Oracle: napok helyett percek a ChatGPT és a Codex segítségével

Az Oracle több mint százezer munkatársa használja a ChatGPT Work és a Codex eszközeit, a toborzási csapattól az Oracle Applications Lab részlegen át az informatikai szervezetig. Mindegyik területen percek alatt, bárki elvégezheti azokat a feladatokat, amelyekhez korábban szakértőkre és napokra volt szükség. A toborzók napokig tartó piackutatást takarítanak meg, az üzleti felhasználók jelentések keresgélése helyett leírják a kívánt eredményt, a műszaki vezetők pedig olyan eszközöket készítenek, amelyekhez korábban egy teljes csapat többhavi munkája kellett.

A toborzási csapat a ChatGPT Work segítségével munkaerőpiaci elemzőeszközt készített, amely egy munkaköri leírás alapján felkutatja a hasonló pozíciókat, összehasonlítja a juttatási csomagokat, és felméri a potenciális jelöltek körét az érintett helyszíneken. Az eszköz értékes információkkal látja el a toborzót a felvételért felelős vezetővel folytatott megbeszéléshez. Ezek összegyűjtése korábban 2–4 napot vett igénybe.

„Nulláról százra gyorsítottunk” – mondja Jan Ackerman, az Oracle vezető alelnöke és globális toborzási vezetője. „Most már elég leülnünk, és nagyjából 15–20 perc alatt felkészülhetünk azzal az eszközzel, amelyet a [ChatGPT] Work segítségével készítettünk.”

A folyamat nemcsak gyorsabb, hanem egységesebb is lett. A toborzók korábban keresésenként eltérően végezték az igényfelmérést. A munkaerőpiaci elemzőeszközzel azonban egységessé vált a folyamat, így minden felvételért felelős vezető ugyanolyan minőségű adatokat és elemzéseket kap, függetlenül attól, melyik toborzóval dolgozik.

Az Oracle számos alapvető üzleti folyamatának működtetését támogató Oracle Applications Lab csapata ontológiába rendezte a vállalat objektumait, kapcsolatait és szabályait. Ennek köszönhetően a Codex egy hétköznapi nyelven megfogalmazott üzleti kérdést is megbízható SQL-lekérdezéssé tud alakítani. Az üzleti felhasználó leírja a kívánt eredményt, a Codex pedig eldönti, mely belső rendszereket hívja meg, összegyűjti az információkat, majd elkészít egy elemzést, jelentést vagy alkalmazást.

Ez változást jelent a korábbi munkavégzéshez képest. Lam elmondása szerint egy felhasználó azután kereste meg, hogy feltett egy kérdést, amelynek megválaszolása általában néhány órájába került volna. Így számolt be róla Lamnek: „Az új eszközbe beírtam a kérést, és szinte azonnal választ kaptam.” Amikor a régi, manuális folyamattal ellenőrizte az eredményt, a számok pontosan egyeztek.

Az éles rendszereket támogató mérnöki területen a szolgáltatások megbízhatóságáért felelős mérnökök a Codex segítségével gyűjtik össze az incidensekhez kapcsolódó releváns információkat, és automatikusan előhívják a megfelelő eljárásrendet. Az SRE-mérnökök így több időt töltenek a döntések támogatásával, és kevesebbet az információk keresésével. „Egy tipikus, egyszerű incidenst, amelynek megoldása korábban egy órát vett igénybe, most már percek alatt kezelni lehet” – mondja Lam.

Bár a Codex egyre több munkát vállal át, Lam hangsúlyozza, hogy mindez nem működik emberi felügyelet nélkül. Valakinek továbbra is gondoskodnia kell arról, hogy az alapul szolgáló rendszer megfelelően legyen felépítve.

Bár az eszközöket az MI készíti, az eredményért továbbra is az emberek felelnek. Néhány fontos tanulság:

• Jelöljük ki a megfelelő kereteket. „Továbbra is felelősen kell megtervezni a rendszert, az architektúrát és a biztonságot, valamint azt, hogy a Codex milyen szerkezetű kódot készítsen” – mondja Lam.

• Specifikációk helyett adjunk prototípusokat. „Korábban papírra vetettem [az ötletemet], most viszont prototípusba öntöm” – mondja Barry Shilmover alelnök, az informatikai igazgató műszaki tanácsadója.

• Vállaljunk felelősséget a kódért. „Ha nem dolgozunk együtt a Codexszel, végül rengeteg karbantarthatatlan kóddal találjuk szembe magunkat” – mondja Lam.

Az Oracle csapata az MI segítségével teljesen átalakítja a vállalat működését. A toborzástól az elemzésen át a mérnöki munkáig minden üzletág megfogalmazta a kívánt eredményt, a megvalósítás módját pedig a Codexre és a ChatGPT‑re bízta. Az Oracle-nél már több ezren használják a ChatGPT‑t és a Codexet, és a munkatársak számtalan feladatban támaszkodnak az MI-re. Ahogy Shilmover fogalmaz: „Nem tudom, mi a válasz, mert azt sem tudom, mi lesz a következő probléma, amelyet meg kell oldanom. Csak azt tudom, hogy az első dolgaim egyike lesz segítségül hívni hozzá a Codexet.”