Bagaimana agen mengubah pekerjaan

AI agentik mengubah satuan kerja pengetahuan dari interaksi tunggal menjadi tugas jangka panjang yang didelegasikan. Interaksi chatbot sering kali singkat dan mandiri. Agen dapat beroperasi secara mandiri selama beberapa menit atau jam sambil mengorkestrasi panggilan alat, berinteraksi dengan lingkungan, dan mengiterasi solusi. Akibatnya, agen dengan cepat menjadi alat AI paling kuat untuk bekerja.

Selama setahun terakhir, kami menyaksikan transformasi ini secara langsung di OpenAI. Dalam beberapa bulan pertama setelah Codex dirilis ke publik, ChatGPT tetap menjadi alat AI pilihan utama untuk bekerja di OpenAI. Hingga Agustus 2025, pekerja OpenAI rata-rata menggunakan kurang dari 10% token mereka di Codex. Kini, setiap departemen, termasuk departemen non-teknis seperti Legal dan Rekrutmen, menggunakan Codex sebagai alat AI utama untuk bekerja. Pola ini mencerminkan apa yang kami yakini akan menjadi masa depan kerja, seiring kemampuan dan aksesibilitas alat agentik yang makin luas.

Adopsi Codex tumbuh seiring dengan kemampuan Codex. Saat Codex memanfaatkan model yang lebih kuat dan fitur produk baru, Codex mampu menangani rangkaian tugas produktif yang makin luas. Di antara pengguna individu, pengguna organisasi, dan pekerja OpenAI, kami mendokumentasikan empat tren selama setahun terakhir:

• Orang menggunakan Codex untuk pekerjaan berjangka lebih panjang. Pada Mei 2026, 80,6% pengguna individu dalam sampel membuat setidaknya satu permintaan Codex yang diperkirakan memerlukan waktu pengerjaan manusia lebih dari 30 menit, 70,2% membuat permintaan yang diperkirakan memerlukan lebih dari satu jam, dan 25,6% membuat setidaknya satu permintaan Codex yang diperkirakan memerlukan lebih dari delapan jam.
• Codex menjadi alat AI utama untuk setiap departemen di OpenAI. Engineering bergerak lebih dulu, tetapi Legal, Keuangan, dan Rekrutmen beralih menjadikan Codex alat AI utama sekitar April 2026. Bagi rata-rata pekerja OpenAI, penggunaan Codex kini menyumbang lebih dari 85% token output. Karena pengguna Codex cenderung menggunakan lebih banyak token daripada non-pengguna, porsinya terhadap keseluruhan token bahkan lebih tinggi: Codex menyumbang 99,8% token output mingguan yang dihasilkan di OpenAI.
• Adopsi non-pengembang tumbuh sangat pesat, melampaui adopsi pengembang. Sejak Agustus 2025, pengguna non-pengembang meningkat 137x untuk pengguna individu, 189x untuk pengguna organisasi, dan 12x di OpenAI.
• Codex memungkinkan pekerja OpenAI melakukan tugas di luar deskripsi pekerjaan mereka. Meskipun penggunaan teknis masih paling umum di kalangan engineer, pengguna non-teknis secara rutin memakai Codex untuk mengambil alih coding atau eksekusi teknis, termasuk otomatisasi, transformasi data, tooling, debugging, dan analisis terstruktur.

Pada Mei 2026, lebih dari 70% pengguna meminta Codex menyelesaikan tugas yang akan membutuhkan waktu lebih dari satu jam bagi seseorang untuk menyelesaikannya¹. Seiring meningkatnya kapasitas Codex untuk pekerjaan mandiri berkonteks panjang, pengguna beralih dari interaksi singkat menuju tugas-tugas yang lebih sulit dengan cakupan yang lebih luas. 

Diagram di bawah memperkirakan porsi pengguna individu yang melewati empat ambang waktu manusia: tugas yang akan memerlukan lebih dari 30 menit, lebih dari satu jam, lebih dari empat jam, dan lebih dari delapan jam bagi seseorang². Dari Desember 2025 hingga Mei 2026, porsi pengguna yang membuat permintaan yang diperkirakan setara dengan pekerjaan yang akan memerlukan lebih dari 30 menit bagi seseorang naik menjadi 80,6%. Porsi yang membuat permintaan yang akan memerlukan lebih dari satu jam bagi seseorang naik menjadi 70,2%. Porsi yang meminta pekerjaan yang akan memerlukan lebih dari delapan jam bagi seseorang tumbuh paling cepat dari basis yang rendah. 

Pertumbuhan penggunaan agentik dapat terlihat dari waktu jalan harian Codex. Di antara pengguna aktif harian di OpenAI, pengguna terberat meminta Codex menjalankan berjam-jam kerja agen dalam satu hari. Pada Juni 2026, pengguna di persentil ke-99 secara rutin menghasilkan lebih dari 60 jam giliran agen Codex per hari, tersebar di beberapa agen paralel. Seiring Codex menjadi lebih kuat dan dapat diparalelkan, pengguna beralih dari hanya meminta satu jawaban pada satu waktu menjadi makin mengorkestrasi beberapa tugas agen sepanjang hari.

Engineer di OpenAI mulai mengadopsi Codex lebih dulu, secara bertahap. Rata-rata engineer di perusahaan mengalihkan sebagian besar penggunaan produk OpenAI mereka ke Codex pada Desember 2025. Saat ini, rata-rata engineer menghasilkan 99% token output mereka dengan Codex, bukan ChatGPT. Legal, keuangan, dan rekrutmen beralih ke mayoritas penggunaan Codex belakangan, sekitar April 2026, tetapi transisi mereka jauh lebih cepat. Rata-rata pengacara atau perekrut di OpenAI kini menghasilkan lebih dari 85% token output mereka di Codex.

Selama enam bulan terakhir, penggunaan Codex di OpenAI makin mendalam dan intens. Di antara pengguna internal aktif, perubahan token output gabungan meningkat tajam di seluruh departemen. Riset mengalami lonjakan terbesar: pada Juni 2026, penggunaan median 56 kali lebih tinggi daripada pada November 2025. Dukungan Pelanggan naik 32 kali dan Engineering naik 27 kali, sementara Legal tumbuh lebih bertahap tetapi tetap mencapai 13 kali level November.

Kedua pola ini bersama-sama menggambarkan bagaimana Codex telah mengubah cara OpenAI menggunakan AI untuk melakukan pekerjaan produktif. Di seluruh perusahaan, pengguna beralih dari chatbot ke agen sebagai bentuk utama interaksi AI mereka dan mengerahkan tenaga kerja agentik dalam jumlah yang tumbuh eksponensial.

Di semua kelompok pengguna—OpenAI, organisasi, dan pengguna individu—penggunaan Codex dimulai dari pengembang, audiens sasaran alami untuk sesuatu yang awalnya merupakan alat coding. Namun, ketika Codex meluas ke pekerjaan pengetahuan yang lebih umum, adopsi di kalangan non-pengembang tumbuh lebih cepat lagi. Seperti ditunjukkan pada grafik pertumbuhan pengguna di bawah, pengguna non-pengembang mingguan meningkat lebih cepat daripada pengguna pengembang di antara populasi individu, organisasi, dan OpenAI. Pada awal Juni 2026, pengguna individu non-pengembang berlipat 137 kali sejak Agustus 2025. Pengguna organisasi non-pengembang meningkat 189 kali, dan pengguna OpenAI non-pengembang meningkat 12 kali, kemungkinan karena kelompok ini sudah memulai dari titik awal yang jauh di atas rata-rata. 

Pergeseran ini tidak berarti setiap non-pengembang menggunakan Codex dengan cara yang sama seperti engineer. Sebaliknya, ini berarti lebih banyak non-pengembang menggunakan Codex untuk suatu bentuk pekerjaan agentik. 

Codex memungkinkan departemen non-teknis mempercepat alur kerja yang sebelumnya terhambat oleh keahlian teknis. Peta panas di bawah membandingkan pekerjaan yang disimpulkan di dalam OpenAI dengan jenis pekerjaan yang tercermin dalam output Codex. Engineering dan coding muncul sebagai kategori terbesar untuk ilmu data dan riset, sedangkan pekerjaan berbasis pengetahuan menjadi kategori terbesar untuk keuangan dan operasi bisnis, pemasaran, operasi, dan departemen lain. 

Meski begitu, alat agentik dapat memperluas hal yang dapat dilakukan seorang pekerja. Misalnya, lebih dari seperempat pekerjaan yang dilakukan dengan Codex oleh pekerja di fungsi bisnis adalah engineering atau coding. Agen dapat menurunkan biaya untuk bergerak melintasi batas tugas dan membantu pekerja melakukan pekerjaan berdekatan yang dulu memerlukan dukungan teknis lebih khusus.

Peningkatan penggunaan alat agentik oleh karyawan non-engineer memperluas batas kemampuan pekerja ini. Hal ini penting bagi bisnis yang memutuskan cara mendesain ulang alur kerja, bagi karyawan yang mempelajari keterampilan mana yang menjadi lebih bernilai, serta bagi pembuat kebijakan dan peneliti yang mencoba memahami bagaimana AI mengubah pasar tenaga kerja.

Makalah kami menunjukkan bagaimana pengguna terdepan mengadopsi alat agentik yang mumpuni di garis depan. Hasil kami menunjukkan apa yang terjadi ketika orang memiliki akses luas dan mudah ke alat agentik yang mumpuni: saat alat itu membaik, orang menggunakannya untuk pekerjaan yang lebih panjang, lebih kompleks, dan lebih lintas fungsi. Seiring waktu, kemungkinan besar seperti inilah masa depan kerja.