Adatok és módszertan letöltése
Ebben a részben tölthetők le az adatok, és ismerhető meg a közzétett anyagok mögötti módszertan.
Örömmel fogadjuk, hogy a Signals adatait saját kutatásaihoz felhasználja. A releváns adatok az „Adatok CSV-fájljainak letöltése” gombbal tölthetők le, és az alábbiakban további információkat tudhat meg a módszertanunkról.
Minden Signals-adat a Creative Commons CC BY 4.0 licenc(új ablakban nyílik meg) alatt használható, ami lehetővé teszi az adatok használatát, megosztását és adaptálását, de forrásmegjelölést vagy hivatkozást igényel. Ha letölti és felhasználja ezeket az adatokat, a következő javasolt hivatkozással hivatkozzon munkánkra: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan és Kevin Wadman, “How People Use ChatGPT,” NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(új ablakban nyílik meg).
Módszertan
Ez az adatállomány arra készült, hogy erős adatvédelmi garanciákat fenntartása mellett globális szinten mérje, hogyan használják a ChatGPT‑t. Az adatállományunk havi szinten százezer statisztikát tartalmaz a fogyasztói ChatGPT‑üzenetek osztályozása alapján a 2024 júliusa és 2025 decembere közötti időszakból, olyan fiókokból, amelyekhez legalább 18 éves életkort adtak meg. Nem tartalmazza a vállalati üzenetek osztályozásán alapuló statisztikákat, ezért ezek az adatok valószínűleg alulbecsülik az üzleti felhasználást. A bemutatott vizualizációkban minden szám globális, hacsak másként nincs megadva.
A kutatók nem nézték meg a felhasználói üzenetek nyers szövegét. Az üzenettartalmat érintő elemzések olyan osztályozók automatizált kimeneteire támaszkodtak, amelyeket korábban a személyazonosításra alkalmas információktól (PII) megtisztított, anonimizált adatokra alkalmaztunk. A Signals-adatok megosztása az OpenAI adatvédelmi irányelveinek megfelelően történik.
A függelék további része az adatvédelmi folyamatunkat, a mintavételi megközelítésünket és az osztályozók kialakítását, valamint az egyes adatvizualizációkra vonatkozó konkrét információkat ismerteti.
Jelentés adatai és módszertana

Fedezz fel még többet




Signals B2B data
Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.