Ugrás a fő tartalomra
OpenAI

2026. január 27.

TRUSTBANK Furusato Nozei ajándékok személyre szabása AI-ügynökkel

A TRUSTBANK a Recursive-szel együttműködve OpenAI modell segítségével megépítette a Choice AI-t, leegyszerűsítve a Furusato Nozei ajándékok felfedezését.

TRUSTBANK Furusato Nozei ajándékok főképe
Vállalat mérete: Enterprise, Partner
Régió: Ázsia és a Csendes-óceán térsége és Óceánia
Ipar: Pénzügy
Termékek: API
Betöltés…

A Furusato Nozei néven ismert japán szülővárosi adófelajánlási program lehetővé teszi az adófizetők számára, hogy adománnyal támogassák a számukra fontos önkormányzatokat. Ahogy az emberek nagyvárosokba, például Tokióba költöznek, a vidéki települések helyi adóalapja csökken; ezért a programot úgy alakították ki, hogy az adófizetők adójuk egy részét átirányíthassák az általuk támogatni kívánt közösségekhez. A gyakorlatban ez adókedvezmény-rendszeren keresztül működik: egy jövedelemalapú felső határig a felajánlott összeg nagy részét a következő évben jóváírják a felajánló személy jövedelemadója és lakóhely szerinti adók terhére. Cserébe az önkormányzatok köszönőajándékokat - jellemzően helyi különlegességeket - küldenek a fejajánlóknak, így azok a helyi közösségek támogatása mellett a régió kínálatát is élvezhetik.

Sok felajánló számára azonban nehézséget okoz a programban való eligazodás az önkormányzatok nagy száma és a köszönőajándékok hatalmas választéka miatt. A folyamat egyszerűsítése érdekében, valamint hogy a felajánlók régió vagy téma szerint összehasonlítsák a lehetőségeket, megjelentek az ezt segítő platformok. A TRUSTBANK által üzemeltetett Furusato Choice Japán egyik legnagyobb Furusato Nozei platformja, amelyen mintegy 760 000 köszönőajándék található. Intuitív felülete segítette az önkormányzatokat a felajánlókkal való kapcsolatfelvételben, és a platform számos felhasználóját támogatta, különösen azokat, akik először vettek részt benne.

A felhasználói élmény további javítása érdekében a TRUSTBANK a mesterséges intelligenciához fordult, felismerve azt a benne rejlő lehetőségek, hogy képes segíteni a felhasználóknak a döntéshozatalban, ha a lehetőségek tárháza túl széles. Az OpenAI API használatával a vállalat kifejlesztette a Choice AI funkciót, amely segít a felhasználóknak a preferenciáiknak megfelelő köszönőajándékokat kiválasztani.

„Sokan bonyolultnak vagy ijesztőnek találják a szülővárosi adófelajánlási rendszert.”
—Yuki Tateyama, a Choice Business HQ termékigazgatója

Choice AI építése a Recursive-szal együttműködve

A Furusato Nozei bevezetése után több mint 15 évvel sok adófizető még mindig nem tudja megfelelően kihasználni. A Choice Business HQ termékekért felelős ügyvezető igazgatója, Yuki Tateyama így magyarázza: „Sokan bonyolultnak vagy elrettentőnek találják a szülővárosi adófelajánlási rendszert. Ennek megoldására AI-alapú funkciókat adtunk a Furusato Choice alkalmazásunkhoz, hogy a folyamat könnyebben átlátható és kezelhető legyen. A TRUSTBANK első lépése az volt, hogy bevezette az AI-alapú keresést, ezzel segítve a felhasználókat a köszönőajándékok kiválasztásában.”

Tateyama hozzáteszi: a Furusato Nozei rendszerben az emberek nem egyszerűen olyan termékeket vásárolnak, amelyekre azonnal szükségük van, mint ahogyan azt a tipikus e-kereskedelmi platformokon tennék. Ehelyett arra összpontosítanak, hogyan használhatják fel a lehető legjobban a felajánlási keretet. A nagy online piacterekével vetekedő köszönőajándék-kínálatból mindig is kihívást jelentett megtalálni a megfelelő lehetőséget.

Choice AI-képernyők a Furusato Choice alkalmazásban

Az egyes felhasználók adatai és szándéka alapján adott személyre szabott köszönőajándék ajánlások olyan területet képviselnek, ahol az AI különösen hatékony lehet. A TRUSTBANK azonban nem rendelkezett AI-ra szakosodott belső fejlesztőkkel, ezért elengedhetetlen volt a külső támogatás. Ennek megoldása érdekében a TRUSTBANK partnerségre lépett a Recursive vállalattal, amely most már a hivatalos OpenAI szolgáltató partner.

Issei Hirano, a termékdivízió platformpromóciós vezetője így indokolta a döntést: „A Recursive-et választottuk partnerünknek, mert magas AI-szakértelemmel és globális tapasztalattal rendelkezik.”

Ezután elmagyarázza, hogyan is dolgoztak együtt a csapatok. A Recursive már a tervezési szakasztól technikai támogatást nyújtott, megtervezte és megvalósította a beszélgetésalapú AI ügynököt, valamint kiépítette a RAG rendszert. Elkészítettük a köszönőajándék-adatbázist, meghatároztuk a funkcionális követelményeket, és integráltuk ezeket a funkciókat az alkalmazásba. Ez az együttműködés lehetővé tette a Choice AI zökkenőmentes fejlesztését és bevezetését, így a felhasználók a Furusato Choice alkalmazásban interaktív beszélgetéseken keresztül fedezhetik fel az ajánlott tételeket.

A személyre szabás több ügynökből álló rendszer segítségével

A Choice AI középpontjában a többügynökös architektúra áll. Egy útválasztó modell elemzi a felhasználói bemenetet a szándék meghatározása érdekében, és a feladatokat a megfelelő ügynökökhöz delegálja. Ezen útválasztási réteg alatt olyan specializált ügynökök működnek, mint a Keresési ügynök, az Ajánlási ügynök és az Üdvözlő ügynök. Minden ügynök további alügynököket és eszközöket hívhat, ami gördülékeny orchesztrációt és pontos, a szándékalapú eredményeket tesz lehetővé.

A személyre szabás az utasítások megfogalmazásába is beépült. A Recursive-nál dolgozó szoftvermérnök, Matthew Whalley, aki az ügynökfejlesztést vezette, így magyarázza: „A felhasználóra jellemző információk alapján dinamikusan kombináljuk az ügynököket.” Például a meglévő felhasználók egyféle folyamatot követnek, míg az első alkalmas felhasználók egy másikat. Dinamikusan generálunk utasításokat ezen interakciós útvonalak kezelésére.

Choice AI több ügynökös szerkezeti ábra

A Choice AI jelenleg a GPT‑4.1 szérián fut. Whalley elmagyarázta, hogy „Alapértelmezés szerint a GPT‑4.1 mini modellt használjuk, de kísérletezünk azzal, hogy a tesztelés során mért késleltetés és pontosság alapján dinamikusan a nano verzióra vagy nagyobb modellekre váltsunk.”

Whalley azt is megjegyzi, hogy a valós felhasználói viselkedés elemzése új felismerésekhez vezetett: „Elemzésünk feltárta, hogy sok felhasználó hasonlóan használja az alkalmazást ahhoz, ahogyan egy keresőmotort használnának. Részletes termékinformációkat adnak meg az LLM számára, és azonnali ajánlásokat várnak. Azt is megállapítottuk, hogy gyakran használták a beszélgetések elindítására tervezett rövid, beépített utasításokat. E megállapítások alapján a csapat számos fejlesztést épített be a Choice AI-ba. Például úgy módosították az ajánlási folyamatot, hogy a javaslatok hamarabb jelenjenek meg, és bővítették az ajánlott termékek választékát, hogy növeljék a változatosabb lehetőségek láthatóságát."

Az eredmények röviden

A Choice AI két kihívást kezel a Furusato Nozei élményben:

  • Csökkenteni a felhasználók zavartságát, amelyet a köszönőajándékok hatalmas száma okoz, azáltal, hogy interaktív beszélgetéseken keresztül személyre szabott ajánlásokat kínál.
  • Elkerülni azt, hogy a figyelem csak néhány önkormányzatra vagy népszerű tételre összpontosuljon, azáltal, hogy személyre szabott ajánlásokkal segít a felhasználóknak a régiók és köszönőajándékok szélesebb körének felfedezésében.

A Choice AI többügynökös architektúrájának köszönhetően a felhasználók releváns köszönőajándékokat találhatnak még keresési tapasztalat vagy részletes termékismeret nélkül is. A természetes beszélgetések, vagy akár az olyan homályos kérések is, mint például „egy ajándék a szüleimnek”, elegendőek lehetnek ahhoz, hogy megfelelő ajánlásokat adjon.

A Choice AI csökkenti az egyes önkormányzatokkal vagy elemekkel szembeni elfogultságot azáltal, hogy szabályozott véletlenszerűséget ad a keresési eredményekhez. Whalley így magyarázza: „A véletlenszerűség beépítésével és a felajánlási adatok alapján a prefektúrák között eltérő ajánlásokat alkalmazunk a méltányosság és a regionális sokszínűség támogatása érdekében, kivéve, ha a felhasználók egyértelműen jelzik preferenciáikat. Ez segít a felhasználóknak felfedezni a kisebb önkormányzatokat és a rétegtermékeket, így sokszínűbb és vonzóbb élményt teremt.

Ennek eredményeként a Choice AI-t használó felhasználók magasabb konverziós arányt értek el, mint azok, akik a szokásos webhelyen belüli keresésre támaszkodtak.” Hirano azzal indokolta ezt, hogy az AI képes volt felszínre hozni az olyan homályos igényeket is, mint a preferenciák és a költségkeret, amelyeket maguk a felhasználók is gyakran nehezen tudtak szavakkal megfogalmazni, sőt még konkrét köszönőajándékokat is tudott ajánlani.

Mi következik?

Jelenleg a Furusato Choice elsősorban az AI-t használja arra, hogy javítsa a köszönőajándékok keresésének élményét, segítve a felhasználókat abban, hogy gyorsan megtalálják az igényeiknek megfelelő lehetőségeket. A jövőben a vállalat azt tervezi, hogy az AI-t további területekre is kiterjeszti, és tovább növeli a szolgáltatás összértékét.

Tateyama úgy képzeli el, hogy a Furusato Choice egy olyan platform lesz, amely őszinte jóhiszeműség révén kapcsolja össze a felhasználókat és az önkormányzatokat, nem pedig kizárólag a gazdasági előnyökre összpontosít. E vízió támogatása érdekében a vállalat célja az AI-alapú ajánlások minőségének javítása és a teljes felhasználói élmény személyre szabása, hogy végül egy olyan, személyi asszisztens stílusú szolgáltatást hozzon létre, amely szorosan igazodik az egyes felhasználók igényeihez.