Hari ini, kami membagikan kemajuan dalam cara model OpenAI membantu insinyur merancang, menyimulasikan, dan membuat produk fisik. Kemampuan ini mencakup teknik mesin, teknik elektro, dan desain sistem menyeluruh, serta telah membantu tim internal kami menguji ide dan melakukan iterasi lebih cepat.
Dalam berbagai proyek ini, insinyur perlu memadukan desain mekanis, elektronika, perangkat lunak, dan persyaratan manufaktur menggunakan alat khusus. Kami melatih model untuk mendukung pekerjaan tersebut, mulai dari menyiapkan gambar dan simulasi hingga mengoordinasikan perubahan lintas disiplin. Tujuan kami adalah memberi insinyur lebih banyak waktu untuk mengeksplorasi ide dan menyempurnakan desain.
Selama setahun terakhir, peningkatan kemampuan model terdepan telah membantu tim internal kami menguji ide baru dan melakukan iterasi lebih cepat. Kami juga melihat bukti awal bahwa kemampuan ini memperbaiki alur kerja profesional di industri. Kami bekerja bersama para kolaborator untuk memahami di mana kemampuan ini dapat memberikan dampak terbesar dan apa yang perlu ditingkatkan. Jika Anda adalah insinyur, perusahaan rekayasa, atau penyedia perangkat lunak yang terlibat dalam desain, simulasi, manufaktur, atau produksi produk fisik yang kompleks, kami ingin bekerja sama dengan Anda agar upaya ini selaras dengan alat yang Anda gunakan dan masalah yang perlu Anda selesaikan.
Kami menguji performa mutakhir Astra dalam alur kerja multimodal dan penggunaan komputer dengan mencoba membuat perangkat tanpa penyuntingan langsung oleh manusia. Untuk itu, kami menggunakan GPT‑6 untuk menetapkan persyaratan fungsional serta merancang casing, papan sirkuit cetak (PCB), dan integrasi perangkat lunak yang diperlukan guna membuat perangkat yang memungkinkan pengguna berbicara dengan Codex.
Estetika dan desain: Astra mengembangkan tampilan perangkat, dengan inspirasi dari kolaborasi terbaru kami bersama Work Louder(terbuka di jendela baru) serta referensi dari gim dan mainan.
Desain mekanis: Astra merancang casing(terbuka di jendela baru) dan struktur internal yang menahan komponen pada tempatnya.
Desain kelistrikan: Astra memilih komponen listrik dan merancang papan sirkuit cetak (PCB), termasuk penempatan serta sambungan komponen, agar muat di dalam casing.
UI/UX dan perangkat lunak: Astra merancang antarmuka pengguna serta menghasilkan firmware dan integrasi perangkat lunak yang diperlukan untuk menghubungkan perangkat ke Codex.
Dua anggota tim merancang perangkat uji ini bersama Astra dalam waktu kurang dari seminggu sebagai proyek sampingan. Produsen kontrak membuat sejumlah kecil prototipe dalam waktu kurang dari sebulan.
Menyiapkan perangkat agar siap diproduksi masih membutuhkan beberapa putaran peninjauan dan iterasi. Astra belum secara konsisten memperhitungkan batasan produksi, toleransi, atau detail yang diperlukan produsen untuk perakitan. Kekurangan ini membantu kami mengidentifikasi hal-hal yang perlu ditingkatkan pada model mendatang.
Tim perangkat keras dan infrastruktur OpenAI menggunakan Codex dan ChatGPT untuk membuat serta merevisi model desain berbantuan komputer (CAD), menyiapkan gambar manufaktur, menyiapkan simulasi, dan meninjau desain. Pekerjaan ini mencakup robotika dan infrastruktur komputasi. Sejak Februari, penggunaan model di seluruh tim perangkat keras kami, yang diukur dalam token, telah meningkat 23 kali lipat.
Kami juga mengukur kemajuan model-model yang lebih baru dalam tugas yang memadukan pemrograman dengan pengetahuan rekayasa. BenchCAD 2.0 menguji apakah model dapat merekonstruksi komponen dan rakitan 3D serta mengidentifikasi sambungan pada papan sirkuit. Model internal yang lebih baru meraih skor rata-rata 0,875, dibandingkan dengan 0,594 untuk GPT‑6 Astra pada pengaturan penalaran tertingginya. Meski siklus rekayasa mencakup banyak elemen lain selain desain, kami melihat peningkatan kemampuan ini sebagai bukti awal bahwa model AI mampu mempercepat iterasi dalam alur kerja profesional.
Kami bekerja sama dengan sejumlah kecil kolaborator industri untuk menguji kemampuan ini pada masalah rekayasa nyata. Insinyur mereka meninjau keluaran model untuk menilai akurasi dan kegunaan praktisnya. Hal ini membantu kami memahami tugas mana yang sudah dapat dibantu oleh model dan apa yang perlu ditingkatkan agar penggunaannya aman dan andal.
Kami memperluas kolaborasi dengan Chip Ganassi Racing (CGR) untuk mengeksplorasi bagaimana model OpenAI dapat mempercepat rekayasa dan pembuatan prototipe. Bersama tim riset dan pengembangannya, kami menguji alur kerja yang mengubah hasil pemindaian 3D komponen yang sudah ada menjadi model CAD yang dapat diedit dan gambar manufaktur 2D. Ini sangat berguna ketika berkas desain asli tidak tersedia.
Insinyur CGR meninjau model dan gambar untuk menilai akurasi serta kelayakan produksinya. Umpan balik mereka membantu kami mengidentifikasi bagian pekerjaan manual yang dapat dikurangi oleh model dan bagian yang masih memerlukan peningkatan.
Kami juga mengumumkan kolaborasi riset baru dengan Mazda. Tim riset dan Rekayasa Penempatan Lapangan kami bekerja bersama insinyur aerodinamika dan keselamatan tabrakan Mazda untuk mengeksplorasi bagaimana model OpenAI dapat membantu mengembangkan dan mengevaluasi desain kendaraan baru.
Pekerjaan ini menggunakan simulasi aliran udara dan perilaku struktur untuk mengeksplorasi peningkatan performa sambil memperhitungkan tampilan dan biaya. Kami akan membagikan lebih banyak kemajuan dan hasil dalam beberapa bulan mendatang.
GPT‑6 Astra membantu insinyur aerodinamika Mazda mengeksplorasi cara mengurangi hambatan udara pada kendaraan dengan memodelkan bentuk bagian depan yang baru, menyimulasikan aliran udara, dan menyempurnakan desain yang paling menjanjikan. Izin penggunaan telah diperoleh dari Mazda Motor Corporation. Segala bentuk penerbitan ulang atau penggunaan kembali di tempat lain dilarang keras.
Kami telah bekerja erat dengan mitra industri dan pengguna awal untuk memperluas kemampuan agen AI dalam bidang perangkat keras dan manufaktur. Hasil awal ini sangat menjanjikan, dan kini kami mencari kolaborator untuk mempercepat peningkatan kemampuan tersebut serta memastikan penerapannya secara aman di industri.
Jika Anda tertarik bekerja sama dengan kami untuk mengarahkan pelatihan dan pengembangan model terdepan kami dengan mengidentifikasi kasus penggunaan bernilai tinggi, perangkat lunak pendukung, atau peluang masa depan dalam teknik mesin, teknik elektro, desain elektromekanis, mekatronika, atau bidang terkait, silakan isi formulir ini dan kami akan menghubungi Anda.
