29 հուլիսի, 2025 թ.

Ներկայացնում ենք ուսումման ռեժիմը

ChatGPT‑ում սովորելու նոր մեթոդ, որը տրամադրում է քայլ առ քայլ ուղեցույց՝ արագ պատասխանների փոխարեն։

Բեռնվում է…

Այսօր մենք ներկայացնում ենք ուսման ռեժիմը ChatGPT‑ում՝ ուսումնական փորձ, որը կօգնի ձեզ քայլ առ քայլ լուծել խնդիրները, այլ ոչ թե պարզապես պատասխան ստանալ։ Այսօրվանից այն հասանելի է Free, Plus, Pro, Team պլանների մեջ մտած օգտատերերի համար, իսկ ChatGPT Edu-ում հասանելի կլինի հաջորդ մի քանի շաբաթների ընթացքում։

ChatGPT‑ը դառնում է աշխարհում ամենատարածված ուսումնական գործիքներից մեկը։ Ուսանողները դիմում են դրան՝ տնային առաջադրանքների դժվարին խնդիրների լուծման համար, քննություններին նախապատրաստվելու և նոր հասկացություններ ուսումնասիրելու համար։ Բայց դրա կիրառումը կրթության մեջ նաև առաջացրել է մի կարևոր հարց. ինչպե՞ս ապահովել, որ այն օգտագործվի իրական ուսուցման աջակցման համար և չառաջարկի պարզապես լուծումներ՝ առանց օգնելու ուսանողներին հասկանալ դրանք։

Մենք ստեղծել ենք ուսման ռեժիմը, որը կօգնի պատասխանել այս հարցին: Երբ ուսանողները ներգրավվում են ուսման ռեժիմում, նրանց տրվում են ուղղորդող հարցեր, որոնք ճշգրտում են պատասխանները նրանց նպատակին և հմտությունների մակարդակին համապատասխան՝ օգնելով նրանց ավելի խորը ըմբռնում ձևավորել։ Ուսման ռեժիմը նախագծված է այնպես, որ լինի գրավիչ և ինտերակտիվ, և օգնի ուսանողներին ինչ-որ բան սովորել, այլ ոչ թե պարզապես ինչ-որ բան ավարտել։

Ինչպե՞ս կառուցվեց ուսման ռեժիմը

Ուսման ռեժիմը աշխատում է մեր կողմից ուսուցիչների, գիտնականների և մանկավարժության փորձագետների հետ համագործակցությամբ գրված հատուկ համակարգային հրահանգներով՝ արտացոլելու համար խորքային ուսուցմանը նպաստող վարքագծերի հիմնական շարքը, ներառյալ՝ ակտիվ մասնակցության խրախուսումը, ճանաչողական բեռի կառավարումը, մետաճգնաժամային և ինքնավերլուծության նախաձեռնողական զարգացումը, հետաքրքրասիրության խթանումը և գործնական ու աջակցող կարծիք տրամադրումը։ Այս վարքագծերը հիմնված են ուսումնառության գիտության ոլորտում երկարատև հետազոտությունների վրա և ձևավորում են, թե ինչպես է ուսման ռեժիմը արձագանքում ուսանողներին։

«Փոխարենը նրանց համար աշխատանքը կատարելու, ուսման ժ ռեժիմը խրախուսում է ուսանողներին քննադատաբար մտածել իրենց ուսուցման մասին։ Այսպիսի գործառույթները դրական քայլ են ուսուցման համար արհեստական բանականության արդյունավետ օգտագործման ուղղությամբ։ Նույնիսկ արհեստական բանականության դարաշրջանում լավագույն ուսուցումը դեռևս տեղի է ունենում, երբ ուսանողները ոգևորված են դասի նյութով և ակտիվորեն ներգրավված են դրանում։ —Ռոբի Թորնի, Common Sense Media-ի արհեստական բանականության ծրագրերի ավագ տնօրեն։

Հիմնական գործառույթները

Ինտերակտիվ հարցումներ․ համատեղում է սոկրատեսյան հարցադրումները, հուշումները և ինքնավերլուծության հարցումները՝ ըմբռնումը ուղղորդելու և ակտիվ ուսուցումը խթանելու համար՝ առանց ուղղակի պատասխաններ տալու։

Համակարգված պատասխաններ. տեղեկատվությունը կազմակերպված է հեշտ հետևելի բաժինների, որոնք ընդգծում են թեմաների միջև հիմնական կապերը՝ պահպանելով տեղեկատվությունը գրավիչ՝ ճիշտ համատեքստի միջոցով և նվազեցնելով բարդ թեմաների ծանրաբեռնվածությունը։

Անհատականացված աջակցում. դասերը հարմարեցվում են օգտատիրոջ ճիշտ մակարդակին՝ հիմնվելով նախորդ զրույցներից ստացված հմտությունների մակարդակը և հիշողությունը գնահատող հարցերի վրա։

Գիտելիքների ստուգումներ. թեստեր և բաց հարցեր, ինչպես նաև անհատականացված կարծիք՝ առաջընթացը հետևելու, տեղեկությունների պահպանմանը և այդ տեղեկությունները նոր համատեքստերում կիրառելու կարողությանը աջակցելու համար։

Ճկունություն․ հեշտությամբ միացրեք/անջատեք ուսման ռեժիմը խոսակցության ընթացքում՝ տալիս է ձեզ ճկունություն հարմարվելու ձեր ուսուցման նպատակներին յուրաքանչյուր խոսակցության ընթացքում:

Ինչպե՞ս են ուսանողները օգտագործում են ուսման ռեժիմը

Ուսման ռեժիմը ստեղծվել է քոլեջի ուսանողների կարիքները հաշվի առնելով։ Որոշ կարծիքներ, որոնք մենք լսեցինք ուսանողներից վաղ թեստավորման ընթացքում․

«Լավագույնս կբնութագրեի այն որպես կենդանի, 24/7 ռեժիմով, ամեն ինչ գիտող “գրասենյակային ժամեր“»։ —Նոա Քեմփբել, քոլեջի ուսանող

«Ուսման ռեժիմը հիանալի աշխատանք կատարեց ծանրաբեռնված նյութը պարզ, լավ տեմպով բացատրությունների վերածելով»։ —Քալեբ Մասի, քոլեջի ուսանող

«Ես փորձարկեցի ուսման ռեժիմը՝ ինձ սովորեցնելու համար մի հասկացություն, որը բազմիցս փորձել եմ սովորել՝ սինուսոիդալ դիրքային կոդավորումներ»։ Դա նման էր մի ուսուցչի, որը չի հոգնում իմ հարցերից։ 3 ժամ տևած աշխատաշրջանից հետո ես վերջապես բավականաչափ լավ հասկացա այն, որպեսզի վստահ զգայի։ —Մեգի Վանգ, քոլեջի ուսանողուհի

ChatGPT լաբորատորիայի ուսանողների կողմից ոգեշնչված ուսման ռեժիմն օգտագործելու եղանակներ

I want to learn about Game Theory, specifically the broad spectrum that the field entails, then also the ways in which you think it'd be useful for me to understand in my daily life. I want you to of course follow my curiousity, but mostly you will be teaching me about it, and keeping a high level plan to iterate through so I can cover the full scope here. I will ask questions when I am curious, but be deadset on quickly educating me on this.

Perfect. Here’s the high-level plan I’ll drive us through—think of it as a layered roadmap from foundational ideas to practical intuition:

🔹 Phase 1: Core Foundations

1. What is Game Theory, really?

Strategic interaction, rational agents, assumptions.

2. Types of Games

Cooperative vs non-cooperative
Simultaneous vs sequential
Zero-sum vs non-zero-sum

3. Basic Concepts

Players, strategies, payoffs, information
Dominant strategies
Nash equilibrium (core to nearly everything)

🔸 Phase 2: Classic Games & Concepts

4. Famous Games

Prisoner’s Dilemma
Chicken
Battle of the Sexes
Stag Hunt
Matching Pennies

5. Mixed Strategy Equilibria

When no pure strategy works
Randomization and expected payoffs

🔹 Phase 3: Deepening the Model

6. Repeated Games & Folk Theorems

Cooperation emerging over time
Tit for Tat, Grim Trigger, etc.

7. Extensive-Form Games

Game trees, backward induction
Subgame Perfect Equilibria

8. Bayesian Games

Games with incomplete information
Beliefs, types, and expected utility

🔸 Phase 4: Real-Life Relevance

9. Mechanism Design / Reverse Game Theory

Voting systems, auctions, contracts

10. Behavioral Game Theory

Bounded rationality, fairness, heuristics

11. Daily Life Applications

Negotiation, dating, politics, AI systems, etc.

🔹 Phase 5: Advanced & Optional

12. Evolutionary Game Theory

Strategies that reproduce over time

13. Algorithmic Game Theory

Network effects, internet auctions

14. Your world: How it matters to Parker

Systems design, incentives, power structures

Throughout this, I’ll mix in:

🔄 Guided examples
🧠 Thought experiments
🎭 Real-life situations to map theory onto
🧩 Quick checks to make sure ideas are sticking

Let’s kick off Phase 1.
First quick one: In your own words, what do you think Game Theory is about? No need to be polished—just get it out.

I think Game Theory is sort of this meta aspect framing of modern society in life where we look at people in situations and complex systems and we try to analyze how people in them make decisions, sometimes why they make it, and how this affects the situation/system

Nice—you're already circling the core.

Let’s sharpen it a bit together. Game Theory is fundamentally about strategic decision-making—situations where the outcome for each person depends not just on what they do, but on what others do too.

So real quick:

If you’re making a decision and it depends entirely on nature or chance—like a dice roll—is that Game Theory?

And then:

If you’re making a decision and it depends on what someone else does—like whether they cooperate or betray you—is that Game Theory?

Walk me through your thinking on both.

No random chance isn't game theory, though agents in game theory may end up having things depend on random chance. But if youre decision matters then of course it is. Also please remember you should be teaching this to me, via paragraphs of information and moving through a high level plan. If I want to do interactions and questions, I will ask. Continue

Got it—I'll stay in teaching mode and drive forward through the roadmap unless you tap in.

📍Phase 1: Core Foundations — What Game Theory Is

At its heart, Game Theory studies strategic interactions: any situation where the outcome for each agent (person, company, nation, etc.) depends on the actions of others. It’s not about games in the traditional sense, but rather any “game” where decisions must be made in the presence of others who are also making decisions.

Key Assumptions (Classical Game Theory):

1. Rational agents – Everyone acts to maximize their own utility (whatever that means to them).

2. Strategic thinking – Agents consider what others might do before acting.

3. Common knowledge – Everyone knows the rules, the payoffs, and that everyone is rational (though later variants relax this).

🧩 Core Building Blocks

Here are the elements every formal game model needs:

Players – The decision-makers.
Strategies – The complete set of actions each player could take.
Payoffs – The outcomes (usually represented numerically) each player receives depending on the combination of strategies chosen.
Rules of play – Whether players move simultaneously or in turns, whether they see each other’s moves, whether they play once or repeatedly.

These get framed into a “game form”, and from there, you look for solutions—most famously, Nash equilibrium (more on that soon).

🎲 Quick Clarification: Game Theory vs Probability

You're exactly right—pure chance (like dice) isn’t Game Theory. That’s probability theory. But if you are choosing a strategy knowing that others may randomize their own moves? That’s Game Theory.

For example: in rock-paper-scissors, the “optimal” strategy is not deterministic—it’s a mixed strategy, which involves randomizing your choices. But you’re doing so strategically, in response to an opponent.

🧠 Where We’re Going Next

Next up, I’ll walk through types of games (Phase 1 continued), then move into dominant strategies and Nash equilibrium to set up the first actual game analysis.

Let me know if you want to pause, go deeper, or shift gears—but otherwise I’ll keep pressing forward.

I like the rock paper scissors example. Keep going, connecting to my life where possible. want to internalize this to be a better person/decision maker

Աշխատանքի սկիզբ

Ուսման ռեժիմը հատկապես օգտակար է տնային առաջադրանքների օգնության, թեստերի նախապատրաստման և նոր թեմաներ սովորելու համար։ Փորձելու համար ընտրեք ChatGPT‑ի գործիքներից «Ուսումնասիրել և սովորել» և տվեք հարց։

Սահմանափակումները և ինչ է սպասվում ապագայում

Սա ChatGPT‑ում ուսուցումը բարելավելու երկարատև ճանապարհորդության առաջին քայլն է։ Այսօր ուսման ռեժիմը գործարկվում է հատուկ համակարգի հրահանգներով։ Մենք ընտրեցինք այս մոտեցումը, քանի որ այն թույլ է տալիս մեզ արագ սովորել ուսանողների իրական կարծիքներից և բարելավել փորձը, նույնիսկ եթե դա հանգեցնում է որոշ անհամապատասխան վարքագծի և սխալների խոսակցությունների ընթացքում։ Մենք պլանավորում ենք այս վարքագիծը անմիջապես վարժեցնել մեր հիմնական մոդելներում, երբ իմանանք, թե ինչն է ամենաարդյունավետը աշխատում իտերացիայի և ուսանողների հետադարձ կապի միջոցով։

Մենք նաև ուսումնասիրում ենք ֆունկցիոնալություն՝ ուսանողների համար ուսումնական ռեժիմը ավելի գրավիչ և օգտակար դարձնելու համար, ներառյալ՝

Ավելի հստակ արտապատկերումներ բարդ կամ տեքստային ծանր հասկացությունների համար
Նպատակների սահմանում և առաջընթացի հետևում խոսակցություններում
Ավելի խորը անհատականացում, որը հարմարեցված է յուրաքանչյուր ուսանողի հմտությունների մակարդակին և նպատակներին

Արհեստական բանականության կիրառման լավագույն եղանակների վերաբերյալ կրթության ոլորտում հետազոտական դաշտը դեռևս ձևավորվում է։ OpenAI-ը հնարավորություն է տալիս հետագա հետազոտություններ կատարել ուսուցման և արհեստական բանականության վերաբերյալ իր NextGenAI⁠ նախաձեռնության տարբեր գործընկերների միջոցով և համագործակցում է Սթենֆորդի համալսարանի⁠(բացվում է նոր պատուհանում) ուսուցման արագացուցիչի SCALE նախաձեռնության փորձագետների հետ՝ ուսումնասիրելու և կիսվելու այն մասին, թե ինչպես են ԱԲ գործիքները ազդում ուսումնառության արդյունքների վրա այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսին է նախադպրոցական և միջին դպրոցական կրթությունը:

Քանի որ մենք իրականացնում ենք երկարաժամկետ ուսումնասիրություններ այն մասին, թե ինչպես են ուսանողները լավագույնս սովորում ԱԲ-ի միջոցով, մենք մտադիր ենք հրապարակել ավելի խորը վերլուծություն այն մասին, թե ինչ ենք սովորել մոդելի դիզայնի և ճանաչողության միջև հղումների մասին, ձևավորել ապագա արտադրանքի փորձառությունները՝ հիմնվելով այս պատկերացումների վրա, և համագործակցել ավելի լայն կրթական էկոհամակարգի հետ՝ ապահովելու համար, որ ԱԲ-ն օգուտ բերի սովորողներին ամբողջ աշխարհում։

Հեղինակ

OpenAI

Շարունակել կարդալ

Դիտել բոլորը

Introducing the OpenAI Partner Network

Արտադրանք14 հնս, 2026 թ.

Better memory for a more helpful ChatGPT

Ավելի ամուր հիմք ChatGPT-ի հիշողության համար

Հետազոտություններ4 հնս, 2026 թ.

Ներկայացնում ենք GPT-Rosalind-ի նոր կարողությունները

Արտադրանք3 հնս, 2026 թ.