Együttműködésünk elmélyítése az Egyesült Államok energiaügyi minisztériumával
Az OpenAI és az Egyesült Államok Energiaügyi Minisztériuma egyetértési nyilatkozatot írt alá a tudomány mesterséges intelligenciával történő gyorsítása érdekében.
A tudományos fejlődés formálja az egészséget, az energiát, a nemzetbiztonságot és az univerzum megértését. Ha az AI segíthet a kutatóknak több ötletet felfedezni, gyorsabban tesztelni a hipotéziseket, és az észrevételekből gyorsabban validált eredményekre jutni, az előnyök megsokszorozódnak—tudományágakon és a társadalmon át.
Az OpenAI és az Egyesült Államok Energiaügyi Minisztériuma (DOE) egyetértési nyilatkozatot (MOU) írt alá, a további együttműködési lehetőség feltárására az AI és a fejlett számítástechnika terén a DOE kezdeményezéseinek támogatása céljából, beleértve a Genesis Küldetést is. Ez a munka az OpenAI for Science része, amely az OpenAI azon törekvése, hogy segítsen a tudósoknak felgyorsítani a felfedezéseket azáltal, hogy a legmodernebb AI-modelleket a valós kutatási környezetek eszközeivel, munkafolyamataival és szakértelmével párosítja.
Ez a szándéknyilatkozat az OpenAI Energiaügyi Minisztérium nemzeti laboratóriumaival közösen végzett munkájára épít , ahol már telepítettünk élvonalbeli modelleket valós kutatási környezetekben, és közvetlenül dolgoztunk tudósokkal nagy hatású problémák megoldásán.
A Genesis Mission(új ablakban nyílik meg) összehozza a kormányt, a nemzeti laboratóriumokat és az ipart, hogy fejlett mesterséges intelligenciát és számítástechnikát alkalmazzanak a tudományos felfedezések felgyorsítására. A szándéknyilatkozat keretet biztosít az információmegosztás és koordináció számára, és utat teremt a felek számára, hogy megvitassák és kidolgozzák a lehetséges további megállapodásokat, ahogy a konkrét projektek formát öltenek. Emellett ma az OpenAI részletes javaslatokat küldött(új ablakban nyílik meg) a Fehér Ház Tudományos és Technológiai Politikai Hivatalának arról, hogyan erősítheti az Egyesült Államok a tudományos és technológiai vezetést a mesterséges intelligencia révén. Ez a beadvány kifejti, miért tekintjük 2026-ot a „Tudomány évének”, és miért elengedhetetlen a hozzáférés az élvonalbeli AI modellekhez, számítási kapacitáshoz és valós kutatási környezetekhez a felfedezések felgyorsítása érdekében. Az Energiaügyi Minisztériummal kötött megállapodás azt a víziót tükrözi, amely a gyakorlatban valósul meg.
Ez a bejelentés a mai Genesis Küldetés esemény után hangzott el a Fehér Házban, ahol Kevin Weil, az OpenAI tudományos alelnöke csatlakozott a DOE-hez és más együttműködőkhöz.
Izgatottan várjuk, hogy együttműködhessünk az Energiaügyi Minisztériummal, és hozzájárulhassunk a Genesis Mission küldetéshez. Amikor a legmodernebb mesterséges intelligencia találkozik a nemzeti laboratóriumok szakértelmével, új lehetőségek nyílnak meg az ötletek felfedezésére, gyorsabb tesztelésére és a tudományos fejlődés felgyorsítására.
Az OpenAI és az Energiaügyi Minisztérium közös célja az alap- és alkalmazott kutatások előmozdítása, valamint az Egyesült Államok vezető szerepének megerősítése a mesterséges intelligencia és a fejlett számítástechnika területén. Ez a megértési memorandum strukturált módot biztosít az OpenAI és a DOE számára a technikai szakértelem cseréjére, a tevékenységek koordinálására és az együttműködési területek felfedezésére—mint például a fúziós energia, ahol a DOE laboratóriumok világvezető létesítményeket, modellező eszközöket és adatokat biztosítanak—miközben biztosítják, hogy a jövőbeli projektmunkák egyértelműen körülhatároltak és követő megállapodások révén szabályozottak legyenek.
Az OpenAI esetében ez tükrözi azt, hogy miként gondolkodunk az OpenAI for Science megépítéséről. Az előrehaladás abból ered, hogy kutatókkal együttműködve megértjük, hol segít az MI érdemben, hol nem, és hogyan lehet biztonságosan beilleszteni a valós tudományos munkafolyamatokba. Ez a munka a domain szakértőkkel való szoros együttműködésen, a világszínvonalú tudományos infrastruktúrához való hozzáférésen és a tudomány ténylegesen zajló környezetekben történő szigorú értékelésen alapul. A szándéknyilatkozat létrehoz teret az ilyen jellegű együttműködéshez, miközben megőrzi a felelős tudományos felhasználáshoz szükséges szigort és elszámoltathatóságot.
Az elmúlt évben szorosan együttműködtünk a DOE nemzeti laboratóriumi rendszer tudósaival, hogy megértsük, hol segítenek az úttörő modellek, hol maradnak el, és mi szükséges ahhoz, hogy ezeket valós kutatási környezetekbe integráljuk.
A DOE nemzeti laboratóriumaival együtt összehívtuk az 1000 Scientist AI Jam Session rendezvényt—egy első alkalommal megrendezett eseményt kilenc laboratóriumban, ahol több mint 1,000 tudós használta a legújabb AI-modelleket domain-specifikus problémák tesztelésére, a modellválaszok értékelésére és strukturált visszajelzések nyújtására a jövőbeli rendszerfejlesztés érdekében. Ez az együttműködési modell lehetővé teszi a kutatók számára, hogy stresszteszteljék az MI-t a munkájuk szempontjából fontos problémákon és segítsenek alakítani, miként fejlődnek ezek az eszközök.
Együttműködünk a National Nuclear Security Administration (NNSA) laboratóriumaival, beleértve a Los Alamos Nemzeti Laboratóriumot, a Lawrence Livermore Nemzeti Laboratóriumot és a Sandia Nemzeti Laboratóriumokat, hogy támogassuk a tudományos és technikai kutatást. Ennek a munkának részeként az OpenAI fejlett érvelési modelleket telepített a Los Alamos Nemzeti Laboratórium Venado szuperszámítógépére, ahol közös erőforrásként szolgál a NNSA laboratóriumok kutatói számára. Ez az együttműködés a legújabb MI-modellek alkalmazására összpontosít a nagy teljesítményű számítástechnikai környezetekben, hogy támogassa az összetett tudományos és nemzeti kutatási kihívásokat.
Együttműködtünk a Los Alamos National Laboratory is, hogy olyan értékeléseket fejlesszünk ki, amelyek tanulmányozzák, hogyan lehet a multimodális MI-rendszereket biztonságosan használni a tudósok által laboratóriumi környezetben. Ez a munka célja, hogy túllépjen a pusztán szövegalapú értékeléseken, és reálisabb mérések felé mozduljon el, amelyek azt vizsgálják, hogyan befolyásolhatják a modellek az eredményeket magas kockázatú domainokban, szakértői felügyelet, gondos tanulmánytervezés és a kockázatcsökkentés iránti egyértelmű elkötelezettség alapján.
Az OpenAI for Science célja a tudomány felgyorsítása: hogy segítsen a kutatóknak több ötletet felfedezni, gyorsabban tesztelni a hipotéziseket, és olyan felismeréseket feltárni, amelyek máskülönben jelentős időt vennének igénybe. A célunkat két egymást kiegészítő meggyőződéssel közelítjük meg:
- A tudományos eszközök számítanak. A szimulációs motorok, az elemzési folyamatok, a domain adatbázisok és a nagy teljesítményű számítástechnika elengedhetetlenek a precizitás és az adatátviteli egység szempontjából.
- A határterületi érvelés számít. Ahogy a modellek skálázódnak és fejlődnek, egyre inkább képesek támogatni a fogalmi munkát, összekapcsolni az ötleteket különböző területek között, nagy irodalmakat átnézni kulcsszavas keresésen túl, mechanizmusokat javasolni és hipotéziseket stressztesztelni.
A DOE nemzeti laboratóriumai egyedülálló helyzetben vannak e két meggyőződés metszéspontjában: a világ legkifinomultabb tudományos infrastruktúráját működtetik, és szakértőket gyűjtenek össze olyan problémák megoldására, ahol a jobb érvelés és a jobb számítástechnika közvetlenül tudományos előrelépéshez és társadalmi haszonhoz vezethet.
A tudományos felfedezés mindig a leggyorsabban halad előre, amikor nagyszerű eszközök találkoznak nagyszerű tudósokkal. Úgy gondoljuk, hogy a tudományos közösséggel szoros együttműködésben fejlesztett határterületi mesterséges intelligencia egy újfajta tudományos eszközzé válhat: amely kibővíti a kutatók felfedezési lehetőségeit, javítja az iteráció sebességét, és segít az ismereteket hatássá alakítani. Büszkék vagyunk arra, hogy együtt dolgozhatunk a DOE-vel és a nemzeti laboratóriumokkal, miközben a jövő felé haladunk.
