Ugrás a fő tartalomra
OpenAI

2026. május 20.

Hogyan gyorsítják a Ramp mérnökei a kódellenőrzést a Codexszel

A csapatok a GPT‑5.5‑tel működő Codexet használják kódellenőrzésre és egy, az ügyeleti rotáció kezelését végző ügynök fejlesztésére, javítva a fejlesztői élményt és növelve a produktivitást.

Ramp ügyféltörténethez készült grafika a Codexhez.
Vállalat mérete: Enterprise
Régió: Észak-Amerika
Ipar: Technológia
Termékek: Codex
Betöltés…

A Rampnél a mérnökök a GPT‑5.5‑tel működő Codexet használják a kódellenőrzés felgyorsítására és belső, ügynökalapú eszközök fejlesztésére, így a csapatok órák helyett percek alatt kapnak érdemi visszajelzést a lekéréses kérelmekről. Érvelési képességeinek köszönhetően a GPT‑5.5‑tel működő Codex egyedülállóan képes csökkenteni azt a manuális, közvetlen munkamennyiséget, amelyet egyébként el kellene végezniük.

„A Codex kódellenőrzése olyan dolgokat vesz észre, amiket én, más mérnökök és más AI-alapú kódellenőrzők biztosan nem.”
—Austin Ray, AI DevEx, Ramp

Megbízható kódellenőrzések futtatása

A Ramp AI Developer Experience csapata a Codexet használja a szoftverfejlesztés sebességének és a kódminőségnek a javítására.

„A Codex kódellenőrzése iparági aranyszabvány.” „Már régóta támaszkodunk rá itt a Rampnél” — magyarázza Austin Ray, az AI DevEx vezetője. „Hihetetlen, és a mérnökeink név szerint kérik.” „Minden PR-nél várják a megjegyzéseit, és sok kódellenőrzési folyamat kötelező részévé vált.”

A Ramp mérnökei, akik korábban órákat vártak az első ellenőrzésre, most percek alatt kaphatnak érdemi visszajelzést a Codextől. A Codex azért emelkedik ki a többi eszköz közül, mert mélyen végiggondolja a kódbázist, ami Ray szerint „olyan alaposságot eredményez, amire a legtöbb emberi ellenőrnek nincs ideje.”

A Codex ezt a mélységet olyan élménnyel párosítja, amely Ray szerint „ott találja meg a mérnököket, ahol épp tartanak”. Azok a mérnökök, akik közel akarnak maradni az alacsony szinthez, a CLI-ból dolgozhatnak, a Codex alkalmazás pedig vizuális jelzéseket, segédprogramokat és további funkciókat kínál azoknak, akik ezt szeretnék. Ray, aki jellemzően CLI-felhasználó, mégis vonzódni kezdett az alkalmazáshoz. „Olyan érzés, mintha az alkalmazás a mérnöki munkafolyamataidban a nagyobb produktivitás felé terelne” — mondja Ray.

„A GPT-5.5-tel működő Codex hihetetlenül ügyesen kezeli ezt az összetettséget úgy, hogy nekem ehhez rengeteg szellemi erőfeszítésre, sok alvásra és a problémára irányuló, kitartó fókuszra lenne szükségem.”
—Austin Ray, AI DevEx, Ramp

Belső eszközök fejlesztése a Codexszel

Ray a Codexet az On-Call Assistant fejlesztésének támogatására is használja; ez egy ügynökalapú eszköz, amely a Ramp mérnökeinek ügyeleti rotációi során a terhek nagy részét átvállalja.

„Az ügyelet nehéz” — magyarázza Ray. „Sok üzleti logikánk, szakterületi tudásunk és súlyos incidensünk van.” „Rengeteg mindent kell fejben tartani, és sok összetettségen kell végigérvelni.”

Egy mérnök számára ez nehéz lehet. Sok szellemi erőfeszítést és még több, egyetlen célra irányuló, megszakítás nélküli fókuszt igényel.

„Egyszerűen rengeteg az összetettség” — mondja Ray. „Sok a konkurenciahiba, nehéz megtalálni az egyensúlyt a külső és belső események között, és vannak hosszú incidensvizsgálatok, amelyeknek folyamatosan változó részleteit is figyelembe kell venni.”

A Codexszel Ray a fejlesztés támogatásában annak „hihetetlenül ügyes” érvelési képességeire támaszkodhat. Ennek eredményeként az On-Call Assistant fejlesztése jelentősen felgyorsult, és Ray minden kiadott fejlesztésben magabiztosabb.

„A termékünk hatóköre elképesztően nagy” — mondja Ray. „A GPT‑5.5‑tel működő Codex úgy kezeli, mintha semmiség lenne.”

Vezetői tanulságok

Ray mindenekelőtt platformmérnök, és minden fejlesztői eszközt — köztük az AI-vezérelteket is — ezen a szemüvegen keresztül értékel. Ahogy ő fogalmaz: „Valóban megváltoztatja, hogyan szállítanak kódot az emberek, vagy ez csak egy demó?””

Ray ezt ajánlja más vezetőknek is: összpontosítsanak a gyakorlati élményre és a valós eredményekre.

  • Mutassák meg első kézből az AI-eszközök lehetőségeit: „Vegyék rá a mérnökeiket, hogy telepítsék a Codexet, üljenek le velük, és vezessék végig őket egy igazán erős első munkameneten.” „Fessék fel, milyen lehetne számukra a fejlesztés.”
  • Építsenek utat a bizalomhoz és az iterációhoz: „A legtöbb mérnök nem érti teljesen, és nem bízik benne, hogy ezzel jó élménye lesz.” „Kísérleti dologként kezelik.” „Ha végigvezetik őket ezen az első élményen, megváltozik a nézőpontjuk, és hajlandóvá válnak arra, hogy maguk is felfedezzenek és iteráljanak, míg végül az egyik legjobb AI-felhasználójukká nem válnak.”
  • Fektessenek be a visszajelzési körbe: „Közvetlenül a Codex csapatával dolgozunk a visszajelzéseken.” „Ha problémákba ütközünk, közvetlen kapcsolatunk van.” „Ez a visszajelzési kör teszi érdemessé a beszállítói kapcsolatot a befektetésre, és hihetetlen előrelépést értünk el a Codex csapatával.”
„A Codex az igazi.” A Codex egyértelműen segít gyorsabban szállítani.”
—Austin Ray, AI DevEx, Ramp

Mi következik

A Codex megváltoztatja, milyen gyorsan tudnak dolgozni a Ramp mérnökei, és erőforrásokat ad nekik még nagyobb ambíciók támogatásához. Ray számára ez a mérnöki munkáról való gondolkodás új módját jelzi összességében.

„A mérnökök karmesterekké válnak.” „A készség már nem az, hogy minden kódsort te magad írj meg.” „Hanem az, hogy tudd, hogyan irányíts olyan AI-eszközöket, mint a Codex, mikor bízz bennük, és mikor vitatkozz velük.” „A Rampnél a legjobb mérnökeink ezt tanulják meg a leggyorsabban.”

Csatlakozz a munka új korszakához

Világszerte több mint 1 millió vállalkozás ér el jelentős eredményeket az OpenAI segítségével.