktika sækir viðeigandi samhengi aðeins eftir að nemandinn hefur lokið við að tala. Það gerir kennaranum kleift að bregðast við því sem var nýlega sagt, ekki því sem hann bjóst við.

„Ef nemandi gerir mistök núna, bregst kennarinn við þeim mistökum, ekki mistökum frá því í gær,“ segir Adam Turaev, meðstofnandi og forstjóri. „Munurinn á tímasetningunni er lúmskur, en það er það sem gerir samskiptin athugul frekar en vélræn.“

Talgreining gegnir svipuðu hlutverki. Tungumálanemar hika, byrja aftur á setningum og bera fram orð á rangan hátt. Praktika notar Transcription API til að meðhöndla brotakennt tal, tal með hreim og tal frá þeim sem hafa tungumálið ekki sem móðurmál á áreiðanlegri hátt en hefðbundin kerfi sem eru þjálfuð á reiprennandi tali. Það gerir nemendum kleift að einbeita sér að samskiptum án þess að vera refsað fyrir byrjendastöðu sína.

Saman mynda tímasetning minnis og talgreining eina heild: hlustaðu vandlega, rifjaðu upp rétt samhengi og bregstu strax við.

Fyrstu útgáfur af vöru Praktika pöruðu tjáningarríka myndgervla við reglubundið NLP og fyrstu davinci-líkönin, en samtöl voru enn takmörkuð. Með útgáfu GPT‑3.5 náði teymið sínum fyrstu stóru tímamótum.

„Í fyrsta sinn gátum við sameinað háþróaðan tungumálaskilning við tjáningarríka, líflega avatara,“ segir Adam Turaev „Samtölin hættu að virðast vera skrifuð eftir forskrift. Þau urðu náttúruleg, tilfinningarík og raunveruleg.“ 

Þegar Praktika mat nýrri líkön reyndist GPT‑4.1 henta best samkvæmt innra mati fyrirtækisins á lokun innleiðingarferlis, varðveislu á fyrsta degi, umbreytingu úr prufuáskrift í greidda áskrift og eigindlegum notendaviðbrögðum.

„GPT‑4.1 gaf okkur besta jafnvægið milli dýptar rök, tilfinningalegra blæbrigða og áreiðanleika,“ segir Turaev. „Það studdi samtöl á mörgum tungumálum og flókna kennslufræðilega rökfræði í þeim gæðum sem við þurftum, sem jók gæði samtalslota verulega.“

Þessar umbætur skiluðu sér beint í árangri fyrir notendur og fyrirtæki. Eftir að hafa kynnt nýja langtímaminniskerfið sitt sá Praktika 24% aukningu í varðveislu fyrsta dags og tvöfaldaði tekjur á aðeins nokkrum mánuðum.

Nýlega byrjaði Praktika að nota GPT‑5.2 líkön til að knýja uppbyggingu þess. GPT‑5.2 knýr nú aðalsamtalsfulltrúann, á meðan GPT‑5.2 ChatGPT Pro sér um rök og GPT‑5 mini styður samfellda framvindurakningu. Saman gera þessi líkön kerfinu kleift að hugsa samhliða, jafna samtalsgæði, kennslufræði og skilvirkni í stórum stíl.

Í dag styður Praktika milljónir nemenda á níu tungumálum, með fleiri á leiðinni. Með fulltrúaskipulag sitt á sínum stað einbeitir Praktika sér nú að því að auka það sem gervigreindarkennari getur skilið, munað og skapað með hverjum nemanda.

„Við erum ekki bara að kenna tungumál,“ segir Turaev „Við erum að þróa gervigreind sem hjálpar fólki að vera öruggt með að nota hana í raunheimum.“