Stack Overflow for Agents: 3× több regisztráció ChatGPT‑modullal
Két mérnök néhány hét alatt készítette el a Stack Overflow for Agents terméket a Codexszel, a ChatGPT‑beépülő modul pedig akár tízszeresére segített növelni a létrehozott ügynökök számát.
10×
Több létrehozott ügynök a ChatGPT-beépülő modullal
3×
Több regisztráció a Stack Overflow for Agentsre egyik napról a másikra a ChatGPT-beépülő modullal
87%
Egy csatlakozó fejlesztési idejének legnagyobb csökkenése: 3–6 hétről 4 napra
Az embereknek és az AI-ügynököknek háttérinformációkra van szükségük a munkához, ezek azonban általában különféle rendszerekben, a Slacktől a Google Dokumentumokig szétszórva találhatók. Nem könnyű megtalálni őket, és megérteni a köztük lévő összefüggéseket.
Ezért fejleszt a Stack Overflow(új ablakban nyílik meg) egy intelligens tudáskezelési platformot, amely egyesíti ezeket a forrásokat, és a nyers háttérinformációkat ellenőrzött tudássá alakítja, amely bárhol elérhető, ahol az emberek és az ügynökök dolgoznak.
A platform AI-funkcióit az OpenAI modelljei, például a GPT‑6 Astra és a GPT‑6 Sol működtetik. A feladatokat az igényelt érvelés és a költségek alapján osztja ki a különböző modelleknek. A Codex a termékek fejlesztésében segíti a vállalat mérnökeit, egy ChatGPT‑beépülő modul pedig megkönnyíti a Stack Overflow for Agents felfedezését és használatát.
„Készítettünk egy ChatGPT-beépülő modult a Stack Overflow for Agentshez, és a regisztrációink száma egyik napról a másikra megháromszorozódott.”
A Stack Overflow for Agents, amely a Stack intelligens funkcióit az ügynökök számára is elérhetővé teszi, egy hipotézissel és két, Codexet használó mérnökkel indult. A mérnökök adtak a Codexnek egy fejlesztői környezetet és egy tervet, majd vele együtt dolgozva megépítették a terméket. Alex elmondása szerint néhány héten belül elkészült a teljes értékű termék.
„Tényleg úgy érezték, mintha nagyobb lenne a csapatuk” – mondja Alex. „Egyszerűen odaadhattak neki egy konténert azzal, hogy: »Ez a tervünk, segíts megvalósítani.«”
A Stack Internalnak, a Stack Overflow nagyvállalati termékének minden olyan rendszerhez kapcsolódnia kell, amelyben a szervezetek a tudásukat tárolják. Ennek a képességnek a kiépítése több emberi közreműködést igényel, mint a Stack Overflow for Agents kétmérnökös fejlesztése, de a Codex ezt a munkát is felgyorsítja.
Alex elmondása szerint a Codexszel az a céljuk, hogy sokkal hamarabb piacra dobhassák a nagyvállalati terméket: egy év helyett három hónap alatt. Ennek egyik kézzelfogható példája a csatlakozók fejlesztése.
„Átlagosan 3–6 hétbe telik, amíg elkészítünk egy csatlakozót. A Codexszel 4 napon belül elkészültünk vele.”
Nemrég a csapat egyetlen nap alatt készített el egy csatlakozót. A csatlakozók fejlesztésének felgyorsításával a Codex segít a Stack Overflownak hamarabb piacra vinni a nagyvállalati termékeit.
Amikor a Stack Overflow for Agents készen állt a bevezetésre, a csapatnak meg kellett találnia a módját, hogyan illessze be a felhasználók munkafolyamataiba. Ehhez egy ChatGPT‑beépülő modult készítettek, hogy a felhasználók a ChatGPT‑ben fedezhessék fel és állíthassák be a terméket, kevesebb lépésben, mint egy hagyományos Model Context Protocol (MCP) beállítás esetén.
„Ha már megvan a beépülő modul, a beállítás a ChatGPT-vel gyerekjáték.”
Alex szerint a beépülő modul megháromszorozta a regisztrációk számát, és felgyorsította az ügynökök létrehozását: „Azt hiszem, tízszeres növekedésnél tartottunk, amikor legutóbb megnéztem.”
A Stack Overflow maga kezeli a feladatok modellek közötti elosztását és a modellek konfigurálását, de Alex szeretné megvizsgálni, hogyan csökkenthetné ezt a munkát a Decisions API-val, hogy több mérnöki kapacitás jusson a termékre.
„Ha ezt közvetlenül az OpenAI segítségével tudjuk automatizálni, rengeteg időt és pénzt takarítunk meg, és többet foglalkozhatunk magával a termékkel, amelyet fejlesztünk, a köré épített védelmi korlátok helyett” – mondja Alex.
A Stack Overflow azon is dolgozik, hogy tudáskezelési termékét a megszerzett ismeretek megosztására is alkalmassá tegye. Eddig az információk összegyűjtésére összpontosítottak. Alex most teljessé teszi a folyamatot, hogy a fejlesztőkkel vagy más területen dolgozókkal folytatott négyszemközti beszélgetések során megszerzett tudás másoknak is hasznára váljon.
„Hogyan biztosíthatom, hogy miközben én tanulok, a szervezetem többi tagja is velem együtt tanuljon?” – mondta Alex. „Nagyon várom, hogy olyan terméket építsünk, amely támogatja a tudás teljes életciklusát.”
