A STADLER újraértelmezi a tudásmunkát egy 230 éves cégnél
A ChatGPT‑t 650 munkatárs mindennapi munkájába építették be, így az órákig tartó tudásmunka percekre rövidül, a vállalat pedig gyorsabban, jobb minőségben és megalapozottabban tud működni.
Eredmények
125+
Létrehozott Egyéni GPT-k
Eredmények
30-40%
Időmegtakarítás általános tudásmunkában
Eredmények
2.5x
Gyorsabb első vázlat átlagosan
Eredmények
>85%
Napi aktív használat
Az ipari örökségtől a digitális előnyig
A STADLER egy családi tulajdonban lévő vállalat, amely több mint 230 éves múlttal rendelkezik. A globális újrahasznosító ipar számára fejleszt automatizált hulladékválogató üzemeket. Világszerte több mint 650 munkatársat foglalkoztat, és kulcsszerepet játszik abban, hogy segítse az országokat a fenntarthatósági és körforgásos gazdasági céljaik előmozdításában.
Julia Stadler társ-vezérigazgató vezetésével a vállalat előrelátó módon közelít a modernizációhoz: az AI-t a mindennapi munka alapvető eszközévé teszi. 2023 óta a STADLER egy világos elvet követ: minden számítógépen dolgozó munkatársnak AI-t kell használnia a gyorsaság, a minőség és az együttműködés javítására.
„Sok csapatban túl sok idő ment el arra, hogy a nyers tudást használható eredménnyé alakítsák — összefoglaljanak, fordítsanak, fogalmazzanak. Tudtuk, hogy ennél kell lennie jobb megoldásnak.”
Az AI vállalati szintű termelékenységi réteggé alakítása
A STADLER az OpenAI ChatGPT‑jét vezette be, hogy megszüntesse ezt a súrlódást, és a kimenetek minősége, a sebesség és az azonnali használhatóság miatt ezt választotta.
Az alternatívák értékelése után a ChatGPT következetesen strukturáltabb, kontextusérzékenyebb és a gyakorlatban hasznosabb eredményeket adott. Ugyanilyen fontos, hogy azonnali értéket nyújtott — a csapatok már az első naptól kezdve használható kimeneteket tudtak létrehozni.
A bevezetés az alulról jövő kísérletezést felülről érkező támogatással ötvözte. A munkavállalókat arra bátorították, hogy fedezzenek fel felhasználási eseteket, miközben a vezetés vállalati szintű hozzáférést, képzést és egyértelmű kereteket biztosított.
Ma a ChatGPT szinte minden funkcióba be van ágyazva:
A mérnöki és adatos csapatok elemzésre, kódtámogatásra és teljesítményértékelésre használják
A projekt- és vezetői csapatok Egyéni GPT‑ket használnak a folyamatok strukturálására és a dokumentáció javítására
A marketingcsapatok az összetett műszaki tudást világos, globális kommunikációvá alakítják
Minden csapat használja fogalmazáshoz, összefoglaláshoz, kutatáshoz és strukturált gondolkodáshoz
A STADLER több mint 125 Egyéni GPT‑t hozott létre, amelyeket különösen széles körben használnak a fordítási és e-mailes munkafolyamatokban.
„Korábban fél napba telt, mire elkészült egy vállalható első verzió. Ma már 20 perc alatt megvan egy erős vázlat, amit aztán tovább finomítunk” – mondja Julia Stadler.
„A ChatGPT nem csupán íróeszköz — gondolkodó partner, amely segít strukturálni az ötleteket és felgyorsítani a munkánkat.”
Az üres oldaltól az üzleti hatásig
A hatás azonnali és mérhető volt. Azok a feladatok, amelyek korábban órákig tartottak — dokumentumírás, információk összefoglalása, kommunikáció előkészítése — ma már percek alatt elkészülnek.
Ahelyett, hogy a nulláról indulnának, a munkavállalók strukturált kimenetekkel kezdenek, és a finomításra, a döntéshozatalra és a magasabb értékű munkára összpontosítanak.
A fő eredmények közé tartoznak:
30–40%-os időmegtakarítás olyan gyakori tudásmunka-feladatoknál, mint az összefoglalás és a dokumentálás
Átlagosan 2,5-szer gyorsabban készül el az első vázlat, nagy mennyiségű feladatnál, például a közösségi médiában, pedig akár 6-szoros gyorsulást is hoz
>85% napi aktív használat, a munkavállalók naponta többször is használják
Gyorsabb döntéshozatal a strukturált, könnyen áttekinthető információk gyorsabb elérésének köszönhetően
Jobb minőségű kimenetek, nagyobb egyértelműséggel, következetességgel és jobb struktúrával
Kevesebb súrlódás, így az összetett feladatokat könnyebb elkezdeni és befejezni
„A legfontosabb jelzés az, milyen gyakran térnek vissza hozzá az emberek. Amikor a munkavállalók kérés nélkül naponta többször használják, tudod, hogy valódi értéket nyújt.”
A hatékonysági nyereségeken túl a STADLER szélesebb körű változást is tapasztalt abban, ahogyan a csapatok dolgoznak. A munkavállalók egyre inkább a ChatGPT‑t használják a gondolatok tisztázására, ötletek feltárására és összetett problémák strukturálására. Ami termelékenységi eszközként indult, kognitív eszközzé vált.
Mi következik ezután: az asszisztenstől az önálló végrehajtásig
A STADLER most úgy látja, hogy az AI a segítségnyújtáson túl a végrehajtás felé fejlődik.
A következő szakasz az AI ügynökök integrálása az alapvető munkafolyamatokba — olyan rendszereké, amelyek információt tudnak gyűjteni, kimeneteket létrehozni, szabványokhoz viszonyítva ellenőrizni és jóváhagyásra továbbítani a munkát.
Egy több mint két évszázados múlttal rendelkező vállalat számára az átalakulás már most egyértelmű. Az AI mindennapi munkába való beépítésével a STADLER nagyobb sebességgel, rugalmassággal és intelligenciával működik — ezzel a globális szervezetében is jelentősen növeli a termelékenységet.
