Langsung ke konten utama
OpenAI

10 September 2026

ProdukAPI

Memperkenalkan Agents API

Bangun dan jalankan agen cloud dengan harness Codex yang dikelola sepenuhnya oleh OpenAI.

Memuat…

Seiring kami memperluas Codex dan ChatGPT untuk Work hingga menjangkau jutaan orang di seluruh dunia, kami memahami apa saja yang diperlukan agar agen yang beroperasi jangka panjang dapat bekerja dengan baik dalam praktiknya. Agen yang bermanfaat memerlukan harness canggih yang mengelola konteks, menggunakan alat secara efisien, dan mengoordinasikan subagen. Agen juga memerlukan infrastruktur yang membuatnya tetap beroperasi dengan andal selama berhari-hari, dilengkapi lingkungan untuk mengolah file, menjalankan kode, dan menyimpan hasil sementara.

Hari ini, kami memperkenalkan Agents API⁠(terbuka di jendela baru) dalam versi beta publik. API yang sederhana dan fleksibel ini menghadirkan harness serta infrastruktur yang sama dengan yang mendukung Codex kepada para developer.

Pendapat pelanggan kami tentang Agents API

1 dari 8
“Dengan Agents API, skor evaluasi kami naik dari 0,71 menjadi 0,85. Dukungan subagen dalam API ini sangat baik dan secara drastis mempercepat alur kerja kami. Sebelumnya, mengamati dan mengorkestrasi subagen dalam sistem lama kami cukup merepotkan, tetapi API baru ini mengurangi latensi hingga 4 kali lipat. Kami telah menghabiskan banyak waktu untuk mengoptimalkan hal ini, dan alur subagen memberikan peningkatan besar yang langsung siap digunakan.”
Jack Weissenberger, CTO, Ciridae

Bangun agen cloud dengan satu panggilan API

Dengan Agents API, Anda dapat membuat agen siap produksi dalam satu panggilan API dengan menentukan tugas, model, alat, dan lingkungan:

JavaScript

1
import OpenAI from "openai";
2

3
const client = new OpenAI();
4

5
const session = await client.beta.agents.sessions.create({
6
agent: {
7
model: "gpt-6-astra",
8
tools: [
9
{
10
type: "mcp",
11
server_label: "observability",
12
transport: {
13
type: "http",
14
server_url: "https://observability.example.com/mcp",
15
},
16
},
17
],
18
multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 3 },
19
},
20
vault_ids: ["vault_YOUR_VAULT_ID"],
21
environment: {
22
type: "openai_hosted",
23
capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
24
},
25
input:
26
"Investigate service-api’s elevated 5xx rate over the last 30 minutes. " +
27
"Delegate deployment, error, and dependency analysis to subagents. " +
28
"Save findings, evidence, and recommended mitigation in /workspace/outputs.",
29
});

OpenAI menghosting dan memelihara harness tersebut. Anda memilih lingkungan komputasi agen: di sandbox yang dikelola OpenAI, di infrastruktur Anda sendiri, atau melalui salah satu mitra sandbox kami. Agents API memberi Anda fondasi yang kuat untuk membangun agen di atas harness dan infrastruktur agen kami yang telah dioptimalkan. Dengan demikian, Anda dapat berfokus pada alat, pengetahuan, dan alur kerja yang menjadikan agen Anda unik.

Aplikasi mengirim tugas ke Agents API serta menerima peristiwa dan output. Agents API menjalankan harness Codex terkelola, mengirim panggilan alat ke sandbox, dan menerima hasil alat. Aplikasi mengontrol komputasi yang dihosting sendiri.

Agents API mendukung agen Anda dengan harness dan infrastruktur yang sama dengan yang mendukung Codex.

Pilih lingkungan agen Anda

Beban kerja yang berbeda memerlukan opsi komputasi, penyimpanan, dan penerapan yang berbeda. Agents API memungkinkan Anda memilih sandbox yang sesuai dengan aplikasi Anda.

Kami bermitra dengan penyedia ekosistem⁠(terbuka di jendela baru), termasuk Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop, dan Vercel, untuk menyediakan integrasi kelas satu bagi beragam kebutuhan:

  • Lingkungan yang dikelola sepenuhnya atau penerapan di dalam VPC Anda

  • Mekanisme khusus untuk penyimpanan file dan informasi rahasia

  • Beragam konfigurasi CPU, GPU, dan memori, dengan profil performa, cold start, serta biaya yang sesuai dengan alur kerja perusahaan Anda.

Mitra sandbox: Modal, Cloudflare, Daytona, Blaxel, Runloop, Vercel, Oracle, E2B, dan DigitalOcean.

Agents API menawarkan integrasi kelas satu dengan berbagai penyedia ekosistem populer.

Sandbox yang dihosting OpenAI

Bagi developer yang ingin segera memulai dan melakukan penskalaan secara efisien, kami juga memperkenalkan sandbox yang dihosting OpenAI⁠(terbuka di jendela baru). Sandbox ini memanfaatkan infrastruktur isolasi yang sama dengan yang mendukung Codex dan ChatGPT.

OpenAI menyediakan dan mengelola sandbox tersebut sehingga agen Anda memiliki lingkungan yang aman dan berperforma tinggi untuk menjalankan kode, mengolah file, dan menghasilkan artefak. Sandbox ini dapat dikonfigurasi secara fleksibel dengan file, paket, keterampilan, dan plugin Anda agar agen memiliki semua yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas.

Bangun dengan harness Codex yang terus berkembang

Memanfaatkan kemampuan model baru sering kali mengharuskan Anda merombak harness, sehingga waktu berharga untuk menyempurnakan aplikasi tersita. Agents API menyediakan akses berversi ke kemampuan tersebut setiap kali model baru diluncurkan. Kami memelihara dan terus menyempurnakan harness bersama model kami, sehingga agen Anda memperoleh performa yang lebih baik dari setiap peningkatan. Misalnya, penyempurnaan terbaru pada harness mencakup:

Pertahankan agen tetap bekerja sepanjang sesi yang panjang

Untuk mendukung model yang bekerja selama berjam-jam, kami membangun pengelolaan konteks yang membantu agen membawa informasi relevan ke sesi yang lebih panjang. Agents API secara otomatis memadatkan⁠(terbuka di jendela baru) konteks terdahulu saat sesi mendekati batas konteksnya, dengan tetap mempertahankan informasi yang diperlukan agen untuk melanjutkan tugas. Developer dapat membangun alur kerja yang mencakup beberapa jendela konteks tanpa harus menerapkan logika pemadatan sendiri.

Bantu agen menggunakan lebih banyak alat secara efisien

Agents API membantu agen menemukan alat yang tepat dan menggunakannya secara efisien. Pencarian alat⁠(terbuka di jendela baru) memuat definisi alat yang relevan sesuai kebutuhan, sehingga membantu mengurangi penggunaan token dan biaya sekaligus mempertahankan cache model. Setelah alat tersedia, pemanggilan alat terprogram⁠(terbuka di jendela baru) memungkinkan agen menjalankan panggilan secara paralel, merangkai operasi terkait, serta memfilter atau menggabungkan hasil dalam kode. Dengan demikian, agen dapat mengolah data dalam jumlah besar sambil hanya mengembalikan hasil yang relevan ke dalam konteks. Agents API mendukung MCP, fungsi kustom, dan alat bawaan seperti pencarian web.

JSON

1
"agent": {
2
"tools": [
3
{
4
"type": "mcp",
5
"server_label": "openai_docs",
6
"transport": {
7
"type": "http",
8
"server_url": "https://developers.openai.com/mcp"
9
}
10
},
11
]
12
}

Bantu agen memparalelkan pekerjaan dengan subagen

Dengan dukungan multiagen⁠(terbuka di jendela baru), Agents API dapat membagi tugas kompleks menjadi bagian-bagian independen dan mendelegasikannya kepada subagen yang bekerja secara paralel. Setiap subagen mempertahankan konteksnya sendiri agar tetap berfokus pada tugasnya, sementara agen utama mengoordinasikan pekerjaan mereka dan menyatukan hasilnya. Hal ini dapat mempercepat tugas riset, analisis, dan pemrograman yang diuntungkan oleh pekerjaan paralel, tanpa mengharuskan Anda membangun orkestrasi sendiri.

JSON

1
"agent": {
2
"model": "gpt-6-astra",
3
"multi_agent": {
4
"enabled": true,
5
"max_concurrent_subagents": 3,
6
}
7
}

Fondasi sumber terbuka

Agents API didukung oleh harness Codex sumber terbuka, sehingga developer dapat melihat logika inti yang mengoordinasikan panggilan model, alat, dan konteks. Dengan Agents API, OpenAI mengoperasikan dan memelihara harness tersebut, sementara developer dapat memeriksa serta mempelajari basis kode publiknya⁠(terbuka di jendela baru).

Mulai membangun

Agents API tersedia dalam beta publik mulai hari ini bagi semua pengembang. Tidak ada biaya tambahan untuk menggunakan Agents API – Anda cukup membayar token dan alat bantu yang digunakan agen Anda, seperti yang tercantum di halaman harga⁠(terbuka di jendela baru) kami.

Jelajahi ringkasan Agents API⁠(terbuka di jendela baru) untuk mempelajari lebih lanjut, atau ikuti panduan awal⁠(terbuka di jendela baru) untuk memulai dan membawa harness di balik Codex ke agen Anda sendiri.

Selama beta publik, kami akan melakukan iterasi dengan cepat berdasarkan masukan Anda sambil berupaya mencapai ketersediaan umum. Beri tahu kami apa saja yang sudah berjalan dengan baik, kendala apa yang Anda hadapi, serta apa yang Anda butuhkan untuk membangun dan menjalankan agen Anda di lingkungan produksi.

Penulis

OpenAI