Frá aðstoð til framkvæmdar: Hvernig fyrirtæki nýta gervigreind
Tvær nýjar skýrslur sýna hvernig innleiðing gervigreindar breiðist út meðal fyrirtækja og starfsfólks — og hvað þau fyrirtæki sem eru framarlega gera öðruvísi.
Fyrirtæki fjölga bæði notkunarsviðum gervigreindar og verkefnunum sem þau fela henni. Gervigreind í fyrirtækjum er að færast frá aðstoð yfir í framkvæmd, en fyrirtækin taka þetta skref mishratt. Fyrirtæki sem eru framarlega — efstu 10% í notkun gervigreindar í hverjum mánuði — mynda nú 8,3× fleiri úttakstóka á hvern virkan notanda en dæmigerð fyrirtæki. Mælingin gefur vísbendingu um notkunardýpt og bilið virðist breikka samhliða aukinni innleiðingu virkni sem tengir fulltrúa við samhengi og verkfæri fyrirtækja og endurtakanlegt verkflæði.
Í dag birtum við tvær rannsóknir sem varpa hvor með sínum hætti ljósi á þessa breytingu. Enterprise Signals veitir hagnýtt yfirlit yfir fulltrúagervigreind meðal fyrirtækjaviðskiptavina OpenAI, þar á meðal hvað fyrirtæki sem eru framarlega gera öðruvísi og hvar fulltrúamiðuð vinna breiðist út. Í meðfylgjandi vinnuskýrslu, Hvernig fyrirtæki nota gervigreind: Gögn úr ChatGPT(opnast í nýjum glugga), er kannað hvernig innleiðing eykst milli fyrirtækja, starfshlutverka og starfsaldursstiga.
Saman benda rannsóknirnar á hagnýta stefnu fyrir fyrirtæki: að tengja fulltrúa við samhengi og verkfæri sem þarf til að ljúka verðmætum verkefnum; setja skýrar heimildir, yfirferð og stjórnarhætti; og hjálpa starfsfólki að breyta árangursríku einstaklingsbundnu verkflæði í sameiginlega starfshætti.
Skýrslurnar draga fram fimm lykilatriði um hvernig fyrirtæki nýta gervigreind:
- Notkun fyrirtækja verður sífellt fulltrúamiðaðri. Í júní myndaði Codex 64% allra úttakstóka Codex og ChatGPT hjá fyrirtækjaviðskiptavinum. Það bendir til þess að fulltrúar stuðli að færslu yfir í umfangsmeiri verkefni sem þeim eru falin.
- Bilið gagnvart þeim sem eru framarlega breikkar. Fyrirtæki sem eru framarlega — efstu 10% í notkun gervigreindar í hverjum mánuði — mynda nú 8,3× fleiri úttakstóka á hvern virkan notanda en dæmigerð fyrirtæki, samanborið við 2,6× í janúar.
- Fyrirtæki sem eru framarlega nota háþróaða virkni oftar. Í hverri viku nota 21% virkra notenda hjá fyrirtækjum sem eru framarlega viðbætur, samanborið við 9% hjá dæmigerðum fyrirtækjum. Hjá OpenAI nota 95% starfsfólks viðbætur vikulega, sem undirstrikar möguleika á enn víðtækari innleiðingu.
- Fulltrúar breiðast út í þekkingarstörfum. Frá febrúar fjölgaði vikulega virkum Codex-notendum fyrirtækja 108× í lögfræði, 41× í sölu, 41× í ráðningum og 26× í markaðsmálum, samanborið við 5× í verkfræði.
- Starfsfólk í upphafi ferils notar gervigreind meira. Notkunin er mest hjá starfsfólki í upphafi ferils en minnkar eftir því sem starfsfólk er komið lengra, sem bendir til mögulegs hlutfallslegs forskots í notkun gervigreindar.
Gervigreind í fyrirtækjum er að færast frá því að svara spurningum yfir í að vinna verk. Aðstoðarkerfi hjálpa fólki að hugsa verkefni til enda; fulltrúar hjálpa því að ljúka þeim. Vörur á borð við ChatGPT Vinnu og Codex geta notað verkfæri, búið til skrár og skilað verkum til yfirferðar. Í stað þess að spyrja gervigreind hvernig eigi að undirbúa kynningu getur starfsmaður til dæmis beðið fulltrúa um að safna viðeigandi upplýsingum úr mörgum heimildum og gera drög að kynningunni sjálfri.
Þessi breyting sést í notkun fyrirtækja. Í júní myndaði Codex 64% allra úttakstóka Codex og ChatGPT hjá fyrirtækjaviðskiptavinum. Fulltrúamiðað verkflæði myndar yfirleitt meira úttak því það framkvæmir lengri, fjölþrepa verkefni. Talan endurspeglar því bæði hversu oft Codex er notað og hversu mikið úttak verkefnin mynda.
Í hverjum mánuði röðum við fyrirtækjaviðskiptavinum eftir fjölda úttakstóka á hvern virkan notanda. Fyrirtæki sem eru framarlega eru í efstu 10% þann mánuð, en dæmigerð fyrirtæki eru á milli 45. og 55. hundraðshlutamarks. Í júní mynduðu fyrirtæki sem eru framarlega 8,3× fleiri úttakstóka á hvern virkan notanda en dæmigerð fyrirtæki. Það er þreföldun frá 2,6× bilinu í janúar. Bilið kemur fram í öllum atvinnugreinum og fyrirtækjastærðum og sýnir að mikil notkun gervigreindar takmarkast ekki við tæknifyrirtæki. Enterprise Signals kannar hvernig bilið er breytilegt milli atvinnugreina og starfssviða.
Meðal bandarísku almenningshlutafélaganna sem rannsökuð voru í Hvernig fyrirtæki nota gervigreind: Gögn úr ChatGPT(opnast í nýjum glugga) voru fjárhagsmælikvarðar sterkari hjá fyrirtækjum sem höfðu innleitt gervigreind en hjá þeim sem höfðu ekki gert það. Þau áttu meiri eignir, höfðu fleira starfsfólk og fjárfestu meira í R&D. Þegar skýrslurnar eru lesnar saman benda þær til þess að aðgangur einn og sér dugi ef til vill ekki til að auka umfang gervigreindar. Viðbótarfjárfestingar í stöðugu námi starfsfólks, sameiginlegu verkflæði, gagnainnviðum og stjórnarháttum geta stutt við víðtækari og dýpri innleiðingu.
Gervigreindarfulltrúar þurfa aðgang að réttu samhengi og verkfærum til að skila árangri. Viðbætur(opnast í nýjum glugga) sameina virkni sem hjálpar fulltrúum að ljúka tilteknu verkflæði. Þær geta sameinað færni, sem veitir endurnýtanleg fyrirmæli, og forrit, sem tengjast gögnum, verkfærum og aðgerðum fyrirtækisins. Söluviðbót getur til dæmis sameinað verklagsreglur teymis og aðgang að CRM-kerfi þess. Fulltrúi getur þá notað nýjustu upplýsingar um viðskiptavini og eldri tillögur til að útbúa sérsniðið svar til yfirferðar.
Fyrirtæki sem eru framarlega hafa skýrt forskot í háþróaðri virkni. Meðal vikulega virkra notenda nota 21% hjá fyrirtækjum sem eru framarlega viðbætur og 19% færni, samanborið við aðeins 9% og 3% hjá dæmigerðum fyrirtækjum. Innleiðing hjá fyrirtækjum sem eru framarlega er þó aðeins brot af því sem mögulegt er. Innri notkun OpenAI undirstrikar möguleikana á dýpri notkun þessarar virkni, en 95% virkra notenda nota viðbætur vikulega. Rannsókn okkar á því hvernig fulltrúar umbreyta vinnu skoðar nánar hvernig starfsfólk OpenAI notar háþróaða virkni.
Hugbúnaðarverkfræði var meðal fyrstu sviða þar sem fulltrúamiðuð notkun náði fótfestu, en notkun Codex vex nú hratt á ýmsum sviðum þekkingarstarfa. Frá febrúar fjölgaði vikulega virkum Codex-notendum fyrirtækja 108× í lögfræði, 41× í sölu, 41× í ráðningum og 26× í markaðsmálum, samanborið við 5× í verkfræði.
Hjá Virgin Atlantic sést þessi breyting í allri starfseminni. Verkfræðiteymi nota Codex til að endurskipuleggja eldri kóða á 30 mínútum í stað tveggja vikna. Vöruteymi flugfélagsins nota ChatGPT Vinnu til að ljúka margra vikna samkeppnisrannsóknum á nokkrum klukkustundum og móta þannig fimm ára stafræna stefnu þess.
Enterprise Signals kannar hvernig þessi virkni breiðist út milli atvinnugreina og starfssviða, byggt á úrtaki með yfir 10 milljónum skilaboða.
Margar kannanir hafa sýnt meiri notkun gervigreindar meðal stjórnenda og framkvæmdastjóra. Stjórnsýslugögn úr milljónum samtala sýna hins vegar hið gagnstæða. Sex mánuðum eftir innleiðingu sendi starfsfólk í upphafi ferils 13 fleiri skilaboð á viku en framkvæmdastjórar.
Fyrir stjórnendur felst í niðurstöðunni hagnýtt tækifæri til að finna starfsfólk með bestar venjur í notkun gervigreindar og gera verkflæði þess sýnilegt, svo árangursríkir starfshættir breiðist út á öllum stigum.
Fyrirtæki kunna að hafa aðgang að sömu líkönum, en þau sem eru framarlega nýta þau hraðar og í meira mæli í allri starfseminni.
Tækifæri stjórnenda felst í að minnka bilið með því að útvíkka fulltrúamiðað verkflæði út fyrir verkfræði og breyta árangursríkum notkunartilvikum einstaklinga í endurtakanlega starfshætti um allt fyrirtækið. Með því að tengja fulltrúa við samhengi og verkfæri fyrirtækisins, ásamt skýrum heimildum, stjórnarháttum og mannlegri yfirferð, geta fyrirtæki færst frá aðstoð yfir í framkvæmd.
Lestu Enterprise Signals til að fá dýpri innsýn í hvernig fyrirtæki sem eru framarlega nýta gervigreind í atvinnugreinum og starfssviðum. Fyrirtækjaviðskiptavinir OpenAI geta einnig óskað eftir sérsniðnu viðmiði til að sjá hvernig fyrirtæki þeirra stendur í samanburði við þau sem eru framarlega.
Lestu Hvernig fyrirtæki nota gervigreind: Gögn úr ChatGPT(opnast í nýjum glugga) til að skilja hvernig innleiðing breiðist út milli fyrirtækja og starfsfólks.


