Chief Commercial Officer, Giancarlo “GC” Lionetti, membuka seri kami tentang bagaimana OpenAI membangun solusinya sendiri dengan teknologi kami.
AI telah melampaui tahap eksperimen. Kini AI berfungsi sebagai infrastruktur untuk pekerjaan, beralih dari pilot ke sistem yang membentuk keputusan sehari-hari. Sementara model kami meningkat dalam hal kecepatan, biaya, dan kapabilitas, adopsi jarang bergerak secara lurus. Penerapannya sering kali lebih cepat dari perubahan yang dibutuhkan organisasi untuk memanfaatkan teknologi ini.
Di dalam OpenAI, kami melihat ketegangan yang sama. Menjalankan bisnis kami dengan AI berarti menghadapi pertanyaan yang diajukan setiap pelanggan: dari mana harus memulai, bagaimana menyelaraskan alat baru dengan alur kerja yang sudah ada, bagaimana mengukur kemajuan ketika landasan terus bergeser. Saat saya bertemu pelanggan, pertanyaan yang selalu mereka tanyakan adalah, “Bagaimana OpenAI menggunakan OpenAI?”
Pendekatan kami adalah memperlakukan AI sebagai praktik yang meningkatkan keterampilan.
Setiap perusahaan bergantung pada keahlian. Tenaga penjual yang membangun kepercayaan, pimpinan dukungan yang menyelesaikan masalah tersulit, insinyur yang menemukan keteraturan dalam kompleksitas. AI mengkodekan keahlian itu dan mendistribusikannya ke seluruh tim, memperluas dampak dari setiap disiplin ilmu.
Begitulah cara kami membangun. Tim GTM, produk, dan rekayasa kami mempelajari alur kerja sehari-hari mereka, mendefinisikan seperti apa bentuk terbaik, dan menghadirkan perubahan dalam hitungan minggu, bukan kuartal. Kami memutuskan untuk berfokus pada beberapa sistem berpengaruh besar dengan dampak yang sangat signifikan. Setiap tim mengujinya dalam penerapan langsung, membangun otot yang sama dengan yang dilakukan pelanggan kami.
Hari ini kami meluncurkan OpenAI on OpenAI, sebuah seri yang menunjukkan bagaimana kami menggunakan AI di dalam bisnis kami. Setiap cerita membahas masalah nyata dan solusi yang kami bangun. Tujuan kami adalah membagikan pola yang bisa diadaptasi perusahaan.
Kami mulai dengan beberapa contoh:
- GTM Assistant: alat berbasis Slack yang memusatkan konteks akun dan pengetahuan ahli. Alat ini menyederhanakan riset, persiapan rapat, dan tanya jawab produk, meningkatkan produktivitas penjualan dan memperbaiki hasil.
- DocuGPT: agen yang mengubah kontrak menjadi data terstruktur yang dapat dicari. Tim keuangan menggunakannya untuk peninjauan yang lebih cepat dan konsisten dalam skala besar.
- Research Assistant: sistem yang mengubah jutaan tiket dukungan menjadi wawasan percakapan. Tim dapat menyoroti tren dan bertindak berdasarkan masukan pelanggan dalam hitungan menit, bukan minggu.
- Support Agent: model operasional yang dibangun di atas agen AI, evaluasi berkelanjutan, dan siklus pengetahuan dinamis. Model ini mengubah setiap interaksi menjadi data pelatihan, meningkatkan kualitas, dan memposisikan petugas sebagai pembangun sistem, bukan sekadar penyelesai tiket.
- Inbound Sales Assistant: sistem yang mempersonalisasi respons untuk setiap prospek, menjawab pertanyaan produk dan kepatuhan secara instan, serta mengarahkan prospek berkualifikasi ke petugas dengan konteks penuh. Sistem ini mengubah peluang yang terlewat menjadi pendapatan.
Setiap perusahaan memiliki keahlian. AI menskalakannya. Masa depan adalah milik organisasi di mana karyawan menangkap keahlian mereka dan mendistribusikannya ke seluruh perusahaan. Perusahaan yang memadukan keahlian dan kode akan menjadi pelopor.
Jika Anda ingin tahu lebih lanjut, kami akan senang untuk berbicara dengan Anda. Bergabunglah bersama kami di DevDay pada 6 Oktober, dengan sumber daya teknis yang akan tersedia segera setelahnya.
