Խթանելով կազմակերպության վերափոխումը՝ հանուն բիզնես նորարարության

Dai Nippon Printing Co., Ltd. (DNP) ընկերությունը, որը հիմնադրվել է 1876 թվականին, աշխարհի խոշորագույն տպագրական ընկերություններից մեկն է, որն ամբողջ աշխարհում ունի ավելի քան 37,000 աշխատակից։ Խելացի հաղորդակցություն, կյանք և առողջապահություն, ինչպես նաև էլեկտրոնիկա ոլորտներն ընդգրկող իր պորտֆելով DNP-ն առաջնորդվում է իր բրենդային կարգախոսով՝ «Ստեղծելով ապագայի չափանիշները», ինչպես նաև մարդկանց ու հասարակությունը միավորելու հանձնառությամբ՝ միաժամանակ առաջ մղելով կայունությունը։

Այս հանձնառության շրջանակներում DNP-ը վաղուց որդեգրել է զարգացող տեխնոլոգիաները։ 2023թ. ապրիլին ընկերությունն ամբողջ կազմակերպությունում արհեստական բանականություն ներդնելու ռազմավարական որոշում կայացրեց։ Մայիսին DNP-ն ստեղծել էր անվտանգ միջավայր՝ ողջ ձեռնարկությունում օգտագործման համար։ 2025թ․ փետրվարին ընկերությունը ChatGPT Enterprise-ը գործարկեց տասը հիմնական բաժիններում։ Երեք ամսվա ընթացքում արդյունքները հետևյալն էին՝

• ChatGPT Enterprise-ի օգտագործման դեպքերի 90%-ը ցույց տվեցին չափելի արդյունքներ
• Շաբաթական 100% ակտիվ օգտագործում
• ժամանակի կրճատմանն ուղղված աշխատանքների 87% ավտոմատացում
• Գիտելիքի 70% վերաօգտագործում (հատուկ GPT)
• Մշակման ծավալի տասնապատիկ աճ

Գեներատիվ ԱԲ-ի առավելությունները լիարժեք իրագործելու համար DNP-ն թիրախավորեց ամենաբարձր հնարավոր ազդեցությունն ունեցող տասը բաժին։ Ընկերությունը սահմանել էր հստակ չափանիշներ՝ յուրաքանչյուր աշխատակից պետք է շաբաթական առնվազն 100 անգամ օգտագործի ChatGPT‑ն, իսկ առաջադրանքների կատարման ժամանակի կրճատման համար ավտոմատացման մակարդակը պետք է գերազանցի 50%-ը։

Արդյունքում, առանձին բարելավումները տարածվում են թիմերի միջև հատուկ GPT‑ների և միմյանց փոխանցվող կիրառման դեպքերի միջոցով՝ ձևավորելով հիմնական օրինաչափություններ, որոնք այժմ խթանում են բիզնեսի վերափոխումը։

ChatGPT Enterprise ներդրած բաժիններում ամենամեծ ազդեցությունը նկատվել է ՏՀՏ հետազոտությունների և զարգացման բաժնում։ Առաջատար բիզնես կենտրոնի «Տպագրություն և տեղեկատվություն» նորարարության հետազոտության և զարգացման ստորաբաժանման գլխավոր տնօրեն Յոհեյ Իշիդան իր թիմի հետ ավտոմատացրեց և բարելավեց արտոնագրերի ուսումնասիրության ու գրանցման ռազմավարությունները՝ փոխարինելով ձեռքով կատարվող գործընթացները։

Նրա թիմը ChatGPT Enterprise-ի միջոցով ստեղծել է հետևյալ աշխատանքային հոսքերը՝

• Արտոնագրային հետազոտություն․ ավտոմատացված որոնում, ամփոփում և դասակարգում, հետազոտության ժամանակի 95%-ով կրճատում և ընդգրկույթի 10 անգամ ընդլայնում
• Հայտի ռազմավարություն. բացահայտվել են DNP-ի տեխնոլոգիայի և մրցակիցների արտոնագրերի միջև հիմնական տարբերակիչ հատկանիշները՝ նվազագույնի հասցնելով մերժման ռիսկը և վերանայումները
• Մրցակցային վերլուծություն․ հաշվետվությունների սևագրերի ավտոմատ գեներացում․ նախապատրաստման ժամանակը կրճատվում է 80%-ով

Բարձրացնելով մտավոր սեփականության ռազմավարությունը՝ DNP-ն ամրապնդում է արտադրանքի եզակիության և երկարաժամկետ մրցունակության հիմքերը։

DNP-ի հետազոտական ստորաբաժանումը, խթանելով արտադրական տեխնոլոգիաների առաջընթացը, նպաստում է QCD-ի (որակ, ծախս, մատակարարում) նորարարությանը՝ բարձրացնելու առկա արտադրանքների և ծառայությունների արժեքը և ձգտում է նոր արտադրանքների և ծառայությունների մշակմանը։ Առաջադեմ վերլուծական և գնահատման տեխնիկաներ պահանջող ոլորտներում DNP-ն ChatGPT Enterprise-ի կիրառմամբ զգալիորեն կրճատել է այն ժամանակը, որը ավանդաբար պահանջվում էր այնպիսի առաջադրանքների համար, ինչպիսիք են նյութերի գնահատման համար փորձարարական սարքավորումների շահագործումը, չափումների իրականացումը և վերլուծությունների կատարումը։

Հիմնական արդյունքներն են․

• Անգլերեն արտոնագրերից և սարքավորումների աշխատանքի սկզբունքներից տեղեկատվության համակարգումը երեք օրվա ընթացքում, մինչդեռ նախկինում դա տևում էր մի քանի ամիս
• Աշխատակիցներին, որոնք Python-ի փորձ չունեն, ChatGPT Enterprise-ի միջոցով կոդ ստեղծելու և գործարկելու հնարավորություն տալը

Հատկապես ուշագրավ կիրառման դեպքերից մեկը վերաբերում էր այն աշխատակիցներին, որոնք Python-ի հետ աշխատանքի որևէ փորձ չունեին, սակայն կարողանում էին գեներացնել կոդ և վերլուծել տվյալներ՝ առանց որևէ ուսուցման վրա ծախսվող ռեսուրսի։ Մշակման աշխատանքը, որը ավանդաբար տևում էր մեկ տարուց ավելի, իրականացվեց ընդամենը մի քանի օրում։ Այս հնարավորությունները համադրելով հետազոտողների փորձառության և գիտելիքների հետ՝ բացահայտվեցին նոր պատկերացումներ՝ ապահովելով նշանակալի ազդեցություն ամբողջ ստորաբաժանման շրջանում։

DNP-ն արդիականացնում է ՏՏ կառավարումը ChatGPT Enterprise-ի միջոցով։ Տեղեկատվական նորարարությունների գործառնությունների ՏՀՏ կենտրոնի Համակարգային ենթակառուցվածքների զարգացման բաժնի գլխավոր տնօրեն Մասահիրո Կոբայաշին ընդգծեց այն առաջադրանքներում կատարված բարելավումները, որոնք նախկինում կատարվում էին ձեռքով և անհամապատասխանություններ ունեին․

• Արտաքին անվտանգության աուդիտ․ աուդիտների համեմատության ժամանակը կրճատվեց 30-ից մինչև 5 րոպե, կրիպտոգրաֆիկ փաթեթի ընտրությունը՝ 3-ից մինչև 1 ժամ
• Ամպային անվտանգություն․ 10 րոպեում ավարտեց CIS Benchmark-ի անհամապատասխանության շուրջ 100 կետի նախնական ստուգումը՝ երկու մարդ-օրվա փոխարեն
• Վերանայման աջակցություն․ պահանջների վերանայման տևողությունը 1 ժամից հասցվեց 30 րոպեի՝ հղում անելով դիզայնի քաղաքականություններին և նախկին գրառումներին

Նա հավելում է, որ ԱԲ-ն չի փոխարինի մարդկային վերահսկողությանը․ «Ստուգման ու վերջնական հաստատման պատասխանատվությունը մնում է մարդկանց վրա»։

DNP-ի ամենամեծ մարտահրավերներից մեկը գիտելիքի կորուստն է։ Փորձը հաճախ փորձառու աշխատակիցների մտքում է կամ թաղված է փաստաթղթերում։

Առաջադեմ բիզնես կենտրոնի ԱԲ բիզնեսի զարգացման ստորաբաժանման Տեխնոլոգիական զարգացման գլխավոր տնօրեն Իսակու Օսավայի ղեկավարությամբ՝ DNP-ն այժմ օգտագործում է ԱԲ-ն՝ այս խնդիրը լուծելու համար։

Նրա թիմը ChatGPT Enterprise-ն օգտագործում է, որպեսզի համակարգի և թվային ձևաչափի բերի այն չկառուցված տվյալները, որոնք ստացվել են թղթային ձեռնարկներից, որակի պատմական գրանցամատյաններից։ Ներմուծվելուց հետո այս գրառումները դառնում են ներքին գիտելիքների բազայի մաս, որը ցանկացած ոք կարող է բացել անհատականացված GPT‑ների միջոցով։ Տվյալների ճարտարապետությունը սահմանելու համար պահանջվող ժամանակը կրճատվեց 90%-ով։ Թիմը նաև կրկնապատկեց այն տեխնիկական փաստաթղթերի քանակը, որոնք նրանք կարող են վերանայել։

«Մեր նպատակն է սերունդների գիտելիքը վերածել թվային աշխատանքի»,- ասում է Օսավան։ Այդ տեղաշարժը ոչ միայն փոխհատուցում է աշխատուժի պակասը, այլև ձևավորում է երկարաժամկետ կարողություններ նորարարության համար։

• Օգտագործման դեպքերի 90%-ը ցույց տվեց չափելի արդյունքներ
• Շաբաթական 100% ակտիվ օգտագործում
• Արտոնագրային հետազոտության ժամանակի 95% կրճատում
• Առաջադրանքների կատարման ժամանակի կրճատման գործում 87% ավտոմատացման մակարդակ
• Մշակման ծավալի տասնապատիկ աճ

«ԱԲ ագենտները աննկատ կերպով կմիանան տարբեր իրավիճակների՝ թույլ տալով բոլորին օգտվել ԱԲ-ից՝ նույնիսկ դա չգիտակցելով»,- ասում է Օտակեն։ Նա պատկերացնում է անցում՝ մարդ-ԱԲ համագործակցությունից դեպի մի համակարգ, որտեղ բիզնեսի որոշ գործընթացներ կընթանան ԱԲ համակարգերի փոխադարձ աշխատանքի միջոցով։ Քանի որ ռոբոտաշինությունը զարգանում է, այս միտումը կարագանա՝ տանելով դեպի մի ապագա, որտեղ ֆիզիկական ԱԲ-ն կգործի իրական աշխարհում։

Առաջ նայելով՝ Օտակեն ընդգծում է, որ գիտելիքների պահպանումը վճռորոշ նշանակություն կունենա. «Մենք պետք է մարդկանց համար ստեղծված տեղեկությունը վերածենք այնպիսի տեղեկատվության, որը արհեստական բանականությունը կարող է հասկանալ, և հավաստիանանք, որ գիտելիքները պահպանվում և փոխանցվում են։ Մեր նպատակը արտադրողականությունը բարձրացնելն է, մինչ պատրաստվում ենք կրճատվող աշխատուժին։ Նպատակն է առաջնագծի գործնական գիտելիքներն ու որակի վերաբերյալ գրառումները կոդավորել որպես կառուցվածքային տվյալներ, որպեսզի ԱԲ ագենտները և ապագայի ֆիզիկական ԱԲ-ն կարողանան դրանք սովորել և կիրառել՝ նվազեցնելով անհատական փորձից կախվածությունը և այն վերածելով տևական մրցակցային առավելության։

Իր «Ստեղծելով ապագայի չափանիշները» բրենդային հայտարարությամբ DNP-ն ձգտում է ընդլայնել իր ուժեղ կողմերը տպագրական և տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ոլորտներում և վերափոխվել ԱԲ-ի վրա հիմնված ընկերության, որը հասարակության համար նոր չափանիշներ է ստեղծում։