Mengidentifikasi dan meningkatkan skala contoh penggunaan AI
Cara pengadopsi awal memfokuskan upaya AI mereka
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
Hanya dalam dua tahun, 39% orang dewasa di AS telah menggunakan AI.(terbuka di jendela baru) Internet hanya mencapai tingkat adopsi sebesar 20% dalam rentang waktu yang sama. Meningkatnya penggunaan AI tidak hanya mengubah berbagai industri, tetapi juga menciptakan peluang bagi setiap karyawan. AI membebaskan orang untuk melakukan pekerjaan yang bernilai lebih tinggi, mengembangkan keterampilan mereka, dan memajukan karier mereka.
Dalam sebuah studi, BCG menemukan(terbuka di jendela baru) bahwa dalam tiga tahun terakhir, para pemimpin AI telah mencatat pertumbuhan pendapatan 1.5x lebih cepat, imbal hasil pemegang saham 1,6x lebih tinggi, dan imbal hasil atas modal yang diinvestasikan 1,4x lebih baik dibandingkan rekan sebayanya yang kurang maju.
Menurut McKinsey(terbuka di jendela baru), 92% perusahaan berencana meningkatkan investasi mereka dalam AI. Namun, banyak organisasi masih memerlukan panduan tentang cara mewujudkan nilai nyata, dengan hanya 1% yang meyakini bahwa investasi AI mereka telah mencapai kematangan penuh.
Kami telah melihat secara langsung apa yang membedakan proyek AI yang berhasil. Wawasan kami berasal dari 300 penerapan kami yang paling sukses, lebih dari 4.000 survei adopsi, dan lebih dari 2 juta pengguna bisnis.
Panduan ini dirancang untuk membantu organisasi Anda menemukan dan menskalakan contoh penggunaan AI yang memberikan nilai yang jelas. Kami menguraikan proses tersebut menjadi tiga langkah:
Mengidentifikasi peluang untuk menerapkan AI dalam bisnis Anda dengan memahami keunggulan utamanya.
Mengajarkan kepada karyawan Anda kasus penggunaan mendasar yang dapat mempercepat penemuan di setiap departemen.
Mengumpulkan dan memprioritaskan kasus penggunaan yang akan memberikan dampak terbesar pada bisnis Anda.
Di sepanjang materi ini, Anda akan menemukan kisah pelanggan, daftar periksa praktis, dan contoh kasus penggunaan yang disesuaikan untuk berbagai departemen guna mendukung kemajuan tim Anda.
Penting untuk menyadari bahwa adopsi AI berarti lebih dari sekadar menemukan kasus penggunaan yang tepat. Di luar cakupan panduan ini adalah topik-topik seperti cara membangun budaya yang mengutamakan AI, mengembangkan kasus penggunaan yang bernilai lebih tinggi, dan mendorong adopsi di seluruh perusahaan Anda. Kami akan membahas lebih lanjut berbagai isu tersebut dalam panduan lain, tetapi untuk saat ini, mari kita fokus pada proses menemukan kasus penggunaan yang tepat bagi perusahaan Anda.
“Ini adalah saat ketika Anda seharusnya mendapatkan manfaat [dari AI] dan berharap pesaing Anda hanya main-main dan bereksperimen.”
Ingatlah ketiga prinsip ini. Itulah latar belakang bagi semua panduan praktis yang akan Anda temukan selanjutnya.
AI harus dipimpin dan didorong oleh kepemimpinan.
Contoh penggunaan yang kompleks terkesan mengesankan, tetapi sering kali memperlambat Anda. Sebaliknya, memberdayakan karyawan untuk menemukan kasus penggunaan yang paling sesuai bagi mereka dan perusahaan Anda sering kali menjadi jalur yang lebih cepat menuju kesuksesan.
Mendorong adopsi melalui hackathon, lokakarya kasus penggunaan, dan sesi pembelajaran yang dipimpin oleh rekan menjadi katalis bagi banyak pelanggan kami.
Mari kita bahas langkah-langkah terbaik untuk menentukan kasus penggunaan bagi tim Anda.
Langkah pertama adalah menemukan bagian-bagian dari bisnis Anda yang dapat segera ditingkatkan dengan AI.
Salah satu caranya adalah dengan memandang AI sebagai cara untuk menciptakan asisten super bagi tenaga kerja Anda. Asisten super AI tidak pernah lelah atau kehilangan fokus. Mereka selalu tersedia kapan pun Anda membutuhkan bantuan. Dan mereka dapat digunakan secara fleksibel di hampir semua tugas, meningkatkan keterampilan karyawan Anda.
Untuk mengidentifikasi potensi contoh penggunaan AI, fokuslah pada tantangan umum di tempat kerja dalam tiga bidang utama berikut:
Tugas berulang bernilai rendah
Hambatan keterampilan
Menavigasi ambiguitas
Mari kita bahas langkah-langkah terbaik untuk menentukan kasus penggunaan bagi tim Anda.
Jelaskan secara spesifik mengapa adopsi AI merupakan kunci bagi masa depan perusahaan Anda, baik untuk mengejar ketertinggalan dari pesaing, merespons ekspektasi pelanggan yang terus berkembang, atau mempertahankan pertumbuhan. Ketika karyawan mendengar penjelasan “mengapa” yang matang, hal itu menciptakan kepercayaan dan kejelasan, membantu mereka melihat bagaimana perubahan ini selaras dengan pekerjaan dan tujuan mereka sendiri.
“Setiap kali saya melakukan sesuatu yang menurut saya mengganggu, saya bertanya pada diri sendiri, bagaimana caranya agar saya tidak perlu melakukan ini lagi?”
Jelaskan secara spesifik mengapa adopsi AI merupakan kunci bagi masa depan perusahaan Anda, baik untuk mengejar ketertinggalan dari pesaing, merespons ekspektasi pelanggan yang terus berkembang, atau mempertahankan pertumbuhan. Ketika karyawan mendengar penjelasan “mengapa” yang matang, hal itu menciptakan kepercayaan dan kejelasan, membantu mereka melihat bagaimana perubahan ini selaras dengan pekerjaan dan tujuan mereka sendiri.
Example
Manajer produk kami menggunakan AI untuk membuat prototipe interaktif tanpa perlu memperlambat pekerjaan untuk menunggu bantuan dari tim lain.
Pekerjaan pengetahuan sering kali melibatkan ketidakjelasan dan tantangan terbuka. Karyawan mungkin mengalami kesulitan untuk memulai atau menghadapi hambatan, sehingga proyek menjadi terhenti. Di sini, AI dapat berperan sebagai katalis, membantu menghasilkan ide, menganalisis data, dan mengusulkan langkah berikutnya ketika arah ke depan belum jelas.
Orang-orang di semua perusahaan yang kami ajak bicara menggunakan AI untuk memulai proses berpikir mereka dan membuka jalan bagi ide-ide baru. Mereka menggunakannya untuk melakukan brainstorming ide kampanye, mencari wawasan cepat dalam data mentah, menganalisis tren, atau sekadar menentukan langkah selanjutnya saat mereka tidak yakin harus berbuat apa.
Example
Tim pemasaran kami melakukan brainstorming ide kampanye menggunakan mode suara di ChatGPT untuk membuka kebuntuan kreativitas dan mulai menyusun brief.
Berfokus pada jenis pekerjaan ini dapat membantu Anda dengan cepat mengidentifikasi peluang AI berdampak tinggi, membantu tim Anda mengoptimalkan alur kerja, mengurangi hambatan, dan mempercepat inovasi di seluruh organisasi Anda.
“Kami membentuk satuan tugas otomatisasi AI dengan prinsip panduan ini. Kami meminta semua anggota tim keuangan untuk merinci proses yang menurut mereka dapat memperoleh manfaat dari AI. Kami mengambil daftar tersebut dan menyusun peta jalan proyek-proyek yang ingin kami eksplorasi.”
Minta tim Anda untuk mencantumkan skenario dan tugas di mana mereka:
Kesulitan untuk memulai atau menghadapi hambatan
Menghabiskan banyak waktu untuk pekerjaan manual yang tidak selalu dihargai atau dianggap bernilai oleh orang lain, atau yang bukan cara terbaik untuk memanfaatkan waktu mereka (yaitu “daftar anti-to-do” mereka).
Mengalami hambatan keterampilan hingga tim lain dapat membantu mereka (analisis data, desain, penulisan yang sesuai dengan merek, dan pengembangan web adalah contoh yang baik)
Gunakan daftar ini untuk mulai mencari ruang yang berpotensi bagi kasus penggunaan baru.
Ini dapat dilakukan di awal lokakarya atau hackathon untuk membantu karyawan Anda melihat dari mana harus memulai.
Atau, gunakan prompt ini untuk meminta ChatGPT memberikan beberapa contoh penggunaan yang menarik:
Setelah Anda memberikan kerangka kerja kepada tim Anda untuk mengidentifikasi peluang AI baru, langkah berikutnya adalah melatih mereka tentang cara-cara mendasar untuk menggunakan AI. Untuk membantu hal ini, kami menganalisis lebih dari 600 kasus penggunaan yang bersumber dari pelanggan kami. Sebagian besar kasus penggunaan termasuk dalam salah satu dari enam 'primitif'—jenis dasar kasus penggunaan yang berlaku di semua departemen dan disiplin:
Komponen dasar ini adalah cara cepat untuk membantu para karyawan Anda menemukan kasus penggunaan yang paling menjanjikan untuk bisnis Anda. Setiap primitif merepresentasikan ratusan kasus penggunaan yang telah kami lihat di berbagai industri, peran, dan alur kerja, menjadikannya jalan cepat menuju nilai yang dapat diskalakan.
Mari kita lihat lebih dekat setiap primitif, dimulai dengan pembuatan Konten:
AI dapat mendukung pembuatan konten di semua tim—apakah merangkum panggilan penjualan atau menghasilkan draf awal dokumen strategi, postingan blog, halaman web, dan bahkan gambar serta visualisasi. Kami melihat tim menggunakan AI untuk mengedit dan menyempurnakan pekerjaan mereka, lalu menggunakannya sebagai pemeriksa akhir pada saat-saat terakhir.
AI dapat secara otomatis menulis dengan gaya perusahaan Anda dan menerapkan panduan gaya bicara formal Anda; mengikuti struktur dokumen pilihan Anda; atau bahkan memberikan masukan tentang tulisan. Kemudian, ini dapat menerjemahkan karya Anda ke berbagai bahasa atau menggunakannya kembali untuk audiens, saluran, atau program yang berbeda dengan nada formal.
Saat menulis, AI dapat memahami konteks lengkap dari sebuah percakapan atau mempertimbangkan sekumpulan dokumen yang diunggah untuk membentuk hasilnya. Misalnya, coba unggah panduan menulis Anda atau gunakan lima postingan blog terbaik Anda, lalu beri prompt kepada ChatGPT untuk membuat panduan menulis yang mendetail berdasarkan contoh-contoh tersebut.
Pemasaran | Buat strategi kampanye, judul, atau kampanye email. Buat garis besar konten dan draf pertama. Gunakan kembali konten untuk audiens atau saluran yang berbeda. |
Tim keuangan | Buat draf dokumen kebijakan dan memo akuntansi teknis untuk ditinjau oleh pakar. |
Tim Produk | Buat dokumen persyaratan produk, hasilkan deskripsi produk, catatan rilis, komunikasi peluncuran produk, dan panduan pengguna. |
Tim penjualan | Buat rencana akun, skrip untuk panggilan, dan email tindak lanjut. |
Promega meningkatkan skala komunikasi di berbagai pasar dan audiens
Promega, perusahaan di bidang ilmu hayati, menghemat 135 jam dalam enam bulan pertama dengan menggunakan ChatGPT Enterprise untuk menyusun draf pertama kampanye email. Mereka juga menggunakannya untuk membuat brief kampanye dari dokumen berisi pesan, serta menerjemahkan materi menjadi iklan berbayar untuk saluran pemasaran tertentu.
“Waktu yang kita hemat dari menyelaraskan strategi email dapat diinvestasikan ke dalam pembuatan konten yang meningkatkan pengalaman email. Saya tidak tahu kapan terakhir kali saya menulis email pemasaran tanpa menggunakan GPT”
AI banyak digunakan untuk riset di berbagai industri. Dari mempelajari konsep baru dengan cepat (seperti adopsi AI atau design thinking); hingga menelusuri web untuk artikel yang relevan atau data kompetitif; hingga proyek riset yang lebih komprehensif dan terdiri dari beberapa langkah yang menelusuri web untuk menemukan artikel, poin data, dan insight. Kami juga melihat tim mengunggah dokumen internal yang panjang untuk mendapatkan insight cepat.
Salah satu keuntungan terbesar menggunakan AI untuk riset adalah Anda dapat menentukan format dan struktur penyajian analisis: dalam format tabel, poin-poin, disusun dalam bagian-bagian tertentu, atau dengan referensi silang.
Perhatian AI terhadap detail dan kemampuannya untuk mengikuti instruksi menjadikannya asisten riset yang hebat.
Penjualan dan Pemasaran | Teliti industri baru, pahami pesaing dengan lebih baik, dan teliti audiens baru. |
Keuangan | Cari tolok ukur dari perusahaan publik, target M&A, atau artikel dan panduan tentang standar akuntansi. |
Produk | Ukur pasar baru, teliti pesaing, identifikasi tren, dan analisis masukan pengguna. |
Tim penjualan | Telusuri web untuk vendor baru dan nilai kelebihan serta kekurangan produk mereka. |
Rekayasa Perangkat Lunak | Tinjau endpoint API dan dokumentasi eksternal. |
Introducing Deep Research
Riset mendalam adalah kemampuan agen baru di ChatGPT yang melakukan riset multi-langkah di internet secara mandiri. Beri sebuah prompt dan ChatGPT akan menemukan, menganalisis, serta menyintesis ratusan sumber online untuk membuat laporan menyeluruh dengan level analis riset. Pelajari lebih lanjut.
Banyak insinyur perangkat lunak adalah pengguna mahir AI. Mereka menggunakannya untuk merunut, membuat draf awal kode dalam bahasa yang belum mereka kuasai, memindahkan kode dari satu bahasa ke bahasa lain, dan menelaah kode mereka dengan metode rubber duck. Dalam dua tahun terakhir, kemampuan AI dalam matematika, sains, dan pemrograman dalam banyak bahasa telah meningkat secara signifikan, dan kini banyak alat bahkan menawarkan pratinjau kode real time.
Kami juga melihat banyak nonprogramer mulai mempelajari pengodean dengan bantuan alat AI. Hanya dengan menggunakan bahasa alami, tim pemasaran dan keuangan dapat membuat skrip Python untuk mengotomatisasi proses, kueri SQL untuk mengambil data, atau bahkan visualisasi dengan kode antarmuka depan untuk situs web atau presentasi internal.
Insinyur Perangkat Lunak | Debug atau lakukan debugging dengan metode rubber duck, porting ke bahasa lain, dan teliti endpoint API. |
Pemasaran | Buat diagram interaktif dan visualisasi data untuk dibagikan kepada tim web dan desain, atau tulis SQL untuk analisis data. |
Keuangan | Buat skrip Python untuk mengotomatiskan sebagian proses tutup buku bulanan. |
Produk | Bangun prototipe interaktif untuk mematangkan ide produk baru dengan cepat. |
Tinder mempercepat pengodean
Tim rekayasa Tinder menggunakan ChatGPT untuk menghasilkan sintaks draf awal saat bekerja dengan bahasa yang tidak intuitif—seperti skrip Bash—yang memerlukan pengetahuan khusus. ChatGPT meningkatkan efisiensi pengodean mereka, sehingga memudahkan untuk merujuk dan menelusuri dokumentasi API eksternal, serta memecahkan masalah terkait keputusan arsitektur dan desain.
“Ada tugas di Jira yang sering diturunkan prioritasnya karena terasa seperti pekerjaan yang merepotkan. Sekarang saya akhirnya menghadapinya karena saya tahu hal-hal itu akan lebih mudah ditangani dengan ChatGPT di sisi saya.”
AI membantu siapa saja menyelaraskan data dari berbagai sumber, mengidentifikasi insight dan tren, serta bekerja dengan data spreadsheet yang kompleks tanpa memerlukan keahlian Excel, SQL, atau Python tingkat lanjut.
Anda dapat memberikan AI beberapa spreadsheet atau cuplikan layar dasbor untuk mendukung analisis cepat. Aplikasi ini dapat menafsirkan data spreadsheet, memahami bagan visual, dan bahkan membantu memformat keluaran Anda untuk pelaporan. Anda juga dapat memberikan panduan tentang bagaimana hasil disusun, seperti menentukan jenis bagan yang diinginkan, format ringkasan, atau logika perbandingan.
Pemasaran | Unggah data kehadiran webinar dan segera memvisualisasikannya. Rangkum tren utama dari tangkapan layar dasbor. |
Produk | Analisis tren, masukan media sosial, atau unggah data CRM tentang permintaan fitur untuk mengungkap peluang baru. |
Penjualan | Tinjau daftar akun Anda untuk menemukan akun terkuat Anda. Petakan prospek ke akun dan beri penilaian berdasarkan sinyal niat. |
Keuangan | Menganalisis dengan cepat data pengeluaran dan mencari tren, atau menyelaraskan data dari berbagai spreadsheet dan basis data. |
Poshmark mendapatkan lebih banyak waktu untuk insight dan strategi
Poshmark, pasar digital untuk fesyen, menggunakan ChatGPT untuk menghasilkan kode Python yang merekonsiliasi jutaan baris spreadsheet untuk analisis kinerja bisnis perusahaannya. Perusahaan ini kemudian menggunakan AI untuk membuat laporan kinerja mingguan dan memo akuntansi untuk para eksekutif, sehingga menghemat berjam-jam pekerjaan manual setiap minggu.
“Kami telah secara drastis mengurangi pekerjaan manual dan meningkatkan kecepatan, akurasi, komunikasi, dan insight. Saya melihat peningkatan dalam pekerjaan setiap orang.”
Kasus penggunaan Pengembangan Ide dan Strategi populer di semua tim, mulai dari mendiskusikan ide untuk postingan blog baru hingga membantu menyusun struktur dokumen, memecahkan masalah strategi, atau memberikan masukan atas pekerjaan berdasarkan tujuan utama atau preferensi pemangku kepentingan.
Seiring model AI menjadi makin multimodal, kami melihat tim menggunakan suara dan penglihatan untuk berinteraksi dengan AI sebagaimana mereka berinteraksi dengan rekan kerja.
Dan seiring model semakin mampu memikirkan dan menyelesaikan masalah kompleks, banyak tim mulai menyusun rencana strategis dengan memanfaatkannya, dengan mempertimbangkan data, tujuan, konteks, batasan, serta ketergantungan yang mereka miliki.
Pemasaran | Gali ide kampanye berdasarkan peluang baru. Unggah ringkasan pemasaran Anda dan tanyakan apa yang kurang. Prompt untuk rencana go-to-market untuk peluncuran produk. |
Produk | Buat rencana ekspansi pasar untuk wilayah geografis baru, dengan mempertimbangkan pesaing lokal, risiko, besarnya peluang, dan kebutuhan sumber daya. |
Penjualan | Buat rencana peluncuran yang mencerminkan semua ketergantungan dan risiko. Unggah PRD Anda dan identifikasi area yang lemah sebelum tinjauan eksekutif. |
Keuangan | Latih keterampilan presentasi atau eksplorasi Anda dengan mode suara. |
Match Group menyimulasikan grup fokus
Match Group, pemimpin global dalam kencan daring, sedang bereksperimen dengan kemampuan multimodal GPT‑4 untuk menjalankan simulasi kelompok fokus guna meningkatkan kegunaan produk. Dengan mengunggah wireframe dan meminta ChatGPT meniru persona tertentu, para desainer dapat mengajukan pertanyaan sambil meminta “pengguna” menavigasi antarmuka dan memberikan masukan. Hasilnya: ide-ide baru untuk inovasi produk tanpa biaya tambahan dan tanpa penundaan.
Banyak contoh penggunaan melibatkan otomatisasi bagian-bagian dari suatu tugas. Kami melihat pelanggan mengidentifikasi berbagai tugas rutin yang berulang dan merancang cara untuk mendelegasikannya kepada AI. Otomatisasi bisa sederhana, seperti membuat pembaruan kompetitif mingguan, atau lebih kompleks, seperti menyusun laporan keuangan untuk pengarahan eksekutif mingguan yang siap ditinjau oleh manusia.
Memori dan instruksi khusus adalah kunci untuk mengotomatiskan proses semacam ini. GPT Kustom merupakan cara untuk membagikannya. Dengan membuat serangkaian instruksi standar, mengunggah dokumen yang sama, dan menentukan output yang sama setiap kali, tim dapat mendelegasikan tugas-tugas bernilai lebih rendah.
Saat ini, otomatisasi tersebut sering kali berupa tugas-tugas yang berdiri sendiri, tetapi dengan produk seperti riset mendalam dan Operator, kami sedang bergerak menuju dunia tempat AI dapat menangani tugas multi-langkah secara mandiri dan sesuai jadwal.
Pemasaran | Buat laporan standar dan visualisasi untuk ringkasan webinar singkat. Atau buat ringkasan pembaruan Slack dari catatan rapat atau transkrip. |
Produk | Buat peringkas pembaruan peluncuran. Atau rangkum dan bagikan wawasan pelanggan mingguan. Ubah catatan rapat menjadi postingan Slack untuk eksekutif yang merangkum dependensi dan langkah selanjutnya. |
Keuangan | Ubah data keuangan mingguan menjadi ringkasan eksekutif, dengan peringatan atas perubahan yang perlu ditindaklanjuti. |
TI | Unggah arsitektur perangkat lunak Anda sebagai tangkapan layar dan mintalah identifikasi ketergantungan utama, risiko, dan peluang untuk pengoptimalan. |
BBVA mengotomatisasi sebagian pekerjaan analisis kredit mereka
Credit Analysis Pro GPT dari BBVA membantu analis risiko kredit mempercepat penilaian mereka dengan mengumpulkan data tidak terstruktur dari berbagai sumber, seperti laporan tahunan, penilaian ESG, dan media.
Ajarkan kepada tim Anda dasar-dasar setiap primitif dan berikan contoh untuk setiap departemen.
Selanjutnya, mulailah bertukar pikiran secara formal tentang ide-ide untuk kasus penggunaan baru, menyelenggarakan hackathon, atau kompetisi tingkat perusahaan untuk menentukan siapa yang dapat menemukan kasus penggunaan yang paling berdampak.
Pelajari lebih lanjut tentang olimpiade kasus penggunaan Bain untuk kerangka kerja tertentu.
Siapkan spreadsheet, atau saluran Slack tempat Anda dapat mengumpulkan semua kasus penggunaan yang dibuat oleh tim Anda.
Lab GPT Estée Lauder dimulai dengan tim lintas disiplin—termasuk pengguna bisnis, pakar materi pelajaran, dan pimpinan teknis—untuk mengidentifikasi dan mengembangkan kasus penggunaan berdampak tinggi. Proses mereka sederhana dan dapat diulang:
Desain: Pengguna bisnis menetapkan tujuan, ruang lingkup, dan target audiens dalam dokumen ringkasan dua halaman.
Persiapan: SME mengumpulkan data yang relevan untuk menyusun kasus penggunaan berdasarkan praktik terbaik.
Pembangunan dan pengujian: Pimpinan teknisi membangun GPT, mengintegrasikan kumpulan data, dan menguji GPT akurasi dan konsistensinya.
Peluncuran: Seluruh tim meluncurkan GPT dan membuat panduan pengguna.
Pivot dan peningkatan skala: Seluruh tim menggunakan umpan balik berulang untuk mengiterasi dan mengoptimalkan berdasarkan kinerja GPT.
“Kami meninjau setiap proses bisnis—mulai dari hukum, riset, manufaktur, hingga komersial—dan memikirkan bagaimana mendesain ulang semuanya dengan AI.”
Untuk detail selengkapnya, baca tentang Estée Lauder GPT Lab.
Setelah tim memahami kasus penggunaan utama dan mulai mengidentifikasi masalah yang perlu diselesaikan, contoh penggunaan cenderung meningkat dengan cepat.
Tantangannya kemudian beralih dari penemuan ke penentuan prioritas. Contoh penggunaan mana yang dapat ditingkatkan skalanya untuk berdampak pada semua karyawan? Mana yang paling mungkin menghasilkan efisiensi biaya saat ini? Yang mungkin menghasilkan produk baru atau sumber pendapatan?
Tim kesuksesan pelanggan kami menggunakan Kerangka Dampak/Upaya ini untuk membantu pelanggan perusahaan memprioritaskan contoh penggunaan. Ini adalah kuadran sederhana yang mengevaluasi setiap contoh penggunaan berdasarkan nilai bagi perusahaan dan tingkat upaya yang dibutuhkan.
Fokus pada ROI tinggi | Hasil cepat dengan dampak besar dan upaya rendah—sering kali menjadi tempat terbaik untuk mulai membangun momentum. |
Layanan mandiri | Proyek yang paling minim upaya yang dapat disiapkan sendiri oleh seorang pengguna sebagai asisten pribadi untuk tugas tertentu. Banyak yang dimulai sebagai solusi individual, tetapi sering kali menjadi berharga bagi berbagai tim. |
Nilai tinggi/upaya tinggi | Sering kali bersifat transformatif (seperti Dose GPT milik Moderna atau asisten pelanggan Klarna), tetapi kasus penggunaan ini biasanya memerlukan lebih banyak waktu, perencanaan, dan sumber daya untuk dibangun. Banyak tim memulai dengan hasil cepat untuk membangun momentum dan menggunakannya sebagai inspirasi untuk berinvestasi pada proyek bernilai lebih tinggi. |
Upaya besar dengan dampak kecil | Ini dapat dengan aman dikesampingkan untuk saat ini. Namun, produk dan kemampuan baru mungkin membuat hal-hal tersebut lebih mudah untuk dibangun dan diterapkan, jadi bersikaplah terbuka untuk mempromosikannya. |
Terima kasih kepada Jeret Shuck dari Softbank yang telah menunjukkan kepada kami bagaimana ia menggunakan alat yang sederhana namun canggih ini.
62%
bahwa nilai AI terletak pada fungsi bisnis inti
Mengevaluasi dan memprioritaskan peluang contoh penggunaan AI Anda dengan cara ini membantu mempercepat keberhasilan besar yang mendorong minat dan investasi lebih lanjut.
Dorong penerapan kerangka kerja penentuan prioritas di seluruh perusahaan, serta dorong karyawan untuk menggunakannya dalam rapat tim guna mengidentifikasi ide-ide terbaik.
Untuk kasus penggunaan bernilai tinggi dan berupaya tinggi, pertimbangkan untuk menerapkan GPT Kustom saat Anda menentukan cakupan pekerjaan yang diperlukan.
Pastikan para pemimpin Anda mendorong kasus penggunaan yang memberikan dampak pada seluruh departemen. Dukungan dari atas merupakan ciri utama dari penerapan AI yang sukses.
Evaluasi kembali penilaian ini setiap kuartal, karena kasus penggunaan dengan upaya tinggi yang Anda miliki saat ini mungkin menjadi dengan upaya rendah seiring dengan kemajuan kemampuan AI.
Sebagian besar tim mulai menggunakan AI untuk tugas-tugas individual: menyunting postingan blog, membuat ringkasan kampanye, atau menyusun draf kebijakan. Lebih mudah untuk memahami AI dalam konteks tugas-tugas yang spesifik dan terpisah.
Namun, seiring kami mengamati pengguna mahir mengintegrasikan AI ke dalam hampir semua aktivitas mereka, kami sering melihat mereka menemukan kasus penggunaan yang mulai mencakup alur kerja multi-tahap.
Gunakan riset mendalam untuk menjelajahi tren pasar
Analisis data pelanggan untuk memperkirakan besarnya peluang
Lakukan curah pendapat tentang strategi peluncuran menggunakan mode suara
Buat pesan, aset kampanye, dan terjemahan
Membantu tim Anda memandang AI sebagai sesuatu yang dapat mereka sematkan dari awal hingga akhir akan mempersiapkan mereka untuk masa depan di mana agen AI dapat menyelesaikan seluruh proyek atas nama mereka.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
Riset mendalam untuk memahami tren dan peluang pasar
Analisis Data untuk menilai pemirsa dan peluang
Gali ide tentang strategi kampanye dan menyusun brief
Pembuatan konten untuk membantu menyusun pesan-pesan utama dan salinan
Otomatisasi pelokalan konten dan optimasi saluran
Dorong pengguna mahir untuk: memecah alur kerja menjadi tugas-tugas individual, mengidentifikasi contoh penggunaan inti (primitif), dan memetakan setiap langkah dengan jelas.
AI tidak seperti perangkat lunak tradisional atau aplikasi cloud. Mempelajari cara memanfaatkan kekuatannya memerlukan pola pikir baru. Namun, pekerjaan kami bersama pelanggan kami telah menunjukkan kepada kami betapa cepatnya orang-orang di berbagai disiplin ilmu dapat mempelajari pola pikir ini dan mulai mengidentifikasi kasus penggunaan berdampak tinggi dalam pekerjaan mereka.
Memulai proses ini berarti membantu organisasi Anda mengambil tiga langkah:
Pahami di mana AI memberikan nilai tambah
Identifikasi bagian dari bisnis Anda yang dapat segera memperoleh manfaat dari AI.Ajarkan contoh penggunaan dasar kepada para pegawai Anda secara formal
Bantu tim mengeksplorasi contoh penggunaan dasar dan mulai membangun contoh penggunaan mereka sendiri.Prioritaskan hal yang perlu diskalakan
Fokus pada peluang berdampak besar dengan upaya rendah menggunakan Kerangka Dampak/Upaya.
Semakin banyak orang bekerja dengan AI untuk merekayasa ulang tugas dan alur kerja, semakin banyak peluang yang mereka temukan.
Kami berharap panduan ini memberi tim Anda cara yang jelas untuk memulai. Kami hadir untuk mendukung perjalanan ini saat Anda mengubah ide menjadi hasil.
“Kami meninjau setiap proses bisnis—mulai dari hukum, riset, manufaktur, hingga komersial—dan memikirkan bagaimana mendesain ulang semuanya dengan AI.”
Tertarik untuk menghadirkan AI ke bisnis Anda?
Terus membaca
