A Perplexity teljes rendszereket bíz a GPT‑6 Astrára
A Perplexity az Astrával ír üzeneteket, módosít szoftvereket és felügyeli az éles rendszereket, jóval ritkább ellenőrzés mellett, mint a korábbi modellekkel.
MI-alapú válaszmotorként a Perplexity számára kiemelten fontos a keresés és a pontosság. Ezért létfontosságú, hogy nagy mennyiségű információt tudjon feldolgozni. Johnny Ho társalapító és stratégiai igazgató megfigyelése szerint valahányszor a modell jobban tud kódot írni, a Perplexity keresőmotorja is fejlődik. Így jobb programokat tud írni, amelyek az interneten és a belső információk között keresnek, majd rendkívül tömören összefoglalják az eredményeket.
Johnny szerint azonban az igazi kihívás az információk gyakorlati rendszerekben való alkalmazása. A GPT‑6 Astra ezt is megkönnyíti.
„A modell olyan módon tud kommunikációs anyagokat készíteni, valós rendszereket módosítani és éles szoftvereinket felügyelni, amire a korábbi generációk nem voltak képesek.”
Johnny szerint az MI egyik leghasznosabb alkalmazása a kód tesztelése. Mivel kevés ideje van a manuális tesztelésre, megkéri a GPT‑6 Astrát, hogy készítsen egy kisebb tesztprogramot az alkalmazáshoz.
A modell valósághű, például egy másik szolgáltatástól – nyelvimodell-API-tól vagy csatlakozótól – várható válaszokat generál. E szolgáltatásokat helyettesítve a modell ellenőrizheti az alkalmazás válaszait, és az elejétől a végéig tesztelheti a munkafolyamatot.
„Már teljes rendszereket is rábízhatunk az elejétől a végéig, és jóval ritkábban kell ellenőriznünk, mint a korábbi modellgenerációkat.”
