A Polimill építi Japán új generációs MI-infrastruktúráját
A Polimill az OpenAI technológiájával építette meg a mintegy 1050 önkormányzatot támogató QommonsAI-t, amely új generációs közigazgatási operációs rendszerré fejlődik.
Eredmények
3–5×
A Codex bevezetése és az OpenAI gyakorlati támogatása lerövidítette a fejlesztési időt.
Elterjedtség
mintegy 1050
Japán-szerte ennyi önkormányzat használja a QommonsAI-t.
A Polimill a Surfvote-tal indult, egy olyan platformmal, ahol a polgárok politikai és társadalmi kérdésekről cserélhetnek véleményt. Az önkormányzatokkal együtt dolgozva a vállalat egy rendszerszintű problémát azonosított: a közszféra csapatait lekötötte a napi működés, így kevés idejük maradt arra, hogy a polgárok véleményét beépítsék a szakpolitikába.
A társadalmi részvétel bővítéséhez a Polimillnek először magát a közigazgatási munkát kellett hatékonyabbá tennie. A vállalat generatív MI-platformot kezdett fejleszteni a közszféra munkafolyamataihoz, majd 2024 októberében bevezette a QommonsAI-t. A QommonsAI ma már többek között a közgyűlési válaszadás, a közszolgáltatások, a szociális ellátás és a jogi keresés területén kínál szakosított MI-t. Japán-szerte jelenleg mintegy 1050 önkormányzat és körülbelül 550 000 közalkalmazott használja. Az OpenAI technológiájára épülő QommonsAI az alkalmazottak hatékonyságát növelő eszközből fokozatosan olyasfajta közigazgatási operációs rendszerré válik, amilyennek a Polimill a japán önkormányzati munka jövőjét látja.
Az egyre súlyosbodó munkaerőhiány közepette elengedhetetlen, hogy az MI használatával hatékonyabbá tegyük a közigazgatási munkát. A különálló eszközök bevezetése azonban eltérő szolgáltatási színvonalhoz vezethet az önkormányzatok között. Ezért szeretnénk, hogy a QommonsAI olyan közös alappá váljon, amely minden önkormányzatot egyformán támogat, és Japán közigazgatását működtető operációs rendszerré fejlődjön.
A generatív MI közigazgatási bevezetésének egyik legnagyobb akadálya a széttagolt adatkörnyezet volt. Minden önkormányzat saját munkafolyamatokkal és dokumentumformátumokkal rendelkezik, a korábbi nyilvántartások pedig szétszórtan találhatók. A közgyűlési válaszok előkészítéséhez például akár több év jegyzőkönyveit is kézzel kell átnézni, hogy a válasz összhangban legyen a prefektúra szakpolitikájával. Még a legnagyobb képességű MI-modell sem tud gyakorlatban hasznos felismeréseket nyújtani, ha az alapul szolgáló adatok nincsenek rendszerezve.
A Polimill Japán egész területéről összegyűjtötte és egységesítette a közgyűlési jegyzőkönyveket, majd MI segítségével metaadatokkal egészítette ki őket. Így nagy pontosságú keresési alapot hozott létre, amely önkormányzatokon és időszakokon átívelően működik.
A vállalat ezt a struktúrát a közgyűléseken túl a szociális ellátásra, a jogszabályokra és más közigazgatási területekre is kiterjesztette. A QommonsAI egyetlen platformon egyesíti a szakterületi adatokat és az MI-t, és közös felületen teszi kereshetővé őket. Ezzel a szétszórt közigazgatási információt a napi munkában használható tudássá alakítja. Ez a struktúra alapozza meg a Polimill elképzelését, amely szerint a QommonsAI a közigazgatás közös platformjává válhat.
A QommonsAI központi elemei az OpenAI GPT‑modelljei. A közszférában elengedhetetlen a megfelelő információkezelés és az auditokra való felkészültség. A QommonsAI olyan működési felügyeleti funkciókat kínál, amelyekkel a rendszergazdák áttekinthetik a funkcióhasználati előzményeket, és a szervezeti szabályzat alapján korlátozhatják az elérhető modelleket.
Masahiro Wakabayashi, a Polimill MI-igazgatója ugyanakkor a GPT‑modellek sokoldalú képességeit és ismertségét emeli ki bevezetésük fő okaként. A ChatGPT széles körű ismertsége sokat számít, amikor a közalkalmazottaknak a bevezetés után használatba kell venniük egy új eszközt. Még ha nem is ismerik a szakkifejezéseket vagy más modellek nevét, az, hogy a rendszer a széles körben használt ChatGPT technológiájára épül, csökkenti a bevezetés kezdeti akadályait.
A Polimill szerint a QommonsAI általános beszélgetési funkciójában a mindennapi munkához leggyakrabban a GPT‑modelleket választják. A fájlok elolvasásától a napi párbeszédek támogatásáig a GPT egyetlen modellben képes megbízhatóan kezelni a munkával kapcsolatos kérések széles körét, ami segíti a QommonsAI gyakorlati elterjedését.
Az OpenAI technológiája a Polimill fejlesztési folyamatát is átalakította. A vállalat a teljes munkafolyamatban bevezette a Codexet: a követelmények meghatározásától a meglévő GitHub-kóddal való összhang ellenőrzésén át egészen a megvalósításig és a tesztelésig. A mérnökök az MI által készített tervek felülvizsgálatára és a magas szintű döntésekre összpontosíthatnak, miközben az MI önállóan végzi el a megvalósítási munka nagyobb részét.
Az MI gyors kódolásának és folyamatos háttérmunkájának köszönhetően a fejlesztés sebessége a korábbi 3–5-szörösére nőtt. Wakabayashi szerint látványosan felgyorsult az ellenőrzési ciklus: a prototípusok elkészítése, bemutatása az önkormányzati csapatoknak, majd a visszajelzések összegyűjtése.
Az OpenAI gyakorlati támogatása tovább gyorsította ezt a munkát. Az együttműködés része a fejlett nemzetközi példák bevált módszereinek megosztása, a Polimill igényeire szabott információk biztosítása, valamint magának a fejlesztési folyamatnak a megtervezése is: mely lépéseket kezelje az MI, és hol szükséges emberi felülvizsgálat és felelősségvállalás.
A modellek és képességeik fejlődésével az MI-vel támogatott fejlesztési gyakorlatok is folyamatosan változnak. Az egyes vállalatok számára nehéz nyomon követni a fejlett nemzetközi példákat, majd beépíteni őket saját mérnöki szervezetük működésébe. Wakabayashi szerint az OpenAI-tól való folyamatos tanulás és a megszerzett felismerések Polimillen belüli alkalmazása legalább olyan értékes, mint maga az API teljesítménye.
Az OpenAI technológiájára építve a Polimill folyamatosan bővíti a QommonsAI-t, hogy az önkormányzati munka átfogó platformjává váljon. A bevezetés és a használat fő eredményei:
- Japán-szerte mintegy 1050 önkormányzat és körülbelül 550 000 közalkalmazott használja a QommonsAI-t.
- A Polimill olyan infrastruktúrát épített, amely egyesíti a Japán-szerte szétszórt közgyűlési jegyzőkönyveket és közigazgatási információkat, és szervezeteken átívelően kereshetővé teszi őket.
- A Codex és az OpenAI gyakorlati támogatása felgyorsította az ellenőrzési és megvalósítási ciklusokat, így a fejlesztési sebesség 3–5-szörösére nőtt.
- A GPT‑modellek fejlett érvelése segített a kevésbé tapasztalt munkatársaknak abban, hogy az MI és a felhalmozott közigazgatási információk felhasználásával a veterán tisztviselők javaslataihoz hasonló minőségű szakpolitikai tervezeteket készítsenek.
A QommonsAI értéke túlmutat a gyorsabb információkeresésen. A Polimill ellenőrzése során kevésbé tapasztalt munkatársak az MI és a felhalmozott közigazgatási információk segítségével készítettek szakpolitikai tervezeteket, amelyek az elismert tisztviselők javaslataihoz közeli értékelést kaptak.
A tapasztalt tisztviselők javaslatai ugyanakkor továbbra is a legmagasabb értékelést kapták. A Polimill elemzése szerint a különbség a hallgatólagos tudásból fakadt: abból a kézikönyvekben nem szereplő gyakorlati ítélőképességből, amely például egy szakpolitikai javaslat megvalósításához szükséges eljárásokra vagy a lakosok lehetséges aggályaira terjed ki.
A Polimill rögzíteni kívánja, hogyan utasítják a veterán tisztviselők kutatásra az MI-t, és miként javítják annak eredményeit, hogy a korábban nem dokumentált ítélőképességet szervezeti tudássá alakítsa. A cél nem a képzett munkatársak MI-vel való kiváltása, hanem képességeik felerősítése és tudásuk továbbadása a következő generációnak. A QommonsAI alapot teremthet a tudás átadásának ahhoz a formájához, amelyet a Polimill a közigazgatás számára elképzel.
Úgy gondolom, hogy az eredmények minőségéhez azok a tényezők is hozzájárultak, amelyeket sem a tudásanyag, sem az adatok nem rögzítenek. Másképp fogalmazva: az ilyen tapasztalattal rendelkező emberek az MI használatával még jobb munkát végezhetnek.
A Polimill 2026 őszén tervezi teljes körűen bevezetni a Qommons ONE-t, egy piacteret, ahol külső vállalatok kínálhatnak alkalmazásokat az önkormányzatoknak. A középpontjában egy szuperügynök áll majd, amely több szakosított MI-rendszert és magánszektorbeli alkalmazást fog össze. A felhasználók megadhatnak egy célt, a rendszer pedig igénybe veszi a szükséges MI-t vagy alkalmazásokat, hogy a kutatástól a prezentációig kézzelfogható eredményeket hozzon létre.
E jövőkép megvalósításához a Polimill fontos alapnak tekinti a GPT‑modellek sokoldalú bemeneti és kimeneti képességeit, valamint az OpenAI ügynökfejlesztésben felhalmozott szakértelmét. Az OpenAI műszaki ellenőrzéssel és egyedi mintákkal is támogatja a fejlesztést. A modellek és a fejlesztési módszerek folyamatos fejlődése mellett Wakabayashi nagy értéket lát az OpenAI-jal való szoros együttműködésben, amely révén a Polimill átveheti a legújabb felismeréseket.
E felismerések gyors fejlesztési alkalmazásával a Polimill továbbfejlesztheti a Qommons ONE-t. A cél túlmutat a közigazgatás hatékonyabbá tételén. Az MI által felszabadított idő lehetővé teheti, hogy a közszolgák jobban odafigyeljenek a polgárok véleményére, és több támogatást nyújtsanak nekik. A Polimill ezért a közigazgatási operációs rendszerért, vagyis a kormányzás jövőjéért dolgozik.
A Polimill munkája még csak most kezdődik egy olyan új generációs közösségi infrastruktúra megteremtéséért, amelyben a kormányzatok, a vállalatok és a polgárok az MI-n keresztül kapcsolódnak egymáshoz.
