Memperkenalkan OpenAI Frontier
AI telah memungkinkan tim menangani hal-hal yang dulu mereka bicarakan tetapi tidak pernah mereka laksanakan. Faktanya, 75% pekerja perusahaan mengatakan bahwa AI membantu mereka melakukan tugas yang sebelumnya tidak dapat mereka lakukan. Kami mendengar hal ini dari setiap departemen, bukan hanya tim teknis. Cara kerja telah berubah, dan perusahaan mulai merasakannya secara signifikan.
Kami telah melihat ini terjadi secara nyata pada lebih dari 1 juta bisnis selama beberapa tahun terakhir. Di sebuah produsen besar, para agen mengurangi pekerjaan pengoptimalan produksi yang semula memakan waktu enam minggu menjadi satu hari. Sebuah perusahaan investasi global menerapkan agen secara menyeluruh di seluruh proses penjualan sehingga lebih dari 90% waktu tenaga penjualan dapat dihabiskan bersama pelanggan. Dan, di sebuah produsen energi besar, para agen membantu meningkatkan output hingga 5%, yang menghasilkan pendapatan tambahan lebih dari satu miliar.
Ini terjadi pada para pemimpin AI di setiap industri, dan tekanan untuk mengejar ketertinggalan semakin meningkat. Yang memperlambat mereka bukanlah kecerdasan model, melainkan bagaimana agen dibangun dan dijalankan dalam organisasi mereka.
Hari ini, kami memperkenalkan Frontier, sebuah platform baru yang membantu perusahaan membangun, menerapkan, dan mengelola agen AI yang dapat melakukan pekerjaan nyata. Frontier memberikan keterampilan yang sama kepada para agen seperti yang dibutuhkan manusia untuk sukses di tempat kerja: konteks bersama, orientasi, pembelajaran langsung dengan umpan balik, serta izin dan batasan yang jelas. Begitulah cara tim bergerak dari penggunaan AI yang terpisah menjadi rekan kerja AI yang dapat berperan di seluruh lini bisnis.
HP(terbuka di jendela baru), Intuit(terbuka di jendela baru), Oracle(terbuka di jendela baru), State Farm(terbuka di jendela baru), Thermo Fisher(terbuka di jendela baru), dan Uber(terbuka di jendela baru) termasuk yang pertama mengadopsi Frontier, dan puluhan pelanggan yang sudah ada–termasuk BBVA(terbuka di jendela baru), Cisco(terbuka di jendela baru), dan T-Mobile(terbuka di jendela baru)–telah menguji coba pendekatan Frontier untuk mendukung beberapa pekerjaan AI mereka yang paling kompleks dan bernilai.
“Bermitra dengan OpenAI membantu kami memberikan ribuan agen dan karyawan State Farm alat yang lebih baik untuk melayani pelanggan kami. Dengan memadukan platform Frontier dari OpenAI dengan keahlian penerapan dengan tim kami, kami mempercepat kemampuan AI kami dan menemukan cara baru untuk membantu jutaan orang merencanakan lebih awal, melindungi hal yang paling penting, dan pulih lebih cepat ketika hal yang tak terduga terjadi.”
Banyak perusahaan sudah kewalahan dengan sistem yang terputus-putus dan tata kelola yang tersebar di seluruh cloud, platform data, dan aplikasi. AI membuat fragmentasi tersebut lebih terlihat, dan dalam banyak kasus, lebih parah. Saat ini agen mulai diterapkan di mana-mana, namun masing-masing masih terbatas pada apa yang dapat mereka lihat dan lakukan. Setiap agen baru bisa justru menambah kompleksitas alih-alih membantu, karena mereka tidak memiliki konteks yang cukup untuk melakukan pekerjaannya dengan baik.
Ketika agen menjadi lebih mampu, kesenjangan peluang antara kemampuan model dan apa yang benar-benar dapat diterapkan oleh tim semakin besar. Kesenjangan ini bukan hanya disebabkan oleh teknologi. Tim masih mengembangkan pengetahuan untuk memindahkan agen melewati tahap awal dan masuk ke pekerjaan nyata secepat kemajuan AI. Di OpenAI sendiri, sesuatu yang baru diluncurkan kira-kira setiap tiga hari, dan laju itu semakin cepat.1 Mengikuti perkembangannya berarti menyeimbangkan kontrol dan eksperimen, dan hal itu sulit untuk dilakukan dengan benar.
Perusahaan-perusahaan merasakan tekanan segera mencari solusi, karena kesenjangan antara para pemimpin awal dan yang lainnya meningkat dengan cepat.
Kami belajar bahwa tim tidak hanya membutuhkan alat yang lebih baik untuk menyelesaikan bagian-bagian tertentu dari masalah. Mereka membutuhkan bantuan untuk menghadirkan agen ke produksi dengan pendekatan menyeluruh untuk membangun, menerapkan, hingga mengelola agen.
Kami memulai dengan mempelajari bagaimana perusahaan-perusahaan sudah meningkatkan kemampuan tenaga kerjanya. Mereka membuat proses orientasi. Mereka mengajarkan pengetahuan institusional dan bahasa internal. Mereka memungkinkan pembelajaran melalui pengalaman dan meningkatkan kinerja melalui umpan balik. Mereka memberikan akses ke sistem yang tepat dan menetapkan batasan. Rekan kerja AI memerlukan hal yang sama.
Agar rekan kerja AI benar-benar berfungsi, ada beberapa hal yang penting:
- Mereka perlu memahami bagaimana pekerjaan sebenarnya dilakukan di seluruh sistem.
- Mereka memerlukan akses ke komputer dan alat untuk merencanakan, bertindak, dan menyelesaikan masalah dunia nyata.
- Mereka perlu memahami seperti apa 'baik' itu, sehingga kualitas dapat meningkat seiring perubahan pekerjaan.
- Dan mereka membutuhkan identitas, izin, dan batasan yang dapat dipercaya oleh tim-tim.
Dan semua ini harus berfungsi di berbagai sistem, yang sering kali tersebar di beberapa cloud. Frontier bekerja dengan sistem yang sudah dimiliki tim, tanpa memaksa mereka untuk berpindah platform. Anda dapat menyatukan data dan AI yang sudah ada di tempatnya - serta mengintegrasikan aplikasi yang sudah Anda gunakan—dengan menggunakan standar terbuka. Itu berarti tidak perlu format baru dan tidak perlu meninggalkan agen atau aplikasi yang sudah Anda terapkan.
Keunggulan dari pendekatan ini adalah bahwa rekan kerja AI dapat diakses dan berguna dalam antarmuka apa pun, tidak terbatas dalam satu antarmuka pengguna atau aplikasi. Mereka dapat bermitra dengan orang-orang di mana pun pekerjaan berlangsung, baik itu berinteraksi dengan ChatGPT, melalui alur kerja dengan Atlas, atau di dalam aplikasi bisnis yang sudah ada. Hal ini benar baik agen dikembangkan secara internal, diperoleh dari OpenAI, maupun diintegrasikan dari vendor lain yang sudah Anda gunakan.

Setiap karyawan yang kompeten mengetahui cara kerja bisnis, di mana informasi berada, dan seperti apa keputusan yang baik.
Frontier menghubungkan gudang data yang terpisah, sistem CRM, alat tiket, dan aplikasi internal untuk memberikan rekan kerja AI konteks bisnis yang sama. Mereka memahami bagaimana informasi mengalir, di mana keputusan dibuat, dan hasil apa yang penting. Ini menjadi lapisan semantik untuk perusahaan yang dapat dirujuk oleh semua rekan kerja AI untuk beroperasi dan berkomunikasi secara efektif.
Dengan konteks bersama yang sudah ada, agen perlu benar-benar dapat melakukan pekerjaannya.
Tim di seluruh organisasi, baik teknis maupun non-teknis, dapat menggunakan Frontier untuk merekrut rekan kerja AI yang menangani banyak tugas yang sudah dilakukan manusia di komputer. Frontier memberikan rekan kerja AI kemampuan untuk menganalisis data dan menyelesaikan tugas-tugas kompleks, seperti bekerja dengan file, menjalankan kode, dan menggunakan alat, semuanya dalam lingkunganeksekusi agen yang andal dan terbuka. Saat rekan kerja AI beroperasi, mereka membangun ingatan, mengubah interaksi sebelumnya menjadi konteks yang berguna untuk meningkatkan kinerja seiring waktu.
Setelah diterapkan, rekan kerja AI dapat beroperasi di berbagai lingkungan lokal, infrastruktur cloud perusahaan, dan runtime yang dihosting oleh OpenAI tanpa memaksa tim untuk mengubah cara kerja yang sudah ada. Dan untuk pekerjaan yang sensitif terhadap waktu, Frontier memprioritaskan akses dengan latensi rendah ke model OpenAI agar respons tetap cepat dan konsisten.
Agar agen bermanfaat dalam jangka panjang, mereka perlu belajar dari pengalaman, sama seperti manusia.
Cara bawaan untuk mengevaluasi dan mengoptimalkan membuat manajer manusia maupun rekan kerja AI jelas mengetahui apa yang berhasil dan apa yang tidak, sehingga perilaku yang baik akan terus meningkat. Seiring waktu, rekan kerja AI memahami seperti apa hasil yang baik dan menjadi lebih mahir dalam pekerjaan yang paling penting.
Inilah cara agen beralih dari demo yang mengesankan menjadi rekan satu tim yang dapat diandalkan.
Frontier memastikan rekan kerja AI beroperasi dalam batasan yang jelas. Setiap rekan kerja AI memiliki identitasnya sendiri, dengan izin dan batasan yang jelas. Hal itu memungkinkan Anda untuk menggunakannya dengan percaya diri di lingkungan yang sensitif dan teregulasi. Keamanan dan tata kelola tingkat perusahaan sudah terintegrasi, sehingga tim dapat berkembang tanpa kehilangan kendali.
Menutup kesenjangan peluang bukan hanya sekadar masalah teknologi.
Kami telah bekerja sama dengan perusahaan besar dalam penerapan AI yang kompleks selama bertahun-tahun, sehingga kami telah melihat apa yang berhasil dan apa yang tidak. Sekarang kami membantu tim menerapkan pelajaran tersebut pada masalah mereka yang paling menantang.
Kami memadukan Forward Deployed Engineers (FDE) OpenAI dengan tim Anda, bekerja berdampingan untuk membantu Anda mengembangkan praktik terbaik dalam membangun dan menjalankan agen di lingkungan produksi.
FDE juga memberikan tim sebuah koneksi langsung ke Riset OpenAI. Saat Anda menerapkan agen, kami tidak hanya mempelajari cara untuk meningkatkan sistem Anda yang mendukung model. Kami juga mempelajari bagaimana model-model itu sendiri perlu berkembang agar lebih berguna untuk pekerjaan Anda. Siklus umpan balik tersebut, dari permasalahan bisnis Anda hingga penerapan, kemudian ke riset dan kembali lagi, membantu kedua belah pihak bergerak lebih cepat.
Masalah bisnis
Jutaan pengujian perangkat keras gagal, dan para insinyur menghabiskan ribuan jam setiap tahun (hampir setengah dari waktu mereka) untuk secara manual mencari penyebabnya dengan menelusuri log, dokumen, dan kode.
Apa yang telah kami pecahkan
Kami memangkas waktu identifikasi akar penyebab yang awalnya sekitar 4 jam per kegagalan menjadi hanya beberapa menit, mempercepat pemecahan masalah.
Cara kerjanya
Rekan kerja AI menggabungkan log simulasi, dokumen internal, alur kerja, dan kode, kemudian menjalankan investigasi menyeluruh untuk mengidentifikasi akar penyebab yang paling mungkin dan langkah selanjutnya yang harus diambil.
Hasil
Proses debugging yang semula memakan waktu berjam-jam kini hanya beberapa menit, menghemat ribuan jam kerja insinyur setiap tahun dan mempercepat pengembangan.
AI bekerja paling baik di perusahaan ketika platform dan aplikasi bekerja bersama-sama. Karena Frontier dibangun berdasarkan standar terbuka, tim perangkat lunak dapat menghubungkan dan membangun agen yang mendapatkan manfaat dari konteks bersama yang sama.
Ini penting karena banyak aplikasi agen gagal karena alasan sederhana: mereka tidak memiliki konteks yang diperlukan. Data tersebar di berbagai sistem, izin aksesnya rumit, dan setiap integrasi menjadi proyek satu kali. Frontier memudahkan aplikasi untuk mengakses konteks bisnis yang dibutuhkan (dengan kontrol yang tepat), sehingga aplikasi tersebut dapat beroperasi dalam alur kerja nyata sejak awal. Bagi perusahaan, hal itu berarti peluncuran yang lebih cepat tanpa siklus integrasi yang panjang setiap kalinya.
Kami juga bekerja dengan sekelompok kecil Mitra Frontier—pengembang yang berbasis AI seperti Abridge(terbuka di jendela baru), Clay(terbuka di jendela baru), Ambience(terbuka di jendela baru), Decagon(terbuka di jendela baru), Harvey(terbuka di jendela baru), dan Sierra(terbuka di jendela baru)—yang berkomitmen untuk mendalami Frontier. Mereka akan bekerja sama secara erat dengan OpenAI untuk mempelajari apa yang dibutuhkan pelanggan, merancang solusi, dan mendukung penerapan. Seiring waktu, kami akan memperluas program ini dan menyambut lebih banyak pengembang yang berfokus pada AI perusahaan.
Pertanyaannya sekarang bukanlah apakah AI akan mengubah cara pekerjaan diselesaikan, tetapi seberapa cepat organisasi Anda dapat mengubah agen menjadi keuntungan nyata.
Frontier tersedia saat ini untuk sejumlah pelanggan terbatas, dengan ketersediaan yang lebih luas akan hadir dalam beberapa bulan ke depan. Jika Anda ingin menjajaki kerja sama dengan kami, silakan hubungi tim OpenAI Anda.


