Stripe

Az év elején a Stripe arra kért 100 alkalmazottat, hogy tegyenek valami rendkívül szokatlant: tegyék félre a napi munkájukat, és helyette találjanak ki funkciókat és képességeket a fizetési platformhoz az OpenAI nyelvi modelljének legújabb generációja, a GPT‑4 segítségével. A támogatási, belépési, kockázatkezelési és dokumentációs csapatok mérnökei azt vizsgálták, hogy a Stripe hol tudná alkalmazni az olyan mesterséges intelligenciát, amely képes szabad formátumú szöveget és képeket értelmezni, valamint emberszerű válaszokat generálni, hogy egy-egy funkció vagy munkafolyamat javítására.

„Küldetésünk az volt, hogy azonosítsuk a Stripe-nál azokat a termékeket és munkafolyamatokat, amelyeket nagy nyelvi modellek segítségével fel lehet gyorsítani, és hogy valóban megértsük, hol működnek jól az LLM-ek, és hol ütköznek még mindig nehézségekbe” – mondja Eugene Mann, a Stripe alkalmazott gépi tanulási csapatának termékvezetője. „De már az is, hogy hozzáfértünk a GPT‑4‑hez, ráébresztett minket arra, hogy mennyi olyan probléma van, amit a GPT meglepően jól meg tudna oldani.”

A Stripe kis- és nagyvállalkozások fizetéseit kezeli az interneten. Miközben a Stripe ökoszisztémáját úgy alakítja ki, hogy az a fizetési folyamat minden aspektusát támogassa, elsődleges felhasználói a fejlesztők, azok, akik a Stripe szoftvereivel dolgoznak és azokat integrálják. Minél jártasabbá válnak a Stripe fejlesztői a Stripe alkalmazásában, annál szélesebb körben terjed el a Stripe a digitális fizetések világában, és annál inkább hozzájárul az internet GDP-jének növekedéséhez.

A Stripe korábban már a GPT‑3‑at használta arra, hogy a támogatási csapatát hatékonyabbá tegye olyan feladatokban, mint a hibajegyek irányítása és a felhasználói kérdések összefoglalása.

A Stripe csapata 50 lehetséges felhasználási eset listáját állította össze a GPT‑4 tesztelésére; az értékelés és tesztelés után ezek közül 15 prototípust tartottak erős jelöltnek a platformba való integrálásra, többek között a támogatás testreszabása, a támogatással kapcsolatos kérdések megválaszolása és a csalásfelderítés területén.

A felhasználók jobb kiszolgálása és a megfelelő támogatás biztosítása érdekében a Stripe pontosan érti, hogyan használják az egyes vállalkozások a platformot, és ennek megfelelően személyre szabja a támogatást. Ez egy egyértelmű és fontos lépés, de sok emberi munkaórát vesz igénybe.

„Sok vállalkozás, például az éjszakai klubok, szűkszavúak és rejtélyesek a weboldalaikon, ezért rengeteget kell keresgélni és kattintgatni ahhoz, hogy az ember megértse, mi is történik” – mondja Mann.

Most a Stripe a GPT‑4‑et használja arra, hogy átvizsgálja ezeket a webhelyeket és összefoglalót készítsen, amely felülmúlja az emberek által írtakat.

„Amikor elkezdtük kézzel ellenőrizni az eredményeket, rájöttünk, hogy az emberek tévedtek, és a modellnek volt igaza” - mondja Mann. „A GPT‑4 valójában jobb volt, mint a humán ellenőrök.”

A Stripe másik, kulcsfontosságú módon is támogatja a fejlesztőket: kiterjedt technikai dokumentációt és egy erős fejlesztői támogatási csapatot biztosít, amely megválaszolja a technikai kérdéseket, illetve segít a problémák elhárításában. A GPT‑4 képes feldolgozni, megérteni, majd szinte azonnal a virtuális asszisztenssé válni.

„A GPT már az alapértelmezett beállításokkal is működik” – mondja. „Nem is képzelnéd, hogy egy nagy nyelvi modellekhez készült szoftver így működik.”

A GPT képes megérteni a felhasználó kérdését, elolvasni helyette a részletes dokumentációt, megtalálni a releváns részt, és egyetlen helyen összefoglalni a megoldást.

Szükség van arra is, hogy a rosszindulatú vagy ártó szándékú szereplőket kezeljük. A Stripe erős közösséget épített ki olyan fórumokon, mint a Discord, amely nemcsak közösségi alapon kínál segítséget speciális technikai kérdésekben, hanem növeli a fejlesztők láthatóságát a jövőbeli munkalehetőségek szempontjából. Azonban—mivel ez az interneten történik—rosszindulatú szereplők is bekerülnek ezekbe a fórumokba, akik gyakran megpróbálnak kritikus információkat kinyerni a közösség tagjaitól, vagy visszaszerezni a hitelességüket a Stripe közösségi csapatánál, miután kizárták őket a platformról.

A Discordon közzétett bejegyzések szintaxisának elemzésével a GPT‑4 megjelölte azokat a fiókokat, amelyeket a Stripe csalásfelderítési csapatának követnie kell, hogy megbizonyosodjon arról, hogy nem jó szándékúnak tűnő csalókról van szó. A GPT‑4 segíthet a bejövő kommunikációk átvizsgálásában, azonosítva a rosszindulatú szereplők összehangolt tevékenységét.

A Stripe csapata már a következő funkciókon gondolkodik. A GPT üzleti coach szerepben is használható, képes értelmezni a bevételi modelleket, illetve tanácsot adni a vállalkozásoknak a stratégiáikkal kapcsolatban. Ahogy a GPT idővel egyre okosabbá válik, a lehetséges alkalmazási területek tovább bővülnek.

Mann szerint ő és csapata lényegében minden nap egy új vászonra fest.

„Néhány ilyen funkció” – mondja, miután felsorolja, hogy a Stripe eddig milyen sokféleképpen ért el sikereket – „olyan, mintha varázslat lenne.”