A Stampli 68%-kal csökkenti a bevezetési időt a ChatGPT Workkel
A kötött határidő és a máshol lekötött tervezői kapacitás mellett a Stampli a Codexszel és a ChatGPT Workkel hetekről napokra rövidítette a bevezetési munkát.
Több száz
A ChatGPT Workkel hetente létrehozott tartalmak
3,16×
Gyorsabb éles indulás a Codexszel
A Stampli egy intelligens beszerzéstől a kifizetésig terjedő platform, amely összekapcsolja a beszerzést, a szállítói számlák kezelését, a beszállítókezelést, a kifizetéseket és a munkavállalói költéseket. Deep Finance™ terméke a Stampli beszerzéstől a kifizetésig terjedő platformján átáramló adatokat a pénzügyi igazgatók, alelnökök és más üzleti vezetők számára hasznos, vezetői költési információkká alakítja. A bevezetéshez a termékfejlesztésnek, a pozicionálásnak, a tervezésnek, a kommunikációnak, a felkészítésnek és az üzemeltetésnek párhuzamosan, kötött ütemterv szerint kellett haladnia, miközben a tervezői erőforrásokat és a külső vállalkozókat már más prioritások kötötték le.
A Stampli marketingcsapata a Codex segítségével közös rendszerbe foglalta a termékkontextust, az értekezletek jegyzeteit, a döntéseket és az üzenetalkotási irányelveket. Az OpenAI eszközeivel a becslések szerint 243 órányi gyártási munkát körülbelül 77 órára csökkentették, miközben minden ügyfeleknek szánt anyagnál megőrizték a teljes körű emberi ellenőrzést és a végső jóváhagyást.
Ez a bevezetés példázza a legjobban a Stampli termékmarketing-csapatának mindennapi munkamódszerét: a ChatGPT Work és a Codex együttes használatával naprakészen tartják a termékismereteket, feltárják az üzleti felismeréseket, és gyorsabban viszik piacra az ötleteket.
„A Codex lerövidíti az utat az ügyfél igénye, csapatunk reakciója és a használatból származó valós tapasztalatok között. Azáltal, hogy minden csapat számára elérhetőbbé teszi a technikai képességeket, tízszer gyorsabban juthatunk el az igénytől a bevezethető megoldásig.”
A Deep Finance körülbelül hat hét alatt jutott el az első prototípus bemutatójától a nyilvános piaci bevezetésig és az első termékváltozat kiadásáig. Mivel a tervezői erőforrásokat és a külső vállalkozókat más prioritások kötötték le, a csapat a Codex segítségével alakította az alakuló termékdöntéseket ellenőrzésre kész anyagokká: egy hétrészes blogsorozattá, bevezető e-mailekké, webináriummá és a hozzá tartozó prezentációvá, közösségimédia- és fizetett hirdetési kreatívokká, PR Newswire-közleménnyé, a Deep Finance weboldalává és értékesítést támogató anyagokká. A Codex a lehetőségek feltérképezésével, iterációval és csomagolással a bevezetés kiemelt animációjának elkészítésében is segített: a végleges animációs munka mintegy 90%-át elvégezte, mielőtt egy külső vállalkozó befejezte a nyitójelenetet és kialakította a végső formátumot.
A Deep Finance meghatározott piaci bevezetési és tartalomgyártási munkafolyamata alapján a Stampli csapata úgy becsüli, hogy Codex nélkül a bevezetés körülbelül 243 modellezett aktív munkaórát vett volna igénybe. A Codexszel mindez körülbelül 77 órát vett igénybe, vagyis mintegy 166 órát takarítottak meg, és 3,16-szor gyorsabban dolgoztak.
A Deep Finance bevezetését támogató infrastruktúrára támaszkodik a Stampli termékmarketing-csapata a mindennapi munkában is. A termékanyagok naprakészen tartásához korábban interjúkat kellett készíteni a termékmenedzserekkel, át kellett nézni a Jira-jegyeket és a GitHubot, valamint fel kellett dolgozni az értekezletek jegyzeteit. A csapatnak ezután súgóközpont-cikkekké, prezentációkká, egyoldalas összefoglalókká és más anyagokká kellett alakítania ezeket az információkat.
A Stampli egy GPT‑alapú rendszerrel nagyrészt automatizálta ezt a folyamatot. A rendszer összegyűjti a termékrendszerekből és az értekezletek jegyzeteiből származó információkat, majd segít naprakészen tartani az anyagokat.
Ugyanezek az automatizálások abban is segítik a termékmarketing-csapatot, hogy nagyobb léptékben készítsen tartalmakat. A vállalat hiteles központi adatforrásához kapcsolódó ügynökök a weboldalra és a közösségi csatornákra is készíthetnek anyagokat. Melad Zahedi termékmarketing-igazgató szerint „ez megtízszerezte egy kis csapat teljesítményét: hetente több száz tartalmat adunk ki, míg korábban csak néhányra volt kapacitásunk”.
A ChatGPT Work abban is segít a munkatársaknak, hogy a fontos döntéseknél figyelembe vegyék a releváns üzleti összefüggéseket. Zahedi „második agyként” használja a GPT‑alapú automatizálásokat, hogy rendszerezze az információkat az egymást követő értekezletekkel teli munkanapokon.
„Óriási előny, hogy minden értekezletre a szükséges háttérismeretek birtokában, felkészülten érkezhetek, tudom, mit várnak tőlem, és hogyan használhatom hatékonyan az időmet” – mondja.
Egy vezetői értekezleten kérdés merült fel a HubSpotban és más rendszerekben tárolt mérőszámokkal kapcsolatban. Az egyik munkatárs még a hívás közben gyorsan megkérhette a Codexet a releváns adatok lekérésére és elemzésére. „Az FP&A-csapatunknak fél napjába telt volna összeállítani egy jelentést és egy modellt, majd olyan választ adni, amelyben megbízhatunk. Valaki ezt mindössze 20 másodpercnyi gépeléssel megoldotta” – mondja Zahedi.
A megtakarított időnek köszönhetően a termékmarketing-csapat kevesebb időt töltött a háttér-információk rekonstruálásával, és többet a vezetők termék- és vállalati stratégiával kapcsolatos támogatásával. Ezzel párhuzamosan a csapat nagyobb szerepet vállalt az alelnökök és a felső vezetők vállalati és termékstratégiai tanácsadásában.
A ChatGPT Work gondolkodópartnerként is támogatja a termékmarketinget. A munkatársak elmélyítik vele tudásukat, ötleteket dolgoznak ki, érintetti perszónákat készítenek, és tesztelik javaslataikat, mielőtt bemutatnák őket a vezetőségnek.
A termékfejlesztési, marketing-, ügyfélsiker-, értékesítési és felkészítési csapatok a ChatGPT Work és a Codex segítségével juttatják el az ötletet a prototípustól a bevezetésig. Zahedi becslése szerint az OpenAI eszközeivel a folyamat körülbelül hat hetet vett igénybe, míg korábban hónapokig vagy akár több negyedévig tartott volna.
A Deep Finance bevezetése megmutatta a Stamplinak, milyen lehet egy jobban összekapcsolt, mesterséges intelligenciával támogatott termékciklus. A vállalat most azt vizsgálja, hogyan alkalmazhatná ezt a megközelítést több termékben, munkafolyamatban és piaci bevezetési programban.
Zahedi szerint a nagyobb lehetőség abban rejlik, hogy a munkatársak több feladat elvállalását tartsák megvalósíthatónak. A ChatGPT Work és a Codex segítségével csapata új szakterületeket sajátított el, saját rendszereket épített, és több időt fordított a vállalat fejlődését előmozdító döntésekre.
„Ha kíváncsiak vagyunk, és egyszerűen megkérdezzük: »Mire vagyok képes?«, majd mindent először a ChatGPT-vel próbálunk ki, rengeteg olyan rejtett kapacitást szabadíthatunk fel, amelynek a létezéséről sem tudtunk – sem a szervezetünkben, sem önmagunkban.”
