Az Univé MI-re felkészült munkaerőt épít
Az Univé erős vezetéssel, felelős irányítással, munkatársak által vezérelt innovációval és a ChatGPT segítségével épít MI-re felkészült munkaerőt.

97%
Aktivált ChatGPT Enterprise-licencek
85%
A ChatGPT Enterprise hetente aktív felhasználói
~1500
Munkatársak által létrehozott egyéni GPT-k
órák → percek
Órák helyett percek alatt döntésre előkészített kisállat-biztosítási káresemények
Hollandia egyik legnagyobb szövetkezeti biztosítójaként az Univé(új ablakban nyílik meg) több millió tagot szolgál ki a biztosítások, jelzáloghitelek, pénzügyi szolgáltatások és kockázatmegelőzés területén. Küldetése mindig is az volt, hogy segítsen az embereknek megelőzni a problémákat. Amikor pedig az MI elkezdte átalakítani a tudásalapú munkát, a szervezet lehetőséget látott annak újragondolására, hogyan teljesíthetnék jobban ezt a küldetést a munkatársak.
Az Univé nem egyszerű technológiai bevezetésként, hanem jelentős szervezeti átalakulásként tekintett az MI-re. Nem csupán új eszközök bevezetése volt a cél, hanem az MI-képességek kiépítése a teljes munkaerő körében, hogy minden munkatárs biztonságosan, felelősen és hatékonyan használhassa az MI-t. Az OpenAI a stratégia kulcsfontosságú részévé vált: a ChatGPT Enterprise biztonságos platformot biztosított, amelyet a munkatársak gyorsan használatba vehettek az Univé irányítási keretrendszerén belül.
Az Univé átalakulása a vezetéssel kezdődött.
A vállalat nem informatikai kezdeményezésként kezelte az MI-t, hanem célzott MI-vezetői foglalkozásokra hívta össze teljes vezetői közösségét.

A termékbemutatók helyett ezek a foglalkozások arra ösztönözték a vezetőket, hogy gondolják újra, miként változik meg maga a munka, és milyen szerepet töltenek be az átalakulás elősegítésében. A vezetők már nem csupán jóváhagyták az MI-kezdeményezéseket, hanem megteremtették csapataikban a felelős innováció feltételeit.
„A legtöbb szervezet több megoldás létrehozásával próbálja kiterjeszteni az MI használatát. Mi inkább több fejlesztő képzésével terjesztjük ki.”
Az Univé azt is felismerte, hogy széles körű bevezetésre csak akkor kerülhet sor, ha a munkatársak megbíznak az általuk használt platformban. Az irányítást nem utólag illesztették a bevezetéshez: már az első naptól annak szerves részét képezte.
A vállalati hitelesítés, az összekötők engedélyeinek öröklése, az adatvédelmi vizsgálatok, az irányítási folyamatok, a biztonsági felülvizsgálatok, a felelős MI alapelvei, a folyamatos ellenőrzés és az egyértelmű emberi felelősség megadta a munkatársaknak a felelős kísérletezéshez szükséges bizalmat. A jogosultságok mindig az alapul szolgáló vállalati rendszereket követik, így az MI nem férhet hozzá többhöz annál, mint amit a munkatársak egyébként is jogosultak megtekinteni.
Az erős védőkorlátok korai kialakításával az Univé úgy ösztönözhette a kísérletezést, hogy egyértelmű biztosítékokat nyújtott a biztonság, az adatvédelem és az elszámoltathatóság terén. Az irányítás nem az innováció akadályává, hanem gyorsítójává vált.
Miközben a vezetés kijelölte az irányt, az irányítás pedig megteremtette a bizalmat, a bevezetés hajtóerejévé a munkatársak váltak.
Ahelyett, hogy minden új ötlethez részletes üzleti indoklást követelt volna, az Univé felhatalmazást, kereteket és külön időt adott munkatársainak saját munkájuk újragondolására. A szervezet munkatársai összesen több száz órát töltenek hetente a munka újratervezésével a ChatGPT Enterprise segítségével, egyéni GPT‑k készítésével, munkaterületi ügynökök kipróbálásával és a bevált módszerek megosztásával.
A ChatGPT Enterprise ma már szinte minden üzleti területen támogatja a tudásalapú munkát, a kárrendezéstől és a kockázatvállalástól kezdve a pénzügyön, a HR-en, a jogi és informatikai területen át egészen az ügyfélszolgálatig és a vezetésig. Mintegy 1500 egyéni GPT készült belső kihívások megoldására. Ez azt a kultúrát tükrözi, amelyben a munkatársak egyre inkább maguk fejlesztik a szervezetet, ahelyett, hogy központi fejlesztési projektekre várnának.
„Versenyelőnyünk nem abból származik, hogy MI-t használunk. Hanem abból, hogy munkatársaink ezrei tanulják meg hétről hétre újragondolni a saját munkájukat.”
Az MI gyakorlati alkalmazásának egyik legegyértelműbb példája a kisállat-biztosítási kárrendezés. Egy munkaterületi ügynök összeállíthatja a káraktát, áttekintheti az állatorvosi számlákat, ellenőrizheti a kötvény feltételeit, azonosíthatja a hiányzó információkat, kiemelheti a rendellenességeket, és nyomon követhető ajánlást készíthet, még mielőtt a kárrendező megkezdené az értékelést.
A korábban többórás előkészítést igénylő ügyek immár percek alatt döntésre készen állhatnak. A kárrendezési szakembereknek nem kell az információk összegyűjtésére, elolvasására és rendszerezésére fordítaniuk az idejüket: jól előkészített üggyel kezdhetnek, és szakértelmük alkalmazására összpontosíthatnak. Fontos, hogy minden végső döntésért továbbra is teljes mértékben a képzett kárrendezési szakember felel. Az MI előkészíti a munkát, az ember pedig meghozza a döntést.
A kockázatvállalás szintén nagy értékű alkalmazási terület. Mielőtt a kockázatvállaló megkezdi a munkanapját, egy munkaterületi ügynök áttekinti a beérkező feladatok sorát, egyesíti a jóváhagyott vállalati forrásokból származó információkat, azonosítja a hiányzó dokumentumokat, megjelöli a kockázati tényezőket, és kiemeli az elsőbbségi figyelmet igénylő ügyeket.
Mire a kockázatvállaló bejelentkezik, a feladatsor már rendszerezve várja. Minden ügy tartalmazza a releváns kontextust, az ajánlásokat alátámasztó bizonyítékokat és azokat a konkrét területeket, ahol szakmai mérlegelésre van szükség. Az információkeresés és az akták összeállítása helyett a kockázatvállalók jobb és gyorsabb döntések meghozatalára fordíthatják értékes idejüket.
Bár a jelenlegi felhasználási esetek elsősorban az egyes feladatok végrehajtása közben támogatják a munkatársakat, az Univé munkaterületi ügynökökkel aktívan kutatja a vállalati MI következő szakaszát.
Ezeket az ügynökalapú munkafolyamatokat úgy tervezték, hogy a jóváhagyott vállalati rendszerekben proaktívan előkészítsék az ismétlődő munkát: összegyűjtsék az információkat, felszínre hozzák a releváns összefüggéseket, és bizonyítékokra épülő kiindulópontokat teremtsenek a munkanap kezdete előtt. E képességek fejlődésével minden új alkalmazást továbbra is a vállalat irányítási keretrendszerén belül értékelnek, hogy a biztonság, az elszámoltathatóság és a felelős MI a bevezetés középpontjában maradjon.
- A ChatGPT Enterprise-licencek 97%-át aktiválták, ami széles körű szervezeti bevezetésről tanúskodik.
- A licenccel rendelkező felhasználók 85%-a minden héten aktív, ami a munkaerő tartós elkötelezettségét mutatja.
- Az aktív felhasználók hetente átlagosan 40 promptot küldenek, ami azt mutatja, hogy az MI a mindennapi munka részévé vált.
- A munkatársak mintegy 1500, belső munkafolyamatokra szabott egyéni GPT‑t hoztak létre.
- A korábban többórás előkészítést igénylő kisállat-biztosítási káresemények immár percek alatt döntésre készen állhatnak, miközben minden végső döntésért továbbra is teljes mértékben a kárrendezési szakemberek felelnek.
- Az MI bevezetése mára a szervezet szinte minden tudásalapú feladatkörére kiterjed.
- A kockázatvállalók előkészített feladatsorral kezdik a napot, így kevesebb időt töltenek információgyűjtéssel, és többet jó minőségű döntések meghozatalával.
- A munkatársak egyre gyakrabban oldják meg maguk a működési kihívásokat, ahelyett, hogy hosszadalmas szoftverprojektekre vagy szűkösen rendelkezésre álló szakértői erőforrásokra támaszkodnának.
- A belső beszélgetések témája már nem az, hogy „Használjunk-e MI-t?”, hanem az, hogy „Mit építsünk legközelebb?”
- Az MI-t szervezeti képességként kezelje, ne egy újabb informatikai bevezetésként.
- Az irányítást gyorsító erőként, ne kapuőrként kezelje. Az erős védőkorlátok lehetővé teszik az innováció felelős kiterjesztését.
- Fektessen ugyanannyit a vezetőkbe, mint a technológiába. A vezetés teremti meg az átalakulás feltételeit.
- Adjon a munkatársaknak felhatalmazást, időt és kereteket saját munkájuk újratervezéséhez.
- Az első naptól építse be az irányítást a bevezetésbe, hogy a munkatársak magabiztosan és felelősen kísérletezhessenek.
- Ne csak hozzáférést adjon a technológiához, hanem időt is a kísérletezésre.
- A sikert ne pusztán a termelékenység, hanem a tartós használat és a munkatársak képességei alapján mérje.
Az Univé szerint a mai promptolás ügynökalapú munkafolyamatokká fejlődik majd, amelyekben az MI proaktívan előkészíti az ismétlődő munkát, együttműködik a jóváhagyott vállalati rendszerek között, és egész nap folyamatosan támogatja a munkatársakat.
A szervezet célja nem egyszerűen az MI szélesebb körű bevezetése, hanem egy új működési modell kialakítása, amelyben az MI a munkavégzés szerves részévé válik. Az Univé az MI felelős használatának és az MI-alapú fejlesztésnek az elősegítésével kívánja javítani szolgáltatásai minőségét és hozzáférhetőségét, nagyobb értéket teremteni tagjainak, fejleszteni a megelőzést, és több teret adni szakembereinek, hogy ott alkalmazzák szaktudásukat, ahol az emberi mérlegelés és a személyes figyelem a legfontosabb. Minden versenyelőny e szövetkezeti cél megvalósításából fakad majd.
„Az MI nem fogja felváltani a munkatársait. De azok a munkatársak, akik megtanulnak az MI segítségével fejleszteni, újraértelmezik majd, mire képes a szervezete.”


