Rakuten memperbaiki masalah dua kali lebih cepat dengan Codex

Rakuten⁠⁠(terbuka di jendela baru) adalah perusahaan inovasi global yang beroperasi di bidang e-commerce, fintech, dan komunikasi seluler, serta melayani konsumen maupun penjual dalam skala sangat besar. Dengan 30.000 karyawan di seluruh dunia, tim rekayasanya merilis produk di seluruh ekosistem produk yang besar dan kompleks, di mana kecepatan dan keandalan sama-sama esensial.

Karena itulah Yusuke Kaji, Manajer Umum AI untuk Bisnis di Rakuten, selama setahun terakhir terus mendorong alur kerja agentik agar semakin terintegrasi dalam cara tim merencanakan, membangun, dan memvalidasi perangkat lunak. Codex⁠⁠—agen pengodean dari OpenAI—telah menjadi bagian inti dari ekosistem rekayasa Rakuten, terutama saat perusahaan perlu bergerak lebih cepat tanpa mengorbankan keamanan.

Selama setahun terakhir, para insinyur Rakuten telah menggunakan Codex di seluruh operasi dan pengiriman perangkat lunak untuk mempersingkat respons insiden (termasuk pengurangan sekitar 50% dalam waktu rata-rata pemulihan, atau MTTR), memperkuat CI/CD dengan tinjauan kode otomatis dan pemeriksaan kerentanan, serta mendukung pengembangan yang lebih otonom pada proyek-proyek kompleks.

Di lingkungan tim rekayasa Rakuten, agenda AI mereka jelas, terarah, dan sengaja dirancang agar berorientasi operasional. Kaji menyusun pekerjaan ini berdasarkan tiga prioritas yang mendapat dukungan bersama dari tim-tim:

• Bangun lebih cepat (“Cepat!! Cepat!! Cepat!!”): Tim menggunakan Codex dalam alur kerja operasional, termasuk pemantauan dan diagnosis berbasis KQL, untuk mempercepat analisis akar masalah dan remediasi, sehingga membantu memangkas MTTR hingga 50%.
• Bangun lebih aman (“Selesaikan pekerjaan”): Codex dipanggil dalam CI/CD untuk peninjauan kode dan pemeriksaan kerentanan, menerapkan standar internal secara otomatis sehingga tim dapat merilis dengan cepat dengan pengaman.
• Beroperasi lebih cerdas (“AI-nisasi”): Codex mendorong proyek yang lebih besar dan ambigu bergerak maju dari spesifikasi menuju implementasi yang berfungsi, mengurangi ketergantungan pada persyaratan yang didefinisikan dengan sempurna, memungkinkan eksekusi yang lebih otonom, dan pada akhirnya mempersingkat pekerjaan yang biasanya memakan waktu satu kuartal menjadi beberapa minggu.

Codex selaras langsung dengan setiap prioritas sebagai agen yang andal dalam rangkaian alat yang lebih luas, hadir di area ketika kecepatan, keamanan, dan otonomi menciptakan nilai yang berlipat.

Kecepatan di Rakuten mencakup waktu pemulihan, bukan sekadar laju pengembangan.

Tim menggunakan KQL (sistem kueri Azure untuk log dan telemetri) untuk memantau API dan menganalisis sinyal. Codex bekerja berdampingan dengan alur kerja ini untuk membantu mengidentifikasi akar penyebab dan menyarankan perbaikan, sehingga mengurangi waktu antara peringatan dan penyelesaian.

Dari perspektif rekayasa keandalan situs (SRE), hal ini memperpendek alur dari deteksi hingga remediasi. Alih-alih menggabungkan kueri, log, dan patch secara manual, para insinyur dapat berfokus pada validasi dan penerapan perbaikan.

Rakuten memperkirakan pendekatan ini dapat mengurangi MTTR sekitar 50% saat terjadi masalah. Atau sederhananya: Rakuten menggunakan Codex untuk memperbaiki masalah dua kali lebih cepat saat ada yang rusak.

Seiring percepatan perilisan, peninjauan dan penerapan dapat menjadi hambatan. Rakuten mengatasi hal ini dengan mengintegrasikan Codex langsung ke dalam pipeline CI/CD-nya.

Codex melakukan peninjauan kode dan pemeriksaan kerentanan sebelum perubahan masuk ke lingkungan produksi. Rakuten memasukkan prinsip dan standar pengodean internal ke dalam alur kerja ini agar peninjauan selaras dengan ekspektasi perusahaan.

“Kami memberikan prinsip pengodean internal kami kepada Codex,” ujar Kaji. “Dengan menggunakan prinsip yang sama, sistem ini meninjau apakah kode tersebut sesuai dengan standar kami.”

Hasilnya: pemeriksaan keamanan berlangsung secara konsisten dan otomatis, memungkinkan tim bergerak lebih cepat tanpa menurunkan standar.

Prioritas ketiga Rakuten—AI-nisasi—berfokus pada otonomi. Codex digunakan tidak hanya untuk peninjauan dan pemeliharaan, tetapi juga untuk menjalankan proyek yang lebih besar dan ambigu dari awal hingga akhir. Alih-alih mewajibkan spesifikasi yang didefinisikan secara sempurna, Codex dapat melanjutkan dari persyaratan yang belum lengkap dan menghasilkan artefak yang dapat digunakan.

“Model Codex terbaru dapat memahami yang tersirat,” kata Kaji. “Meski kebutuhannya belum terdefinisi dengan sempurna, model ini memahami apa yang ingin kami bangun.”

Salah satu contohnya: membuat versi aplikasi seluler dari layanan agen AI berbasis web yang sudah ada. Codex mengimplementasikan seluruh spesifikasi, mencakup implementasi full-stack dengan backend Python/FastAPI dan aplikasi iOS Swift/SwiftUI, termasuk semua API backend, tanpa instruksi manusia langkah demi langkah. Codex memangkas waktu pengembangan untuk proyek ini dari satu kuartal menjadi hanya beberapa minggu.

Seiring Codex menangani lebih banyak pekerjaan pembuatan kode, Rakuten menggeser peran insinyur menjadi menulis spesifikasi yang lebih jelas dan memverifikasi keluaran berdasarkan standar yang terukur. 

“Peran kami bukan lagi untuk memeriksa setiap baris kode,” kata Kaji. “Peran kami adalah mendefinisikan dengan jelas apa yang kami inginkan dan menetapkan cara memverifikasinya.”

Rakuten telah mendukung perubahan ini melalui lokakarya praktik langsung di berbagai tim rekayasa, produk, dan non-teknis—turut menjadikan Codex berperan sentral dalam membantu tim merilis lebih cepat, beroperasi dengan lebih aman, dan menskalakan pengembangan otonom di seluruh organisasi.